PIERNAS SANCHEZ, C. M.ª; MORALES FALO, E. M.ª; ZAMORA NAVARRO, S.    GARAULET AZA, M.. Study and classification of the abdominal adiposity throughout the application of the two-dimensional predictive equation Garaulet et al., in the clinical practice. []. , 25, 2, pp.270-274. ISSN 1699-5198.

^len^aIntroduction: The excess of visceral abdominal adipose tissue is one of the major concerns in obesity and its clinical treatment. Objective: To apply the two-dimensional predictive equation proposed by Garaulet et al. to determine the abdominal fat distribution and to compare the results with the body composition obtained by multi-frequency bioelectrical impedance analysis (M-BIA). Subjects/methods: We studied 230 women, who underwent anthropometry and M-BIA. The predictive equation was applied. Multivariate lineal and partial correlation analyses were performed with control for BMI and % body fat, using SPSS 15.0 with statistical significance P < 0.05. Results: Overall, women were considered as having subcutaneous distribution of abdominal fat. Truncal fat, regional fat and muscular mass were negatively associated with VA/SA_predicted, while the visceral index obtained by M-BIA was positively correlated with VA/SA_predicted. Discussion/Conclusion: The predictive equation may be useful in the clinical practice to obtain an accurate, costless and safe classification of abdominal obesity.^les^aIntroducción: El exceso de tejido adiposo abdominal visceral es una de las mayores preocupaciones en la obesidad y su tratamiento clínico. Objetivo: Aplicar la ecuación predictiva bidimensional propuesta por Garaulet et al., para determinar la distribución de la grasa abdominal y comparar los resultados con la composición corporal obtenida mediante el análisis de impedancia bioeléctrica multi-frecuencia (M-BIA). Sujetos/métodos: Estudiamos a 230 mujeres a las que se sometió a antropometría y M-BIA. Se aplicó la ecuación predicitiva. Se realizaron correlaciones lineales multivariadas y parciales controlando el IMC y el % de grasa corporal, utilizando SPSS 15.0 con significación estadística P < 0,05. Resultados: En global, se consideró que las mujeres tenían una distribución subcutánea de la grasa abdominal. La grasa troncal, regional y la masa muscular se asociaron negativamente con VA/SA_predicted, mientras que le índice visceral obtenido mediante M-BIA se correlacionó positivamente con VA/SA_predicted. Discusión/conclusión: La ecuación predictiva puede ser útil en la práctica clínica para obtener una clasificación segura, barata y precisa de la obesidad abdominal.

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