Nutrición Hospitalaria
ISSN 1699-5198 ISSN 0212-1611
BURGUETE-GARCIA, Ana I. et al. Asociación de los polimorfismos génicos de los receptores adrenérgicos β1 y β3 con la resistencia a la insulina y los perfiles elevados de lípidos relacionados con la diabetes tipo 2 y el síndrome metabólico. []. , 29, 6, pp.1327-1334. ISSN 1699-5198. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2014.29.6.7367.
Antecedentes: Entre los diversos genes asociados a la diabetes tipo 2 (DT2), los receptores β-adrenérgicos- son excelentes candidatos para estudiar en la población mexicana dada la alta prevalencia de estas patologías. El objetivo de este trabajo fue analizar la asociación de polimorfismos en los genes ADRB1 (rs1801253) (Arg389Gly) y ADRB3 (Trp64Arg) con DT2 y SM. Métodos: Se estudiaron 445 pacientes con Síndrome Metabólico, 502 con diabetes tipo 2 y 552 controles sanos. Se evaluaron las características antropométricas, perfil bioquímico completo y los polimorfismos Arg389Gly y Trp64Arg SNPs se determinaron mediante ensayos TaqMan. El análisis de datos fue ajustado por porcentaje de ancestralidad. Resultados: Para la variante ADRB1 Arg389Gly se observó una asociación estadísticamente significativa con un aumento de los niveles de LDL (P < 0,008 ), y la variante ADRB3 Trp64Arg se asoció a mayor HOMA- IR (p < 0,018) y con un aumento de los niveles de insulina (P < 0,001). Mediante modelos de regresión logística múltiple en los tres modelos de heredabilidad se evaluó la asociación de ambos polimorfismos y DT2 y SM, observando un asociación significativa en los 3 modelos solo con DT2, ADRB3 en el modelo codominante Trp/Arg un OR de 1.53 (1.9 a 2.13 , P < 0.003) que se incrementó hasta OR 2,99 (1,44 a 6,22 , P < 0,003) para el genotipo Arg/Arg . Se encontró bajo el modelo dominante genotipo Trp/Arg- Arg/Arg con OR 1.67 (1.21 a 2.30, p < 0.002). En el modelo recesivo (Arg/Arg), también un OR 2.56 (1.24 a 5.26 , P < 0.01). Conclusiones: La variante ADRB3 Trp64Arg se asoció significativamente con DT2 y ADRB1 Gly389Arg en alteraciones en el metabolismo de lípidos. Nuestros resultados demuestran que estas variantes son posibles biomarcadores para predecir las alteraciones metabólicas y la evolución en pacientes con síndrome Metabólico y diabetes tipo 2.
: Diabetes; Síndrome metabólico; Receptor adrenérgico.