SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.30 issue3Normative data for 148 Spanish emotional words in terms of attributions of humanityExploratory Item Factor Analysis: a practical guide revised and updated author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Anales de Psicología

On-line version ISSN 1695-2294Print version ISSN 0212-9728

Abstract

CHAVEZ, Brenda Lía  and  MARTIN YAMAMOTO, Jorge. Análisis de contenido y lingüística computacional: su rapidez, confiabilidad y perspectivas. Anal. Psicol. [online]. 2014, vol.30, n.3, pp.1146-1150. ISSN 1695-2294.  http://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.154931.

El análisis de contenido es una técnica que convierte las respuestas abiertas de entrevistas en categorías. Este proceso es de gran utilidad dado que define las categorías de un estudio sobre la base de la percepción de la muestra, evitando la imposición de categorías creadas por el investigador. Sin embargo, este tipo de análisis conlleva un alto costo de tiempo, recursos y personal especializado. Programas como el ATLAS.ti o el NVivo no constituyen una solución eficaz ni eficiente. Los nuevos programas basados en lingüística computacional ofrecen un escenario diferente, dado que el programa "entiende e interpreta" las categorías. Para comprobar su eficacia y eficiencia se compara un análisis de contenido hecho por expertos con el análisis utilizando el programa SPSS Text Analytics for Surveys (TA). Se concluye que bajo la supervisión de un investigador especializado, siguiendo ciertos pasos de afinamiento de la extracción, el TA permite un ahorro de tiempo importante, una mayor confiabilidad y abre las posibilidades para análisis cualitativos con muestras grandes.

Keywords : análisis de contenido; análisis cualitativo; categorización; investigación émica; lingüística computacional; text analytics.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License