CARTA A LA DIRECTORA

 

En salud pública, una persona famosa puede influir tanto como una campaña internacional

A celebrity can have as much impact in public health as an international awareness campaign

 

 

Dirección para correspondencia

 

 

Sra. directora:

Actualmente, Internet es una de las principales fuentes de información en nuestra sociedad. En muchos países europeos, la mayoría de los usuarios de Internet buscan información sobre salud¹. El análisis de tendencias de búsqueda online es una práctica común en salud pública^2-5 llamada "infodemiología", utilizada para estudiar la propagación de epidemias^2,5 o el impacto de políticas de salud pública³. Otro fenómeno importante es la repercusión social de problemas de salud padecidos por personas famosas.

En octubre de 2007, Pasqual Maragall hizo público su diagnóstico de enfermedad de Alzheimer. Ese acontecimiento causó conmoción debido a su relevancia como alcalde de Barcelona durante 15 años, incluyendo el año 1992 cuando la ciudad fue sede de los Juegos Olímpicos, y luego como presidente de la Generalitat de Catalunya (2003-2006).

Nuestro objetivo es analizar el patrón de comportamiento en búsquedas en Internet sobre la enfermedad de Alzheimer durante el año 2007 en España, y detectar aquellos sucesos que producen un crecimiento en la tendencia de la serie.

Google Insight (www.google.com/insights/search) es una herramienta que proporciona la probabilidad de que un usuario aleatorio realice la búsqueda del término concreto en Google, con una ubicación y un periodo de tiempo determinados. Con "Alzheimer" como palabra clave, calculamos una serie temporal aplicando el método de la media móvil en las 52 semanas del año 2007.

La serie de la media móvil centrada de orden cuatro (Figura 1) muestra una tendencia decreciente, que aumenta a partir de septiembre y vuelve a disminuir en noviembre. Este crecimiento coincide con dos picos que se corresponden con la celebración del Día Internacional del Alzheimer el 21 de septiembre (96%) y el comunicado del diagnóstico de Pasqual Maragall el 14 de octubre (100%). Las estaciones de invierno, primavera, verano y otoño muestran probabilidades del 49%, 47%, 34% y 51%, respectivamente.

 

Figura 1. Búsquedas semanales en Google de la palabra "Alzheimer" durante el año 2007 para la región de España,
en comparación (%) con la serie resultante de aplicarle la media móvil centrada de amplitud igual a cuatro MMC(4).

 

Los resultados muestran el interés de la población por la enfermedad de Alzheimer. Tanto las personas famosas como un "día mundial" pueden tener un impacto positivo en los patrones de búsqueda. Analizar la información online sobre salud puede ser útil para propósitos de salud pública⁴. Encontramos que una celebridad podría tener un impacto en las tendencias de búsqueda similar al generado por una campaña de sensibilización. Intervenciones como el Día Mundial del Alzheimer son efectivas y tienen un alto impacto en los patrones de búsqueda.

Reforzamos la idea de utilizar los problemas de salud de las personas famosas para concienciar a la población, aprovechando el interés, e implicar a estas personas en la comunicación pública de la salud.

Estos datos de probabilidad sólo son comparables con otros obtenidos con la misma herramienta (Google Insight). Los valores de los dos picos muestran una mayor probabilidad de que un usuario aleatorio realice la búsqueda de esos dos términos en Google para ese periodo concreto y en esa zona geográfica⁶. Aunque no se extienden a toda la población, estas herramientas miden el impacto de las intervenciones de salud pública a un coste reducido, y casi en tiempo real. Además, con el crecimiento progresivo del número de usuarios de Internet aumentará la robustez del método.

 

Contribuciones de autoría

Todos los autores han participado en la concepción y el diseño del trabajo. L. Fernández-Luque realizó la recogida de datos. A. Ayala llevó a cabo el análisis. Todos los autores interpretaron los datos, participaron en la escritura y la revisión crítica del manuscrito, y aprobaron su versión final.

 

Conflicto de intereses

Ninguno.

 

Financiación

Ninguna.

 

Ignacio Basagoiti^a, Luis Fernandez-Luque^b, Armando Ruiz-Baqués^c y Alba Ayala^d
aInstituto para la Aplicación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones Avanzadas (ITACA), Valencia, España
^bNorthern Research Institute, Troms, Norway
^cTopping Medical Research, Universidad Autónoma de Barcelona, Barcelona, España
^dEscuela Nacional de Sanidad, Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, España

 

Bibliografía

1. Kummervold PE, Chronaki CE, Lausen B, et al. eHealth trends in Europe 2005-2007: a population-based survey. J Med Internet Res. 2008; 10:e42.         [ Links ]

2. Ginsberg J, Mohebbi MH, Patel RS, et al. Detecting influenza epidemics using search engine query data. Nature. 2009; 457:1012-4.         [ Links ]

3. Reis BY, Brownstein JS. Measuring the impact of health policies using Internet search patterns: the case of abortion. BMC Public Health. 2010; 10:514.         [ Links ]

4. Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance tracking online health information and cyberbehavior for public health. Am J Prev Med. 2011; 40(5 Suppl 2):S154-8.         [ Links ]

5. Cook S, Conrad C, Fowlkes AL, et al. Assessing Google flu trends performance in the United States during the 2009 influenza virus A (H1N1) pandemic. PLoS One. 2011; 6:e23610. Disponible en: http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0023610.         [ Links ]

6. Valdivia Pérez A, Miguel Benito A, Escortell Mayr E, et al. ¿Se puede predecir la epidemia de gripe mediante datos de búsquedas en Internet?. Gac Sanit. 2010; 24:95-6.         [ Links ]

 

 

Dirección para correspondencia:
luis.luque@norut.no
(L. Fernandez-Luque).