ALONSO MARTINEZ, J. L. et al. Utilidad de los modelos clínicos en la predicción de tromboembolia pulmonar. []. , 23, 6, pp.264-268. ISSN 0212-7199.

^les^aObjetivo: Valorar la efectividad de los modelos de predicción clínica de tromboembolia pulmonar (TEP). Material y métodos: Aplicación retrospectiva de los tres modelos (canadiense, Ginebra y Pisa) a pacientes diagnosticados inequívocamente de TEP por arteriografía o tomografía computerizada (TAC) helicoidal. Resultados: Analizamos 120 pacientes [edad media 71 ± 13 años, varones 63 (52%)] diagnosticados 19 (16%) por arteriografía y 101 (84%) por TAC helicoidal. La distribución en el modelo canadiense fue alta probabilidad 24%, intermedia 59% y baja 17%. En el modelo Ginebra fue de alta probabilidad 21%, intermedia 69% y baja 10%. En el modelo Pisa la distribución fue de alta probabilidad 49%, intermedia 45% y baja 6%. La sensibilidad de los modelos fue respectivamente 0,59, 0,67 y 0,89. Factores que condicionaron baja probabilidad fueron en el modelo canadiense la frecuencia cardiaca, la ausencia de signos de trombosis venosa, la existencia de un diagnóstico alternativo y la baja tasa de cáncer. En el modelo Ginebra fueron la edad, la frecuencia cardiaca y la PaO₂. En el modelo Pisa condicionaron baja probabilidad diagnóstica la radiografía de tórax normal y la existencia de edema pulmonar. Conclusiones: En los tres modelos de predicción clínica de TEP se observan deficiencias, siendo el modelo Pisa el más adecuado para predecir la probabilidad de TEP. La probabilidad intermedia en modo alguno debe servir para excluir el diagnóstico, y aún con baja probabilidad un número de pacientes en los tres modelos tendrán TEP. En conjunto la utilidad de los modelos de predicción clínica muestran un valor limitado.^len^aObjective: We considered to evaluate the efectivity of the clinical models for predicting pulmonary thromboembolism (PE). Methods: Retrospective application of three published clinical models (Wells or Canadian model, Geneva model and Pisa model) to patients unequivocally diagnosed of acute PE. Results: We evaluate 120 patients [Mean age 71±13 years, males 63 (52%)]: Nineteen (16%) diagnosed with pulmonary arteriography and 101 (84%) diagnosed with helical computed tomography. In the Canadian model 24% patients were of high clinical probability, 59% intermediate and 17% low clinical probability. In Geneva model 21% patients belonged to high clinical probability, 69% intermediate and 10% low clinical probability. In Pisa model 49% patients were of high clinical probability, 45% intermediate and 6% of low clinical probability. Sensitivity was 0.59, 0.67 and 0.89 respectively. Factors associated with low probability were in Canadian model the heart rate, the absence of signs of deep venous thrombosis, the presence of an alternative diagnosis and the low rate of cancer. In Geneva model, age, normal heart rate and PaO₂ higher 70 mm Hg were associated with low probability, while in Pisa model normal chest X-Ray and radiological signs of pulmonary oedema were also associated with low clinical probability. Conclusions: Although all three clinical model showed deficiencies Pisa model was the most suitable clinical model for predicting PE. An intermediate clinical probability in the three models, should not serve to rule out PE, besides it is remarkable that patients with low clinical probability still could have PE, providing for clinical models with a limited value.

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