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FEM: Revista de la Fundación Educación Médica

On-line version ISSN 2014-9840Print version ISSN 2014-9832

FEM (Ed. impresa) vol.16 n.1 Barcelona Mar. 2013

http://dx.doi.org/10.4321/S2014-98322013000100007 

ORIGINAL

 

Validación de un sistema experto como ayuda al aprendizaje de la citología cervicovaginal para formación de citotécnicos

Validation of an expert system as an aid to the learning of cervical cytology for training of cytotechnologist

 

 

Javier Esquivias, Ana Zamora, Margarita Merino , Carmen Prieto

Servicio de Anatomía Patológica; Hospital Universitario Virgen de las Nieves (J. Esquivias)
Instituto de Educación Secundaria Aynadamar (A. Zamora)
Departamento de Anatomía Patológica; Hospital Universitario San Cecilio. Granada, España (M. Merino , C. Prieto).

Dirección para correspondencia

 

 


RESUMEN

Introducción: Se ha construido un sistema experto para ayuda al aprendizaje y diagnóstico de citología ginecológica. Se valora su función en el aprendizaje.
Sujetos y métodos: A dos grupos de alumnos de técnicos en anatomía patológica se les expusieron casos-problema: un grupo debía resolver la prueba con ayuda del sistema experto y otro grupo, sin él.
Resultados: La capacidad diagnóstica fue mayor en el grupo que usó el sistema experto.
Conclusión: La utilización del sistema experto es una herramienta útil como ayuda a la enseñanza convencional.

Palabras clave: Aprendizaje. Citología. Sistemas expertos.


SUMMARY

Introduction: It has built an expert system for gynecologic cytology. We value your role in learning.
Subjects and methods: Two groups of students pathology technicians problem cases are presented: one group had to solve the test using the expert system and another group without it.
Results: The diagnostic capacity was greater in the group using the expert system.
Conclusion: The use of expert system is a useful tool as an aid to conventional teaching.

Key words: Cytology. Expert systems. Learning.


 

Introducción

Los sistemas expertos constituyen programas que reproducen el proceso intelectual de un experto humano en un campo particular. En teoría pueden razonar siguiendo los pasos que seguiría un experto humano para resolver un problema concreto. La utilización de los sistemas expertos para el aprendizaje puede ser eficaz, ya que es de esperar que el usuario pueda aprender observando el comportamiento del sistema [1].

La utilización de los sistemas expertos para procesos pedagógicos se concibe como un instrumento de apoyo, que puede ayudar a la consolidación de conocimientos.

Los diagnósticos en citología se basan en el reconocimiento de patrones celulares. Es un proceso hipotético-deductivo. En la actualidad, se dispone de algunos sistemas orientados al diagnóstico, diseñados mediante diálogos interactivos [2-7].

Los autores han desarrollado un sistema experto de ayuda al diagnóstico de la citología cervicovaginal [8]. Este sistema se ha construido en base a experiencias previas [6,8].

Los detalles del sistema se han descrito previamente [9]. En resumen, el sistema expone en imágenes los distintos rasgos celulares que están relacionados con las diversas categorías de la clasificación de Bethesda. Estas imágenes se seleccionan según se asemejen a los rasgos evidenciados en el caso-problema. Dependiendo de las imágenes que se seleccionan, el sistema ofrece otras para poner de manifiesto otros rasgos que apoyen o desechen el diagnóstico. Según las imágenes seleccionadas, el sistema ofrece probabilidades diagnósticas (Figura). Está disponible en la red (http://dicits.ugr.es/nosecitologia/nosecervix/experto/).

 

 

El objetivo del estudio era evaluar la capacidad del sistema experto Nosé.Cervix frente a la educación tradicional.

 

Sujetos y métodos

Diseño

Estudio cuasiexperimental, con la comparación de dos intervenciones: educación bajo el sistema experto Nosé.Cervix y educación tradicional.

Muestra

La muestra constaba de 16 alumnos de primer curso del Ciclo Superior de Anatomía Patológica y Citología de Formación Profesional, del Instituto de Educación Secundaria Aynadamar, de Granada.

Se sometió a los alumnos (antes de haber recibido clases de citología) a una primera prueba consistente en presentarles dos casos de citología cervicovaginal mediante fotos proyectadas en una pantalla (4-5 imágenes por caso), una plantilla con rasgos citológicos y una lista de diagnósticos (Tabla I). Los alumnos debían señalar para cada caso los rasgos observados y el diagnóstico que les sugería.

 

 

En la segunda fase, los alumnos ya habían recibido clases de citología. Se hicieron dos grupos y los alumnos se asignaron de forma aleatoria a cada uno de los grupos: un grupo estaba constituido por ocho alumnos, que utilizaron el sistema experto, y el otro, formado por siete alumnos, era el grupo control.

A ambos se les expusieron dos casos. Un grupo usó el sistema experto y el otro procedió con una plantilla igual que en la primera fase. Los casos propuestos son los que aparecen en la tabla I.

Para evaluar los resultados se otorgó un factor de ponderación a cada rasgo, minusvalorando los rasgos improcedentes y valorando positivamente los rasgos adecuados. El rango fue de +3 a -1: +3 cuando la selección del rasgo fue coherente y -1 cuando la selección fue absurda. Con los diagnósticos se procedió de la misma manera.

Usabilidad del sistema

Los alumnos que usaron el sistema experto escribieron comentarios sobre éste al terminar la prueba; se les hizo hincapié en que señalaran las dificultades y problemas encontrados.

 

Resultados

En la tabla II se evidencia que la precisión diagnóstica fue mayor en los alumnos que usaron el sistema experto y que, en general, los resultados de la segunda fase fueron superiores a los de la primera fase.

 

 

También se aprecia que una vez ponderados los resultados de los diagnósticos (Tabla III) y de la selección de rasgos (Tabla IV) se obtuvieron mejores resultados en los diagnósticos por los alumnos que usaron el sistema experto, mientras que la selección de rasgos mostró escasas diferencias.

 

 

 

Usabilidad

La evaluación efectuada por los alumnos consideraba el sistema experto como una herramienta de gran ayuda al diagnóstico (100% de las respuestas). Los defectos anotados se referían a la falta de rasgos.

 

Discusión

La pregunta que se pretendió resolver era si el sistema experto Nosé.Cervix podía ser útil para la enseñanza. Era de esperar que, con el hecho de utilizar el sistema experto, los alumnos podían aprender la sistemática inherente a éste. Existen experiencias semejantes de sistemas que usan imágenes como complemento pedagógico a las lesiones y diagnósticos [5,10].

Una primera consideración ha de ser que la prueba en sí, independientemente de si el alumno usó el sistema experto o pertenecía al grupo control, incidió positivamente en la adquisición de conocimientos (37,5% de aciertos en el test previo frente al 77,67% de aciertos en el test posterior: 62,5% para los que no usaron el sistema experto y 92,85% para los que sí lo usaron). En este sentido, se asemeja a experiencias previas del aprendizaje basado en problemas [2].

Si se comparan los resultados en la segunda fase, se observan muy escasas diferencias a favor de los alumnos que no usaron el sistema experto. La menor puntuación alcanzada en la selección de rasgos por los alumnos que usaron el sistema experto puede deberse a algún factor de confusión generado por el propio sistema o por la falta de costumbre de utilizarlo.

Como se ha comentado, el diagnóstico citológico se basa en el reconocimiento de patrones. A partir de estos patrones, mediante un procedimiento hipotético-deductivo se llega al diagnóstico. Lo que se pretende con el sistema experto es hacer que los alumnos aprendan el procedimiento deductivo imitando el procedimiento que sigue el sistema experto.

Hemos comprobado que la aproximación diagnóstica es más favorable para aquellos que usaron el sistema experto, concretamente para el caso de lesión intraepitelial de alto grado. Ello ha de interpretarse como que ambos grupos habían recibido la misma formación y mostraron las mismas habilidades para el reconocimiento de los rasgos, pero la interpretación de dichos rasgos es más precisa con el uso del sistema experto, toda vez que el sistema está dotado de un motor de inferencia que elabora los diagnósticos atendiendo al peso de cada rasgo, lo que significa que puede usarse como una herramienta eficaz para el aprendizaje.

El hecho de que cuando se sometieron a la segunda prueba los alumnos ya habían recibido clases de citología explica esta mayor certeza en la selección de los rasgos y la aproximación diagnóstica.

El análisis de las opiniones sobre usabilidad ha puesto de manifiesto que la mayoría de los alumnos encuentran el sistema experto de fácil manejo y su acogida ha sido buena.

El sistema experto constituye una herramienta de gran utilidad para el aprendizaje; puede usarse para que el alumno adquiera rutinas de comportamiento por simple imitación de la metodología inherente al sistema.

El método debe aplicarse una vez que los alumnos tienen conocimientos previos.

 

Bibliografía

1. Byers JA. Interactive learning using expert system quizzes on the Internet. Educ Med Inter 1999; 36: 191-4.         [ Links ]

2. González-López E, García-Lázaro I, Blanco-Alfonso A, Otero-Puime A. Aprendizaje basado en la resolución de problemas: una experiencia práctica. Educ Med 2010; 13: 15-24.         [ Links ]

3. Davies ML, Crowther DEA. The benefits of using multimedia in higher education: myths and realities. Active Learning 1995; 3: 3-6.         [ Links ]

4. Bosman FT. Continuous professional development in pathology: a continental view. J Clin Pathol 2000; 53: 10-2.         [ Links ]

5. Nathwani BN, Clarke K, Lincoln T, Berard C, Taylor C, Ng KC, et al. Evaluation of an expert system on lymph node pathology. Hum Pathol 1997; 28: 1097-110.         [ Links ]

6. Aporta R, Molina MA, García JR, Moreno I, Chamorro C, Esquivias JJ. Sistemas expertos en anatomía patológica: un futuro común para la Medicina. Rev Esp Patol 2001; 34: 233-41.         [ Links ]

7. Russell MB, Dremstrup Nielsen K, Rasmussen C, Schoenen J, Paiva T. Multimedia education in headache: the European Neurological Network. Eur J Neurol 2000; 7: 355-62.         [ Links ]

8. Esquivias López-Cuervo J, Aporta-Rodríguez R, García del Moral-Garrido R. Expert system for pathology learning. Med Educ 2006; 40: 470.         [ Links ]

9. Esquivias López-Cuervo J, Aporta-Rodríguez R, Parra-Royón M, Benítez-Sánchez JM, Esquivias-Casal C. Sistema experto para ayuda al diagnostico y aprendizaje de la citología cervical: prototipo de un sistema experto abierto y ubícuo. X Congreso Virtual Hispanoamericano de Anatomía Patológica; 2009. URL: http://www.conganat.org/10congreso/trabajo.asp?id_trabajo=1861&tipo=4.         [ Links ]

10. Morrison ML, McCluggage WG, Price GJ, Diamond J, Sheeran MRM, Mulholland KM, et al. Expert system support using a Bayesian belief network for the classification of endometrial hyperplasia. J Pathol 2002; 197: 403-14.         [ Links ]

 

 

Dirección para correspondencia:
Dr. Javier Esquivias López-Cuervo
Servicio de Anatomía Patológica
Hospital Universitario Virgen de las Nieves
Avda. Fuerzas Armadas, 2. E-18014 Granada
E-mail: javieres@ugr.es

Conflicto de intereses: No declarado.

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