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Nutrición Hospitalaria

 ISSN 1699-5198 ISSN 0212-1611

CAMEIRO RORIZ, Anna Karla et al. Poder discriminatorio de los indicadores predictores de adiposidad visceral evaluados mediante tomografía en los adultos y las personas de edad avanzada. []. , 29, 6, pp.1401-1407. ISSN 1699-5198.  https://dx.doi.org/10.3305/nh.2014.29.6.7185.

Introducción: La identificación de métodos antropométricos de adiposidad abdominal, los predictores de exceso del tejido adiposo visceral (TAV) permiten una evaluación rápida y de bajo costo del riesgo de enfermedades cardiovasculares en ancianos. Objetivo: Evaluar el poder discriminatorio de los indicadores antropométricos para la detección de exceso del tejido adiposo visceral. Métodos: Estudio transversal compuesto por 194 adultos y ancianos para la comparación entre ambos sexos y por grupos de edad. Las variables antropométricas: Razón cintura/estatura (RCE), Razón cintura/muslo (RCM), el Ìndice Diámetro Abdominal (SAD/muslo) e el Ìndice diámetro abdominal altura (SAD/estatura). El área TAV fue identificado por tomografia computarizada. Análisis con la curva ROC. Resultados: Se observó una alta correlación entre el área del tejido adiposo visceral y la mayoria de los indicadores antropométricos (p ≤ 0,001). Entre los hombres de edad avanzada, la razón cintura/estatura mostró áreas bajo la curva ROC por encima de 0,90 y puntos de corte de 0,55 (sens: 85,7%, espec: 82,4%, VPP: 99,9%). Para las mujeres de edad avanzada, el corte fue de 0,58 (sens: 81,0%, espec: 78,6%). Para SAD/estatura, las áreas bajo la curva ROC fueron ≥ 0,83 (p ≤ 0,01), con puntos de corte de 0,12 para hombres y 0,13 para las mujeres. Conclusión: Había se ha observado un fuerte poder discriminatorio de los indicadores antropométricos de obesidad abdominal visceral. La Razón cintura/altura y el diámetro abdominal estatura mostraron un mejor desempeño para predecir la área de TAV de riesgo en los ancianos, sin la necesidad de medirla por tomografia computarizada.

: Antropometría; Tejido adiposo visceral; Tomografia computarizada; Enfermedad cardiovascular; Anciano.

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