Scielo RSS <![CDATA[Archivos de Prevención de Riesgos Laborales]]> http://scielo.isciii.es/rss.php?pid=1578-254920160001&lang= vol. 19 num. 1 lang. <![CDATA[SciELO Logo]]> http://scielo.isciii.es/img/en/fbpelogp.gif http://scielo.isciii.es <![CDATA[<b>Uncertainties and challenges when facing new and emerging occupational risks</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100001&lng=&nrm=iso&tlng= <![CDATA[<b>Archivos 2015</b>: <b>an Open Access journal</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100002&lng=&nrm=iso&tlng= <![CDATA[<b>Descriptive study of sickness absence in the health care sector of Catalonia (2009-2012)</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100003&lng=&nrm=iso&tlng= Objetivo: Describir la incidencia y evolución de la incapacidad temporal (IT) por contingencias comunes y profesionales en la población trabajadora de los centros sanitarios de Cataluña. Métodos: La población de estudio estuvo constituida por los 25.964 trabajadores de 30 centros sanitarios de Cataluña, durante el período 2009-2012. La información sobre los episodios de IT se obtuvo de los registros de las Direcciones de Recursos Humanos. Se definieron unos indicadores de IT, y se calcularon las tasas de incidencia de IT y la evolución temporal, según la duración y tipo de episodio, y el tamaño y actividad de los centros sanitarios. Resultados: La evolución temporal de las tasas de incidencia de IT por contingencia común mostró una tendencia a la disminución en el período 2009-2012. Los centros de pequeño tamaño tuvieron tasa de IT por contingencia común inferior que los de mayor tamaño (p<0,001). Los centros sociosanitarios son los que presentaron mayores tasas de IT por contingencia común, especialmente la de muy corta duración (p<0,001). Los centros de atención primaria tuvieron las tasas más bajas de IT por contingencia profesional siendo la más elevada la de los centros sociosanitarios, especialmente la de larga duración (p<0,001). Conclusiones: Las diferencias observadas en las tasas de incidencia de IT según el tipo de actividad del centro sanitario podrían deberse a diferencias en las condiciones de trabajo.<hr/>Objective: To describe the incidence and evolution of sickness absence (SA) for non-occupational and occupational illness/injury in the population of workers in Catalonian Health Centers based on the definition of a set of common indicators. Methods: The study population consisted of 25,964 workers from 30 health centers in Catalonia, during 2009-2012. Information on SA episodes was obtained from records of the Directorate of Human Resources. SA indicators were defined, and SA incidence rates and temporal evolution were calculated, depending on the length and type of episode, and the size and activity of health centers. Results: SA incidence rates for non-occupational illness and injury showed a decreasing trend during 2009-2012. Smaller centers had lower SA rates for non-occupational conditions than larger centers (p<0.001). Social health centers had higher SA rates of non-occupational illness and injury, especially those with a very short duration (p<0.001). Primary care centers had the lowest SA occupational illness and injury rates, with the highest rates occurring in the social health centers, especially long-term centers (p<0.001). Conclusions: The differences in incidence rates of SA detected by type of activity of the health centers could be due to differences in working conditions. <![CDATA[<b>Update the wood dust exposure values included in the job-exposure matrix MatEmESp by making use of the WOODEX database</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100004&lng=&nrm=iso&tlng= Objetivo: Revisar y completar la información de la matriz de empleo-exposición MatEmESp sobre la prevalencia e intensidad de exposición a polvo de madera en trabajadores españoles con datos de la base de datos WOODEX. Métodos: Se relacionaron los diferentes grupos de exposición incluidos en cada actividad económica expuesta según WOODEX con las ocupaciones de la matriz MatEmESp. Se utilizaron los datos de WOODEX para calcular nuevos valores de intensidad y prevalencia de exposición para las ocupaciones incluidas en MatEmESp. Resultados: Se han podido relacionar 18 ocupaciones procedentes de MatEmESp con grupos de exposición descritos por WOODEX. Ello permitió obtener nuevos datos de intensidad para estas 18 ocupaciones y de prevalencia para 16 de ellas. También se ha identificado una nueva ocupación expuesta que MatEmESp no contemplaba. Las ocupaciones con valores de prevalencia de exposición más altos son los operadores de serrerías, código CNO-94, 8141 y los operadores de máquinas para fabricar productos de madera, código CNO-94, 8340. Los nuevos datos calculados muestran que el 10,5% del total de trabajadores expuestos en MatEmESp lo están a cantidades superiores a 5 mg/m³. Conclusiones: Los datos aportados por WOODEX ofrecen un mayor detalle en perfiles de exposición a polvo de madera y, están basados, en gran medida, en datos españoles. En cambio, el 95% de los datos de la MatEmESp para polvo de madera, se basan en extrapolaciones de otras matrices de otros países o de consideraciones del evaluador.<hr/>Objective: To revise and complete information on prevalence and intensity of wood dust exposure among Spanish workers in the MatEmESp job-exposure matrix, based on data from the WOODEX database. Methods: Exposure groups by economic activity in WOODEX were linked to the occupations in MatEmESp. The WOODEX data were then used to calculate new values of exposure prevalence and intensity for the occupations included in MatEmESp. Results: A total of 18 occupations in MatEmESp were linked to exposure groups in the WOODEX database. This allowed estimation of new exposure intensity values for these 18 occupations and calculation of new exposure prevalence values for 16 of them. In addition, a new at-risk occupation, previously not in MatEmESp, was identified. The occupations with the highest prevalence values are sawmill operators (CNO-94 code 8141) and operators of machinery for making wood products (CNO-94 code 8340). The new calculations indicate that 10.5% of at-risk workers in MatEmESp are exposed to concentrations above 5 mg/m³. Conclusions: The WOODEX data provided more detailed information about exposure profiles to wood dust and are mainly based on Spanish data. In contrast, 95% of the data on wood dust exposure in MatEmESp is based on extrapolations from other countries or on expert considerations. <![CDATA[<b>Riesgos psicosociales</b>: <b>¿hay que evaluar las condiciones de ocupación?</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100005&lng=&nrm=iso&tlng= Objetivo: Revisar y completar la información de la matriz de empleo-exposición MatEmESp sobre la prevalencia e intensidad de exposición a polvo de madera en trabajadores españoles con datos de la base de datos WOODEX. Métodos: Se relacionaron los diferentes grupos de exposición incluidos en cada actividad económica expuesta según WOODEX con las ocupaciones de la matriz MatEmESp. Se utilizaron los datos de WOODEX para calcular nuevos valores de intensidad y prevalencia de exposición para las ocupaciones incluidas en MatEmESp. Resultados: Se han podido relacionar 18 ocupaciones procedentes de MatEmESp con grupos de exposición descritos por WOODEX. Ello permitió obtener nuevos datos de intensidad para estas 18 ocupaciones y de prevalencia para 16 de ellas. También se ha identificado una nueva ocupación expuesta que MatEmESp no contemplaba. Las ocupaciones con valores de prevalencia de exposición más altos son los operadores de serrerías, código CNO-94, 8141 y los operadores de máquinas para fabricar productos de madera, código CNO-94, 8340. Los nuevos datos calculados muestran que el 10,5% del total de trabajadores expuestos en MatEmESp lo están a cantidades superiores a 5 mg/m³. Conclusiones: Los datos aportados por WOODEX ofrecen un mayor detalle en perfiles de exposición a polvo de madera y, están basados, en gran medida, en datos españoles. En cambio, el 95% de los datos de la MatEmESp para polvo de madera, se basan en extrapolaciones de otras matrices de otros países o de consideraciones del evaluador.<hr/>Objective: To revise and complete information on prevalence and intensity of wood dust exposure among Spanish workers in the MatEmESp job-exposure matrix, based on data from the WOODEX database. Methods: Exposure groups by economic activity in WOODEX were linked to the occupations in MatEmESp. The WOODEX data were then used to calculate new values of exposure prevalence and intensity for the occupations included in MatEmESp. Results: A total of 18 occupations in MatEmESp were linked to exposure groups in the WOODEX database. This allowed estimation of new exposure intensity values for these 18 occupations and calculation of new exposure prevalence values for 16 of them. In addition, a new at-risk occupation, previously not in MatEmESp, was identified. The occupations with the highest prevalence values are sawmill operators (CNO-94 code 8141) and operators of machinery for making wood products (CNO-94 code 8340). The new calculations indicate that 10.5% of at-risk workers in MatEmESp are exposed to concentrations above 5 mg/m³. Conclusions: The WOODEX data provided more detailed information about exposure profiles to wood dust and are mainly based on Spanish data. In contrast, 95% of the data on wood dust exposure in MatEmESp is based on extrapolations from other countries or on expert considerations. <![CDATA[<b>Qué hacemos con el deterioro de la salud laboral y cómo avanzar en la igualdad y los derechos de los trabajadores en tiempos de crisis</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100006&lng=&nrm=iso&tlng= Objetivo: Revisar y completar la información de la matriz de empleo-exposición MatEmESp sobre la prevalencia e intensidad de exposición a polvo de madera en trabajadores españoles con datos de la base de datos WOODEX. Métodos: Se relacionaron los diferentes grupos de exposición incluidos en cada actividad económica expuesta según WOODEX con las ocupaciones de la matriz MatEmESp. Se utilizaron los datos de WOODEX para calcular nuevos valores de intensidad y prevalencia de exposición para las ocupaciones incluidas en MatEmESp. Resultados: Se han podido relacionar 18 ocupaciones procedentes de MatEmESp con grupos de exposición descritos por WOODEX. Ello permitió obtener nuevos datos de intensidad para estas 18 ocupaciones y de prevalencia para 16 de ellas. También se ha identificado una nueva ocupación expuesta que MatEmESp no contemplaba. Las ocupaciones con valores de prevalencia de exposición más altos son los operadores de serrerías, código CNO-94, 8141 y los operadores de máquinas para fabricar productos de madera, código CNO-94, 8340. Los nuevos datos calculados muestran que el 10,5% del total de trabajadores expuestos en MatEmESp lo están a cantidades superiores a 5 mg/m³. Conclusiones: Los datos aportados por WOODEX ofrecen un mayor detalle en perfiles de exposición a polvo de madera y, están basados, en gran medida, en datos españoles. En cambio, el 95% de los datos de la MatEmESp para polvo de madera, se basan en extrapolaciones de otras matrices de otros países o de consideraciones del evaluador.<hr/>Objective: To revise and complete information on prevalence and intensity of wood dust exposure among Spanish workers in the MatEmESp job-exposure matrix, based on data from the WOODEX database. Methods: Exposure groups by economic activity in WOODEX were linked to the occupations in MatEmESp. The WOODEX data were then used to calculate new values of exposure prevalence and intensity for the occupations included in MatEmESp. Results: A total of 18 occupations in MatEmESp were linked to exposure groups in the WOODEX database. This allowed estimation of new exposure intensity values for these 18 occupations and calculation of new exposure prevalence values for 16 of them. In addition, a new at-risk occupation, previously not in MatEmESp, was identified. The occupations with the highest prevalence values are sawmill operators (CNO-94 code 8141) and operators of machinery for making wood products (CNO-94 code 8340). The new calculations indicate that 10.5% of at-risk workers in MatEmESp are exposed to concentrations above 5 mg/m³. Conclusions: The WOODEX data provided more detailed information about exposure profiles to wood dust and are mainly based on Spanish data. In contrast, 95% of the data on wood dust exposure in MatEmESp is based on extrapolations from other countries or on expert considerations. <![CDATA[<b>Work-related psychosocial risk factors and musculoskeletal disorders in hospital nurses and nursing aides</b>: <b>a systematic review and meta-analysis</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100007&lng=&nrm=iso&tlng= Objetivo: Revisar y completar la información de la matriz de empleo-exposición MatEmESp sobre la prevalencia e intensidad de exposición a polvo de madera en trabajadores españoles con datos de la base de datos WOODEX. Métodos: Se relacionaron los diferentes grupos de exposición incluidos en cada actividad económica expuesta según WOODEX con las ocupaciones de la matriz MatEmESp. Se utilizaron los datos de WOODEX para calcular nuevos valores de intensidad y prevalencia de exposición para las ocupaciones incluidas en MatEmESp. Resultados: Se han podido relacionar 18 ocupaciones procedentes de MatEmESp con grupos de exposición descritos por WOODEX. Ello permitió obtener nuevos datos de intensidad para estas 18 ocupaciones y de prevalencia para 16 de ellas. También se ha identificado una nueva ocupación expuesta que MatEmESp no contemplaba. Las ocupaciones con valores de prevalencia de exposición más altos son los operadores de serrerías, código CNO-94, 8141 y los operadores de máquinas para fabricar productos de madera, código CNO-94, 8340. Los nuevos datos calculados muestran que el 10,5% del total de trabajadores expuestos en MatEmESp lo están a cantidades superiores a 5 mg/m³. Conclusiones: Los datos aportados por WOODEX ofrecen un mayor detalle en perfiles de exposición a polvo de madera y, están basados, en gran medida, en datos españoles. En cambio, el 95% de los datos de la MatEmESp para polvo de madera, se basan en extrapolaciones de otras matrices de otros países o de consideraciones del evaluador.<hr/>Objective: To revise and complete information on prevalence and intensity of wood dust exposure among Spanish workers in the MatEmESp job-exposure matrix, based on data from the WOODEX database. Methods: Exposure groups by economic activity in WOODEX were linked to the occupations in MatEmESp. The WOODEX data were then used to calculate new values of exposure prevalence and intensity for the occupations included in MatEmESp. Results: A total of 18 occupations in MatEmESp were linked to exposure groups in the WOODEX database. This allowed estimation of new exposure intensity values for these 18 occupations and calculation of new exposure prevalence values for 16 of them. In addition, a new at-risk occupation, previously not in MatEmESp, was identified. The occupations with the highest prevalence values are sawmill operators (CNO-94 code 8141) and operators of machinery for making wood products (CNO-94 code 8340). The new calculations indicate that 10.5% of at-risk workers in MatEmESp are exposed to concentrations above 5 mg/m³. Conclusions: The WOODEX data provided more detailed information about exposure profiles to wood dust and are mainly based on Spanish data. In contrast, 95% of the data on wood dust exposure in MatEmESp is based on extrapolations from other countries or on expert considerations. <![CDATA[<b>A Source-based Measurement Database for Occupational Exposure Assessment of Electromagnetic Fields in the INTEROCC Study</b>: <b>a Literature Review Approach</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100008&lng=&nrm=iso&tlng= Hasta la fecha, la evaluación de la exposición ocupacional a campos electromagnéticos (CEM) se ha centrado en el uso de mediciones y estimaciones de exposición basadas en las ocupaciones. Sin embargo, la clasificación errónea debida a la variabilidad entre trabajadores sigue siendo un reto sin resolver. Un enfoque basado en las fuentes de exposición, apoyado por información individual detallada sobre los determinantes de la exposición, podría permitir una evaluación de la exposición más individualizada. Como parte del estudio INTERPHONE-INTEROCC, se recogió información detallada sobre el uso de fuentes ocupacionales de exposición a CEM. Este trabajo tiene por objetivo la construcción de una base de datos de mediciones para las fuentes laborales de exposición a CEM identificadas en este estudio, recopilando las mediciones disponibles en la literatura científica. En primer lugar, se realizó una búsqueda exhaustiva de la literatura para localizar documentos publicados y no publicados con mediciones de exposición para las fuentes de CEM identificadas, a priori, así como a partir de las respuestas de los participantes del estudio. A continuación, las mediciones identificadas fueron evaluadas en función de su calidad y relevancia para con los objetivos del estudio. Por último, las mediciones seleccionadas e información complementaria fueron recopiladas en una base de datos de mediciones de exposición ocupacional (OEMD). Actualmente, la OEMD contiene 1624 conjuntos de mediciones (> 3.000 registros) para 285 fuentes de exposición a CEM, organizados por banda de frecuencia (0 Hz a 300 GHz) y tipo de dosimetría. Noventa y cinco documentos fueron seleccionados de la literatura (casi el 35% de ellos son informes técnicos no publicados), conteniendo mediciones que fueron consideradas informativas y válidas para el objetivo descrito. Las mediciones y la información complementaria recogida de estos documentos procedían de 16 países diferentes y cubren el período entre 1974 y 2013. En conclusión, hemos construido una base de datos con mediciones e información complementaria para las fuentes más comunes de exposición a CEM en el lugar de trabajo, en base a las respuestas al cuestionario del estudio INTERPHONE-INTEROCC. Esta base de datos cubre todo el rango de frecuencia de los CEM y representa el recurso más completo de información sobre exposición ocupacional a CEM.<hr/>To date, occupational exposure assessment of electromagnetic fields (EMF) has relied on occupation-based measurements and exposure estimates. However, misclassification due to between-worker variability remains an unsolved challenge. A source-based approach, supported by detailed subject data on determinants of exposure, may allow for a more individualized exposure assessment. Detailed information on the use of occupational sources of exposure to EMF was collected as part of the INTERPHONE-INTEROCC study. To support a source-based exposure assessment effort within this study, this work aimed to construct a measurement database for the occupational sources of EMF exposure identified, assembling available measurements from the scientific literature. First, a comprehensive literature search was performed for published and unpublished documents containing exposure measurements for the EMF sources identified, a priori as well as from answers of study subjects. Then, the measurements identified were assessed for quality and relevance to the study objectives. Finally, the measurements selected and complementary information were compiled into an Occupational Exposure Measurement Database (OEMD). Currently, the OEMD contains 1624 sets of measurements (>3000 entries) for 285 sources of EMF exposure, organized by frequency band (0 Hz to 300 GHz) and dosimetry type. Ninety-five documents were selected from the literature (almost 35% of them are unpublished technical reports), containing measurements which were considered informative and valid for our purpose. Measurement data and complementary information collected from these documents came from 16 different countries and cover the time period between 1974 and 2013. In conclusion, we have constructed a database with measurements and complementary information for the most common sources of exposure to EMF in the workplace, based on the responses to the INTERPHONE-INTEROCC study questionnaire. This database covers the entire EMF frequency range and represents the most comprehensive resource of information on occupational EMF exposure. <![CDATA[<b>European Agency for Safety and Health at Work</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100009&lng=&nrm=iso&tlng= Hasta la fecha, la evaluación de la exposición ocupacional a campos electromagnéticos (CEM) se ha centrado en el uso de mediciones y estimaciones de exposición basadas en las ocupaciones. Sin embargo, la clasificación errónea debida a la variabilidad entre trabajadores sigue siendo un reto sin resolver. Un enfoque basado en las fuentes de exposición, apoyado por información individual detallada sobre los determinantes de la exposición, podría permitir una evaluación de la exposición más individualizada. Como parte del estudio INTERPHONE-INTEROCC, se recogió información detallada sobre el uso de fuentes ocupacionales de exposición a CEM. Este trabajo tiene por objetivo la construcción de una base de datos de mediciones para las fuentes laborales de exposición a CEM identificadas en este estudio, recopilando las mediciones disponibles en la literatura científica. En primer lugar, se realizó una búsqueda exhaustiva de la literatura para localizar documentos publicados y no publicados con mediciones de exposición para las fuentes de CEM identificadas, a priori, así como a partir de las respuestas de los participantes del estudio. A continuación, las mediciones identificadas fueron evaluadas en función de su calidad y relevancia para con los objetivos del estudio. Por último, las mediciones seleccionadas e información complementaria fueron recopiladas en una base de datos de mediciones de exposición ocupacional (OEMD). Actualmente, la OEMD contiene 1624 conjuntos de mediciones (> 3.000 registros) para 285 fuentes de exposición a CEM, organizados por banda de frecuencia (0 Hz a 300 GHz) y tipo de dosimetría. Noventa y cinco documentos fueron seleccionados de la literatura (casi el 35% de ellos son informes técnicos no publicados), conteniendo mediciones que fueron consideradas informativas y válidas para el objetivo descrito. Las mediciones y la información complementaria recogida de estos documentos procedían de 16 países diferentes y cubren el período entre 1974 y 2013. En conclusión, hemos construido una base de datos con mediciones e información complementaria para las fuentes más comunes de exposición a CEM en el lugar de trabajo, en base a las respuestas al cuestionario del estudio INTERPHONE-INTEROCC. Esta base de datos cubre todo el rango de frecuencia de los CEM y representa el recurso más completo de información sobre exposición ocupacional a CEM.<hr/>To date, occupational exposure assessment of electromagnetic fields (EMF) has relied on occupation-based measurements and exposure estimates. However, misclassification due to between-worker variability remains an unsolved challenge. A source-based approach, supported by detailed subject data on determinants of exposure, may allow for a more individualized exposure assessment. Detailed information on the use of occupational sources of exposure to EMF was collected as part of the INTERPHONE-INTEROCC study. To support a source-based exposure assessment effort within this study, this work aimed to construct a measurement database for the occupational sources of EMF exposure identified, assembling available measurements from the scientific literature. First, a comprehensive literature search was performed for published and unpublished documents containing exposure measurements for the EMF sources identified, a priori as well as from answers of study subjects. Then, the measurements identified were assessed for quality and relevance to the study objectives. Finally, the measurements selected and complementary information were compiled into an Occupational Exposure Measurement Database (OEMD). Currently, the OEMD contains 1624 sets of measurements (>3000 entries) for 285 sources of EMF exposure, organized by frequency band (0 Hz to 300 GHz) and dosimetry type. Ninety-five documents were selected from the literature (almost 35% of them are unpublished technical reports), containing measurements which were considered informative and valid for our purpose. Measurement data and complementary information collected from these documents came from 16 different countries and cover the time period between 1974 and 2013. In conclusion, we have constructed a database with measurements and complementary information for the most common sources of exposure to EMF in the workplace, based on the responses to the INTERPHONE-INTEROCC study questionnaire. This database covers the entire EMF frequency range and represents the most comprehensive resource of information on occupational EMF exposure. <![CDATA[<b>Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100010&lng=&nrm=iso&tlng= Hasta la fecha, la evaluación de la exposición ocupacional a campos electromagnéticos (CEM) se ha centrado en el uso de mediciones y estimaciones de exposición basadas en las ocupaciones. Sin embargo, la clasificación errónea debida a la variabilidad entre trabajadores sigue siendo un reto sin resolver. Un enfoque basado en las fuentes de exposición, apoyado por información individual detallada sobre los determinantes de la exposición, podría permitir una evaluación de la exposición más individualizada. Como parte del estudio INTERPHONE-INTEROCC, se recogió información detallada sobre el uso de fuentes ocupacionales de exposición a CEM. Este trabajo tiene por objetivo la construcción de una base de datos de mediciones para las fuentes laborales de exposición a CEM identificadas en este estudio, recopilando las mediciones disponibles en la literatura científica. En primer lugar, se realizó una búsqueda exhaustiva de la literatura para localizar documentos publicados y no publicados con mediciones de exposición para las fuentes de CEM identificadas, a priori, así como a partir de las respuestas de los participantes del estudio. A continuación, las mediciones identificadas fueron evaluadas en función de su calidad y relevancia para con los objetivos del estudio. Por último, las mediciones seleccionadas e información complementaria fueron recopiladas en una base de datos de mediciones de exposición ocupacional (OEMD). Actualmente, la OEMD contiene 1624 conjuntos de mediciones (> 3.000 registros) para 285 fuentes de exposición a CEM, organizados por banda de frecuencia (0 Hz a 300 GHz) y tipo de dosimetría. Noventa y cinco documentos fueron seleccionados de la literatura (casi el 35% de ellos son informes técnicos no publicados), conteniendo mediciones que fueron consideradas informativas y válidas para el objetivo descrito. Las mediciones y la información complementaria recogida de estos documentos procedían de 16 países diferentes y cubren el período entre 1974 y 2013. En conclusión, hemos construido una base de datos con mediciones e información complementaria para las fuentes más comunes de exposición a CEM en el lugar de trabajo, en base a las respuestas al cuestionario del estudio INTERPHONE-INTEROCC. Esta base de datos cubre todo el rango de frecuencia de los CEM y representa el recurso más completo de información sobre exposición ocupacional a CEM.<hr/>To date, occupational exposure assessment of electromagnetic fields (EMF) has relied on occupation-based measurements and exposure estimates. However, misclassification due to between-worker variability remains an unsolved challenge. A source-based approach, supported by detailed subject data on determinants of exposure, may allow for a more individualized exposure assessment. Detailed information on the use of occupational sources of exposure to EMF was collected as part of the INTERPHONE-INTEROCC study. To support a source-based exposure assessment effort within this study, this work aimed to construct a measurement database for the occupational sources of EMF exposure identified, assembling available measurements from the scientific literature. First, a comprehensive literature search was performed for published and unpublished documents containing exposure measurements for the EMF sources identified, a priori as well as from answers of study subjects. Then, the measurements identified were assessed for quality and relevance to the study objectives. Finally, the measurements selected and complementary information were compiled into an Occupational Exposure Measurement Database (OEMD). Currently, the OEMD contains 1624 sets of measurements (>3000 entries) for 285 sources of EMF exposure, organized by frequency band (0 Hz to 300 GHz) and dosimetry type. Ninety-five documents were selected from the literature (almost 35% of them are unpublished technical reports), containing measurements which were considered informative and valid for our purpose. Measurement data and complementary information collected from these documents came from 16 different countries and cover the time period between 1974 and 2013. In conclusion, we have constructed a database with measurements and complementary information for the most common sources of exposure to EMF in the workplace, based on the responses to the INTERPHONE-INTEROCC study questionnaire. This database covers the entire EMF frequency range and represents the most comprehensive resource of information on occupational EMF exposure. <![CDATA[<b>Departamento de Empresa y Empleo de la Generalitat de Catalunya</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100011&lng=&nrm=iso&tlng= Hasta la fecha, la evaluación de la exposición ocupacional a campos electromagnéticos (CEM) se ha centrado en el uso de mediciones y estimaciones de exposición basadas en las ocupaciones. Sin embargo, la clasificación errónea debida a la variabilidad entre trabajadores sigue siendo un reto sin resolver. Un enfoque basado en las fuentes de exposición, apoyado por información individual detallada sobre los determinantes de la exposición, podría permitir una evaluación de la exposición más individualizada. Como parte del estudio INTERPHONE-INTEROCC, se recogió información detallada sobre el uso de fuentes ocupacionales de exposición a CEM. Este trabajo tiene por objetivo la construcción de una base de datos de mediciones para las fuentes laborales de exposición a CEM identificadas en este estudio, recopilando las mediciones disponibles en la literatura científica. En primer lugar, se realizó una búsqueda exhaustiva de la literatura para localizar documentos publicados y no publicados con mediciones de exposición para las fuentes de CEM identificadas, a priori, así como a partir de las respuestas de los participantes del estudio. A continuación, las mediciones identificadas fueron evaluadas en función de su calidad y relevancia para con los objetivos del estudio. Por último, las mediciones seleccionadas e información complementaria fueron recopiladas en una base de datos de mediciones de exposición ocupacional (OEMD). Actualmente, la OEMD contiene 1624 conjuntos de mediciones (> 3.000 registros) para 285 fuentes de exposición a CEM, organizados por banda de frecuencia (0 Hz a 300 GHz) y tipo de dosimetría. Noventa y cinco documentos fueron seleccionados de la literatura (casi el 35% de ellos son informes técnicos no publicados), conteniendo mediciones que fueron consideradas informativas y válidas para el objetivo descrito. Las mediciones y la información complementaria recogida de estos documentos procedían de 16 países diferentes y cubren el período entre 1974 y 2013. En conclusión, hemos construido una base de datos con mediciones e información complementaria para las fuentes más comunes de exposición a CEM en el lugar de trabajo, en base a las respuestas al cuestionario del estudio INTERPHONE-INTEROCC. Esta base de datos cubre todo el rango de frecuencia de los CEM y representa el recurso más completo de información sobre exposición ocupacional a CEM.<hr/>To date, occupational exposure assessment of electromagnetic fields (EMF) has relied on occupation-based measurements and exposure estimates. However, misclassification due to between-worker variability remains an unsolved challenge. A source-based approach, supported by detailed subject data on determinants of exposure, may allow for a more individualized exposure assessment. Detailed information on the use of occupational sources of exposure to EMF was collected as part of the INTERPHONE-INTEROCC study. To support a source-based exposure assessment effort within this study, this work aimed to construct a measurement database for the occupational sources of EMF exposure identified, assembling available measurements from the scientific literature. First, a comprehensive literature search was performed for published and unpublished documents containing exposure measurements for the EMF sources identified, a priori as well as from answers of study subjects. Then, the measurements identified were assessed for quality and relevance to the study objectives. Finally, the measurements selected and complementary information were compiled into an Occupational Exposure Measurement Database (OEMD). Currently, the OEMD contains 1624 sets of measurements (>3000 entries) for 285 sources of EMF exposure, organized by frequency band (0 Hz to 300 GHz) and dosimetry type. Ninety-five documents were selected from the literature (almost 35% of them are unpublished technical reports), containing measurements which were considered informative and valid for our purpose. Measurement data and complementary information collected from these documents came from 16 different countries and cover the time period between 1974 and 2013. In conclusion, we have constructed a database with measurements and complementary information for the most common sources of exposure to EMF in the workplace, based on the responses to the INTERPHONE-INTEROCC study questionnaire. This database covers the entire EMF frequency range and represents the most comprehensive resource of information on occupational EMF exposure. <![CDATA[<b>Resúmenes de las comunicaciones libres</b>]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1578-25492016000100012&lng=&nrm=iso&tlng= Hasta la fecha, la evaluación de la exposición ocupacional a campos electromagnéticos (CEM) se ha centrado en el uso de mediciones y estimaciones de exposición basadas en las ocupaciones. Sin embargo, la clasificación errónea debida a la variabilidad entre trabajadores sigue siendo un reto sin resolver. Un enfoque basado en las fuentes de exposición, apoyado por información individual detallada sobre los determinantes de la exposición, podría permitir una evaluación de la exposición más individualizada. Como parte del estudio INTERPHONE-INTEROCC, se recogió información detallada sobre el uso de fuentes ocupacionales de exposición a CEM. Este trabajo tiene por objetivo la construcción de una base de datos de mediciones para las fuentes laborales de exposición a CEM identificadas en este estudio, recopilando las mediciones disponibles en la literatura científica. En primer lugar, se realizó una búsqueda exhaustiva de la literatura para localizar documentos publicados y no publicados con mediciones de exposición para las fuentes de CEM identificadas, a priori, así como a partir de las respuestas de los participantes del estudio. A continuación, las mediciones identificadas fueron evaluadas en función de su calidad y relevancia para con los objetivos del estudio. Por último, las mediciones seleccionadas e información complementaria fueron recopiladas en una base de datos de mediciones de exposición ocupacional (OEMD). Actualmente, la OEMD contiene 1624 conjuntos de mediciones (> 3.000 registros) para 285 fuentes de exposición a CEM, organizados por banda de frecuencia (0 Hz a 300 GHz) y tipo de dosimetría. Noventa y cinco documentos fueron seleccionados de la literatura (casi el 35% de ellos son informes técnicos no publicados), conteniendo mediciones que fueron consideradas informativas y válidas para el objetivo descrito. Las mediciones y la información complementaria recogida de estos documentos procedían de 16 países diferentes y cubren el período entre 1974 y 2013. En conclusión, hemos construido una base de datos con mediciones e información complementaria para las fuentes más comunes de exposición a CEM en el lugar de trabajo, en base a las respuestas al cuestionario del estudio INTERPHONE-INTEROCC. Esta base de datos cubre todo el rango de frecuencia de los CEM y representa el recurso más completo de información sobre exposición ocupacional a CEM.<hr/>To date, occupational exposure assessment of electromagnetic fields (EMF) has relied on occupation-based measurements and exposure estimates. However, misclassification due to between-worker variability remains an unsolved challenge. A source-based approach, supported by detailed subject data on determinants of exposure, may allow for a more individualized exposure assessment. Detailed information on the use of occupational sources of exposure to EMF was collected as part of the INTERPHONE-INTEROCC study. To support a source-based exposure assessment effort within this study, this work aimed to construct a measurement database for the occupational sources of EMF exposure identified, assembling available measurements from the scientific literature. First, a comprehensive literature search was performed for published and unpublished documents containing exposure measurements for the EMF sources identified, a priori as well as from answers of study subjects. Then, the measurements identified were assessed for quality and relevance to the study objectives. Finally, the measurements selected and complementary information were compiled into an Occupational Exposure Measurement Database (OEMD). Currently, the OEMD contains 1624 sets of measurements (>3000 entries) for 285 sources of EMF exposure, organized by frequency band (0 Hz to 300 GHz) and dosimetry type. Ninety-five documents were selected from the literature (almost 35% of them are unpublished technical reports), containing measurements which were considered informative and valid for our purpose. Measurement data and complementary information collected from these documents came from 16 different countries and cover the time period between 1974 and 2013. In conclusion, we have constructed a database with measurements and complementary information for the most common sources of exposure to EMF in the workplace, based on the responses to the INTERPHONE-INTEROCC study questionnaire. This database covers the entire EMF frequency range and represents the most comprehensive resource of information on occupational EMF exposure.