Early warning scales to track clinically deteriorating in emergency medical services: an integrative review

Vilela-Vilaça, Luana; Ribeiro-Chavaglia, Suzel Regina; Pires-Bernadinelli, Fabiana Cristina; Fidelix-de Souza, Ingrid; Bueno-de Moraes Pereira, Caroline; Aparecida-da Silva, Sheila; Vilela-Vilaça, Luana; Ribeiro-Chavaglia, Suzel Regina; Pires-Bernadinelli, Fabiana Cristina; Fidelix-de Souza, Ingrid; Bueno-de Moraes Pereira, Caroline; Aparecida-da Silva, Sheila

doi:10.6018/eglobal.502451

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Enfermería Global

On-line version ISSN 1695-6141

Enferm. glob. vol.21 n.68 Murcia Oct. 2022 Epub Nov 28, 2022

https://dx.doi.org/10.6018/eglobal.502451

Revisiones

Escalas de alerta temprana para rastrear el deterioro clínico en los servicios médicos de emergencia: una revisión integradora

Luana Vilela-Vilaça¹, Suzel Regina Ribeiro-Chavaglia¹, Fabiana Cristina Pires-Bernadinelli¹, Ingrid Fidelix-de Souza¹, Caroline Bueno-de Moraes Pereira¹, Sheila Aparecida-da Silva¹

^¹Universidad Federal del Triángulo Minero, Uberaba - MG, Brasil

RESUMEN:

Objetivo:

Identificar la evidencia científica en la literatura sobre el uso de escalas de alerta temprana en la identificación de pacientes adultos y ancianos en deterioro clínico en servicios médicos de emergencia.

Métodos:

Revisión integradora, apoyada por la recomendación Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, con una estrategia de búsqueda basada en la mnemotécnica Población - Fenómeno de interés - Contexto (PICo), realizada en las fuentes: US National Library of Medicine National Institutes Database Search of Health, Web of Science, SciVerse Scopus, Literatura Latino-americana e do Caribe em Ciências da Saúde e Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature. Rayyan se utilizó en la selección y el análisis de contenido para analizar los hallazgos.

Resultados:

Se identificaron 691 artículos, de los cuales 22 compusieron la muestra y se enumeraron 27 escalas, National Early Warning Score, National Early Warning Score 2, Quick Sepsis Related Organ Failure Assessment e Modified Early Warning Score. Las escalas tenían parámetros de evaluación similares, caracterizados por frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, presión arterial sistólica, temperatura, saturación de oxígeno y nivel de conciencia.

Conclusión:

Se enumeraron 27 escalas con parámetros de evaluación similares, en las cuales cuatro fueron las más prevalentes y de estas la National Early Warning Score resultó ser la más precisa, sin embargo, la evidencia muestra que la Modified Early Warning Score es la más utilizada en servicios médicos de emergencia.

Palabras clave: Deterioro Clínico; Servicios Médicos de Urgencia; Seguridad del Paciente; Signos Vitales

INTRODUCCIÓN

La mayoría de los pacientes ingresados en unidades de cuidados críticos que evolucionan a una parada cardiorrespiratoria (PCR) o a un empeoramiento clínico presentan signos y síntomas tempranos de deterioro clínico, caracterizados por cambios en sus signos vitales asociados a otros signos clínicos neurológicos, respiratorios y cardiovasculares¹.

En la mayoría de los casos, el deterioro clínico se produce como consecuencia de la falta de una adecuada monitorización y registro de las constantes vitales, lo que dificulta que el equipo sanitario reconozca el proceso de empeoramiento del estado clínico del paciente, lo que conlleva un aumento de la RC y de la muerte en el ámbito hospitalario².

Con el fin de detectar el deterioro clínico de los pacientes en estado crítico durante la estancia hospitalaria, en las últimas décadas han aparecido escalas con recursos para esTablecer parámetros que identifiquen el empeoramiento del cuadro clínico y señalen signos que demuestren inestabilidad³.

En vista de lo anterior, se han desarrollado y utilizado varias escalas de alerta temprana, conocidas como "Early Warning Scores" (EWS), con el fin de identificar al paciente en riesgo de deterioro clínico⁴. Estas escalas son herramientas que se aplican a pie de cama para sistematizar el seguimiento y permitir la intervención temprana en el paciente, permitiendo la determinación de puntuaciones de riesgo de deterioro clínico⁴.

Los EWS incluyen datos de las constantes vitales como la frecuencia respiratoria (RR), la frecuencia cardíaca (FC), la presión arterial sistólica (PAS), la saturación periférica de oxígeno (SaO2), la temperatura (T) y el nivel de conciencia, y también algunos incluyen criterios como la edad, la diuresis y los valores de laboratorio, entre otros¹⁾⁽²⁾⁽³⁾⁽⁴.

Cada parámetro recibe una puntuación específica que, sumada a las demás, determina la gravedad de la afección, y las puntuaciones más altas retratan una mayor inestabilidad clínica⁵. Algunas escalas, ante la puntuación obtenida, indican una conducta a tomar por el profesional, como: valoración inmediata por la enfermera o el médico, observación y seguimiento más frecuente o derivación a la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI)⁵.

En la literatura se observa que la monitorización de los pacientes sigue siendo deficiente en los Servicios Médicos de Emergencia (SEM), lo que dificulta la detección temprana del deterioro clínico⁶. Los servicios de salud pública presentan un contexto diario de saturación, escasez de recursos materiales y humanos, pacientes con antecedentes desconocidos y perfil heterogéneo, además de una demanda de atención intensa e impredecible⁶.

En este escenario, la aplicación del SAT cobra importancia como estrategia para organizar el proceso de atención al paciente en entornos críticos, priorizando así la calidad y la seguridad de los cuidados, además de contribuir a potenciar los medios para obtener un mejor pronóstico con menor estancia hospitalaria y consumo de recursos¹⁾⁽²⁾⁽³⁾⁽⁴.

En la búsqueda bibliográfica, se encontró que hay una escasez de publicaciones nacionales sobre la aplicación y el rendimiento de las escalas de evaluación para el reconocimiento de los casos de deterioro clínico⁶. Ante esta laguna científica, surge la necesidad de investigar ¿qué evidencia científica existe en la literatura sobre el uso del EWS en la identificación de pacientes adultos y ancianos en deterioro clínico en las SMES?

Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo identificar la evidencia científica existente en la literatura sobre el uso de escalas de alerta temprana en la identificación de pacientes adultos y ancianos en deterioro clínico en los servicios de emergencia médica.

MÉTODO

Se trata de una revisión bibliográfica integradora, apoyada en la recomendación Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)⁷, que recoge y sintetiza resultados de investigaciones sobre un tema o pregunta delimitada, de forma sistemática y ordenada, contribuyendo a la profundización del conocimiento sobre el tema investigado y a apoyar la toma de decisiones y la mejora de la práctica clínica⁸^).

Se siguieron los siguientes pasos: (1) identificación de la pregunta de investigación; (2) esTablecimiento de los criterios de inclusión y exclusión; (3) búsqueda en bases de datos; (3) categorización de la información a extraer de los estudios; (4) evaluación de los estudios incluidos en la revisión; (5) interpretación de los resultados; y (6) síntesis del conocimiento⁸.

En el primer paso, se identificó el tema que abordaba los EWS utilizados en las SMES para la detección de pacientes en deterioro clínico y se formuló la pregunta de investigación basándose en la estrategia Población - Fenómeno de Interés - Contexto (PICo)⁹. El acrónimo "P" (Población) estaba representado por los pacientes adultos y ancianos; el acrónimo "I" (Fenómeno de interés) estaba conFigurado por la identificación de los EWS para identificar a los pacientes en deterioro clínico; y el acrónimo "Co" (Contexto del estudio) estaba representado por los EWS. Así, surgió la pregunta de investigación: ¿cuál es la evidencia científica existente en la literatura sobre el uso de los EWS para identificar a los pacientes adultos y ancianos en deterioro clínico en las SMES?

En la segunda etapa se definieron los criterios de inclusión: estudios primarios que respondieran a la pregunta de investigación. Se excluyeron las reseñas, tesis, disertaciones, artículos de opinión, comentarios, ensayos, notas preliminares, manuales, libros y capítulos de libros.

Se utilizaron las siguientes fuentes de información: US National Library of Medicine National Institutes Database Search of Health (PubMed®/Medline), Web of Science, SciVerse Scopus, Literatura Latino-americana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS) y Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL).

La búsqueda de evidencias científicas ocurrió en mayo de 2021 utilizando los descriptores de salud disponibles en el Portal de Descriptores de Ciencias de la Salud (DeCS) en la Biblioteca Virtual de Salud (BVS) y por los descriptores controlados de los Medical Subject Headings, detectados a través de la respectiva estrategia de búsqueda, específica para cada base de datos seleccionada y validada por un bibliotecario.

Para la búsqueda en la base de datos PubMed®, se agregaron los descriptores controlados, en lengua inglesa, identificados en Medical Subjects Headings (MeSH): Adult; Aged; "Clinical Deterioration"; “Emergency Medical Services”; “Early Warning Score”. Se utilizaron como estratégias: (Adult AND Aged AND “Clinical Deteriorations” OR “Deterioration, Clinical” AND “Early Warning Score” OR “Early Warning Scores” OR “Score, Early Warning” OR “Scores, Early Warning” AND “Emergency Medical Services” OR “Emergency Services, Medical” OR “Medical Emergency Service” OR “Service, Medical Emergency” OR “Service, Emergency Medical”).

En Web of Science se han añadido los siguientes descriptores en lengua inglesa: Adult; Aged; "Clinical Deterioration"; “Emergency Medical Services”; “Early Warning Score”.Se realizaron las estrategias: TS=(Adult AND Aged AND “Clinical Deteriorations” OR “Deterioration, Clinical” AND “Early Warning Score” OR “Early Warning Scores” OR “Score, Early Warning” OR “Scores, Early Warning” AND “Emergency Medical Services” OR “Emergency Services, Medical” OR “Medical Emergency Service” OR “Service, Medical Emergency” OR “Service, Emergency Medical”).

En SCOPUS, se utilizaron los descriptores controlados en lengua inglesa e identificados en Medical Subjects Headings (MeSH): Adult; Aged; "Clinical Deterioration"; “Emergency Medical Services”; “Early Warning Score”. Se elaboraron las estrategias: TITLE-ABS-KEY=(Adult AND Aged AND “Clinical Deteriorations” OR “Deterioration, Clinical” AND “Early Warning Score” OR “Early Warning Scores” OR “Score, Early Warning” OR “Scores, Early Warning” AND “Emergency Medical Services” OR “Emergency Services, Medical” OR “Medical Emergency Service” OR “Service, Medical Emergency” OR “Service, Emergency Medical”).

En LILACS, los descriptores controlados estaban presentes en los Descriptores de Ciencias de la Salud (Decs) en portugués “Adulto”; “Idoso”; “Deterioração Clínica”; “Serviços Médicos de Emergência”; “Escala de Alerta Precoce” y sus versiones en inglés y español. Se adoptaron las estrategias: (Adulto OR Idoso AND “Deterioração Clínica” AND “Serviços Médicos de Emergência” AND “Escala de Alerta Precoce”) y sus versiones en inglés y español.

En CINAHL, se identificaron los siguientes descriptores controlados en Títulos/Sujetos en lengua inglesa: Adult; Aged; "Clinical Deterioration"; “Emergency Medical Services”; “Early Warning Score”. Se adoptó la estrategia: SU=((Adult OR Aged AND (“Clinical Deteriorations”) AND (“Early Warning Score”) AND (“Emergency Medical Services”)).

Para seleccionar los estudios siguiendo los criterios de inclusión y exclusión, los títulos y resúmenes de 691 estudios fueron leídos a priori por dos investigadores de forma independiente, utilizando el programa gratuito de revisión web de una sola versión, llamado Rayyan Qatar Computing Research Institute (Rayyan QCRI), que elimina los artículos duplicados, agiliza el cribado inicial, utilizando un proceso semiautomatizado fiable e incorpora un alto nivel de usabilidad y eficacia en el proceso(10). Después de la selección por títulos y resúmenes, 38 estudios que causaron desacuerdo entre los investigadores fueron entregados a un tercero, responsable de tomar la decisión de inclusión o exclusión, y luego la lectura completa de 57 artículos por los mismos estudios investigados, de forma independiente, para definir la muestra final compuesta por 22 manuscritos.

A continuación, se definió la información que debía extraerse de los estudios seleccionados. Para ello, se utilizaron los criterios de un instrumento validado¹¹ y adaptado al contexto de este estudio, extrayendo la siguiente información: autor, escala de alerta temprana, año de publicación, objetivo, tipo de estudio, resultados y conclusión y nivel de evidencia¹².

En el siguiente paso, se leyeron íntegramente los estudios incluidos y se realizó una evaluación crítica de la calidad metodológica mediante un instrumento adaptado del Critical Appraisals Skills Programme (CASP), que incluye 10 ítems relacionados con: objetivo; adecuación del método; presentación de los procedimientos teóricos y metodológicos; criterios de selección de la muestra; detalle de la muestra; relación entre investigadores y encuestados (aleatorización/ciego); respeto a los aspectos éticos; rigor en el análisis de los datos; propiedad para discutir los resultados; y aportaciones y limitaciones de la investigación. Posteriormente, los estudios se clasificaron como: nivel A (puntuación entre 6 y 10 puntos), considerándose de buena calidad metodológica y sesgo reducido o nivel B (hasta 5 puntos), lo que significa calidad metodológica satisfactoria, pero con considerable riesgo de sesgo¹³. Tras esta etapa, se procedió a la interpretación de los resultados y a la síntesis de los conocimientos.

RESULTADOS

A priori, se identificaron 691 estudios y, de ellos, 22 constituyeron la muestra final de la presente investigación. El proceso de selección se muestra en la Figura 1, a continuación.

Fuente: autores, 2021. CINAHL: Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature; LILACS: Literatura Latinoamericana y del Caribe en Ciencias de la Salud.

Figura 1: Diagrama de flujo de la identificación, selección e inclusión de estudios, elaborado en base a la recomendación de los Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Uberaba, MG, Brasil, 2021.

A continuación, el cuadro 1 presenta la caracterización de los estudios incluidos en la muestra.

Cuadro 1: Caracterización de los estudios que componen la muestra de la revisión bibliográfica integradora. Uberaba, MG, Brasil, 2021.

Cuadro 1 (cont.): Caracterización de los estudios que componen la muestra de la revisión bibliográfica integradora. Uberaba, MG, Brasil, 2021.

>Fuente: autores, 2021.

^*Modified Early Warning Score;

^§Triage Early Warning Score;

^αDoença pelo coronavírus;

^∑Early Warning Score,

^€National Early Warning Score,

^¥Sequential Organ Failure Assessment,

^µQuick Sepsis Related Organ Failure Assessment,

^πLogistic Organ Dysfunction System;

^∞National Early Warning Score 2;

^ΩRapid Emergency Medicine Score;

^©Systemic Inflammatory Response Syndrome Criteria;

^™Tidling Opsporing af Kritisk Sygdom;

^ↄEarly Warning Score O₂;

^¬National Early Warning Score C;

^ꬺHamilton Early Warning Score;

⁺Quick Sepsis Related Organ Failure Assessment Lactato;

^ﬕNational Early Warning Score 2 - Lactato

Los estudios se publicaron entre 2012 y 2021 a nivel internacional y se caracterizaron en su mayoría por el nivel 6 de evidencia y se clasificaron como nivel A por su buena calidad metodológica y su reducido sesgo.

El cuadro 2, a continuación, presenta las principales escalas y los parámetros utilizados en la identificación de pacientes adultos y ancianos en deterioro clínico abordados en las escalas.

Cuadro 2: Parámetros de identificación de pacientes adultos y ancianos en deterioro clínico presentados por las escalas identificadas en una muestra. Uberaba, MG, Brasil, 2021.

Fuente: autores, 2021.

^*Frecuencia cardíaca,

^€Frecuencia respiratoria,

^§Presión arterial sistólica,

^£Saturación de oxígeno,

^∑Temperatura,

^αFracción de oxígeno inspirada

Entre las 27 escalas identificadas, destacaron la NEWS¹⁾⁽²⁾⁽³⁾⁽⁴⁾⁽¹⁹⁾⁽²⁰⁾⁽²¹⁾⁽²⁴⁾⁽²⁶, NEWS 2¹⁵⁾⁽¹⁶⁾⁽¹⁷⁾⁽¹⁸⁾⁽¹⁹⁾⁽²⁰⁾⁽²¹⁾⁽²², qSOFA²⁾⁽¹⁵⁾⁽¹⁶⁾⁽¹⁸⁾⁽¹⁹⁾⁽²⁰⁾⁽²²⁾⁽²⁴⁾⁽²⁵⁾ y el MEWS⁴⁾⁽¹⁴⁾⁽²⁰⁾⁽²⁴⁾⁽²⁷⁾⁽²⁹⁾⁽³⁰ por los estudios que conformaron la muestra de la presente revisión. En cuanto a los parámetros de evaluación de las EWS, predominaron los parámetros fisiológicos caracterizados por la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la presión arterial sistólica, la temperatura, la saturación de oxígeno y nivel de conciencia¹⁾⁽²⁾⁽³⁾⁽⁴⁾⁽⁵⁾⁽¹⁴⁾⁽¹⁵⁾⁽¹⁶⁾⁽¹⁷⁾⁽¹⁸⁾⁽¹⁹⁾⁽²⁰⁾⁽²¹⁾⁽²²⁾⁽²³⁾⁽²⁴⁾⁽²⁵⁾⁽²⁶⁾⁽²⁷⁾⁽²⁸⁾⁽²⁹⁾⁽³⁰.

DISCUSIÓN

El uso de escalas de alerta temprana basadas en parámetros fisiológicos permite detectar el deterioro clínico y evaluar el riesgo de eventos graves como la muerte inesperada, la parada cardiorrespiratoria y el traslado a camas de UCI⁴.

La muestra de hallazgos identificados se apoya mayoritariamente en manuscritos observacionales de nivel 6, con buena calidad metodológica y reducido sesgo. Sin embargo, el bajo nivel de evidencia implica el incentivo para el desarrollo de estudios metodológicamente bien diseñados, caracterizados por ser experimentales, con el fin de explorar y comparar la efectividad de EWSs, permitiendo una decisión clínica basada en la evidencia a favor de la prevención, resolución, manejo y reducción de riesgos y complicaciones¹³.

El presente estudio confiere singularidad a ciencia de la enfermería por reunir en un solo artículo evidencias científicas sobre el uso de escalas de identificación de pacientes adultos y ancianos en deterioro clínico en las SMEs y sus parámetros de evaluación para contribuir al desarrollo de nuevas investigaciones científicas, metodológicamente bien elaboradas.

Veintisiete escalas componen la muestra del presente estudio. Entre ellas, destaca la NEWS¹⁾⁽²⁾⁽³⁾⁽⁴⁾⁽¹⁹⁾⁽²⁰⁾⁽²¹⁾⁽²⁴⁾⁽²⁶, en el que un estudio observacional realizado con pacientes con COVID-19 e ingresados en un servicio de urgencias de un hospital universitario de Roma evidenció que la NEWS se encuentra entre las herramientas más precisas para predecir el deterioro del paciente fuera de la UCI¹⁹.

En consonancia con la presente investigación, un estudio observacional y retrospectivo realizado en el servicio de urgencias de un hospital universitario, situado en el Reino Unido, complementa la cuestión de que la NEWS, también pueden utilizarse para detectar y triar a los pacientes en deterioro clínico debido a un shock séptico²⁶.

Cabe señalar que la NEWS se ha actualizado, lo que ha contribuido a la elaboración y validación de la NEWS2, que también se ha destacado en la presente revisión¹⁵⁾⁽¹⁶⁾⁽¹⁷⁾⁽¹⁸⁾⁽¹⁹⁾⁽²⁰⁾⁽²¹⁾⁽²². Esta escala se puso de manifiesto en un estudio observacional realizado con pacientes adultos con sospecha de infección por COVID-19, ingresados en un servicio de urgencias en España, en el que se evidenció que, en comparación con los demás SAT, la NEWS2 destaca por tener una mejor capacidad predictiva y una mayor sensibilidad para los casos de COVID-19 en cuanto a la detección del deterioro clínico¹⁶.

La NEWS2, también se destacó en un estudio observacional, prospectivo y multicéntrico realizado en cuatro departamentos de enfermería al evidenciar que esta escala es una herramienta con importante utilidad para valorar el estado de los pacientes que ingresan en urgencias, independientemente de su condición clínica, además, son útiles para detectar el riesgo de mortalidad en un plazo de 30 días²².

Al igual que la NEWS2, en la presente revisión se identificó una prevalencia de qSOFA²⁾⁽¹⁵⁾⁽¹⁶⁾⁽¹⁸⁾⁽¹⁹⁾⁽²⁰⁾⁽²²⁾⁽²⁴⁾⁽²⁵. Un estudio de cohortes realizado en un servicio de urgencias demostró que el qSOFA es muy específico para detectar a los pacientes de alto riesgo¹⁵. Por el contrario, un estudio realizado en Wuhan con pacientes infectados por COVID-19 ha puesto de manifiesto que el qSOFA, aunque relevante, es menos sensible que otras EWS para predecir el deterioro temprano de la función respiratoria en pacientes diagnosticados de COVID-19²².

Además de las escalas presentadas, la literatura ha destacado la MEWS como una herramienta útil para predecir el deterioro temprano⁴⁾⁽¹⁴⁾⁽²⁰⁾⁽²⁴⁾⁽²⁷⁾⁽²⁹⁾⁽³⁰. Las investigaciones destinadas a evaluar el uso de la MEWS en los servicios de urgencias del Reino Unido indican que esta escala es la más utilizada en el ámbito hospitalario²⁹. Además, un estudio observacional realizado en un servicio de urgencias de Hong Kong añade que el uso de la MEWS puede ser beneficioso para los profesionales sanitarios con menos experiencia clínica a la hora de identificar el deterioro clínico de los pacientes, ya que se trata de una herramienta fácil de aplicar y comprender²⁷.

En cuanto a los parámetros de evaluación de las escalas de alerta temprana, la mayoría de ellos se componen de parámetros fisiológicos caracterizados por la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la presión arterial sistólica, la temperatura, la saturación de oxígeno y el nivel de conciencia. La evidencia científica demuestra que la evaluación mediante parámetros fisiológicos es eficaz y fiable en cuanto a la detección del deterioro clínico de los pacientes adultos y ancianos ingresados en las SMEs ¹⁴⁾⁽¹⁵⁾⁽¹⁶⁾⁽¹⁷⁾⁽¹⁹⁾⁽²⁴⁾⁽²⁵.

En resumen, se identificó que la escala ideal para la identificación del deterioro clínico es aquella que cubra ampliamente los parámetros fisiológicos y sea capaz de identificar con precisión aquello que pretende medir, que sea fácil de manejar, que tenga un alto nivel de acuerdo interobservador, reproducibilidad y valor predictivo y que prediga rápidamente el deterioro, la morbilidad y la mortalidad del paciente¹⁾⁽²⁾⁽³⁾⁽⁴⁾⁽¹⁹⁾⁽²⁰⁾⁽²¹⁾⁽²⁴⁾⁽²⁶.

En este ámbito, el equipo multiprofesional, específicamente el profesional de enfermería debe elegir la herramienta que mejor se adapte al servicio de salud, además de que debe estar atento a los signos y síntomas que caracterizan el deterioro clínico de los pacientes adultos y ancianos, ya que muchas veces se encuentra en primera línea, lo que lo lleva a ser considerado uno de los profesionales que puede identificar precozmente la evolución del paciente para la PCR y, principalmente, delinear posibles conductas que prevengan un mal pronóstico¹⁾⁽²⁾⁽³⁾⁽⁴⁾⁽¹⁹⁾⁽²⁰⁾⁽²¹⁾⁽²⁴⁾⁽²⁶.

A priori, el bajo nivel de evidencia de los estudios y la falta de claridad en la descripción de los parámetros de evaluación se consideran una limitación de este estudio, que dificultó la comprensión e identificación de la forma de evaluación de las escalas enumeradas. Además, cabe destacar que la mayoría de las escalas no esTablecen un protocolo de conducta a adoptar ante la valoración del paciente en deterioro clínico. Por lo tanto, se sugiere la realización de investigaciones con un alto nivel de evidencia, caracterizadas por estudios experimentales y cuasi experimentales que busquen investigar la efectividad de las escalas y que puedan esTablecer un plan de cuidados para los pacientes que presentan empeoramiento de su condición clínica.

CONCLUSIÓN

Se identificaron 27 escalas de alerta temprana utilizadas para identificar el deterioro clínico en pacientes adultos y ancianos; de ellas, las más prevalentes fueron NEWS, NEWS 2, qSOFA y MEWS. Entre los que destacaron, la NEWS resultó ser la más precisa, sin embargo, los datos muestran que MEWS es el más utilizado en las SMEs. Las escalas, en general, tienen parámetros de evaluación similares, caracterizados por la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la presión arterial sistólica, la temperatura, la saturación de oxígeno y el nivel de conciencia.

Este estudio contribuye a la docencia, la investigación y la asistencia en salud y enfermería, a priori, por estructurar un marco teórico sobre las principales escalas para identificar a los pacientes adultos y ancianos en deterioro clínico en las SMEs y presentar sus parámetros de valoración, que pueden ayudar en el trabajo de enfermería, favoreciendo una mejor toma de decisiones para la práctica clínica, para los despliegues, el uso y la formación, y también para apoyar el desarrollo de nuevas investigaciones científicas, metodológicamente bien diseñadas, que se propongan validarlas y comparar su eficacia.

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Recibido: 24 de Noviembre de 2021; Aprobado: 09 de Febrero de 2022

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