Scielo RSS <![CDATA[FEM: Revista de la Fundación Educación Médica]]> http://scielo.isciii.es/rss.php?pid=2014-983220210006&lang=es vol. 24 num. 6 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://scielo.isciii.es/img/en/fbpelogp.gif http://scielo.isciii.es <![CDATA[Abordar las vulnerabilidades de la evaluación en la educación médica pospandémica]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322021000600279&lng=es&nrm=iso&tlng=es <![CDATA[El aprendizaje activo y el desarrollo de habilidades cognitivas en la formación de los profesionales de la salud]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322021000600283&lng=es&nrm=iso&tlng=es En esta revisión se presentan las habilidades cognitivas como el objetivo del aprendizaje activo y se explican brevemente cada una de las estrategias didácticas que facilitan su logro. Como docentes, nuestro papel es el de experto disciplinar, y para fomentar las competencias de los estudiantes de Ciencias de la Salud podemos incorporar de forma racional cada una de las estrategias que se presentan en este artículo a nuestro portafolio didáctico sin perder de vista el resultado de aprendizaje, competencia o capacidad que deseamos que nuestros estudiantes alcancen. Este documento busca ser una disonancia cognitiva para los docentes de las Ciencias de la Salud, que los invite a profundizar, evaluar y reflexionar sobre su práctica, así como sobre los resultados que han obtenido hasta ahora con las estrategias vigentes y en un futuro próximo incentivarlos a probar nuevos métodos que promuevan su creatividad en los espacios académicos; principalmente, comprender que este abanico de posibilidades permitirá dinamizar la interacción del grupo, y promover el desarrollo de habilidades interpersonales y de comunicación para la conformación de una comunidad educativa que facilite la formación integral de los futuros profesionales de la salud.<hr/>In this review, cognitive skills are presented as the objective of active learning and each of the didactic strategies that facilitate their achievement are briefly explained. As teachers our role is being a disciplinary expert, and to promote the competencies of Health Sciences (HS) in the students. To achieve this, we can rationally incorporate each of the strategies presented in this article to our didactic portfolio without losing sight of the result of learning, competence, or ability that we want our students to achieve. This document seeks to be a cognitive dissonance for HS teachers, inviting them to deepen, evaluate and reflect on their practice, as well as on the results they have obtained to date with current strategies and in the near future encourage them to try new methods that trigger their creativity in academic spaces. Above all, understanding that this range of possibilities will make it possible to stimulate group interaction, promote the development of interpersonal and communication skills for the formation of an educational community that facilitates the comprehensive training of future health professionals. <![CDATA[<em>Turning points:</em> puntos de inflexión en la vida de los estudiantes de medicina]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322021000600291&lng=es&nrm=iso&tlng=es El objetivo del presente trabajo es contribuir con un acercamiento inicial al estudio de los turning points en cuanto temática relevante en la formación de los estudiantes de medicina. Hasta ahora los turning points se han estudiado poco dentro del campo de la educación médica. Se trata de un concepto que pone el acento en una variedad de situaciones y experiencias que tienen impacto significativo en las trayectorias vitales de los estudiantes, pero que no son fácilmente visibles. Los turning points son eventos que cambian la vida de los estudiantes. Sin embargo, muchas veces pasan desapercibidos y sólo se reconocen sus efectos años después del paso por la facultad. En esta colaboración se intenta una aproximación a su delimitación conceptual y a los mecanismos o metodología para identificarlos. De esta forma, surgen nuevos desafíos para el campo de la educación médica tanto desde la captación y la comprensión de un fenómeno difícil de identificar como desde las exigencias que implican su reconocimiento y promoción en el interior de las facultades de Ciencias de la Salud.<hr/>The aim of this paper is to contribute with an initial approach to the study of turning points in medical students training. Until now, there has been few research regarding turning points in the field of medical education. This concept highlights a variety of events and experiences that have a significant impact in life paths. Turning points in education are not easily visible, they often go unnoticed and they are only recognized years after graduation. It is relevant to study turning points in student's life paths in the field of medical education, both in terms of capturing and understanding a phenomenon that is difficult to identify, as well as from the demands that imply its recognition and promotion within the medical school. <![CDATA[Propiedades psicométricas del cuestionario de estrés académico en la universidad (CEAU) en una muestra de estudiantes de Medicina mexicanos]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322021000600295&lng=es&nrm=iso&tlng=es Introducción. El estrés se asocia a un pobre desempeño académico y problemas de salud mental entre los universitarios. Existen pocos instrumentos adaptados a esta población que identifiquen las fuentes de estrés académico. Objetivo. Evaluar las propiedades psicométricas del cuestionario de estrés académico en la universidad (CEAU) en estudiantes mexicanos. Sujetos y métodos. Contestaron el CEAU y la escala de malestar psicológico de Kessler (K-10) 232 alumnos de primer año de Medicina. El CEAU contiene 19 ítems sobre situaciones escolares potencialmente estresantes, mientras que la K-10 mide el malestar psicológico global inespecífico con 10 ítems. La validez de constructo se evaluó por composición factorial y por convergencia con la K-10. Las medidas de confiabilidad se obtuvieron por consistencia interna y estabilidad temporal. Resultados. Los reactivos se agruparon en los cuatro componentes de su versión original y explicaron el 45% de la varianza total, con cargas factoriales bajas en dos reactivos y uno fuera del factor propuesto inicialmente; eliminar este último reactivo produjo un mejor ajuste de los componentes y aumentó la explicación de la varianza al 57%. La consistencia interna fue de alfa = 0,88 para la puntuación total, con valores de alfa = 0,70-0,83 en sus subescalas y una estabilidad temporal de r(202) = 0,76 (p = 0,0001). La correlación del CEAU con la K-10 fue de r(232) = 0,64 (p = 0,0001). Conclusiones. El CEAU cumple con los criterios de confiabilidad y validez de constructo, se ajusta a los factores propuestos y correlaciona con el malestar psicológico en el sentido esperado.<hr/> Introduction. Stress is associated with poor academic performance and mental health problems among university students. There are few instruments adapted to this population that identify sources of academic stress. Objective. To evaluate the psychometric properties of the Academic Stress Questionnaire at University (CEAU) in Mexican students. Subjects and methods. 232 first-year medical students answered the CEAU and the Kessler psychological distress scale (K-10). The CEAU contains 19 items on potentially stressful school situations, while the K-10 measures nonspecific global psychological distress with 10 items. The construct validity was evaluated by factorial composition and by convergence with the K-10. Reliability measures were obtained by internal consistency and temporal stability. Results. The items were grouped into the four components of their original version and explained 45% of the total variance, with low factor loadings in two items and one outside the initially proposed factor; eliminating this last item produced a better fit of the components and increased the explanation of the variance to 57%. The internal consistency was α = 0.88 for the total score, with values from α = 0.70 to 0.83 in its subscales and a temporal stability of r(202) = 0.76 (p = .0001). The correlation between CEAU and K-10 was r(232) = 0.64 (p = .0001). Conclusions. The CEAU meets the reliability and construct validity criteria, adjusts to the proposed factors and correlates with psychological distress in the expected sense. <![CDATA[Necesidades de formación docente: ¿qué perciben los tutores de Fisioterapia?]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322021000600303&lng=es&nrm=iso&tlng=es Introducción. La docencia clínica se diferencia de la docencia de aula en que está más estrechamente vinculada al desarrollo del perfil de egreso de los profesionales de la salud y ocurre en espacios de atención directa al paciente. Por ello, requiere formación y competencias específicas de los tutores clínicos que guían ese momento formativo. Material y método. Se realizó un estudio cuantitativo, donde se encuestó a 70 tutores clínicos de Fisioterapia. A éstos se les aplicó el cuestionario de necesidades de formación docente, previo consentimiento informado. Resultados. Los tutores clínicos perciben como prioridad la formación en el desarrollo integral de los estudiantes en un 89%. Conclusión. Los resultados muestran que los tutores clínicos enfatizan sus necesidades del perfeccionamiento docente en el desarrollo de competencias clínicas y en el desarrollo integral de los estudiantes. Sin embargo, las percepciones de otras áreas de formación docente presentan menor relevancia para el período clínico.<hr/> Introduction. The clinical teaching differs from classroom teaching in that it is more closely linked to the development of the graduation profile of health professionals and occurs in areas of direct patient care. For the same, requires training and specific skills of the clinical tutors who guide this formative moment. Material and method. A quantitative study was carried, where 70 clinical tutors were surveyed. To these, the teacher training needs questionnaire was applied, with prior informed consent. Results. The clinical tutors perceive training in the integral development of students as a priority 89%. Conclusion. The results show that clinical tutors emphasize their needs for teacher improvement in the development of clinical skills and in the comprehensive development of students. However, the perceptions of other areas of teacher training are less relevant for the clinical period. <![CDATA[Propuesta metodológica para mejorar la calidad en el diseño de un objeto virtual de aprendizaje: una experiencia con el equipo de protección personal]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322021000600313&lng=es&nrm=iso&tlng=es Introducción. Los objetos virtuales de aprendizaje (OVA) son una herramienta del proceso enseñanza-aprendizaje. En la bibliografía hace falta una evidencia del proceso de creación de un OVA de calidad. El objetivo de este manuscrito es realizar una propuesta metodológica para diseñar un OVA con el modelo de ADDIE y evaluar su calidad con el Learning Object Review Instrument (LORI). Material y métodos. Se diseñó un OVA con el objetivo de capacitar a estudiantes y personal de salud en la colocación y la retirada del equipo de protección personal. El diseño se realizó por medio del modelo ADDIE y posteriormente se evaluó con el LORI. Resultados. El promedio obtenido del total de respuestas de 355 estudiantes fue de 4,66, con una moda de 5 y una mediana de 4,75. El elemento mejor evaluado fue el dos, que está relacionado con el logro de las metas y objetivos, con una media de 4,73, y el elemento peor evaluado fue el cinco, relacionado con la presentación del OVA, con una media de 4,6. Conclusiones. El uso de una metodología que incluye el diseño y la evaluación de un OVA asegura la reproducibilidad, la sistematización y la mejora continua de la herramienta didáctica.<hr/> Introduction. Virtual learning objects (VLO) are tools in the teaching-learning process. In the literature poor evidence of the process of creating a quality VLO is found. The objective of this manuscript is to build up a methodological proposal to design a VLO with the ADDIE model and evaluate its quality with the Learning Object Review Instrument (LORI). Material and methods. A VLO was designed with the objective of training students and health personnel in the placement and removal of personal protective equipment, the design was carried out through the ADDIE model, later it was evaluated with the LORI. Results. The average obtained from the total responses of 355 students was 4.66 with a mode of 5 and a median of 4.75, the best evaluated element was two with a mean of 4.73 that is related to the achievement of goals and objectives, the worst evaluated element was five with a mean of 4.60 related to the presentation of the VLO. Conclusions. The use of a methodology that includes the design and evaluation of an VLO ensures the reproducibility, systematization, and continuous improvement of the teaching tool. <![CDATA[Análisis multivariante del uso de espacios virtualizados por estudiantes pregraduados en Ciencias de la Salud]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322021000600317&lng=es&nrm=iso&tlng=es Introducción. Los entornos virtuales de aprendizaje permiten crear espacios dinámicos y facilitadores del aprendizaje. Investigar el uso dado por los estudiantes puede identificar patrones de comportamiento y detectar tempranamente alumnos en riesgo de abandono, y se han descrito correlaciones entre su uso y el rendimiento académico. Materiales y métodos. Se estudiaron siete espacios virtualizados correspondientes a cuatro asignaturas de tres grados de Ciencias de la Salud impartidas en los cursos 2017/2018 y 2018/2019, con un total de 517 estudiantes. Previamente se extrajeron, depuraron y anonimizaron los registros de cada espacio. Las variables analizadas fueron: número de visitas al campus virtual, de accesos a recursos y a URL, y uso del foro. Se aplicó un análisis de correspondencias múltiples, seguido de un análisis de conglomerados jerárquico. Resultados. Se obtuvieron cuatro clústeres, con tamaños de entre el 20,9 y el 29,4% de los estudiantes, caracterizados por comportamientos diferenciales en cuanto al uso del campus virtual, y se establecieron relaciones con las calificaciones finales, las notas teóricas y las prácticas de las asignaturas. Se observa que, a menor interacción en el campus virtual, menor rendimiento académico, mientras que, a mayor actividad registrada, mejores calificaciones. Conclusiones. Nuestro estudio revela grupos de estudiantes con comportamientos homogéneos según su uso del campus virtual y establece relaciones con el rendimiento académico.<hr/> Introduction. Virtual learning environments enable users to create dynamics and learning facilitator spaces. To investigate the students’ use can identify patterns and help to an early detection of students at high risk of dropping out since correlations between its use and the academic performance have been described. Materials and methods. Seven virtualized spaces corresponding to four courses from three Health Sciences degrees taught in 2017/18 and 2018/19, with a total of 517 students were studied. Previously, logs had been extracted from every space, debugged and anonymized. Number of logins, of access to resources and to URL as well as the forums use were considered. A multiple correspondence analysis was applied followed by a hierarchical clustering analysis. Results. 4 clusters, with sizes between 20.9% and 29.4% of the students, were obtained and characterized by differential behaviors of the virtual campus use. Relationships can be established with final grades as well as theory’ and practical’ grades. Results pointed out that the lower interaction in virtual campus, the lower the grades, while the higher interaction, the higher the marks. Conclusions. Our study pinpoints different student clusters with homogeneous virtual campus behavior and establishes relationships with the academic performance. <![CDATA[Hasta pronto, Dr. Marañón]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322021000600323&lng=es&nrm=iso&tlng=es Introducción. Los entornos virtuales de aprendizaje permiten crear espacios dinámicos y facilitadores del aprendizaje. Investigar el uso dado por los estudiantes puede identificar patrones de comportamiento y detectar tempranamente alumnos en riesgo de abandono, y se han descrito correlaciones entre su uso y el rendimiento académico. Materiales y métodos. Se estudiaron siete espacios virtualizados correspondientes a cuatro asignaturas de tres grados de Ciencias de la Salud impartidas en los cursos 2017/2018 y 2018/2019, con un total de 517 estudiantes. Previamente se extrajeron, depuraron y anonimizaron los registros de cada espacio. Las variables analizadas fueron: número de visitas al campus virtual, de accesos a recursos y a URL, y uso del foro. Se aplicó un análisis de correspondencias múltiples, seguido de un análisis de conglomerados jerárquico. Resultados. Se obtuvieron cuatro clústeres, con tamaños de entre el 20,9 y el 29,4% de los estudiantes, caracterizados por comportamientos diferenciales en cuanto al uso del campus virtual, y se establecieron relaciones con las calificaciones finales, las notas teóricas y las prácticas de las asignaturas. Se observa que, a menor interacción en el campus virtual, menor rendimiento académico, mientras que, a mayor actividad registrada, mejores calificaciones. Conclusiones. Nuestro estudio revela grupos de estudiantes con comportamientos homogéneos según su uso del campus virtual y establece relaciones con el rendimiento académico.<hr/> Introduction. Virtual learning environments enable users to create dynamics and learning facilitator spaces. To investigate the students’ use can identify patterns and help to an early detection of students at high risk of dropping out since correlations between its use and the academic performance have been described. Materials and methods. Seven virtualized spaces corresponding to four courses from three Health Sciences degrees taught in 2017/18 and 2018/19, with a total of 517 students were studied. Previously, logs had been extracted from every space, debugged and anonymized. Number of logins, of access to resources and to URL as well as the forums use were considered. A multiple correspondence analysis was applied followed by a hierarchical clustering analysis. Results. 4 clusters, with sizes between 20.9% and 29.4% of the students, were obtained and characterized by differential behaviors of the virtual campus use. Relationships can be established with final grades as well as theory’ and practical’ grades. Results pointed out that the lower interaction in virtual campus, the lower the grades, while the higher interaction, the higher the marks. Conclusions. Our study pinpoints different student clusters with homogeneous virtual campus behavior and establishes relationships with the academic performance. <![CDATA[Acerca de la educación en el trabajo, principio rector de la educación médica cubana]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322021000600325&lng=es&nrm=iso&tlng=es Introducción. Los entornos virtuales de aprendizaje permiten crear espacios dinámicos y facilitadores del aprendizaje. Investigar el uso dado por los estudiantes puede identificar patrones de comportamiento y detectar tempranamente alumnos en riesgo de abandono, y se han descrito correlaciones entre su uso y el rendimiento académico. Materiales y métodos. Se estudiaron siete espacios virtualizados correspondientes a cuatro asignaturas de tres grados de Ciencias de la Salud impartidas en los cursos 2017/2018 y 2018/2019, con un total de 517 estudiantes. Previamente se extrajeron, depuraron y anonimizaron los registros de cada espacio. Las variables analizadas fueron: número de visitas al campus virtual, de accesos a recursos y a URL, y uso del foro. Se aplicó un análisis de correspondencias múltiples, seguido de un análisis de conglomerados jerárquico. Resultados. Se obtuvieron cuatro clústeres, con tamaños de entre el 20,9 y el 29,4% de los estudiantes, caracterizados por comportamientos diferenciales en cuanto al uso del campus virtual, y se establecieron relaciones con las calificaciones finales, las notas teóricas y las prácticas de las asignaturas. Se observa que, a menor interacción en el campus virtual, menor rendimiento académico, mientras que, a mayor actividad registrada, mejores calificaciones. Conclusiones. Nuestro estudio revela grupos de estudiantes con comportamientos homogéneos según su uso del campus virtual y establece relaciones con el rendimiento académico.<hr/> Introduction. Virtual learning environments enable users to create dynamics and learning facilitator spaces. To investigate the students’ use can identify patterns and help to an early detection of students at high risk of dropping out since correlations between its use and the academic performance have been described. Materials and methods. Seven virtualized spaces corresponding to four courses from three Health Sciences degrees taught in 2017/18 and 2018/19, with a total of 517 students were studied. Previously, logs had been extracted from every space, debugged and anonymized. Number of logins, of access to resources and to URL as well as the forums use were considered. A multiple correspondence analysis was applied followed by a hierarchical clustering analysis. Results. 4 clusters, with sizes between 20.9% and 29.4% of the students, were obtained and characterized by differential behaviors of the virtual campus use. Relationships can be established with final grades as well as theory’ and practical’ grades. Results pointed out that the lower interaction in virtual campus, the lower the grades, while the higher interaction, the higher the marks. Conclusions. Our study pinpoints different student clusters with homogeneous virtual campus behavior and establishes relationships with the academic performance. <![CDATA[Un modelo cooperativo de formación médica en pregrado como estrategia preventiva de trastornos mentales]]> http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322021000600327&lng=es&nrm=iso&tlng=es Introducción. Los entornos virtuales de aprendizaje permiten crear espacios dinámicos y facilitadores del aprendizaje. Investigar el uso dado por los estudiantes puede identificar patrones de comportamiento y detectar tempranamente alumnos en riesgo de abandono, y se han descrito correlaciones entre su uso y el rendimiento académico. Materiales y métodos. Se estudiaron siete espacios virtualizados correspondientes a cuatro asignaturas de tres grados de Ciencias de la Salud impartidas en los cursos 2017/2018 y 2018/2019, con un total de 517 estudiantes. Previamente se extrajeron, depuraron y anonimizaron los registros de cada espacio. Las variables analizadas fueron: número de visitas al campus virtual, de accesos a recursos y a URL, y uso del foro. Se aplicó un análisis de correspondencias múltiples, seguido de un análisis de conglomerados jerárquico. Resultados. Se obtuvieron cuatro clústeres, con tamaños de entre el 20,9 y el 29,4% de los estudiantes, caracterizados por comportamientos diferenciales en cuanto al uso del campus virtual, y se establecieron relaciones con las calificaciones finales, las notas teóricas y las prácticas de las asignaturas. Se observa que, a menor interacción en el campus virtual, menor rendimiento académico, mientras que, a mayor actividad registrada, mejores calificaciones. Conclusiones. Nuestro estudio revela grupos de estudiantes con comportamientos homogéneos según su uso del campus virtual y establece relaciones con el rendimiento académico.<hr/> Introduction. Virtual learning environments enable users to create dynamics and learning facilitator spaces. To investigate the students’ use can identify patterns and help to an early detection of students at high risk of dropping out since correlations between its use and the academic performance have been described. Materials and methods. Seven virtualized spaces corresponding to four courses from three Health Sciences degrees taught in 2017/18 and 2018/19, with a total of 517 students were studied. Previously, logs had been extracted from every space, debugged and anonymized. Number of logins, of access to resources and to URL as well as the forums use were considered. A multiple correspondence analysis was applied followed by a hierarchical clustering analysis. Results. 4 clusters, with sizes between 20.9% and 29.4% of the students, were obtained and characterized by differential behaviors of the virtual campus use. Relationships can be established with final grades as well as theory’ and practical’ grades. Results pointed out that the lower interaction in virtual campus, the lower the grades, while the higher interaction, the higher the marks. Conclusions. Our study pinpoints different student clusters with homogeneous virtual campus behavior and establishes relationships with the academic performance.