Introducción:

la falta de medidas preventivas y tempranas en el manejo de la enfermedad venosa crónica (EVC) ha sobrecargado el sistema nacional de salud pública.

Objetivos:

desarrollar un modelo matemático de reconocimiento de patrones que relacione la insuficiencia de la unión safenofemoral (USF) con la clínica de EVC y trazar el perfil sociodemográfico de los pacientes.

Métodos:

se realizó una investigación cuantitativa, inductiva y descriptiva. Se hicieron preguntas objetivas a los participantes. El grupo de pacientes diagnosticados de EVC (91) se clasificaron en 2 grupos: grupo 0, enfermedad leve (CEAP, C2 y C3), y grupo 1, enfermedad grave (CEAP, C4, C5 y C6). Se realizó una ecografía vascular con Doppler en los miembros inferiores (MI). A partir de 16 variables predictoras sociodemográficoas, clínicas y de imagen, entre ellas el tiempo de reflujo, la velocidad pico sistólica en reflujo y el volumen de reflujo, se buscó un modelo a través de dos métodos de reconocimiento y clasificación de patrones: regresión logística y análisis discriminativo con puntaje cuadrático. El perfil de los participantes se analizó por frecuencia relativa y absoluta.

Resultados:

como perfil encontramos una paciente femenina, multípara, de casi 50 años, con un índice de masa corporal elevado, baja renta y enfermedad avanzada (C4, C5 y C6). En cuanto a la relación matemática de las variables, los modelos arrojaron resultados satisfactorios, con una clasificación promedio de más del 80 % de aciertos, con un 87,06 % de predicciones para enfermedad leve (G0) y un 71,88 % de aciertos para enfermedad grave (G1).

Conclusión:

se estableció un modelo matemático de reconocimiento de patrones en la relación del grado de reflujo de la USF con la clínica de la EVC capaz de predecir la progresión de la EVC con buena precisión.

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