FONSECA, Jorge; SANTOS, Carla Adriana    BRITO, José. Predicting survival of endoscopic gastrostomy candidates using the underlying disease, serum cholesterol, albumin and transferrin levels. []. , 28, 4, pp.1280-1285. ISSN 1699-5198.  https://dx.doi.org/10.3305/nh.2013.28.4.6494.

^len^aBackground: Endoscopic gastrostomy (PEG) is the gold standard for long-term enteral feeding. An adequate PEG candidate must have life expectancy longer than a few weeks. Patients surviving less than three weeks should have a nasogastric tube, and gastrostomy should be avoid. There are few studies looking to prognostic factors and fewer attempts of creating a predictor model for PEG patient's survival. Aim: The aim of this study was creating a predictive survival model for PEG candidates, using underlying disease, cholesterol, albumin and transferrin. Methods: Data was obtained from records of adult patients that underwent PEG between 1999 and 2011. Patients surviving < 3 weeks were considered short survivors; surviving > 3 weeks were considered adequate survivors. A full logistic regression model was used to classify future cases into one of the two groups of survival. Results: An equation for the probability of future cases was generated, in order to obtain a P value. In the future, patients with a P > 0,88 will have a 64,7% probability of adequate surviving; patients with a P < 0,88 will have a 70.3% probability of short surviving. Conclusions: When clinical evaluation alone does not display a clear prognosis, this equation should be included in the evaluation of gastrostomy candidates, avoiding useless gastrostomy.^les^aIntroducción: La Gastrostomia Endoscópica Percutánea (PEG) es una técnica de elección para la nutrición enteral de largo plazo, pero en pacientes con una perspectiva de vida menor que tres semanas debe evitarse la gastrostomia e utilizarse la sonda nasogástrica. Existen pocos estudios que tengan en cuenta factores de pronóstico y pocos intentos de crear un modelo predictivo de supervivencia de estos pacientes. Objetivo: Crear un modelo predictivo de la sobrevida de los candidatos a PEG, utilizando la enfermedad de base, los niveles de colesterol, albúmina y transferrina. Métodos: Los datos han sido recogidos de los registros clínicos de adultos sometidos a PEG entre 1999 y 2011. Los que han sobrevivido menos de 3 semanas se han considerado como sin supervivencia adecuada (short survivors); los que han sobrevivido más de 3 semanas se consideraran como teniendo sobrevivencia adecuada (adequate survivors). Se utilizó un modelo estadístico de regresión para clasificar pacientes futuros en cada uno de los grupos definidos anteriormente. Resultados: De este análisis estadístico resultó una ecuación que permite obtener un valor de P, para determinar la probabilidad de futuros casos. En el futuro se puede predecir que pacientes con un valor de P > 0,88 tendrán 64,7% de probabilidades de supervivencia adecuada; los pacientes con un valor de P < 0,88 tendrán 70,3% de probabilidades de supervivencia no adecuada. Conclusiones: Cuando la evaluación clínica por si sola no es suficiente para predecir un pronóstico fiable, esta ecuación debe ser incluida en la evaluación de los pacientes candidatos a gastrostomia, para evitar gastrostomías inútiles.

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