SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.15 issue1Data analysis techniques in observational studies in sport sciencesT-pattern analysis in soccer games: relationship between time and attack actions author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Cuadernos de Psicología del Deporte

On-line version ISSN 1989-5879Print version ISSN 1578-8423

Abstract

GONZALEZ-RUIZ, S.L.; GOMEZ-GALLEGO, I.; PASTRANA-BRINCONES, J.L.  and  HERNANDEZ-MENDO, A.. Algoritmos de classificação e redes neurais em registros de observação automatizados. CPD [online]. 2015, vol.15, n.1, pp.31-40. ISSN 1989-5879.  https://dx.doi.org/10.4321/S1578-84232015000100003.

O objetivo deste estudo é analisar um conjunto de dados através de uma plataforma on-line utilizando diferentes técnicas ou regras de descoberta de conhecimento orientado. Técnicas de mineração de dados são aplicados para obter uma relação de confiança é relatado o interesse dos usuários de forma confiável para o preenchimento do questionário on-line modo de endereçamento de fazer o mesmo. Embora existam técnicas de programação que nos permite observar o comportamento dos usuários durante a realização da pesquisa, graças às novas ferramentas podem prever o comportamento do mesmo, com base em variáveis obtidas através da realização de questionário. A amostra foi composta por 1.636 participantes de diferentes áreas geográficas e faixas etárias obtidas anonimamente responder o questionário e identificar formas IPSETA Os resultados obtidos pelas diferentes técnicas é relatado que o sexo feminino que você preferir registrar na plataforma para o questionário.

Keywords : mineração de dados; redes neurais artificiais; WEKA, regras de associação; análise de cluster.

        · abstract in English | Spanish     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License