GONZALEZ, Juan R.    PENA, Edsel A.. Estimación no paramétrica de la función de supervivencia para datos con eventos recurrentes. []. , 78, 2, pp.189-199. ISSN 2173-9110.

^les^aLos eventos recurrentes cuando tratamos estudios de supervivencia, necesita utilizar una metodología distinta a la empleada en el análisis de supervivencia estándar. El principal problema que nos encontramos a la hora de realizar inferencia en este tipo de estudios es que las observaciones pueden no ser independientes. Así, si no tenemos en cuenta este hecho, se pueden obtener estimadores sesgados e ineficientes. En el caso de independencia, podemos usar la generalización del estimador límite del producto propuesto por Peña et al. (2001) para estimar la función de supervivencia de los tiempos de interocurrencias. Sin embargo para el modelo con tiempos correlacionados debemos utilizar otros modelos como el modelo de fragilidad (frailty model) o un estimador propuesto por Wang y Chang (1999) que contempla tanto el hecho que los tiempos estén o no correlacionados. El objetivo de este trabajo ha sido ilustrar estas aproximaciones con dos ejemplos basados en datos reales.^len^aRecurrent events when we deal with survival studies demand a different methodology from what is used in standard survival analysis. The main problem that we found when we make inference in these kind of studies is that the observations may not be independent. Thus, biased and inefficient estimators can be obtained if we do not take into account this fact. In the independent case, the interocurrence survival function can be estimated by the generalization of the limit product estimator (Peña et al. (2001)). However, if data are correlated, other models should be used such as frailty models or an estimator proposed by Wang and Chang (1999), that take into account the fact that interocurrence times were or not correlated. The aim of this paper has been the illustration of these approaches by using two real data sets.

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