Introducción

No hay duda de que el coronavirus COVID-19 ha supuesto un punto de inflexión en el comportamiento de la población general. En este sentido, sería útil saber si se ha producido algún cambio en el interés hacia la Asistencia Sanitaria Domiciliaria.

El coronavirus COVID-19 causa una enfermedad infecciosa aguda con un amplio abanico de manifestaciones clínicas, así como un rango de severidad que va desde casos leves hasta fracaso multiorgánico y exitus del paciente¹.

Las recomendaciones iniciales del Ministerio de Sanidad del Gobierno de España, como se indicó en el documento técnico «Manejo domiciliario del COVID-19»², eran priorizar la atención domiciliaria en casos con síntomas leves, sin ninguna comorbilidad importante y situación clínica estable, siempre y cuando el entorno domiciliario fuera adecuado para la atención sanitaria del caso y se cumplieran unos requisitos mínimos³.

Esto se debió tanto a las ventajas que la Hospitalización a Domicilio (HaD) aportaban frente a la hospitalización convencional - como son la eficacia, seguridad, alto nivel de satisfacción y ahorro de costes - como al elevadísimo número de pacientes COVID-19 y su progresivo aumento, que excedieron la capacidad asistencial habitual de los centros hospitalarios, así como de los recursos proporcionados por Atención Primaria.

Por otra parte, desde principios de siglo, y gracias a la creciente irrupción en el mundo occidental de los sistemas de información en red, cada vez más se tiene acceso a una serie de metadatos de uso de las poblaciones. Estas informaciones van desde gustos de consumos hasta preocupaciones de la población. Esta idea ya ha sido explotada en los últimos años y existen numerosos estudios que relacionan los datos obtenidos de las búsquedas con los casos de enfermedad, por ejemplo, los realizados para la gripe^4,5, el cáncer⁶, infecciones de transmisión sexual curables (ITSc)^7,8 o VIH/SIDA⁹.

En el contexto del cuidado domiciliario de la salud, en los últimos años existió un creciente interés por la atención en el hogar y gracias al «Internet de las cosas» han habido mejoras significativas en este campo, tanto para las personas que requieren cuidado, las familias que organizan la atención, así como para los profesionales que la brindan; por lo que es importante estudiar la necesidad de información que la población general tiene sobre el cuidado domiciliario de la salud para conocer cuáles son sus inquietudes y poder ayudar a mejorar los servicios¹⁰.

Eysenbach acuñó el término de infodemiología como un conjunto emergente de métodos de información de salud pública para analizar el comportamiento de búsqueda, comunicación y publicación en Internet de aspectos epidemiológicos¹¹. Es decir, la infodemiología observa y analiza el comportamiento basado en la Web para conocer la conducta humana real a fin de predecir, evaluar e incluso prevenir problemas relacionados con la salud que surgen constantemente en la vida cotidiana¹².

En la infodemiología basada en la demanda, la información de interés de las poblaciones viene dada directamente por el interés mostrado por las búsquedas activas de la propia población, lo que lo convierte en un método robusto y certero. Además, gracias a la herramienta de Google Trends, la generación de los datos de búsquedas se ha simplificado en gran medida.

«Google Trends» es una herramienta de libre acceso que informa del volumen total de búsquedas realizadas por los usuarios de todo el mundo para exponer con qué frecuencia se busca un término y cuál es su distribución geográfica. Es decir, muestra la popularidad relativa de los diferentes términos de búsqueda, a los que Google califica en una escala de 0 a 100 (siendo este último el nivel más alto de búsquedas).

En este contexto, el objetivo de este estudio fue comprobar los cambios de patrones respecto al interés de la población sobre la Asistencia Sanitaria Domiciliaria a raíz de la aparición del COVID-19.

Métodos

Resultados

A partir del estudio realizado con los datos del Google Trends, se obtuvo la tendencia de búsqueda para los términos “Servicio de asistencia sanitaria domiciliaria” y “COVID-19” (Figura 1). En esta misma figura, se puede observar una tabla con los coeficientes de correlación de Pearson de los temas de búsqueda con respecto a la fecha y a las medianas de todas las búsquedas, tanto para las tendencias globales como para las tendencias separadas en cada período.

Cabe destacar que en esta gráfica se han representado las búsquedas como un porcentaje respecto al máximo de cada uno de los temas, no al máximo global tal como hace Google Trends. Se ha tomado esta decisión porque el volumen de búsquedas del COVID es muy superior al del tema estudiado, y por lo tanto haciéndolo de forma conjunta se enmascararía en la gráfica, y solo hay interés en incluir las búsquedas del COVID para ver el hito temporal en el que se produce, y su efecto respecto a las búsquedas de la Asistencia Sanitaria Domiciliaria.

Figura 1:  Porcentaje de búsquedas en función del tiempo. 

Los estadísticos del volumen de búsqueda relativo (VBR) para “Asistencia Sanitaria Domiciliaria” fueron: Media ± Desviación Estándar: 64.69 ± 7.55; Mínimo: 49; Máximo: 100.

La prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov con corrección de Lilliefors indicó que la población no es normal (KS: 0.14; *** p-valor <0.001).

El estudio de la estacionalidad se realizó en dos períodos: pre-COVID y post-COVID (Figura 2). La prueba de Dickey-Fuller aumentada mostró estacionalidad en las búsquedas del término de “Asistencia Sanitaria Domiciliaria” en el período pre-COVID (ADF: -0.49; *p-valor > 0.05), mientras que en el período post-COVID esta tendencia desapareció (ADF: -8.55).

Figura 2:  Gráficos de cajas de los períodos estudiados por mes. 

La comparación de medianas entre grupos mediante la prueba de Kruskal-Wallis (KW: 31.15; *** p-valor < 0.001) confirmó que hay diferencias estadísticamente significativas en los volúmenes de búsquedas entre los dos periodos de tiempo estudiados (Figura 3).

Figura 3:  Gráficos de cajas de las variables por épocas de estudio. 

El análisis de comparación de grupos en función del nivel de desarrollo del país mediante la prueba de Kruskal-Wallis no mostró diferencias estadísticamente significativas (KW: 3.59; p-valor > 0.05).

Discusión

Se ha comprobado que las tendencias obtenidas de los diferentes motores de búsqueda existentes en la actualidad brindan una valiosa información para poder realizar una vigilancia en tiempo real de los intereses de la población sobre temas sanitarios específicos.

En este sentido, los datos de búsquedas relativas obtenidos en Google Trends nos han permitido corroborar ciertos aspectos de los patrones de interés de la población general sobre los Servicios de Atención de Salud a Domicilio.

La irrupción del COVID-19 supuso un cambio en el interés de la población por la Asistencia Sanitaria Domiciliaria. Durante el primer período estudiado (pre-COVID), el interés por estos servicios a nivel global se mantuvo prácticamente constante, mostrando tan solo un ligero aumento en el interés a partir del año 2015. Además, se observó una temporalidad anual en las tendencias, con un descenso en torno al mes de mayo y el mínimo de interés anual en el mes de diciembre, coincidiendo con las vacaciones navideñas. Por el contrario, los meses de mayor interés por estos servicios fueron los de julio, agosto y octubre, coincidiendo con las vacaciones estivales o su retorno.

Por otra parte, el comienzo de la pandemia del COVID-19 provocó un rápido y significativo crecimiento en el interés de la población por los Servicios de Atención de Salud a Domicilio durante los meses de enero, febrero y marzo de 2020, posiblemente tanto por las recomendaciones de priorizar la atención domiciliaria, como el miedo a un posible confinamiento sin apoyo asistencial. Mientras que a partir de abril vemos un claro descenso en las búsquedas, coincidiendo con un período de confinamiento en muchos países y con un aumento excepcional de los recursos destinados a centros hospitalarios y atención primaria. Por otra parte, se produce una pérdida de estacionalidad, que en parte podría deberse al hecho de que en cada país se hayan padecido brotes en diferentes períodos temporales.

En cuanto a las limitaciones del estudio, el hecho de no contar con datos de uso reales e intervalos de tiempo más precisos disminuye la capacidad de pronóstico¹³. Asimismo, no existe información sobre los métodos específicos que Google utiliza para recopilar y pronosticar estas tendencias. Por otra parte, cabe la posibilidad de que los resultados que se obtienen en «Google Trends» estén influenciados por el interés de los medios¹⁴, lo que llevaría a la aparición de sesgos. De hecho, se ha observado que los hitos se suelen alcanzar entre una y dos semanas después de la publicación de noticias impactantes relacionadas con la salud⁹. De este modo, los resultados obtenidos pueden representar una nueva fuente de datos sobre la salud de la población y ser utilizados complementariamente a los sistemas de vigilancia estándar de enfermedades¹⁵, pero en la actualidad no pueden reemplazar a los sistemas de vigilancia convencionales. Serían necesarios más estudios sobre la utilidad y limitaciones de estas metodologías.