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Revista Española de Salud Pública

On-line version ISSN 2173-9110Print version ISSN 1135-5727

Abstract

GOMEZ-BARROSO, Diana; PRIETO-FLORES, María-Eugenia; MELLADO SAN GABINO, Ana  and  MORENO JIMENEZ, Antonio. Análisis espacial de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en la ciudad de Madrid, España. Rev. Esp. Salud Publica [online]. 2015, vol.89, n.1, pp.27-37. ISSN 2173-9110.  https://dx.doi.org/10.4321/S1135-57272015000100004.

Fundamentos: Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo, aunque su distribución espacial no es homogénea. El objetivo del estudio fue analizar el patrón espacial de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en el área urbana poblada (AUP) del municipio de Madrid así como identificar agregaciones espaciales. Métodos: Se realizó un estudio ecológico, por sección censal, para hombres y mujeres durante 2010. Se calculó la Razón de Mortalidad Estandarizada (RME), Riesgo Relativo Suavizado (RRS) y Probabilidad Posterior (PP) de que el RRS fuera mayor que 1. Para identificar clusters espaciales se utilizó el índice de Moran (I Moran) y el Índice Local de Autocorrelación Espacial (LISA). Los resultados fueron representados cartográficamente. Resultados: En el caso de los hombres se observó una RME mayor de 1,1 especialmente en áreas centrales y en en el grupo de las mujeres ocurrió en la periferia. LA PP de que el RRS fuera mayor que 1 superó el 0,8 en el centro para los hombres y en la periferia en mujeres. El I Moran fue de 0,04 para hombres y de 0,03 para mujeres (p <0,05 en ambos casos). Conclusiones: En el patrón espacial de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en Madrid, se observaron diferencias por sexo. Los mapas de RME, RRS y PP mostraron un patrón más heterogéneo en los hombres mientras que en las mujeres se detectó uno más definido, con un riesgo relativamente mayor en zonas periféricas del AUP. El método LISA mostró agrupaciones espaciales similares a los patrones anteriormente observados.

Keywords : Análisis espacial; Cluster; Autocorrelación espacial; Mapas.

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