Resumo

SANCHEZ-FLORES, J. et al. Análise dos golos marcados em 13 temporadas (2000/1 a 2012/13) da primeira divisão da Liga Espanhola de Futebol Profissional. Rev Andal Med Deporte [online]. 2016, vol.9, n.2, pp.55-61. ISSN 2172-5063.  https://dx.doi.org/10.1016/j.ramd.2015.05.006.

Objetivo O objetivo do estudo é analisar, nas temporadas 2000/01-2012/13, a distribuição de gols marcados por partida e equipes, e o seu comportamento ao longo do tempo. Além disso, analisou a sua relação com o grau de competitividade da liga. Métodos Foram utilizadas a distribuição de Poisson e a distribuição binominal negativa para análise dos gols; e a entropia normalizada de Shannon para o cálculo das incertezas da liga. Resultados A liga espanhola perdeu competitividade nas épocas avaliadas, como mostrado pela entropia e pelo índice de dispersão entre as equipes em jogo, especialmente nas últimas temporadas avaliadas (» 1.2). Do ponto de vista do equipamento, de Poisson mais, especialmente uma vez que a estação 2008-09. Não é por isso, se a análise é feita do ponto de vista das partes, especialmente nas últimas temporadas (a = 0.0099 ± 0.0097, b = 0.9622 ± 0.077; R2 = 0.316, p = 0.045 vs. 0.009 ± a = 0.0162; b = 0.9952 ± 0.0715; R2 = 0.588, p = 0.002). Quanto às diferenças de tempo entre cada gol, o comportamento é diferente a partir dos 200 minutos, em que o processo segue uma distribuição exponencial e pode ser considerado um processo Poissoniano. Esta modificação aponta um possível efeito de memória, que pode ser entendida como um efeito Mathew, o que explica que as equipes menos potentes são incapazes de superar a situação. Conclusões A superioridade das equipes de futebol mais fortes parece clara, talvez excessiva, em comparação com outras equipes participantes na principal liga de futebol espanhola. Também tem aumentado a probabilidade de que seja alcançado um grande número de gols (> 5 gols) numa partida. Isto significa que, por partida, o número de gols é o tipo binomial negativa.

Palavras-chave : Futebol; Objetivo; Entropia normalizada de Shannon; Poisson; Distribuição binomial negativa; Efeito Mateus.

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