Hospital a Domicilio

Hospital a Domicilio indexed in the Web of Science

Topic modeling through unsupervised Machine Learning of scientific articles on occupational health and home care services

Resumen Objetivo: Identificar de manera no supervisada mediante topic modeling los temas de mayor interés en el campo de la Salud Laboral y los Servicios de Atención a Domicilio de los artículos científicos publicados en la materia. Método: Este estudio empleó el algoritmo de Machine Learning no supervisado Asignación Latente de Dirichlet para el topic modeling y el lexicón NRC para la realización del análisis de sentimientos del corpus de las fichas documentales obtenidas de MEDLINE (vía PubMed) usando los descriptores “Salud Laboral” y “Servicios de Atención de Salud a Domicilio”. Resultados: Del total de 70 fichas documentales analizadas, se obtuvo que la intensidad de las emociones en los textos era baja (oscilando en valores de 5 a 10), teniendo una mayor representación los sentimientos positivos frente a los negativos en una relación de 60/40. No hubo una variación de las proporciones de las emociones con respecto al período del estudio. Se identificaron los cuatro temas de mayor interés en los artículos analizados: cuidado domiciliario y satisfacción de los cuidadores, período de lactancia, programas de rehabilitación, y actividad física para mitigación del dolor. Conclusiones: Se ha podido constatar que las metodologías del procesado de lenguaje natural pueden ser una gran herramienta de apoyo al análisis de artículos científicos. Concretamente, se ha logrado determinar de manera clara y no supervisada los temas de mayor interés en el campo de la Salud Laboral y la Atención de Salud a Domicilio.

Abstract Objective: To identify in an unsupervised manner through topic modeling the topics of greatest interest in the field of Occupational Health and Home Care Services from the scientific articles published on the subject. Method: The study used the unsupervised Machine Learning algorithm Dirichlet Latent Assignment for topic modeling and the NRC lexicon to carry out the sentiment analysis of the corpus of document files obtained from MEDLINE (via PubMed) using the descriptors “Occupational Health” and “Home Care Services”. Results: Of the total of 70 documentary files analyzed, it was obtained that the intensity of the emotions in the texts was low (ranging in values from 5 to 10), with positive feelings having a greater representation compared to negative ones in a ratio of 60/ 40. There was no variation in the proportions of emotions with respect to the study period. The four topics of greatest interest were identified in the articles analyzed: home care and caregiver satisfaction, breastfeeding period, rehabilitation programs, and physical activity to mitigate pain. Conclusions: It has been confirmed that natural language processing methodologies can be a great support tool for the analysis of scientific articles. Specifically, it has been possible to determine in a clear and unsupervised manner the topics of greatest interest in the field of Occupational Health and Home Care Services.

European scientific production on home health care indexed in the Scopus bibliographic database

Resumen Objetivo: Analizar, mediante técnicas bibliométricas, la producción científica europea sobre cuidados de salud a domicilio (HaD) indizada en la base de datos bibliográfica Scopus. Método: Estudio descriptivo transversal. Los datos se obtuvieron de la base de datos Scopus, interrogando con el término “Home Care” los campos de registro de título, resumen y palabras clave; fecha final de búsqueda septiembre 2023. Resultados: Se obtuvo un total de 90830 referencias a nivel mundial, teniendo 27251 (30,0%) de ellas filiación europea. La relación anual del número de publicaciones mostró un modelo de regresión lineal directo (R2 = 0,6; p < 0,001). La tipología documental más frecuente fue el artículo original con 20225 (74,2%) referencias, siendo el índice de productividad de 4,3. El semiperiodo de Burton-Kebler fue de 53,5 años, con máximo de 110 y mínimo de 0 años, con índice de Price (IP) del 4,6%. Se identificaron trabajos publicados en 32 distintos idiomas, siendo el inglés la lengua predominante en las publicaciones sobre HaD con 22391 (82,2%) trabajos. Conclusiones: Se observó un incremento progresivo, no exponencial, de la producción científica sobre HaD, siendo el artículo original la tipología documental principal, si bien la obsolescencia mostró resultados superiores a lo esperado. Existió predominio del idioma inglés y de la filiación anglosajona. La temática publicada estuvo en consonancia con el área de las ciencias de la salud y el campo de HaD.

Abstract Objective: To analize by means of bibliometric technics the European scientific production on home health care (HaD) indexed in Scopus bibliographical database. Method: Cross-sectional descriptive study. Data were obtained from Scopus database. The term “Home Care” was used to interrogate the fields of title, abstract and keywords. Search final date September 2023. Results: A total of 90830 references were obtained worldwide. 27251 (30%) of the references had European affiliation. The annual relation of the number of publications showed a direct linear regression model (R2 = 0,6; p < 0,001). The original article was the most frequent documentary typology founded with 20225 (74.2%) references. The productivity index was 4.3 and the Burton-Kebler index was 53.5 years with a máximum of 110 and a mínimum of 0 years. The Price index was 4.6%. Articles published in 32 different languages were identified being English the predominant language in publications on HaD with 22391 (82.2%) works. Conclusions: A progressive, non-exponential increase in scientific production on HaD was observed with the original article being the main documentary typology, although obsolescence showed results higher than expected. There was a predominance of the English language and Anglo-Saxon affiliation. Topics were in line with the area of health sciences and the field of HaD.

Optimization of the medication circuit from Pharmacy to Hospital at Home in a urban hospital

Resumen Introducción: Se detectaron severas ineficiencias en los circuitos entre el Servicio de Farmacia Hospitalaria (SFH) y el Servicio de Hospitalización a Domicilio (HAD), lo que motivó la realización de un análisis, con el soporte de Calidad, y la definición e implementación posterior de varias acciones de mejora. Método: Análisis del flujo de medicación entre los SFH y HAD del Hospital Dos de Maig. Los objetivos propuestos fueron reducir las interrupciones a los profesionales, aumentar la eficiencia de los circuitos, y garantizar la disponibilidad de la medicación. Se identificaron ineficiencias en el sistema de solicitud y dispensación de medicación, y desajustes en la dotación y revisión del stock. Se acordó un cambio de modelo de dispensación, se ajustó la dotación del stock, se agilizaron las revisiones del mismo, y se aplicó una nueva herramienta de solicitud vía informática de medicación. Resultados: El equipo de HAD consiguió mayor autonomía, se redujeron las interrupciones entre ambos servicios y la dispensación ganó en seguridad. La dispensación global de fármacos fuera de stock disminuyó en un 61%, y los técnicos del SFH ganaron casi media hora diaria. Conclusiones: El cambio en la logística entre el SFH y HAD ha sido muy positivo, obteniendo unos logros importantes, que repercuten positivamente en la organización y en la seguridad del paciente, con un flujo de medicación más fluido y eficiente, y el registro sistemático de las entregas que incrementa la seguridad en la dispensación.

Abstract Introduction: Severe inefficiencies were detected in the circuits between the Hospitalary Pharmacy Service (HPS) and the Home Hospital at Home Service (HaH), which led to an analysis, with the support of Quality, and the definition and subsequent implementation of various improvement actions. Method: Analysis of the flow of medication between HPS and HaH at Hospital Dos de Maig. The proposed objectives were to reduce interruptions to professionals, increase the efficiency of circuits, and ensure the availability of medication. Inefficiencies were identified in the system of requesting and dispensing medication, and mismatches in the supply and review of the stock. A change of dispensation model was agreed, the stock was adjusted, revisions of the same were expedited, and a new application tool was applied via computer medication. Results: The HaH team achieved greater autonomy, interruptions between both services were reduced and dispensing became safer. The overall dispensing of out-of-stock drugs decreased by 61%, and HPS technicians gained almost half an hour a day. Conclusions: The change in logistics between HPS and HaH has been very positive, obtaining important achievements, which have a positive impact on the organization and the safety of the patient, with a flow of medications more fluid and efficient, and the systematic recording of deliveries which increases the security of dispensing.