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Nutrición Hospitalaria

On-line version ISSN 1699-5198Print version ISSN 0212-1611

Nutr. Hosp. vol.32 n.2 Madrid Aug. 2015 

ORIGINAL / Síndrome metabólico


Evaluation of several anthropometric indices of obesity as predictors of metabolic syndrome in Jordanian adults

Evaluación de varios índices antropométricos de la obesidad como predictores del síndrome metabólico en adultos de Jordania



Ahmad A. Obeidat1, Mousa N. Ahmad2, Fares H. Haddad3 and Firas S. Azzeh4

1Department of Clinical Nutrition, Faculty of Applied Medical Sciences, Taibah University, Yanbu (Saudi Arabia).
2Department of Nutrition, Faculty of Agriculture, University of Jordan, Amman (Jordan).
3Department of Endocrinology, King Hussein Medical Center, Amman (Jordan).
4Department of Clinical Nutrition, Faculty of Applied Medical Sciences, Umm Al-Qura University, Makkah (Saudi Arabia).




Introduction: anthropometric indices have all been tested for their relation to metabolic syndrome (MetS), but with no consistent cut-off points are yet established among different population group.
Objective: this study aims to evaluate the predictive power of several anthropometric indices of central obesity as predictors of MetS in a group of Jordanian adults.
Methods: in this cross sectional study, 630 adult subjects (308 men and 322 women) aged between 20-70 years were recruited at the King Hussein Medical Center in Amman (Jordan). The diagnosis of MetS was defined by the International Diabetes Federation criteria. Anthropometric measurements (waist circumference [WC]; waist to hip ratio [WHpR]; waist to height ratio [WHtR]; body mass index [BMI]) were performed and recorded following standard procedures. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to determine the efficacy of anthropometric measurements as predictors of MetS.
Results: the results indicated that, in men for identifying subjects with MetS risk, area under curve (AUC) from the ROC curves for WC was 0.851, AUC for WHpR was 0.842, AUC for WHtR was 0.85, and AUC for BMI was 0.83. In women, AUC for WC, WHpR, WHtR, and BMI were 0.866, 0.871, 0.872, and 0.831, respectively.
Conclusion: it could be concluded that among anthropometric indices, both WHtR and WC had the strongest predictive power for identifying subjects with MetS in men and women. WHtR appears to be the best indicator of central obesity in women and individuals of short stature.

Key words: Metabolic syndrome. Anthropometric measurements. ROC curves.


Introducción: han sido probados diversos índices antropométricos por su relación con el síndrome metabólico (SM), pero sin establecer puntos de corte entre diferentes grupos de población.
Objetivo: este estudio tiene como objetivo evaluar el poder predictivo de varios índices antropométricos de obesidad central como predictores del síndrome metabólico en un grupo de adultos jordanos.
Métodos: en este estudio transversal, 630 sujetos adultos (308 hombres y 322 mujeres) de edades comprendidas entre 20 a 70 años fueron reclutados en el Centro Médico Rey Hussein en Amman (Jordania). El diagnóstico de síndrome metabólico fue definido por los criterios de la Federación Internacional de Diabetes. Las medidas antropométricas (circunferencia de la cintura [WC]; relación cintura-cadera [WHpR]; relación cintura-altura [RCEst]; índice de masa corporal [IMC]) se realizaron y registraron siguiendo los procedimientos estándar. Se utilizaron curvas características del receptor (ROC) para determinar la eficacia de las medidas antropométricas como predictores de SM.
Resultados: los resultados indican que, en los hombres, para identificar a los sujetos con riesgo de SM el área bajo la curva (AUC) de la curva ROC para WC era 0.851, AUC para WHpR era 0,842, AUC para RCEst fue de 0,85 y el AUC del IMC fue de 0,83. En las mujeres, el AUC para WC, WHpR, RCEst y el IMC fueron: 0,866, 0,871, 0,872 y 0,831, respectivamente.
Conclusión: se puede concluir que entre los índices antropométricos, tanto RCEst como WC tenían el poder predictivo más fuerte para identificar a los sujetos con síndrome metabólico en hombres y mujeres. RCEst parece ser el mejor indicador de la obesidad central en mujeres y personas de baja estatura.

Palabras clave: Síndrome metabólico. Medidas antropométricas. Curvas ROC.

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