Abstract

ESCALERA, Sergio et al. Detección automática de la dominancia en conversaciones diádicas. Escritos de Psicología [online]. 2010, vol.3, n.2, pp.41-45. ISSN 1989-3809.

La dominancia está relacionada con el nivel de influencia que una persona tiene en una conversación. El estudio de la dominancia es de especial interés en la psicología social, pero el problema de su estimación automática es un tema muy reciente en los contextos de computación social e inalámbrica. En este trabajo nos centramos en la detección de dominancia a partir del análisis automático de características visuales. Hacemos una estimación de la correlación entre los observadores al categorizar las personas dominantes en un conjunto de conversaciones cara a cara. Definimos diferentes indicadores de dominancia a partir de información gestual, los cuales también son anotados manualmente y comparados con la opinión de los observadores. Además, los indicadores considerados son extraídos de forma automática de las secuencias de vídeo y aprendidos mediante clasificadores binarios. Los resultados de los tres análisis muestran un alto grado de correlación y permiten categorizar de forma automática las personas dominantes en vídeos públicos de debates.

Keywords : Detección de dominancia; Comunicación no verbal; Características visuales.

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