INTRODUÇÃO

Os primeiros relatos do novo coronavírus da síndrome respiratória aguda grave (SARS-COV-2), designado como COVID-19 pela Organização Mundial da Saúde (OMS), foram identificados em Wuhan, uma cidade na província de Hubei da China, em dezembro de 2019. Depois dos primeiros casos confirmados, o SARS- CoV-2 espalhou-se rapidamente e levou a China a um surto, prioritariamente, de pneumonia. No dia 30 de janeiro de 2020, a OMS declarou o surto como uma Emergência de Saúde pública de interesse internacional e na data de 11 março de 2021, uma pandemia ⁽¹.

O SARS-CoV-2, é classificado como um beta coronavírus do mesmo subgênero da Síndrome Respiratória do Oriente Médio (MERS), porém de outro subtipo. Existem várias semelhanças e diferenças entre os vírus SARS, MERS e SARS-CoV-2. Os três coronavírus podem causar sintomas graves de desconforto respiratório e morte, embora as taxas de mortalidade variem consideravelmente, sendo a MERS a mais letal. O SARS-CoV-2 parece ser mais transmissível do que a SARS, porém menos fatal ^(2,3.

O espectro clínico da infecção por SARS-CoV-2, mostra-se amplo, com variações perpassando desde o padrão assintomático a sintomatologias leves de um resfriado do trato respiratório com sintomas gripais, incluindo febre e mialgia em alguns casos, a forma moderada, evolvendo dispneia aos esforços moderados e intensos associados aos sintomas gripais, até a forma grave, na qual os pacientes comumente necessitam de suporte ventilatório pois evoluem com a Síndrome do Desconforto Respiratório Agudo (SDRA) caracterizada pelo comprometimento agudo da função respiratória secundária de um processo inflamatório interstício-alveolar difuso do parênquima pulmonar com formação de edema e fibrose difusa. Esta variação entre as manifestações clínicas, devem-se principalmente a heterogeneidade das composições etárias, condições sociais, presença de morbidades, divergências culturais, estrutura social e cuidados de saúde entre os países e regiões ⁽⁴.

Levando-se em consideração o contexto da pandemia do novo coronavírus, faz imprescindível identificar e compreender as características epidemiológicas e clínicas dos pacientes acometidos por SARS-CoV-2, priorizando o reconhecimento dos perfis mais vulneráveis da doença, o manejo clínico desses grupos e os desfechos oriundos da infecção, a fim de ajudar na prevenção, detecção contribuir para uma assistência mais efetiva à população. Diante disso, emergiu-se o seguinte questionamento: qual o perfil epidemiológico dos pacientes internados com COVID-19 em um hospital universitário referência do norte do Paraná?

Objetivou-se caracterizar o perfil epidemiológico dos pacientes internados com COVID-19 em uma unidade de pronto socorro referência do norte do Paraná; analisar o perfil dos pacientes acometidos por COVID-19 quanto ao: gênero, cor/raça, idade, estado civil, procedência e tipo de encaminhamento; mensurar o tempo médio de internação hospitalar, desde a data da admissão do paciente até sua alta e determinar o percentual dos principais desfechos hospitalares.

A escolha da temática do estudo justifica-se pela relevante vivência na linha de frente da pandemia do COVID-19 em uma unidade de emergência, na qual proporcionou o atendimento e manejo de numerosa quantidade de pacientes acometidos pelo vírus, de diferentes perfis e desfechos hospitalares relacionados à doença. Justifica-se ainda, pelo motivo se buscar as melhores evidências científicas para o manejo destes pacientes, para que se possa prestar melhor atendimento a estes, pois possivelmente, ao apropriar-se desse conhecimento, será possível uma adoção de ações de assistência e gerenciamento, bem como auxiliar na prevenção e detecção de possíveis vítimas vulneráveis, uma vez que novas ondas de COVID-19 ainda possam ser enfrentadas no país.

MÉTODO

Tratou-se de uma pesquisa de campo com abordagem quantitativa, do tipo observacional, unicêntrica, descritiva, exploratória e retrospectiva, classificada quanto aos objetivos como analítica, realizada no Hospital Universitário da Universidade Estadual de Londrina (HU-UEL), na unidade de Pronto Socorro, localizado no norte do Paraná.

O HU-UEL, funciona ininterruptamente 24 horas por dia e em todos os dias do ano, a população diária circulante ultrapassa 5.000 pessoas e é referência em atendimentos de paciente de média e alta complexidade, para a 17ª Regional de Saúde, Macrorregional Norte, além de vários municípios da Macrorregional Noroeste, abrangendo uma população aproximada de 1.625.012 pessoas, que são beneficiadas pelos serviços de excelência prestados. Todavia, nos registros de seu Serviço de Arquivo Médico e Estatística (SAME), Serviços de Recursos Humanos (SRH) e de atendimento à academia constam pacientes, alunos, colaboradores e docentes oriundos de todas as Regionais de Saúde do Paraná e de todas as regiões do País, circunstância que avoluma a abrangência inicial de seu alcance e atuação.

A população do estudo consistiu dos dados de 2.800 pacientes admitidos e internados com diagnóstico confirmado de COVID-19 no Pronto Socorro (PS) do HU-UEL nas unidades de atendimento: emergência, internação adulto, enfermaria de observação, Unidade de Terapia Intensiva (UTI) 1 do PS e UTI 2 do PS, conforme registros do núcleo de epidemiologia e SAME do HU-UEL.

Ressalta-se que foi utilizado o Termo de Compromisso de Utilização de Dados (TCUD), para manter a confidencialidade e proteção sobre os dados coletados no SAME do HU-UEL, bem como a privacidade de seus conteúdos.

Foram incluídos na pesquisa todos os pacientes com idade ≥18 anos, admitidos com teste de Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) para SARS-CoV-2 positivo, no período de janeiro de 2021 a julho de 2021 com passagem pelos setores de emergência, internação adulto, enfermaria de observação do PS, UTI do PS 1 ou UTI do PS 2, mediante registro de confirmação diagnóstica pelo núcleo de epidemiologia do HU-UEL.

Foram excluídos da pesquisa todos os pacientes com idade de 0 a 17 anos, todos os pacientes que deram entrada no PS para consultas ambulatoriais ou demais necessidades que não possuíam diagnóstico positivo de COVID-19, pacientes que foram admitidos apenas como suspeitos de COVID-19 e que ainda não possuíam confirmação diagnóstica, bem como os que não ficaram internados nas unidades de atendimento: emergências de 1 a 7, enfermaria de internação adulto, enfermaria de observação, UTI 1 e 2 do PS.

As unidades de análise foram compostas pelos relatórios emitidos pelo sistema de informações e ocorrerá seguindo as etapas abaixo:

A coleta de dados foi realizada no período de novembro de 2021 a fevereiro de 2022. Inicialmente foi realizada a análise descritiva dos dados, as variáveis contínuas foram expressas por média e desvio-padrão e as variáveis em percentuais e números absolutos.

A normalidade dos dados foi testada pelo teste de Kolmogorov Smirnov e histogramas. A comparação das variáveis do estudo será verificada por meio dos testes t-Student para amostras independentes conforme sua distribuição e para dados categóricos o Teste qui-quadrado de Pearson, considerando-se o nível de significância de 5% (p < 0,05).

Por se tratar de uma pesquisa com abordagem quantitativa e descritiva, com atitude científica que busca a explicação do comportamento das coisas estabelecendo relações matemáticas de causa e de efeito, utilizou-se de análises bioestatísticas, tais como, análise descritiva por meio da utilização do software Statistical Package for Social Sciences (SPSS) para organização dos achados.

Este estudo respeitou todos os preceitos éticos inseridos na Resolução nº 466 de 12 de dezembro de 2012 e na Resolução nº 580 de 22 março de 2018, e só iniciou após a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) do Centro de Ciências de Saúde (CCS) da UEL sob o parecer de N^o: 5.273.300 e CAAE: 54894321.0.0000.5231 e mediante autorização da superintendência do HU-UEL.

RESULTADOS

A maioria dos acometidos pertenciam ao sexo masculino (57,3%), eram casados (44,1%) e a cor predominante entre os acometidos era branca (80,8%). O tempo médio de internação foi de 16 dias (Tabela 1).

Tabela 1. Caracterização do perfil dos pacientes acometidos por COVID-19 quanto ao: estado civil, cor/raça, sexo, idade, tempo de internação, procedência e tipo de encaminhamento. Londrina, 2022. (n = 2800). 

Fonte: Próprio autor, 2022, Londrina - Pr.

Observou-se que de modo alarmante, o Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU), obteve os maiores registros de encaminhamento compreendendo um total de 2.360 encaminhamentos, seguido pela Central de Regulação de Leitos (CRL) 347 encaminhamentos e pelos pacientes que procuraram diretamente o serviço, somando-se 57 pacientes (Gráfico 1).

Fonte: Próprio autor, 2022, Londrina - Pr.

Gráfico 1. Caracterização do perfil dos pacientes acometidos por COVID-19 quanto ao serviço que encaminhou. Londrina, 2022. (n = 2800). 

Dentre os acometidos, os maiores desfechos foram de alta melhorado, computando 1.372 registros, seguidos de perto de 1.123 registros de óbitos (Gráfico 2). Observou-se que de modo geral (Gráfico 3), todos os setores mostraram-se sobrecarregados, com a taxa de ocupação beirando 100% em todo o período e setores. Os setores que obtiveram as mais elevadas médias de ocupação foram as UTIs: 3 (98,4%), 1 (97,4%), 2 (96,2%), 4 (97%), 7 (95,7%), 5 (88,5%) e 6 (84,9%), seguidos do pronto socorro. Chama-se atenção para o pronto socorro, pois tratava-se do setor responsável pelo atendimento imediato de todos os pacientes que adentravam a referencia e o responsável pelas transferências destes, para os demais setores em menção e apesar de ser um setor de alta rotatividade, apresentou-se com taxas extremamente elevadas de ocupação em todo o período, chegando a quase 80% e as UPS que tratavam-se de unidades de internação provisória até que os pacientes graves recebessem vagas de UTIs para posterior transferências, também apresentaram taxas elevadas de ocupação, sendo: UPS1 (83,2%) e UPS2 (69,4%). Seguidos destes dados, têm-se os dados das UTIs do Hospital de Retaguarda (HR), nas quais registraram as seguintes taxas de ocupação: UTI HR2 (93,2%), UTI HR3 (80,7%) e UTI HR1 (47,5%).

A taxa de mortalidade mostrou-se mais expressiva nos seguintes setores: UTI HR 3 (58,6%), UTI 3 (54,4%), UTI HR 2 (45,70%), UTI HR 1 (41,1%), UTI 5 (39,2%), UTI 6 (38,1%), UTI 4 (32,10%), UTI 7 (31,9%), UTI 2 (29%), UTI 1 (26,5%).

Algo intrigante nos dados apresentados é que os setores que apresentaram as maiores taxas de ocupação, não necessariamente registraram as mais elevadas taxas de mortalidade. Isso nos infere a refletir o que houve nesse cenário e compreender os desfechos apresentados.

Os menores registros de mortalidade apresentaram-se no PS (3,1%) e suas respectivas UPS: UPS1 (6,2%) e UPS2 (7,8%). Isto muito se explica pelo fato da alta rotatividade dos pacientes nestes setores, possuindo períodos de permanência bastante inferiores, quando comparados às UTIs.

Fonte: Próprio autor, 2022, Londrina - Pr.

Gráfico 2. Caracterização do desfecho alta, dos pacientes acometidos por COVID-19. Londrina, 2022. (n = 2800). 

Fonte: Próprio autor, 2022, Londrina - Pr.

Gráfico 3. Demonstração entre a média da taxa de ocupação e a média da taxa de mortalidade por setor dos pacientes acometidos por COVID-19. Londrina, 2022. (n = 2700). 

Nitidamente (Gráfico 4), o setor que mais acumulou números de saídas foi o PS com quantitativo de 1.233 no período em análise, porém estes números explicam-se pela alta rotatividade de pacientes para setores de internação de longa permanecia e setores de cuidados intensivos.

Quando se analisa os percentuais de óbitos de modo isolado, observa-se que o mesmo setor também liderou com os mais altos índices (37%). Tal fato se explica pelo setor se tratar de uma unidade crítica de emergência na qual recebia pacientes críticos e que por vezes, estes evoluíam para desfechos desfavoráveis antes mesmo de receberem vagas nos setores de cuidados intensivos, o que também se justifica pela alta ocupação em todos os setores de UTIs e pela longa permanência dos pacientes que aguardavam a disponibilidade de vagas enquanto ficavam internados no PS.

Enfatiza-se que nesta discussão assume-se os mesmos argumentos para os setores identificados como UTI PS1 e UTI PS2, pelo fato de estas compreenderem ao setor PS. Ao analisar os dados das UTIs, a UTI 7 destacou-se com elevados registros de saídas (45,7%) e um não tão discrepante percentual de óbitos (12%), seguida tem-se a UTI 2 compreendendo (43%) de saídas e (12,3) de óbitos, UTI 4 (40,3%) saídas e (12,7%) óbitos e UTI 1 (38,6%) e 10% de óbitos. Em contrapartida, os dados referentes às UTI do HR obtivem desfechos desfavoráveis em relação ao número de saídas e o número de óbitos. A UTI HR 1 registrou (9,3%) de saídas e (5,7%), observa-se que os óbitos foram quase proporcionais ao número de saídas. As UTI HR2 com (33,3%) de saídas e (15,5%) de óbitos e a UTI HR3 com (28,4%) de saídas e (15%) de saídas por óbito, também obtiveram resultados semelhantes.

Fonte: Próprio autor, 2022, Londrina - Pr.

Gráfico 4. Demonstração entre a média de saídas do setor (altas, óbitos e transferências internas) e a média de saídas do setor por óbito dos pacientes acometidos por COVID-19. Londrina, 2022. (n = 2800). 

DISCUSSÃO

Em consonância com os resultados da caracterização dos pacientes acometidos pela doença, estudos que analisaram o perfil epidemiológico dos pacientes acometidos por COVID-19 no Brasil e no mundo, corroboram com os achados de que o sexo masculino foi o principal acometido pela doença. Entre o grupo destacam-se aqueles com idade superior a 50 anos, raça branca e casados ^(4)(5)(6)(7.

A idade avançada se conFigura como um fator de risco para a infecção por SARS-CoV-2, pois aumenta as chances de evolução para SRAG que, constitui-se no desfecho de maior gravidade da doença, demandando cuidados em UTI, ventilação mecânica e possui maiores possibilidades de evoluírem a óbito ^(8,9.

Ao analisar o tipo de serviço que encaminhou os pacientes ao PS do HU-UEL, serviço de referência regional, observou-se que o Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) acumulou maiores números de ocorrências, correspondendo ao quantitativo de 2.360 encaminhamentos no período em estudo, seguido pelos 347 encaminhamentos da Central de Regulação de Leitos (CRL).

Estudos realizados em diferentes SAMU da região Sul do Brasil, inferiram que esses trabalhadores perceberam grande aumento da demanda por agravos respiratórios e sentiram os prejuízos nas relações estabelecidas com outros serviços da rede. Além disso, os participantes também referiram impacto negativo sobre o tempo resposta do serviço em detrimento ao tempo gasto nas medidas de segurança, como por exemplo: desinfecção das ambulâncias, processo de paramentação e desparamentação das equipes. Os servidores pontuaram que além da carga de trabalho aumentada, estas vivências também impactaram negativamente à saúde psíquica e que foram expostos às limitações impostas pela pandemia, restringindo as oportunidades de aliviar as tensões emocionais, cognitivas e físicas do trabalho ^10,11.

O resultado das correlações dos desfechos dos pacientes do estudo em questão, apontaram que em sua maioria os pacientes evoluíram para os desfechos de alta melhorado com quantitativo de 1372 pacientes, porém o número de óbitos foi de 1123 e mostrou-se expressivo em relação às altas. Dados que nos inferem refletir sobre quão grande e devastadora foi a pandemia por COVID-19, especificamente no período em estudo, realizado no pico da segunda onda da doença no país.

Um estudo realizado em todos os estados do Brasil analisou o excesso de morte por todas as causas e por COVID-19 no Brasil no ano de 2021, evidenciou que o país extrapolou consideravelmente o número de mortes esperadas (1.364.603) em detrimento ao número de mortes observadas (1.551.673), totalizando um excesso de morte de 187.070 (13,7%), das quais os óbitos por COVID-19 compreenderam 208.518, até o período do estudo, o que se mostrou alarmante e espantoso, uma vez que as mortes por COVID-19 foram maiores que o excesso de mortes ¹².

Uma análise comparativa do perfil clínico dos pacientes hospitalizados com COVID-19 na primeira e segunda onda na pandemia, realizada na Índia, constatou aumento associado dos casos e uma mudança no perfil dos acometidos, como redução da idade média de dois anos, constatando aumento de infecção em grupos menores de 20 anos, grupos de idades entre 20-39 e 40-60 anos em comparação com o perfil predominante na primeira onda que eram aqueles com mais de 60 anos (KUMAR et al., 2021). Países como Alemanha, Japão, Coréia do Sul e Irã, também relataram mudança em direção à demografia mais jovem ^(13)(14)(15, dados estes que vão ao encontro dos resultados apresentados na pesquisa, na qual foi realizada num recorte temporal da segunda onda de COVID-19 e constatou-se grande concentração de pessoas nos grupos etários que possuíam entre 20 e 60 anos.

Os fatores associados a mudança no perfil etário da população acometida, pode ser explicado pela priorização da vacina para os grupos de alto risco, trabalhadores da linha de frente e população geriátrica, enquanto os grupos não priorizados permaneciam sem vacinação. Além disso, a flexibilização das medidas restritivas, podem explicar o aumento de infecção dos grupos etários em menção ¹⁶.

Além dos altos registros de mortalidade pela doença, a presente pesquisa mostrou que o hospital no qual o estudo foi realizado, evidenciou que capacidade de lotação se manteve entre 79,5% e 98,4% de taxas de ocupação, mostrando-se mais acentuada nas UTI's. Paralelamente, a taxa de mortalidade correspondeu a curva de ocupação em grande maioria dos setores de cuidados intensivos.

Corroborando com os achados, um estudo de coorte do epicentro da pandemia revelou que a mortalidade hospitalar por COVID-19 está associada à ocupação de leitos e ao tempo de permanência, fatores críticos no planejamento para futuras pandemias ¹⁹. Dados evidenciados em por Dale e colaboradores (2021), nos EUA, evidenciaram que elevadas taxas de casos confirmados da doença e a saturação da capacidade hospitalar são inversamente proporcionais à sobrevivência à alta hospitalar ¹⁷.

CONCLUSÃO

Diante do exposto, conclui-se que a segunda onda da COVID-19 se mostrou devastadora em todos os seguimentos, refletindo na mudança do perfil etário dos acometidos, no aumento das taxas de internação, nos altos índices de mortalidade e na a estreita relação entre o período de internação e a evolução ao óbito. Além disso, culminou na sobrecarga de todo o sistema, principalmente no que se refere à assistência pré-hospitalar, representada pelo SAMU, serviço responsável por mais de 90% dos encaminhamentos dos pacientes ao hospital referência.

O estudo também foi capaz demonstrar a evolução dos pacientes dentro serviço em análise, evidenciando diferenças significantes nas taxas de altas por melhora e óbitos entre as UTIs, o que nos leva a refletir o que houve de diferente na assistência prestada e quais fatores culminaram nestas discrepâncias.

Ademais, de modo geral a segunda onda da doença gerou muitas lições para planejadores e autoridades de políticas públicas, pesquisadores, especialistas em saúde mental, cientistas sociais e profissionais de saúde. Além disso, as autoridades de saúde e a população puderam perceber que a vitória não deveria ser declarada de modo precoce, como feito em janeiro de 2021 e o impacto que as medidas de restrição e as demais medidas sanitárias tiveram no controle da doença.