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Pediatría Atención Primaria

versión impresa ISSN 1139-7632

Rev Pediatr Aten Primaria vol.23 no.91 Madrid jul./sep. 2021  Epub 06-Feb-2023

 

Originales

Relación entre la utilización de recursos sanitarios y aspectos socioeconómicos en Atención Primaria

Relationship between the use of health resources and psychosocioeconomic aspects in Primary Care

Raquel Martín-Martína  , Marciano Sánchez-Bayleb 

aPediatra. Centro de Salud Párroco Julio Morate. Madrid. España

bPediatra. Fundación para la Investigación, Estudio y Desarrollo de la Salud Pública. Madrid. España

Resumen

Introducción:

estudiar la influencia de los factores socioeconómicos y psicológicos familiares en la demanda y utilización de recursos sanitarios en las consultas pediátricas de Atención Primaria (AP).

Material y métodos:

estudio descriptivo observacional realizado mediante cuestionarios recogidos, durante un periodo de 1 año a familias de niños entre 1 mes y 14 años de edad pertenecientes a 2 consultas urbanas de AP de Madrid. Se analizaron datos crudos, comparaciones entre grupos y análisis multivariante.

Resultados:

se analizaron 434 cuestionarios. El número de consultas totales fue mayor en los pacientes de menor edad (p = 0,001) y en aquellos cuyos padres presentaban elevado nivel de ansiedad (p = 0,001). Las familias con todos sus miembros en paro presentaron niveles de ansiedad (odds ratio [OR]: 5,85; intervalo de confianza del 95% [IC 95]: 2,56 a 13,34; p <0,0001) y depresión (OR: 6,25; IC 95: 2,64 a 14,76; p <0,0001) significativamente superiores al resto. La realización de pruebas de laboratorio fue superior en los niños con enfermedad crónica (OR: 3,84; IC 95: 2,09 a 7,07; p <0,0001) y en aquellos con un nivel de ansiedad elevado en los padres (OR: 2,78; IC 95: 1,46 a 5,28); p = 0,02). La toma de fármacos fue superior en los niños con enfermedad crónica (OR: 3,15; IC 95: 1,60 a 6,19; p = 0,001) y menor en los niños de más edad (OR: 0,93; IC 95: 0,87 a 0,98; p = 0,014).

Conclusiones:

la frecuentación y el consumo de fármacos en general y antibióticos en particular, así como la solicitud de pruebas diagnósticas de laboratorio e imagen están directamente relacionados con el nivel elevado de ansiedad o depresión en los padres y con la presencia de enfermedad crónica en los niños e inversamente con la edad de los mismos. Sería recomendable la detección e intervención en los casos de elevada ansiedad parental para intentar reducir el consumo de recursos sanitarios.

Palabras clave: Nivel socioeconómico; Recursos sanitarios

ABSTRACT

Introduction:

the aim of our study was to analyse the influence of family socioeconomic and psychological factors on the demand and use of health resources in paediatric consultations in Primary Care.

Methods:

descriptive observational study carried out using questionnaires collected over a period of 1 year. Questionnaires were collected from children between 1 month and 14 years old, belonging to 2 urban Primary Care clinics in Madrid. The raw data was analysed, and comparisons between groups and multivariate analysis were performed.

Results:

we compared 434 questionnaires. The number of total consultations was higher in younger patients (p = 0.001) and in those whose parents presented high levels of anxiety (p = 0.001). Families with all their members in unemployed presented anxiety (OR: 5.85; IC 95: 2.567-13.341; p <0.0001) and depression (OR: 6.250; IC 95: 2.647-14.760; p <0.0001) levels higher than the rest. Laboratory and imaging test were higher in children with chronic disease (OR: 3.84; IC 95: 2.09-7.07; p <0.0001) and high level of anxiety in parents (OR: 2.78; IC 95: 1.46-5.28; p = 0.02). Drugs use was higher in children with chronic disease (OR: 3.15; IC 95: 1.60-6.19; p = 0.001) and lower in older children (OR: 0.927; IC 95: 0.87-0.98; p = 0.014).

Conclusions:

hyper-attendance and drug consumption in general and antibiotics in particular, as well as the request for imaging and laboratory test, is directly related to the high level of anxiety in the parents and the presence of chronic disease in children and inversely with the age. It would be advisable to detect and, if possible, intervene in cases of high parental anxiety in order to try to reduce the consumption of health resources.

Key words: Health resources; Socioeconomic level

INTRODUCCIÓN

El Sistema Nacional de Salud español (SNS) está considerado entre los mejores del mundo, y dentro de él la Atención Primaria (AP) obtiene una excelente puntuación en las encuestas de calidad percibida por la población1,2. Sin embargo y a pesar del balance positivo, la AP se encuentra en estos momentos en una situación de crisis3. Importantes cambios políticos y económicos han acaecido en nuestra sociedad en los últimos años, que han ocasionado un debilitamiento de los diferentes recursos disponibles que hacían posible la excelencia del SNS4,5.

Existen múltiples referencias a la hiperfrecuentación en las consultas de AP6,7 8. Se trata de un fenómeno complejo y multicausal: por un lado la escasa existencia de barreras económicas en el acceso, que si bien favorece la equidad de la asistencia médica, por otro lado y en una sociedad con tendencia al consumismo en general, hace que la sanidad se convierta en otro bien a consumir9,10, la medicalización de la vida cotidiana, en parte favorecida por el propio Sistema que también contribuye a ello11, por último y a pesar de los esfuerzos de los profesionales la prevención, promoción y educación para la salud se muestran insuficientes para intentar controlar la sobreutilización de los recursos12.

Son escasos los trabajos en el ámbito pediátrico que muestren datos sobre los diferentes aspectos que influyen en la utilización de los recursos sanitarios y que pueden derivar en un consumo inapropiado de los mismos13.

Hay que considerar que una buena organización y gestión de los presupuestos por parte de los políticos y profesionales es indispensable para la sostenibilidad del sistema.

Conocer las necesidades en el ámbito de la salud de la población es indispensable para organizar y gestionar presupuestos, dichas necesidades vienen en parte determinadas por la situación económica social. El objetivo de este trabajo ha sido evaluar la influencia de la situación psicosocioeconómica de la población asignada a dos consultas pediátricas en la utilización de los recursos sanitarios.

MATERIAL Y MÉTODOS

Se trata de un estudio descriptivo observacional realizado con los datos obtenidos mediante encuestas a los padres de 434 niños de un mes a 14 años de edad que acudieron a dos consultas pediátricas pertenecientes a dos centros de salud urbanos de la ciudad de Madrid. La encuesta fue validada previamente en un estudio piloto (fiabilidad α de Cronbach 0,768, p <0,0001 y validez mediante análisis factorial confirmatorio y coeficiente de correlación ítem-test). El total de tarjetas sanitarias asignadas a las dos consultas en esos tramos de edad era de 2580 niños, y se ofreció realizar la encuesta desde enero de 2018 hasta agosto 2019 a una muestra seleccionada aleatoriamente entre todos los que acudieron a las consultas con cita previa o sin ella.

Los datos recogidos fueron los siguientes: edad y sexo de los niños, edad y país de origen de los padres, situación familiar teniendo en cuenta la convivencia o no de la pareja, nivel de ingresos del grupo familiar, número de consultas realizadas al centro de salud, servicios de urgencias de hospitales o puntos de atención continuada (PAC), pruebas de imagen o de laboratorio solicitadas, así como derivaciones cursadas a atención especializada, antibióticos y otros fármacos prescritos, dosis de vacunas no financiadas por el sistema sanitario público; también se pasó a los padres el test de ansiedad y depresión de Goldberg14, consistente en un instrumento de cribado para detectar la ansiedad y depresión. La escala global tiene una sensibilidad del 83% y una especificidad del 82%, su aplicación es heteroadministrada y los puntos de corte son de 4 o más puntos para la subescala de ansiedad y de dos o más puntos para la de depresión. La escala está diseñada para detectar probables casos, no para diagnosticarlos. Los datos relativos al número de consultas realizadas se comprobaron en los registros de la historia clínica electrónica.

En cuanto al nivel de ingresos se hicieron dos grupos: familias con ingresos menores o superiores a 1000 euros al mes.

Las medidas de resultado utilizadas en este estudio han sido el número de consultas realizadas en los centros de salud, en los PAC y en los servicios de urgencias, así como el número total de consultas que engloba las anteriormente citadas. La realización o no de pruebas de imagen o de laboratorio, las derivaciones a atención especializada y los fármacos prescritos (antibióticos y otros fármacos) también se han considerado medidas de resultado.

El análisis estadístico de los datos se realizó aplicando el programa comercial SPSS 15.0. Los datos básicos se expresaron en medias y desviaciones estándar (DE) en el caso de las variables cuantitativas, y en números y porcentajes en el caso de las variables cualitativas. Se calcularon los intervalos de confianza del 95% (IC 95). Las comparaciones entre las variables cuantitativas se realizaron mediante la prueba de Mann-Whitney y después de comprobar que no se ajustaban a una distribución normal (test de Kolmogorov-Smirnov). En las que se realizaron entre las variables cualitativas se utilizó la prueba de chi cuadrado y se calcularon las odds ratio. Se consideró significación estadística valores de p inferiores a 0,05. Se realizó estudio multivariante mediante regresión logística binaria y regresión lineal múltiple, según el caso, partiendo del modelo máximo y retirando una a una las variables introducidas hasta dejar las que tenían significación estadística.

RESULTADOS

Se registraron los datos de 434 pacientes, de los cuales 200 (46,08%) eran varones y 234 (53,91%) mujeres, con una edad media de 3,68 años, rango de un mes a 14 años y (DE: 3,36). La edad media de las madres era de 36,58 años (DE: 6,29) y la de los padres 38,87 (DE: 7,24). El número de hijos era de 1,64 de media (DE: 0,76) y en 261 (60,1%) casos se trataba del primer hijo. En 49 casos (11,29%) la familia era monoparental y en 197 (45,39%) familias con al menos uno de los progenitores inmigrante. Con relación a los ingresos, en 82 (18,89%) casos ingresaron menos de 1000 euros al mes y en 352 (81,10%) familias los ingresos superaron los 1000 euros. Se contabilizaron 26 (5,99%) casos en los que ambos progenitores estaban en paro.

En la prueba de Goldberg la puntuación en el apartado ansiedad fue de 1,10 de promedio (DE: 2,71) y la puntuación de depresión fue de 0,70 de promedio (DE: 2,14). Los que presentaron una puntuación igual o superior a cuatro en el apartado de ansiedad fueron 64 (14,74%) y en el apartado de depresión 55 (12,67%) presentaron dos o más puntos.

El promedio de consultas totales fue de 2,22 (DE: 1,60); se realizaron 87 (20,09%) derivaciones a Atención Especializada; se habían prescrito antibióticos en 92 (21,19%) casos; 286 (65,98%) pacientes tomaron algún tipo de medicación; se habían efectuado en 47 casos (10,82%) pruebas de imagen y en 65 casos (14,97%) pruebas de laboratorio; 275 (63,36%) familias compraron vacunas que no estaban incluidas en el calendario vacunal de la Comunidad de Madrid; un total de 68 pacientes (15,66%) padecían una enfermedad crónica. La Tabla 1 recoge los datos epidemiológicos del total de la muestra estudiada.

Tabla 1. Características epidemiológicas de la muestra estudiada. 

Edad de los niños en años: media 3,68 (DE: 3,36)
Edad de las madres en años: media 36,58 (DE: 6,29)
Edad de los padres en años: media 38,87 (DE: 7,24)
Número de hijos: media 1,64 (DE: 0,76)
Familias monoparentales: n = 49 (11,29%)
Familias inmigrantes: n = 197 (45,39%)
Nivel de ingresos/mes: <1000 euros 82 (18,89%); >1000 euros 352 (81,10%)
Puntuación de la prueba de Goldberg: apartado ansiedad: media 1,10 (DE: 2,71); apartado depresión: media 0,70 (DE: 2,14); presentaron puntuación ≥4 en la de depresión n = 64; presentaron puntuación ≥2 en la escala de ansiedad n = 55
Consultas totales: media 2,22 (DE: 1,60); consultas en el centro de salud: media 1,64 (DE: 1,02); consultas en urgencias: media 0,49 (DE: 0,98)
Derivaciones a atención especializada: n = 87 (20,09%)
Consumo de antibióticos: n = 92 (21,19%)
Consumo de medicamentos: n = 286 (65,89%)
Pruebas de imagen: n = 47 (10,82%)
Pruebas de laboratorio: n = 65 (14,97%)
Vacunas no financiadas: n = 275 (63,36%)
Pacientes con enfermedad crónica: n = 68 (15,66%)

DE: desviación estándar.

La Tabla 2 recoge los coeficientes de correlación de Spearman encontrados entre las consultas realizadas al centro de salud, servicios de urgencias y consultas totales con la puntuación obtenida para depresión y ansiedad en la prueba de Goldberg y la edad en años de la población estudiada, observándose que todos ellos presentan una correlación significativa con la excepción de la puntuación para depresión con el número de consultas urgentes.

Tabla 2. Coeficientes de correlación de Spearman entre el número de consultas totales, consultas al centro de salud y consultas a urgencias con edad y las puntuaciones en ansiedad y depresión en el total de estudiados. 

Puntuación de ansiedad Puntuación de depresión Edad en años
Consultas en el centro de salud 0,158 (p = 0,001) 0,113 (p = 0,018) 0,141 (p = 0,003)
Consultas urgentes 0,149 (p = 0,002) 0,059 (p = 0,220) 0,110 (p = 0,02)
Consultas totales 0,210 (p <0,0001) 0,137 (p = 0,004) 0,158 (p = 0,001)

En la Tabla 3 se recogen los resultados obtenidos en la regresión lineal múltiple para el total de consultas realizadas, evidenciándose que solo se mantiene la relación positiva con la puntuación de ansiedad y la negativa con la edad.

Tabla 3. Resultados de la regresión lineal múltiple para el total de consultas realizadas (se recogen solo las variables que tuvieron relación significativa con el número total de consultas). 

Beta IC 95 p
Edad -0,071 -0,114 a -0,028 0,001
Puntuación de ansiedad 0,162 0,109 a 0,215 <0,0001

IC 95: intervalo de confianza del 95%.

En la Tabla 4 se recogen las odds ratio (OR) para la realización de alguna prueba de laboratorio y para la compra de vacunas no financiadas, observándose que la realización de una prueba de laboratorio es significativamente mayor en quienes tienen una puntuación de ansiedad ≥4 y depresión ≥2, se encuentran en paro o padecen una enfermedad crónica y que la compra de vacunas no financiadas es significativamente mayor en los que tienen ingresos mayores de 1000 euros (OR: 3,267; IC 95: 1,990 a 5,362; p <0,0001) y menor en los que están en paro o pertenecen a una familia monoparental. Por otro lado, también se ha evidenciado que toman significativamente más medicamentos los que padecen una enfermedad crónica (OR: 2,75; IC 95: 1,42 a 5,33; p = 0,002) y sus ingresos son mayores de 1000 euros (OR: 1,67; IC 95: 1,01 a 7,04; p = 0,049), la toma de antibióticos es superior en quienes están en paro (OR: 2,47; IC 95: 1,08 a 5,66; p = 0,027).

Tabla 4. Odds ratio encontrados entre la realización de pruebas de laboratorio, de imagen, consumo de algún antibiótico, vacunaciones no gratuitas, realización de derivaciones a Atención Especializada y consumo de al menos un medicamento con las variables socioeconómicas y psicológicas analizadas (solo se recogen los resultados que presentaron significación estadística). 

Laboratorio Imagen Antibióticos Vacunas Derivación a Atención Especializada Toma de medicamentos
Ansiedad 4 3,28 (1,77-6,06)p <0,0001
Depresión 2 3,15 (1,59-6,24)p = 0,002
Paro 2,72 (1,13-6,57)p = 0,020 2,67 (1,01-7,04)p = 0,049 2,47 (1,08-5,66)p = 0,027 0,23 (0,10-0,55)p = 0,001
Familia monoparental 0,35 (0,19-0,64)p <0,0001
Enfermedad crónica 4,32 (2,38-7,83)p <0,0001 9,66 (5,45-17,12)p <0,0001 2,75 (1,42-5,33)p = 0,002
Ingresos >1000 euros 3,26 (1,99-5,36)p <0,0001 1,67 (1,02-2,73)p = 0,038

Odds ratio, IC 95 para la realización de alguna prueba de laboratorio y de imagen, derivación a Atención Especializada, toma de algún medicamento, antibióticos y vacunas no financiadas (solo se recogen las que tuvieron significación estadística).

En las familias que tenían a todos sus miembros en paro, la puntuación de ansiedad ≥4 fue significativamente superior al resto (OR: 5,85; IC 95: 2,567 a 13,341; p <0,0001) y también el de depresión ≥2 (OR: 6,250; IC 95: 2,647 a 14,760; p <0,0001).

La Tabla 5 muestra los resultados de la regresión logística para la realización de pruebas de laboratorio, que están relacionada positivamente con el hecho de presentar un nivel de ansiedad con puntuación ≥4 en la prueba de Goldberg y padecer una enfermedad crónica.

Tabla 5. Resultados de la regresión logística para la realización de al menos una prueba de laboratorio (se recogen solo las variables que tuvieron relación significativa en el modelo analizado). 

OR IC 95 p
Ansiedad ≥4 2,78 1,46-5,28 0,02
Enfermedad crónica 3,84 2,09-7,07 <0,0001

IC 95: intervalo de confianza del 95%; OR: odds ratio.

La Tabla 6 recoge los resultados de la regresión logística para la toma de algún medicamento, siendo positiva la relación con la presencia de una enfermedad crónica y negativa con la edad.

Tabla 6. Resultados de la regresión logística para el consumo de al menos un medicamento (solo se recogen las variables que tuvieron relación significativa con el modelo analizado). 

OR IC 95 p
Enfermedad crónica 3,15 1,60-6,19 0,001
Edad 0,927 0,87-0,98 0,014

IC 95: intervalo de confianza del 95%; OR: odds ratio.

DISCUSIÓN

Las necesidades en materia de salud de la población no siempre se corresponden con la correcta utilización de los recursos sanitarios disponibles15,16. La planificación de las políticas sanitarias supone conocer los factores determinantes de la salud, y se sabe que el grado de salud de los individuos está íntimamente relacionado con el nivel socioeconómico al que pertenecen dentro de la sociedad donde se desenvuelven, y en concreto el estado de salud de los niños depende en buena parte del nivel socioeconómico de sus progenitores17,18. En la actualidad las desigualdades sociales son enormes, y hoy día se habla de un gradiente social de salud que va desde la cima hasta la base del espectro socioeconómico: las clases sociales más deprimidas tienen peor salud, peor calidad asistencial y tasas de mortalidad más altas19.

Resultan de interés creciente los estudios que relacionan los determinantes sociales que influyen en la utilización por parte de la población de los servicios sanitarios20,21 22.

El hecho de recibir atención sanitaria tantas veces como el paciente lo demande tiene un costo económico elevado. La frecuentación a las consultas del pediatra de AP y Atención Especializada constituye un indicador de utilización de recursos sanitarios. En nuestro estudio, hemos encontrado que los padres con un nivel elevado de ansiedad consultan más y este resultado corrobora el que obtuvimos en un estudio recientemente publicado por nosotros23. En los casos de familias en las que ambos progenitores estaban en paro, así como en las familias monoparentales, los niveles de ansiedad y depresión eran más elevados, así como las familias en las cuales algún hijo padece una enfermedad crónica. Es abundante la literatura científica que relaciona la frecuentación pediátrica con los niveles de ansiedad y depresión de los padres24,25. Nuestro estudio aporta como novedad la utilización de la escala de Goldberg, de simple manejo en AP ya que en pocos minutos es posible detectar indicios del estado psicológico de los padres en relación a los niveles de ansiedad y depresión; también hemos observado que la frecuentación de las consultas está relacionada inversamente con la edad de los niños, es decir que a menor edad mayor frecuentación y viceversa, aspecto ya descrito en la literatura científica26. La presencia de enfermedad crónica en los niños supone mayor consumo de fármacos, mayor solicitud de pruebas de imagen y de laboratorio. Los pacientes con ambos progenitores en paro han recibido más tratamientos antibióticos27. Arias Álvarez et al.28 encuentran resultados similares en relación con el consumo de medicamentos y frecuentación a las consultas. No hemos encontrado relación entre el consumo de recursos sanitarios y el país de origen de los padres en consonancia también con los resultados de Arias y cols.

En relación con las derivaciones realizadas entre nuestra población a atención especializada hemos encontrado una relación positiva con la edad de los niños29.

La compra de vacunas no financiadas queda limitada a las familias con más recursos económicos.

El perfil demográfico de la población estudiada incluye una amplia representación del colectivo inmigrante, ya que un 45,39% de las familias de la muestra tiene al menos un progenitor extranjero. No hemos encontrado que este colectivo consuma más recursos sanitarios que los autóctonos coincidiendo con el estudio de Gimeno-Feliu et al.30. La población inmigrante del presente estudio coincide en todas sus características con el perfil que mostramos en nuestro anterior trabajo31. La inmigración de nuestra sociedad proviene de países deprimidos y aunque se ponga en ella expectativas en relación con la futura sostenibilidad del estado de bienestar32, la realidad es que pertenecen, por lo general, al colectivo más desfavorecido y al cual hay que prestar especial atención a la hora de asignar recursos con el fin de no aumentar la brecha entre los niveles socioeconómicos.

Nuestro trabajo tiene algunas limitaciones, por un lado, el tamaño de la muestra que pertenece únicamente a dos centros de salud y no representa a la población de la Comunidad de Madrid y por otro, la recogida de datos realizando encuestas puede tener sesgos de memoria y fallos en la recogida de estos.

Dado el interés y la complejidad del tema sería recomendable realizar más estudios, y a ser posible con muestras más amplias, ya que como conclusión nuestros resultados ponen de manifiesto, una vez más, el aspecto multifactorial que subyace tras el consumo de recursos sanitarios, que si bien implica por un lado a los profesionales que prestan la asistencia sanitaria33,34 35, por otro lado están determinados por las características de la población a quien va destinada dicha asistencia, siendo especialmente sensibles las familias con todos los miembros en paro y aquellas con ingresos menores a 1000 euros/mes. Nuestro estudio pone de manifiesto la extrema vulnerabilidad de las clases sociales más deprimidas y refleja como los factores psicosocioeconómicos influyen altamente en la salud de la población. Realizar una correcta planificación sanitaria es imprescindible, para que no se fomente lo que Benach et al.36 consideran la mayor epidemia del siglo XXI que sería la desigualdad en salud.

ABREVIATURAS

AP

Atención Primaria

DE

desviaciones estándar

IC 95

intervalo de confianza del 95%

OR

odds ratio

PAC

puntos de atención continuada

SNS

Sistema Nacional de Salud

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Referencia para citar este artículo:Martín Martín R, Sánchez Bayle M. Relación entre la utilización de recursos sanitarios y aspectos socioeconómicos en Atención Primaria. Rev Pediatr Aten Primaria. 2021;23:239-46.

: 17 de Julio de 2021

CONFLICTO DE INTERESES

Los autores declaran no presentar conflictos de intereses en relación con la preparación y publicación de este artículo.

Raquel Martín Martín: raquelmartin333@hotmail.com

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