SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.36 número5Sobrepeso y obesidad infantil según variables socioeconómicas en escolares de tercero de Primaria de la ciudad de BarcelonaInfluencia del sobrepeso y la obesidad sobre la fuerza en la infancia índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Nutrición Hospitalaria

versión On-line ISSN 1699-5198versión impresa ISSN 0212-1611

Resumen

MEGCHUN-HERNANDEZ, Mauricio et al. Asociación de indicadores antropométricos para evaluar el estado nutricional y el riesgo cardiometabólico en adolescentes mexicanos. Nutr. Hosp. [online]. 2019, vol.36, n.5, pp.1049-1054.  Epub 24-Feb-2020. ISSN 1699-5198.  https://dx.doi.org/10.20960/nh.02487.

Introducción:

los indicadores antropométricos (IA) como la circunferencia de cintura (CC), el índice de masa corporal (IMC), el índice cintura/cadera (ICC), el índice cintura/talla (ICT) y el porcentaje de grasa corporal (PGC) son herramientas útiles para el diagnóstico del estado nutricional (EN) en los adolescentes. Sin embargo, cada uno de estos IA presentan ventajas y desventajas. El propósito del presente estudio fue analizar la asociación de los IA (IMC, CC, ICC, ICT y PGC) para evaluar el EN y estimar el riesgo cardiometabólico (RCM) en adolescentes mexicanos.

Material y método:

el diseño del estudio fue descriptivo transversal. Se analizó el EN a través de diversos IA y el RCM bajo los criterios de ICT. Este estudio fue conducido en 917 adolescentes de entre 15 y 17 años, de los cuales 488 (52,9%) eran mujeres y 429 (47,1%) varones, todos estudiantes de nivel medio superior de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México.

Resultados y conclusión:

las mujeres presentaron mayor prevalencia de obesidad con la mayoría de los IA utilizados. El ICT fue el IA que detectó mayor prevalencia de obesidad (31%), correlacionándose con el IMC y el PGC. Además, se evidenció una asociación significativa entre el EN valorado por todos los IA y el RCM. El ICT podría ser considerado como una herramienta adecuada para el diagnóstico de obesidad asociada a RCM en adolescentes.

Palabras clave : Estado nutricional; Adolescentes mexicanos; Riesgo cardiometabólico; Índice de masa corporal; Índice cintura/cadera; Índice cintura/talla; Porcentaje de grasa corporal.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )