SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.34 issue2Relation of Trp64Arg polymorphism of beta 3 adrenoreceptor gene with metabolic syndrome and insulin resistance in obese womenEffect of satiety on body composition and anxiety in university athletes: cohort study author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Nutrición Hospitalaria

On-line version ISSN 1699-5198Print version ISSN 0212-1611

Abstract

RAMOS-SILVA, Bruna; SAVEGNAGO-MIALICH, Mirele; J.-HOFFMAN, Daniel  and  JORDAO-JUNIOR, Alceu-Afonso. Índice de masa corporal (IMC), IMC ajustado a la grasa, índice de adiposidad (IA) e IA ajustado (BaIFels). ¿Cuál es el mejor índice de adiposidad para detectar el exceso de peso?. Nutr. Hosp. [online]. 2017, vol.34, n.2, pp.389-395. ISSN 1699-5198.  http://dx.doi.org/10.20960/nh.366.

Objetivo:

comparar el rendimiento diagnóstico de índices de adiposidad: índice de masa corporal (IMC), índice de masa corporal ajustado para la masa grasa (BMIfat), índice de adiposidad corporal (BAI) y el índice de adiposidad corporal para la muestra Fels Longitudinal Study (BAIFels) para detectar en una muestra de la población brasileña.

Métodos:

estudio transversal con 501 individuos (mujeres/hombres = 387/114), que se sometieron a mediciones antropométricas y de composición corporal para el posterior cálculo de los índices de adiposidad. Se consideró p < 0,05 como estadísticamente significativo.

Resultados:

los promedios fueron para hombres y mujeres, respectivamente: edad de 46,94 ± 14,22 años y 48,05 ± 14,40 años, peso 79,5 ± 16, 14 kg y 70,42 ± 16,62 kg, altura de 172,86 ± 7,6 cm y 159,0 ± 7,35 cm. De acuerdo con las clasificaciones eutróficos y con sobrepeso, el BMIfat varió entre el 40,3% y el 34,0% en varones y el 21,7% y el 65,0% para las mujeres, respectivamente. Mientras que el BAI estuvo entre el 47,7% y el 62,3% para los hombres y 65,6% y 34,4% para las mujeres, respectivamente. La curva de características operativas del receptor (ROC) de BMIfat fue claramente superior a todos los demás índices, tanto para los hombres (93,1%) como para las mujeres (97,8%).

Conclusión:

los resultados sugieren que BMIfat es el índice que tiene mejor relación con la predicción de la grasa corporal. El BAI no superó las limitaciones del índice de masa corporal. Los estudios futuros deben tratar de desarrollar este estudio mediante la adopción de los métodos estándar de oro como DXA; es necesario ampliar la investigación de la validez de los índices de adiposidad en diferentes grupos étnicos.

Keywords : Índice de masa corporal; Índice de adiposidad; Masa grasa.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )