Introduction:

anthropometric indicators (AIs) such as waist circumference (WC), body mass index (BMI), waist/hip index (WHpI), waist/height index (WHtI) and body fat percentage (BFP) are useful tools for the diagnosis of nutritional status (NS) in adolescents. Each of these parameters has advantages and disadvantages. The purpose of the present study was to analyze the association of these AIs (WC, BMI, WHpI, WHtI, and BFP) to evaluate nutritional status and estimate the cardiometabolic risk (CMR) in Mexican adolescents.

Material and method:

in a cross-sectional descriptive study, the NS was analyzed through various AIs and CMR with the WHtI criteria. Nine hundred and seventeen adolescents between 15 and 17 years old participated in the study, of whom 488 (52.9%) were female and 429 (47.1%) male, all students of middle school in Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, Mexico.

Results and conclusion:

women presented a higher prevalence of obesity according to most indicators. The WHtI was the parameter that detected the highest prevalence of obesity (31%), correlating with the BMI and the BFP. Moreover, there was evidence of a significant relation between NS (assessed by all the anthropometric indicators) and CMR. The WHtI could be considered as an adequate tool for the diagnosis of obesity associated with CMR in adolescents.

Introducción:

los indicadores antropométricos (IA) como la circunferencia de cintura (CC), el índice de masa corporal (IMC), el índice cintura/cadera (ICC), el índice cintura/talla (ICT) y el porcentaje de grasa corporal (PGC) son herramientas útiles para el diagnóstico del estado nutricional (EN) en los adolescentes. Sin embargo, cada uno de estos IA presentan ventajas y desventajas. El propósito del presente estudio fue analizar la asociación de los IA (IMC, CC, ICC, ICT y PGC) para evaluar el EN y estimar el riesgo cardiometabólico (RCM) en adolescentes mexicanos.

Material y método:

el diseño del estudio fue descriptivo transversal. Se analizó el EN a través de diversos IA y el RCM bajo los criterios de ICT. Este estudio fue conducido en 917 adolescentes de entre 15 y 17 años, de los cuales 488 (52,9%) eran mujeres y 429 (47,1%) varones, todos estudiantes de nivel medio superior de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México.

Resultados y conclusión:

las mujeres presentaron mayor prevalencia de obesidad con la mayoría de los IA utilizados. El ICT fue el IA que detectó mayor prevalencia de obesidad (31%), correlacionándose con el IMC y el PGC. Además, se evidenció una asociación significativa entre el EN valorado por todos los IA y el RCM. El ICT podría ser considerado como una herramienta adecuada para el diagnóstico de obesidad asociada a RCM en adolescentes.

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