DIAZ DE LEON GONZALEZ, E.; TAMEZ PEREZ, H. E.    GUTIERREZ HERMOSILLO, H.. Estimación del peso en adultos mayores a partir de medidas antropométricas del Estudio SABE. []. , 26, 5, pp.1067-1072. ISSN 1699-5198.

^les^aIntroducción: El peso es un parámetro antropométrico de uso rutinario tanto a nivel ambulatorio como hospitalario y toma su trascendencia, ya que a menudo surgen condiciones clínicas que impiden su obtención en una báscula tradicional. Existen ecuaciones para estimar el peso. Sin embargo, éstas no han sido diseñadas para pacientes mexicanos ambulatorios. Objetivo: Diseñar una ecuación para estimar el peso en población mexicana, a partir de la base de datos del estudio Salud, Bienestar y Envejecimiento (SABE), correspondiente a la ciudad de México y área metropolitana. Material y métodos: Se empleó la base de datos del estudio SABE de la ciudad de México y área metropolitana, en el cual se incluyeron adultos de 60 y más años de la zona metropolitana de la ciudad de México, que completaron en su totalidad la evaluación antropométrica. Se creó un grupo para diseño de la ecuación y otro grupo para su validación. Ambos grupos se seleccionaron al azar a través de números aleatorios. Se estimó la ecuación a partir de medidas antropométricas en un grupo y se validó en el segundo. Resultados: Las ecuaciones obtenidas fueron: (0,67)* (Altura de la Rodilla) + (0,46)* (Circunferencia del Brazo) + (0,60)* (Circunferencia de la cintura) + (0,38)* (Circunferencia de la Cadera) + (0,53)* (Perímetro de la Pantorrilla) - (0,17)* (Edad en años) - 80,01 y (0,69)* (Altura de la Rodilla) + (0,61)* (Circunferencia del Brazo) + (0,17)* (Cintura) + (0,45)* (Cadera) + (0,58)* (Perímetro de la Pantorrilla) - (0,24)* (Edad en años) -55,9 en hombres y mujeres respectivamente. Los coeficientes de correlación correspondientes fueron 0,94 y 0,92 (p menor a 0,001 para ambas). Las diferencias entre los valores reales y estimados no fueron significativas. Conclusión: Las ecuaciones diseñadas en nuestro análisis son confiables y se pueden emplear para estimar el peso a nivel ambulatorio. Es necesario probar su utilidad en la práctica clínica donde no se puede obtener el peso por medición directa en toda la república mexicana y así ajustarlas a cada población en particular.^len^aIntroduction: The weight is an anthropometric parameter routinely used in ambulatory and hospital settings, and takes its importance, because often there are clinical conditions that impede it´s taking in a traditional scale. There are equations to estimate weight. However, they have not been designed for Mexican ambulatory patients. Objective: To develop an equation to estimate weight in Mexican ambulatory patients from the Study of Health, Well Being and Aging, corresponding to Mexico city an surrounded area. Material and methods: The database of the Study of Health, Well Being and Aging of Mexico City was used, and adults of 60 years and older, who completed the anthropometric measures were included. Two groups of datasets were crated though random numbers, one for the design and the other for the validation of the equation. The equation was obtained from the first database and cross-validated in the second. Results: The equations obtained were: (0.67)* (Knee height) + (0.46)* (Mid-arm circumference) + (0.60)* (waist circumference) + (0.38)* (hip circumference) + (0.53)* (calf circumference) - (0.17)* (Age in years) - 80.01 and (0.69)* (Knee height) + (0.61)* (Mid-arm circumference) + (0.17)* (waist circumference) + (0.45)* (hip circumference) + (0.58)* (calf circumference) - (0.24)* (Age in years) - 55.9 in men and women respectively. The correlation coefficients were 0.94 y 0.92 (p < 0.001 for both). The differences between the real and estimated values were not significant. Conclusion: The equations developed in our analysis were confident and can be employed to estimate weight in ambulatory elderly. It is needed to test its validity in clinical scenarios were it is not possible to weight patients directly in the rest of the Mexican republic and adjust to specific populations.

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