CARRASCO, F. et al. Concordancia entre gasto energético y reposo medido y estimado por fórmulas predictivas en mujeres con obesidad severa y mórbida. []. , 22, 4, pp.410-416. ISSN 1699-5198.

^les^aObjetivo: Comparar el gasto energético de reposo medido con el gasto energético de reposo estimado (GER) por fórmulas predictivas diseñadas a partir de población con peso normal u obesidad, en mujeres con obesidad severa y mórbida. Material y métodos: a 66 mujeres (índice de masa corporal 44,7 ± 4,9 kg/m²; edad 35,6 ± 10,3 años) se les realizó calorimetría indirecta con monitor metabólico Deltatrac (Datex Inst., Finlandia), antes de someterse a cirugía bariátrica. Se estimó el GER con las siguientes ecuaciones: Harris-Benedict con peso real y peso ajustado, Ireton-Jones, Estimación Rápida de Carrasco (16,2 kcal × kg peso real) y Mifflin. Resultados: (x ± de). El GER medido fue 1.797 ± 239 kcal/día. Todas las fórmulas, excepto Harris-Benedict con peso ajustado, sobreestimaron el gasto energético; la ecuación de Ireton-Jones fue la que sobreestimó en mayor cuantía el GER (689 ± 329 kcal/día), mientras que la ecuación de Mifflin sobreestimó el GER sólo en 6 ± 202 kcal/día. No se encontraron diferencias significativas entre el GER medido y el GER estimado por Mifflin y Estimación Rápida. La ecuación de Mifflin fue la más exacta: en 68% de los casos la diferencia entre el GER estimado y medido estuvo dentro de ± 10%, seguida por Harris-Benedict con peso real (64%) y la Estimación Rápida (61%). Según el análisis de Bland-Altman, hubo una correlación significativa entre la diferencia GER estimado-medido y el promedio de GER estimado y medido con todas las ecuaciones, excepto con la Estimación Rápida de Carrasco. Esto implica que, con la excepción de esta última, las fórmulas estudiadas subestiman o sobrestiman el GER dependiendo de la magnitud del GER medido. Conclusión: En la serie pacientes con obesidad severa y mórbida evaluadas, la ecuación de Mifflin y la Estimación Rápida otorgan el menor error de estimación del gasto energético de reposo en mujeres. Antes de recomendar una ecuación en particular es necesario realizar estudios de validación para determinar cuál es la ecuación de predicción más exacta para este grupo de pacientes.^len^aObjective: To compare measured resting energy expenditure (REE) with that predicted by formulas derived from populations with normal weight or obesity and from women with severe and morbid obesity. Material and methods: 66 women (aged 35.6 ± 10.3 y and BMI of 44.7 ± 4.9 kg/m²) were evaluated by indirect calorimetry with a metabolic monitor Deltatrac (Datex Inst., Finland), before undergoing gastric bypass. REE was calculated with the following equations: Harris-Benedict's with both actual and adjusted weight, Ireton-Jones', Mifflin's, and Carrasco's Fast Estimation, which corresponds to 16.2 kcal × kg actual weight. Results: (mean ± sd). Measured REE was 1797 ± 239 kcal/day. All formulas, except Harris-Benedict's with adjusted weight, overestimated REE. The Ireton-Jones' equation presented the greater overestimation (689 ± 329 kcal/day), whereas Mifflin's equation overestimated REE only by 6 ± 202 kcal/day. No significant differences were detected between measured and calculated REE by Mifflin's and Carrasco's Fast Estimation. Accuracy (defined as difference between calculated and measured REE within ± 10%) was greater with Mifflin's equation (68%), followed by Harris-Benedict's with actual weight (64%) and Carrasco's Fast Estimation (61%). By using the Bland-Altman analysis, significant correlations were observed between calculated-measured REE and mean REE (calculated + measured/2) with all equations except Carrasco's Fast Estimation. This means that all but one formula underestimate or overestimate REE depending on the level of measured REE. Conclusion: In severe and morbid obese women, Mifflin's and Carrasco's Fast Estimation equations provided the best performance to estimate REE. Before recommending an equation in an a subset of individuals it is necessary to make previous validation studies to determine that equation with the best predictive power for this particular group of patients.

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