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Gaceta Sanitaria

Print version ISSN 0213-9111

Abstract

ALVES, Elisabete et al. Revisión de registros médicos para recuperar datos incompletos en una cohorte de nacimiento portuguesa: concordancia con datos recogidos por cuestionario y variabilidad interobservador. Gac Sanit [online]. 2011, vol.25, n.3, pp.211-219. ISSN 0213-9111.

Objetivo: Evaluar el rendimiento de la revisión de registros médicos para completar datos originalmente recogidos por cuestionario, y analizar la concordancia entre ambas fuentes de datos y la variabilidad interobservador en la revisión de registros médicos. Métodos: Cohorte de nacimiento con 8.127 mujeres reclutadas de forma consecutiva después del parto en todas las maternidades públicas de Porto, Portugal (2005-2006). Se revisaron los registros médicos de 3.657 mujeres con datos incompletos en el cuestionario inicial, y se evaluó la concordancia entre ambas fuentes. La variabilidad interobservador se evaluó en 400 historias clínicas seleccionadas aleatoriamente. Resultados: La información sobre complicaciones patológicas del embarazo y la antropometría de las madres se recuperó con éxito. La concordancia entre el cuestionario y los registros con respecto a los antecedentes familiares era débil, especialmente para las enfermedades cardiovasculares (k=0,27, intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 0,23-0,32). La concordancia máxima se observó en los antecedentes personales de diabetes (k=0,82, IC95%: 0,70-0,93), mientras que para la hipertensión fue moderada (k=0,60, IC95%: 0,50-0,69). Se observaron discrepancias en las categorías de índice de masa corporal antes del embarazo en el 10,3% de las mujeres. Los datos fueron muy concordantes entre los revisores, con el máximo nivel de concordancia para la diabetes gestacional (k=1,00), seguida del peso al nacer (99,5% concordantes). Conclusión: Los registros médicos y la información del cuestionario fueron concordantes para los datos relacionados con el embarazo y los factores de riesgo conocidos. La baja variabilidad interobservador no pone en peligro la precisión de los datos.

Keywords : Métodos epidemiológicos; Registros médicos; Variabilidad interobservador; Antropometría; Estudios de cohortes.

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