CUENDE, Jose I et al. La adopción de los percentiles de riesgo cardiovascular evita la sobreestimación o infraestimación del riesgo cardiovascular calculado con el SCORE. []. , 80, 2, pp.125-138. ISSN 2173-9110.

^les^aFundamento: La evaluación del riesgo cardiovascular es de máxima importancia para un correcto tratamiento de pacientes con riesgo. Hay varias ecuaciones de riesgo que pueden ser adaptadas a una población para evitar la sobre o infraestimación del riesgo. Se proponen a los percentiles de riesgo como un nuevo método para adaptar los sistemas de valoración del riesgo a nuestra población. Métodos: Se ha realizado un estudio transversal de factores de riesgo cardiovascular en Palencia (ERVPA: Estudio de Riesgo Vascular en PAlencia). Se han registrado las variables edad, sexo, tabaquismo, tensión arterial, diabetes y colesterolemia. Se han estudiado 514 sujetos entre 20 y 79 años procedentes de 9 centros de salud del área sanitaria. Se ha calculado el riesgo cardiovascular fatal según las ecuaciones del proyecto SCORE. Se han calculado y comparado los percentiles obtenidos con cada ecuación, mediante el cálculo de los coeficientes de Spearman y kappa. Resultados: Los porcentajes de sujetos con riesgo alto varían entre el 0% en jóvenes hasta el 92% en los varones y el 67% en las mujeres mayores de 70 años. El coeficiente kappa entre las ecuaciones para países de bajo y alto riesgo es de 0.741. Dicha concordancia varía de forma importante según el sexo y la edad. La concordancia entre los percentiles es casi total. Conclusiones: Los percentiles de riesgo es un método de evaluación del riesgo que permite adaptar cualquier ecuación a una población particular evitando la sobre o infraestimación del riesgo y permiten extrapolar el riesgo a cualquier edad.^len^aBackground: Cardiovascular risk evaluation is of the utmost importance for treatment of patients with cardiovascular risk factors. There are various scales or equations and they can be adapted to a particular population to try to avoid over or under estimation of risk. We propose risk percentiles as a new method of adapting risk scoring systems to our population. Methods: A cross sectional study of the prevalence of cardiovascular risk factors in the province of Palencia (ERVPA: Cardiovascular Risk Study in Palencia) was conducted. Age, gender, blood pressure, total cholesterol, tobacco consumption and diabetes were evaluated. 514 subjects aged 20 - 79 taken from the general population were studied in 9 health centers from Palencia (Spain). Fatal cardiovascular risk was measured with SCORE project equations. Percentiles were calculated and compared to both equations and a Spearman´s correlation coefficient and a kappa agreement coefficient were calculated. Results: The percentages of high risk range from 0% in young subjects to 92% in males over the age of 70 and 67% in females over the age of 70. The concordance with high risk country equations has a kappa coefficient of 0.741. Concordance varies greatly with age and gender. On comparing the percentiles, the concordance between both equations is almost absolute. Conclusions: Adopting risk percentiles as a method of cardiovascular risk evaluation permits us to adapt any risk equation to a particular area and avoids underestimation or overestimation of risk. Risk percentiles allow us to extrapolate absolute risk for any age.

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