Servicios personalizados
Español (pdf)
Articulo en XML
Referencias del artículo
Traducción automática
Enviar articulo por email
Citado por SciELO 
Citado por Google 
Similares en
SciELO 
Similares en Google 
Permalink
Introducción
La pandemia Covid-19 ha sido un acelerador para la implantación de herramientas digitales en la práctica sanitaria, que han resultado de gran utilidad para facilitar el trabajo de los profesionales y para garantizar la continuidad de la atención3.
Los especialistas en salud laboral se enfrentan al reto y necesidad de ir en línea con las tendencias económicas, los cambios en los patrones de empleo y, por consiguiente, con los riesgos y enfermedades que emergen de ellos. Su finalidad es maximizar la salud en el entorno laboral, a través de la implementación de estrategias que mejoren la salud, la participación y responsabilidad de los trabajadores, haciendo uso de la tecnología y promocionando ambientes de trabajo saludables4, dando solución a los cada vez más complejos problemas de salud y seguridad en el entorno laboral y haciendo uso de competencias esenciales, como la gestora5. El trabajo se considera como un factor importante en la participación laboral de la sociedad, siendo las enfermedades crónicas uno de los principales factores de salud que tienen un efecto sobre dicha participación, por contribuir a la reducción de la productividad laboral y la probabilidad de retiro temprano con el consiguiente impacto sobre el mercado laboral, la economía y los costes sanitarios6.
La vuelta o retorno al trabajo es un momento que debe gestionarse y planificarse con suficiente antelación y debe basarse en las necesidades específicas del trabajador y la capacidad de la empresa para responder a las mismas. Los programas de gestión de retorno al trabajo que se llevan a cabo en las empresas contribuyen positivamente en la calidad de vida, la reincorporación sociolaboral de los individuos y, por ende, en las cifras de absentismo7,8.
El absentismo tiene un impacto negativo para la empresa con independencia de la causa. Según los datos del VIII Informe de absentismo Adecco, en 2018, la pérdida total de horas de trabajo llegó a casi 1.350 millones que, en número de personas, correspondería a 753.000 asalariados que no trabajaron en todo el año9. Por otra parte, el presentismo laboral, además de afectar la productividad directa de cada trabajador, lo hace de forma indirecta contra la organización para la que trabaja10.
La digitalización de la salud en el lugar de trabajo ofrece un gran potencial, pero no cabe duda que debemos asegurar que su aplicación sea adecuada, responsable y segura y no suponga ningún perjuicio para el usuario, ya sea paciente o profesional. Debido a las múltiples herramientas disponibles en el mercado y con el propósito de evitar la elección inadecuada por parte de profesionales y usuarios, algunas organizaciones han publicado guías o listados para estandarizar aquellas de las que se tiene evidencia sobre su efectividad11-13.
La literatura nos muestra evidencia de los resultados positivos que proporcionan las herramientas digitales aplicadas en salud, sin embargo, el rápido avance de las tecnologías lleva a la necesidad de tener que realizar nuevos estudios y actualizar los datos sobre nuevas herramientas y sus posibles efectos3,14.
Existen revisiones sistemáticas que tratan la salud digital en el entorno laboral enfocadas a la promoción y prevención de la salud, en cambio, serían necesarias revisiones enfocadas a otras áreas de la salud laboral, como la puramente gestora15-18.
El objetivo de esta revisión sistemática es analizar el efecto de las herramientas digitales en la gestión de absentismo laboral y en el retorno al trabajo, así como conocer los resultados sobre el presentismo u otros factores relacionados con la salud laboral. Se espera que la implantación de un sistema de salud digital en la empresa supondría una mejora para todas las partes implicadas, contribuyendo al fortalecimiento del sistema. Sin embargo, debemos tener evidencia de su nivel de efectividad en todas las áreas que la salud laboral engloba, en especial, el área de gestión.
Métodos
Diseño del estudio
Se realizó una búsqueda sistemática de estudios, siguiendo los criterios de la Declaración PRISMA1 que proporcionaran resultados sobre el uso de herramientas digitales en intervenciones sanitarias y su impacto sobre la gestión del absentismo y el retorno al trabajo tras una situación de incapacidad temporal. Haciendo uso del formato PICO se formuló la pregunta de investigación de la cual se obtuvieron las palabras claves utilizadas en la búsqueda como se muestra en la Tabla 1.
Tabla 1: Formato PICO: palabras clave.
| Población | Población trabajadora |
|---|---|
| Intervención | Uso de las herramientas de salud digital |
| Comparación | Métodos tradicionales |
| Outcomes / Resultados | Impacto en los resultados de absentismo por incapacidad temporal y en el retorno a la actividad laboral |
| Pregunta de investigación | El uso de herramientas de salud digital en la población trabajadora ¿mejora los resultados de gestión del absentismo por incapacidad temporal y de retorno a la actividad laboral? |
Fuente: elaboración propia.
Estrategia de la búsqueda
La búsqueda se realizó en las bases de datos electrónicas PubMed, Web of Science, Cochrane, Google Scholar and CINALH a partir de las palabras clave resultantes de la pregunta en formato PICO, tal como se expresa en la Tabla 2.
Tabla 2: Términos empleados para la búsqueda.
| MeSH | Operador booleano | Términos libres | Operador booleano |
|---|---|---|---|
| Telemedicine | OR | telemedicine or mobile health or mhealth or telehealth or ehealth | OR |
| Wireless Technology | OR | ||
| Smartphone | OR | smartphone or smartphones | OR |
| Decision Making, Computer-Assisted | AND | ||
| Occupational Health | OR | occupational health | OR |
| Workplace | OR | workplace or workplaces | OR |
| Workforce | OR | workforce or workforces or employee or employees | OR |
| Return to Work | OR | return to work or back to work | OR |
| Absenteeism | OR | absenteeism | OR |
| Sick Leave | OR | sick leave or sick days or sick day |
Se utilizó la web de la National Library of Medicine para identificar los descriptores de búsqueda del Medical Subject Headings (MeSH)19. Los descriptores seleccionados fueron: telemedicine, wireless technology, smartphone, decision making computer-assisted, occupational health, workplace, workforce, return to work, absenteeism y sick leave. Con el objetivo de mejorar el alcance de los resultados y de completar la búsqueda en base a los descriptores MeSH, se usaron términos sinónimos. Se emplearon los operadores booleanos AND y OR para la unión de términos.
El proceso de búsqueda se llevó a cabo entre los meses de abril y junio de 2021. La Tabla 3 muestra la estrategia de búsqueda para cada una de las bases de datos utilizadas, de las cuales se obtuvieron 20 estudios para su análisis posterior.
Tabla 3: Estrategia de búsqueda.
| Base de datos | Ecuación de búsqueda | Fecha de búsqueda | Resultados | Seleccionados |
|---|---|---|---|---|
| Pubmed | ( Telemedicine[Mesh] OR Telemedicine[Title/Abstract] OR Mobile Health[Title/Abstract] OR mHealth[Title/Abstract] OR Telehealth[Title/Abstract] OR eHealth[Title/Abstract] OR Wireless Technology[Mesh] OR Smartphone[Mesh] OR Smartphone[Title/Abstract] OR Smartphones[Title/Abstract] OR Decision Making, Computer-Assisted[Mesh] ) AND ( Occupational Health[Mesh] OR Occupational Health[Title/Abstract] OR Workplace[Mesh] OR Workplace[Title/Abstract] OR Workplaces[Title/Abstract] OR Workforce[Mesh] OR Workforce[Title/Abstract] OR Workforces[Title/Abstract] OR employee[Title/Abstract] OR employees[Title/Abstract] OR Return to Work[Mesh] OR Return to Work[Title/Abstract] OR Back to Work[Title/Abstract] OR absenteeism[Mesh] OR absenteeism[Title/Abstract] OR Sick Leave[Mesh] OR Sick Leave[Title/Abstract] OR Sick Days[Title/Abstract] OR Sick Day[Title/Abstract] ) AND ('2015/01/01'[PDat] : '2021/04/24'[PDat]) | 25/04/2021 | 1.007 | 17 |
| Web of science | TEMA: ( Telemedicine OR Videoconferencing OR Wireless Technology OR Smartphone OR Decision Making Computer Assisted ) AND TEMA: ( Occupational Health OR Workplace OR Workforce OR employee OR employees) AND TEMA: ( Return Work OR absenteeism OR Sick Leave ) Filtrado por: Año 2015-2021 | 25/04/2021 | 46 | 6 |
| Cochrane | ( Telemedicine OR ehealth OR mhealth ) AND ( Occupational Health OR Workplace OR employee ) AND ( Return Work OR absenteeism ) Filtrado por research articles, Medicine and Dentistry, Nursing and Health Professions Filtrado por: Año 2015-2021 | 25/04/2021 | 23 | 7 |
| Google Scholar | “occupational health” OR workplace OR workforce OR employee AND telemedicine OR “mobile health” OR mhealth OR telehealth OR ehealth AND “return to work” OR “back to work” OR absenteeism Filtrado por: Año 2021 | 25/04/2021 | 705 | 4 |
| CINALH | ehealth (AB Resumen) AND return to work (AB Resumen) OR absenteeism (AB Resumen) AND workplace (AB Resumen) Filtrado por: 2016 - 2021 Filtrado por: publicaciones académicas | 28/06/2021 | 160 | 2 |
| TOTAL / TOTAL (después de eliminar duplicados) | 1.918 | 36 / 20 | ||
Criterios de selección
Para la selección de los estudios se utilizaron los siguientes criterios:
Criterios de inclusión:
Artículos publicados en idioma español y/o inglés.
Artículos publicados entre el periodo 2015-2021.
Tipología: artículos originales, reporte de casos y comunicación breve/corta. Se valoraron especialmente los ensayos controlados aleatorizados por su fiabilidad como evidencia científica.
Estudios realizados por profesionales del área sanitaria (enfermería, medicina, fisioterapia, terapia ocupacional.)
Artículos que analizaran alguno de los siguientes valores: índices/cifras de absentismo, días de ausencia al trabajo y relacionados con el retorno al trabajo o la reincorporación a la actividad laboral.
Estudios referidos a la población trabajadora activa (16-65 años) de todos los sexos.
Criterios de exclusión:
Artículos de baja calidad científico-técnica tras aplicar las herramientas de evaluación de la calidad específicas para cada tipo de articulo.
Artículos que no dieran respuesta a la pregunta de investigación y a los objetivos de la presente revisión sistemática.
Tipología: artículos de opinión, editoriales, cartas al director/editor
Evaluación de la calidad metodológica
Se determinó la calidad metodológica de los estudios seleccionados mediante las herramientas de evaluación critica proporcionadas por el Joanna Briggs Institute (JBI) para cada tipo de diseño2.
Se utilizaron las diferentes versiones de listas de comprobación o checklist para ensayos controlados aleatorios (13 ítems), estudios de cohortes (12 ítems), estudios cualitativos (10 ítems), estudios cuantitativos transversales (8 ítems) y evaluaciones económicas (11 ítems). El punto de corte que se estableció para cada tipo de estudio fue de un 70% sobre la puntuación total obtenida de cada checklist.
Resultados y discusión
Las estrategias de búsqueda identificaron un total de 1.955 referencias, las cuales fueron sometidas a sucesivos cribados, tal como se presenta en la Figura 1.
Finalmente se seleccionaron 24 estudios, de los cuales 15 fueron ensayos controlados aleatorios, 3 estudios de cohortes, 3 estudios cualitativos, 2 estudios cuantitativos y 1 evaluación económica. Los registros obtenidos fueron exportados al gestor de referencias bibliográficas Mendeley20.
Se valoraron los veinticuatro estudios a través de las herramientas proporcionadas por el Joanna Briggs Institute (JBI)2 siendo las puntuaciones obtenidas en todos ellos, intermedias-altas, tal como se presenta en la Tabla 4.
Tabla 4: Resultados de la evaluación critica de artículos.
| Tipo estudio | Estudios evaluados (Autor, año) | Puntuación |
|---|---|---|
| Ensayo controlado aleatorio | Suman et al, (2019)21; Van der Meij et al, (2018)22; Blanquero et al, (2020)23 | 12/13 |
| Deady et al, (2020)24; Lokman et al, (2017)25; Van der Hout et al, (2020)26 | 11/13 | |
| Notenbomer et al, (2018)27; Volker et al, (2015)28; Hutting et al, (2015)29; Ebert et al, (2016)30; Bouwsma et al, (2017)31; Beiwinkel et al, (2017)32; Ghoshchi et al, (2020)33; Wolf et al, (2016)34; de Jong et al, (2020)(35) | 10/13 | |
| Estudio de cohortes | Schaetz et al, (2020)36; Mochari-Greenberger et al, (2020)37; Anderson et al, (2019)38 | 10/12 |
| Estudio cualitativo | Engdahl et al, (2020)39 | 10/10 |
| Beaton et al, (2020)40 | 9/10 | |
| Gross et al, (2020)41 | 8/10 | |
| Estudio cuantitativo | Collins et al (2020)42 | 7/10 |
| Estudio cuantitativo transversal | Karpman et al, (2019)43 | 7/8 |
| Evaluación económica | Noben et al, (2015)44 | 9/11 |
La procedencia de los artículos seleccionados fue de 9 países. Se encontraron 10 estudios realizados en los Países Bajos, 3 en Canadá, 2 en Australia y 2 en EEUU, correspondiendo el resto de estudios a países europeos como España, Italia, Alemania, Suiza y Suecia.
Del total de artículos seleccionados, en 16 de ellos la muestra estuvo formada únicamente por trabajadores, tres estudios, además, integraron pacientes, en dos se incluyeron profesionales y en uno de ellos se incorporó a los familiares (laboralmente activos) de los trabajadores.
La Tabla 5 muestra las características de cada uno de los estudios seleccionados. Fueron clasificados por autor y año de publicación, tipo de estudio, contexto y país, objetivo, participantes, métodos y principales hallazgos.
Tabla 5: Características de los estudios incluidos en la revisión sistemática
| Autor, tipo estudio, contexto | Objetivo del estudio | Participantes | Métodos | Principales hallazgos |
|---|---|---|---|---|
| Deady et al, 202024 Ensayo controlado aleatorio. Sydney (Australia) | Evaluar la efectividad de una aplicación para teléfonos inteligentes diseñada para reducir los síntomas de depresión y la aparición de nuevos casos en un grupo de trabajadores australianos. | - Grupo intervención (n=1128) EM 40.20 (DS 10.88) 72,4% Hombres - Grupo atención habitual (n= 1143) EM 40.32 (DS 10.38) 76.0% Hombres | - HPQ: productividad laboral a través del cálculo de días laborales efectivos uniendo los datos de absentismo y presentismo. - CD-RISC10: resiliencia. | En el grupo eSalud se observó una diferencia significativa en el rendimiento laboral (HPQ) durante el seguimiento. [t(935,4) = 3,03, p = 0,003] (equivaldría a 1 día adicional de trabajo efectivo cada mes, lo cual es un beneficio funcional y económico considerable). Además se observó una mejora del nivel de resiliencia durante el seguimiento [t(464.10)=3.01, p=0.003]. |
| Lokman et al, 201725 Ensayo controlado aleatorio de dos brazos. Pequeñas y medianas empresas (Países bajos) | Evaluar los beneficios y costes para la salud y la economía de una intervención guiada de eSalud con el objetivo de que los empleados que figuran en la lista de absentismo tengan un RT más rápido. | - Grupo intervención (n=131) EM 43.3 (DS 9.5) 58.8 % Mujeres - Grupo atención habitual (n=89) EM 45.5 (DS 10.7) 59.6 % Mujeres | - TiC-P - ROI - Análisis de costes de pérdida de productividad debido al absentismo y presentismo (en euros 2011). | En el grupo de eSalud se evidenció una reducción del absentismo. El presentismo aumento en los primeros 9 meses debido a un RT temprano. Sin embargo, a partir del mes 9 disminuyó debido a la mejora en la calidad de vida que experimentan las personas al desempeñar un trabajo. Como resultado global se redujo el coste asociado al absentismo y presentismo en el grupo de eSalud (3486 €) y un ROI positivo de 10.6 euros/euro invertido. |
| Notenbomer et al, 201827 Ensayo controlado aleatorio de tres brazos. (Países bajos) | Evaluar el efecto de una intervención de eSalud para reducir la frecuencia de absentismo por enfermedad de los trabajadores con absentismo frecuente, comparado con el cuidado tradicional. | - Grupo eSalud (n=21), EM 44.9 (DS 10.1) 33% Hombres - Grupo eSalud + consulta médico del trabajo (n=31) EM 45.9 (DS 11.4) 32% Hombres - Grupo atención habitual (n=30) EM 46.9 (DS 10.9) 33% Hombres | - Cuestionario de escala validada con preguntas sobre factores determinantes de absentismo y preguntas abiertas sobre frecuencia de absentismo. - UWES - WAI | Ambos grupos de intervención eSalud y eSalud + consulta con el médico, mostraron una reducción en días de absentismo pero sin diferencias significativas entre ambos. No se encontró ningún resultado significativo de la intervención de eSalud como herramienta independiente para reducir la frecuencia de ausencias por enfermedad o aumentar el compromiso y la capacidad laboral. |
| Volker et al, 201528 Ensayo controlado aleatorio de dos grupos. Pequeñas y medianas empresas (Países bajos) | Evaluar el efecto de una intervención combinada de eSalud frente a la atención habitual para el RT de los empleados en IT por trastornos mentales comunes. | - Grupo intervención (n= 131) EM 43.4 (DS 9.5) 58.8% Mujeres - Grupo atención habitual (n=89) EM 45.5 (DS 10.7) 60% Mujeres | - Cálculo de días de ausencia hasta el primer RT o RT completo. - TiC-P | En el primer RT (parcial o total), de promedio, los participantes del grupo intervención regresaron 27 días antes que los del grupo de control. Sin embargo, en el RT completo no se apreció diferencia entre los grupos. |
| Hutting et al, 201529 Ensayo controlado aleatorio. (Nijmegen, Países bajos) | Evaluar la efectividad de una intervención autogestionada que incluye eSalud, en comparación con la atención habitual, en empleados con molestias crónicas inespecíficas del brazo, cuello u hombro. | - Grupo intervención (n=66) EM 44.98 (DS 11.15) 82.8% Mujeres - Grupo atención habitual (n=57) EM 47.69 (DS 10.50) 67.9% Mujeres | - Cálculo de días de ausencia en el último mes. - SPS-6 | Los datos de absentismo mejoraron, sin embargo, no hubo cambios significativos en relación a la capacidad para el trabajo. Presentismo: la intervención con eSalud mejoró la capacidad para asumir la discapacidad en el trabajo. Según el autor los resultados deben interpretarse con precaución. |
| Ebert et al, 201630 Ensayo controlado aleatorio de dos brazos. Compañía seguros (Alemania) | Investigar la aceptabilidad, eficacia y resultados relacionados con el trabajo de una intervención digital (iSMI) en trabajadores con niveles elevados de estrés. | -Grupo intervención (n=131) EM 41(DS 9) 74% Mujeres -Grupo atención habitual (n=132) EM 42 (DS 9) 69% Mujeres | - UWES - REQ-PD - TIC-P | Se encontraron mejoras relativas al desapego psicológico respecto al trabajo y el presentismo, sin embargo, no hubo diferencias significativas en el compromiso laboral y el absentismo. |
| Van der Hout et al, 202026 Ensayo controlado aleatorio. 14 hospitales (Países bajos) | Evaluar el coste utilidad del programa de eSalud Oncokompas comparado con la atención habitual en supervivientes de cáncer. | - Grupo intervención (n=320) (38% trabajadores) EM 65 (entre 56-71) 51% Hombres - Grupo atención habitual (n=305) (33% trabajadores) 65 (entre 57-71) 48% Hombres | - iPCQ -Cálculo de costes (incluidos absentismo y presentismo). | Los costes totales medios en el grupo de intervención fueron más bajos, aunque no significativos, que los costes totales medios en el grupo de control (los costes incrementales fueron: - 163 € (IC del 95%, - 665 € a 326 €) |
| Bouwsma et al, 201731 Ensayo controlado aleatorio de grupos escalonados. 9 hospitales (Países Bajos) | Evaluar la implementación y efectividad de un programa de atención preoperatoria basado en Internet para mujeres trabajadoras sometidas a cirugía ginecológica por enfermedad benigna. | - Grupo Intervención (n=227) EM 46.1±7.3 - Grupo atención habitual (n= 206) EM 45.6±6.7 | - Duración de incapacidad por IT hasta el RT completo**. | El programa demostró un gran potencial para acelerar la recuperación y mejorar las tasas de RT tras la realización de diferentes cirugías ginecológicas. En el grupo de intervención la media de tiempo hasta el RT completo fue de 49 días mientras que en el grupo de control fue de 62 días. |
| Suman et al, 201921 Ensayo controlado aleatorio por grupos. Atención primaria. (Ámsterdam, Países bajos) | Evaluar la eficacia y la rentabilidad de una estrategia de eSalud multifacética para mejorar la percepción del dolor y reducir la discapacidad y el absentismo en pacientes con dolor de espalda. | - Grupo intervención (n=331) (Trabajadores n= 183) EM 55.7 (DS 13.9) 59% Mujeres - Grupo atención habitual (n=448) (Trabajadores n=232) EM 56.6 (DS 14.6) 57% Mujeres | - TIC-P - PRODISQ | La estrategia de eSalud multifacética no fue eficaz para mejorar la percepción de los pacientes sobre el dolor de espalda o para disminuir la discapacidad y el absentismo. La media de días de absentismo en grupo Intervención fue 0.7(2.7) y en el grupo control fue de 0.7(4.4). |
| Van der Meij et al, 201822 Ensayo controlado aleatorio, multicéntrico, simple ciego. 7 hospitales universitarios (Países Bajos) | Evaluar el efecto de un programa personalizado de atención sanitaria electrónica para el regreso a las actividades diarias después de la cirugía. | - Grupo intervención (n=173) (Trabajadores n= 132 (76%)) - Grupo atención habitual (n=171) (Trabajadores n= 123 (72%)) | Cálculo: - tiempo hasta el primer día de RT. - tiempo hasta el RT completo. | -Primer RT: el tiempo no difirió entre ambos grupos. Grupo de intervención: mediana 14 días [IQR 7-21]. Grupo de control: mediana 13 días [IQR 7-23]. -RT completo: variación significativa ya que la expectativa en días para RT del grupo de intervención fue de 14 días y la de control 10 días. Grupo intervención: mediana 18 días [IQR 10-27]. Grupo de control: mediana 19 días [IQR 11-33]. |
| Beiwinkel et al, 201732 Ensayo controlado aleatorio de dos brazos. Seguro de salud obligatorio (Alemania) | Evaluar la efectividad de una intervención web para reducir la depresión leve o moderada y el absentismo laboral por enfermedad. | - Grupo intervención (n=100) EM 47.01 (DS 10.36) 66% Mujeres - Grupo atención habitual (n=80) EM 48.66 (DS 11.59) 71.3% Mujeres | Datos del registro de absentismo. - % personas que estuvieron ausentes al menos una vez. - Frecuencia de ausencia (media y SD). - Duración de la ausencia (media y SD). | Para las tres mediciones, las diferencias entre los grupos en la evaluación posterior (90 días tras intervención) no fueron estadísticamente significativas (ausencia al menos una vez: F1,159 =.80, P =.37, frecuencia de ausencia: F1,159 = 3.24, P =.07 , duración de la ausencia: F1,159 =.02, P =.88). |
| Ghoshchi et al, 202033 Ensayo controlado aleatorio, simple ciego, de dos brazos. 3 hospitales (Italia) | Verificar la efectividad del tratamiento tecnológico, realizado con sistemas ópticos (SonicHand) y wearable (Riablo ™) en el RT de pacientes que han sufrido un ictus. | - Grupo Intervención (n=23) Riablo n=10 EM 47.5±9.1 SoniHand n=13 EM 54.0±13.3 - Grupo atención habitual (n=25) EM 52.5±10.5 | - Cuestionario especifico de RT con preguntas relacionadas con adaptaciones organizativas o físicas aplicadas al lugar de trabajo (personas con adaptaciones en la tarea, el tiempo, la herramienta y dispositivos de ayuda). | Los pacientes tratados con rehabilitación tecnológica tienen más probabilidad de volver al trabajo 47.8% (OR=9) que los tratados con rehabilitación convencional 36% (OR=6). |
| Blanquero et al, 202023 Ensayo controlado aleatorio de grupos paralelos. Empresa: Ibermutua (terapia ocupacional) (Sevilla, España) | Verificar si la realización de ejercicios guiados y realizados en una pantalla táctil de una tablet, aceleran el regreso al trabajo, reducen el uso de la atención médica y mejoran la recuperación clínica en personas con lesiones óseas y tejidos blandos de la muñeca, mano y dedos. | - Grupo intervención (n=40) EM 45 (DS 11) 68% Hombres - Grupo atención habitual (n=34) EM 42 (DS 11) 56% Hombres | - Cálculo de RT: número de días del calendario entre el primer día de baja por enfermedad y el día en que el trabajador fue dado de alta y regresó al entorno laboral. - QuickDASH (versión corta DASH) (puntuación de 0-100). | El grupo de intervención comparado con el grupo control mostró mejores resultados en el RT, volviendo a la actividad laboral antes (DM -18 días, IC del 95% -33 a -3). Se demostró una leve, aunque no clínicamente relevante, mejora en la capacidad funcional percibida del grupo de intervención respecto del grupo control. |
| Wolf et al, 201634 Ensayo controlado aleatorio de tres brazos. Hospital Universitario (Suecia) | Investigar el efecto de un diario de eSalud y una herramienta para el seguimiento de síntomas en combinación con atención personalizada para trabajadores con síndrome coronario agudo (SCA). | - Grupo atención personalizada + eSalud (n=37) EM 59.8 (DS 10.1) 19% Mujeres - Grupo atención personalizada sin eSalud (n=57) EM 60.9 (DS 8.7) 28.1% Mujeres - Trabajadores grupo atención habitual (n=105) EM 61.3 (DS 8.9) 30.5 % Mujeres | - Cálculo del % de personas que retornaron al trabajo. | La proporción de pacientes que regresaron al trabajo fue similar entre los grupos a los 6 meses (atención personalizada + eSalud 30/34, 88%; atención personalizada sin eSalud 47/53, 89%; control 89/98, 91%). |
| de Jong et al, 202035 Ensayo controlado aleatorio. 4 centros hospitalarios (Países bajos) | Evaluar desde una perspectiva social, la rentabilidad del uso de telemedicina con la herramienta myIBDcoach en comparación con la atención estándar trabajadores con enfermedad intestinal inflamatoria(Crohn y Colitis ulcerosa). | - Grupo intervención (n=465) EM 44 (DS 14.1) 58.3% Mujeres - Grupo control (n=444) EM 44.1 (DS 14.2) 59.5% Mujeres | - Cálculo de días de ausencia por IT. - WPAI | La media de los costes por pérdida de productividad debida al absentismo fue de 1886€ en el grupo de intervención y 2058€ en el grupo de control. Esto resultó en un ahorro medio anual de 172€ por paciente (95% intervalo de confianza [IC], -848€ a 1192€) favoreciendo el uso de telemedicina. |
| Schaetz et al, 202036 Estudio descriptivo de cohortes. Compañía Novartis Pharma AG, (Suiza) | Evaluar el impacto de un programa de manejo de migraña que incorpora un módulo de eSalud ofrecido como un servicio complementario por una empresa dentro de su programa de bienestar corporativo. | - Trabajadores y familiares (n=141) EM 41.0 (DS 9) 73.0% Mujeres | - Análisis estadístico de absentismo y presentismo. - ROI - MIDAS | El presentismo disminuyó un 64% (reducción media [DE]: 5,3 [8,0], IC del 95%: 3,5‐7,1). El absentismo disminuyó desde el inicio en un 63% (reducción media [DE]: 4.5 [8.2], IC del 95%: 2.6‐6.5) ROI positivo de 490% (95% CI: 410%‐570%). |
| Mochari-Greenberger et al, 202037 Estudio descriptivo de cohortes retrospectivo. (Nueva York, EEUU) | Evaluar los resultados clínicos y laborales de un programa de terapia conductual virtual basado en evidencia para personas con dolor y problemas de salud conductual. | N=1,086 (Trabajadores n=498 (46.1%)) | -WPAI | El absentismo, presentismo, y las cifras relativas al deterioro de la actividad mejoraron en más de 25% (P <0,0001). |
| Anderson et al, 201938 Estudio de cohortes prospectivo. (San Francisco, EEUU) | Determinar si la incorporación de un programa digital en el protocolo de rehabilitación estándar en cirugías de reparación del manguito de rotadores tendría mejores resultados en el tiempo de RT trabajo y reducción de reintervenciones que con la atención habitual. | Pacientes en IT por contingencia laboral sometidos a cirugía de reparación del manguito rotador. -Grupo intervención: (n=23) 73.8% Mujeres -Grupo atención habitual: (n=25) 44% Mujeres | Cálculo estadístico de la media de días hasta el RT completo o con limitaciones. | -El intervalo de tiempo medio para RT con limitaciones / adaptaciones fue 17,0 ± 7,6 semanas para el grupo intervención en comparación con 26,7 ± 17,6 semanas para el grupo control con una diferencia estadísticamente significativa (P = 0,017). -En cuanto al RT completo los pacientes que utilizaron eSalud volvieron antes, 28,1 ± 9,0 semanas frente a 35,2 ± 18,0 semanas para los del grupo control (p = 0,091). |
| Beaton et al, 202040 Estudio exploratorio cualitativo. (Canadá) | Diseñar un recurso innovativo educativo digital para guiar el conocimiento, la recuperación y el retorno al trabajo de los trabajadores con conmociones cerebrales. | - Trabajadores (n=31) 70.9% Mujeres - Profesionales (n=16) | - Grupo focal de discusión (entrevista) (14-150 min) Grabada - Análisis temático cualitativo de las transcripciones de los audios. | Se identificaron 20 recomendaciones para mejorar la herramienta digital y adecuarla a las necesidades físicas y cognitivas de trabajadores que han padecido una conmoción cerebral con objetivo de mejorar la gestión del retorno al trabajo. |
| Karpman et al, 201943 Estudio analítico transversal. (Canadá) | Evaluar los datos de los dispositivos ActiGraph durante la evaluación de la capacidad funcional (FCE) de un grupo de trabajadores. | N=46 EM 23.7 (DS 3.7) 54.3% Hombres | - FCE (5 ítems) : cálculo del potencial para realizar tareas relacionadas con el trabajo (levantar, cargar, etc.) y si una persona se ha recuperado adecuadamente de una lesión para el RT. | Se mostró únicamente una relación moderada entre el uso del dispositivo ActiGraph y los resultados de máximo rendimiento de los trabajadores durante la evaluación de capacidad funcional (FCE) en el RT. |
| Engdahl et al, 202039 Estudio cualitativo descriptivo (Suecia) | Examinar las perspectivas de tres grupos interesados sobre el papel y la legitimidad de una solución de RT digital llamada mWorks para trabajadores con trastornos mentales comunes que están en situación de IT. | - Personal administración (n=8) EM 53 - Profesionales gestión RT (n=20) EM 42.4 - Trabajadores (n=18) EM 38.3 | - Entrevistas individuales semi estructuradas (30-45 min). - Grupos focales (45-60 min) (4 ítems experiencia con eSalud, perspectivas de la herramienta mWorks, obstáculos implementación y factores de éxito). | La legitimidad de la herramienta digital fue alta entre todos los grupos ya que se percibió que permitía a los usuarios tomar el control de su proceso de RT. La herramienta mostro un gran potencial como producto de apoyo y empoderamiento para la toma de decisiones en el RT. |
| Gross et al, 202041 Estudio cualitativo descriptivo Transversal. (Canadá) | Evaluar los resultados del programa de rehabilitación FIT en trabajadores con lesiones musculoesqueléticas vía telesalud. | - Población trabajadora grupo en remoto (n=1223) EM 45.8 (DS 12.5) 60.3% Hombres - Grupo atención habitual (n=3293) EM 45.9 (DS 12.5) 59.3% Hombres | - Recomendaciones en la evaluación de RT (con o sin adaptación al puesto). - Naturaleza de las recomendaciones de RT (en las tareas, las horas o ambas). - Limitaciones para realizar el trabajo (temporales o permanentes). - No RT. | Las evaluaciones de RT realizadas con tecnología remota fueron exitosas, pero se manejaron con más cautela que en el grupo control. Los profesionales que realizaron las evaluaciones recomendaron más limitaciones para desarrollar el trabajo en el RT, siendo un gran porcentaje de ellas permanentes. |
| Noben et al, (2015)44 Estudio de evaluación económica. (Países bajos) | Realizar un estudio piloto para la implantación de intervenciones de asistencia eSalud que enseñan a trabajadores con discapacidades laborales las habilidades para regresar y / o permanecer en el trabajo. | - Grupo intervención (n=29) EM 51 (DS 8) 76% Mujeres - Grupo atención habitual (n=34) EM 53 (DS 7.9) 53% Mujeres | - WAI - Costes de productividad (absentismo y presentismo según el Dutch Manual for costing in economic evaluations). | Los resultados no mostraron mejoras significativas comparando las medias de costes con las estimadas. Se deberán realizar cambios en la aplicación antes de extender su implantación. |
| Collins et al, 202042 Estudio piloto de evaluación. (Randwick, Australia) | Evaluar la usabilidad, la viabilidad, la aceptabilidad y los efectos preliminares de una intervención basada en una aplicación diseñada para reducir la depresión y mejorar la salud mental en la población laboral en general. | Trabajadores con alto nivel de estrés (n=81) EM 38.96 (DS 10.34) 67.9 % Mujeres | - HPQ (pregunta “presentismo absoluto”). - Absentismo a corto plazo: número de días por enfermedad en los últimos 28 días. Pregunta adicional = días ausentes por motivos de salud mental. - Escala BRS de resiliencia. | No se informaron cambios significativos en el desempeño laboral (t60=−0.97;p=0.338) y el absentismo (t60=−0.18;p=0.861). Se evidenció una mejora en la resiliencia (t60= −3.89;p< 0.001). |
BRS : Brief Resilience Scale. E scala rápida de 6 ítems con 5 opciones de respuesta que van de muy de acuerdo (5) a muy en desacuerdo (1); CD-RISC: Connor-Davidson Resilience Scale . Escala de resiliencia 10 ítems (puntuación 0-40 corresponden a mayor resiliencia); Cox: es un método de regresión para los datos de supervivencia, proporciona una estimación de la razón de riesgo y su intervalo de confianza. La razón de riesgo es una estimación de la razón de la tasa de riesgo en el grupo tratado frente al grupo de control; DASH: Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand questionnaire. Es un cuestionario de autoinforme de 30 ítems que mide la función física y los síntomas en personas con trastornos musculoesqueléticos de las extremidades superiores; DM: diferencia de medias; DS: desviación estándar; EM: edad media; FCE: Functional capacity evaluation . Cálculo del potencial para realizar tareas relacionadas con el trabajo (levantar , cargar, etc.) e identificar si una persona se ha recuperado adecuadamente de una lesión para el RT); HPQ: Health and work Performance Questionnaire. Cuestionario con13 preguntas relativas al trabajo y 8 sobre datos demográficos; HR: Hazard ratio . Razón de las tasas de riesgo correspondientes a las condiciones descritas por dos niveles de una variable explicativa; iPCQ: iMTA Productivity Costs Questionnaire . Incluye tres módulos que miden las pérdidas de productividad del trabajo remunerado debido a absentismo, presentismo así como para trabajos no remunerados y pérdidas de productividad; iSMI Internet-based Stress Management Intervention . Escala numérica para el manejo del estrés basada en Internet; MIDAS: Migraine Disability Assessment questionnaire. Cuestionario de 5 preguntas (puntuación 0 a 90) que se utiliza para clasificar a los pacientes en los grados de discapacidad de I a IV; PRODISQ: Productivity and Disease Questionnaire. Cuestionario modular que cubre todos los aspectos relevantes de la relación entre salud y productividad, incluida la ausencia del trabajo; Prueba F (F): término aplicado a cualquier test que utiliza distribución F; REQ-PD: Psychological Detachment Subscale of the Recovery Experience Questionnaire. ROI: Return on investment: valor inicial de la inversión del valor final de la inversión (que es igual al rendimiento neto), luego dividiendo este nuevo número (el rendimiento neto) por el costo de la inversión y, finalmente, multiplicándolo por 100; RT: retorno al Trabajo; RT parcial: reanudar el trabajo con el 50% de los ingresos; RT completo: reanudar el trabajo con el 100% de los ingresos; RT completo**: la reanudación del trabajo propio u otro trabajo con iguales ingresos (parcial o totalmente), durante al menos 4 semanas sin que se repita parcial o totalmente) la baja por enfermedad; SPS-6: Stanford Presenteeism Scale . Cuestionario de autoinforme de 6 ítems. Mide el impacto de la capacidad percibida de un trabajador para concentrarse en las tareas laborales a pesar de las distracciones de los problemas de salud y el dolor a través de escala Likert de 5 ítems (1: muy de acuerdo y 5: muy en desacuerdo); TIC-P: Treatment Inventory of Costs in patients with Psychiatric disorders. Consta de 2 partes. La primera, 14 preguntas estructuradas sobre el volumen de consumo médico. La segunda parte trata de las pérdidas de productividad; UWES: Utrecht Work Engagement Scale . 16 ítems para evaluar el compromiso laboral; WAI: Work Ability Index . 7 ítems ( 2, 3 y 7 están compuestos por los sub ítems 2, 14 y 3, respectivamente). Una puntuación más alta indica una mejor capacidad de trabajo; WPAI: Work Productivity and Activity Impairment . Es un cuestionario de autoinforme de 30 ítems que mide la función física y los síntomas en personas con trastornos musculoesqueléticos de las extremidades superiores.
Retorno al trabajo
Entre el total de estudios seleccionados, 9 mostraron datos sobre el RT siendo muy diversas las herramientas utilizadas para llevar a cabo la medición del RT. Se encontró que 8 de los 9 estudios mostraron un efecto positivo del uso de la salud digital en el RT.
Según Volker et al28 en el primer RT, se mostró una diferencia de 27 días entre el grupo de intervención (media 99.0, DS 78.8 días) y el grupo de cuidado tradicional (media 72.5, DS 71.1 días). Sin embargo, no hubo diferencia significativa en los tiempos de RT completo entre ambos grupos. Resultados cruzados se obtuvieron en Van der Meij et al22 que registró variaciones en el RT completo y ninguna significativa en el primer RT en una muestra de trabajadores sometidos a cirugía abdominal.
Bouwsma et al31, demostró que el uso de un programa de atención basado en Internet en trabajadoras sometidas a histeroscopia y laparoscopia quirúrgica por enfermedad benigna, mejoró las tasas de RT. Se tuvieron en cuenta los tiempos de IT esperados para cada tipo de cirugía, por lo que, al igual que en Volker et al28, se aplicó el modelo de Cox para comparar grupos heterogéneos.
Resultados positivos de la herramienta digital también se mostraron en el estudio de Blanquero et al23. Se evaluó el efecto de una tablet táctil (ReHand) para acelerar el RT en personas con lesiones de muñeca, mano y dedos, encontrando que los participantes del grupo de intervención retornaron al trabajo 18 días antes que el grupo de cuidado tradicional.
Para Anderson et al38 el RT con adaptaciones se produjo a las 17±7.6 semanas en comparación con el grupo de cuidado tradicional que fue de 26.7±17.6 semanas (P=0.017). Se observó también una mejora del RT completo de 21.1±9 semanas en el grupo de intervención respecto del grupo de control 35.2±18 semanas (P=0.091).
Las herramientas digitales (Riablo y SoniHand) utilizadas en el campo de la neurorrehabilitación, según Ghoshchi et al33, mostraron también resultados positivos. La posibilidad de retorno al trabajo fue del 47.8% (OR = 9; p = 0.027) en el grupo que utilizó las herramientas digitales respecto a un 36% (OR = 6; p = 0.05) en el grupo control.
En el estudio de Karpman et al43, se utilizó la evaluación de la capacidad funcional (FCE), considerada de gran ayuda para facilitar el proceso de RT45 al medir la capacidad para realizar tareas laborales a través de una serie de test, en trabajadores en situación de baja laboral.
Engdahl et al39 a través de entrevistas semiestructuradas y grupos focales de tres grupos, trabajadores, profesionales gestores del RT y personal de administración, demostró la legitimidad y el potencial de la herramienta digital (mWorks) como herramienta apoyo para el RT.
No se recogieron resultados favorables significativos para la salud digital en 134 de los 9 estudios. Los autores expresaron que la intervención de salud digital no fue considerada por la mayoría de pacientes como herramienta de apoyo debido a que, como sugieren algunos estudios cualitativos, los pacientes con fallo cardiaco congestivo le dan mayor importancia a la atención presencial por parte del profesional46.
Absentismo
Se encontraron 13 estudios que mostraron resultados sobre absentismo en los que se utilizaron también una gran diversidad de herramientas para medir los datos, de los cuales 5 demostraron un efecto beneficioso de la salud digital en el absentismo.
Lokman et al25, en una muestra de trabajadores en situación de IT por trastornos mentales, la intervención digital demostró reducir ambos, absentismo y presentismo con un ROI de 11 euros por euro invertido. Los costes acumulados por absentismo a los 12 meses fueron de 16.445 € en el grupo de intervención y de 20.736 € en el de control.
Autores como de Jong et al35 y Mochari-Greenberger et al37, obtuvieron resultados de absentismo a partir del cuestionario WPAI (Work Productivity and Activity Impairment) utilizado como instrumento de medida para determinar las consecuencias del dolor en la productividad laboral. Según de Jong et al35 las horas de pérdida de productividad fueron de 54.3 horas anuales (DS 232.6) en el grupo que utilizó la herramienta digital y de 59.1 (218.4) para el grupo de control. Mochari-Greenberger et al37 evidenció una mejora del absentismo del 39% para el grupo de eSalud.
Hutting et al29 y Shaetz et al36 recogieron los datos a partir del cálculo de los días de ausencia. Este último36 incorporó un enfoque digital en un programa dirigido a trabajadores diagnosticados con migraña, demostrando una disminución en el absentismo en el mes 9 (reducción media [DE]: 4.5 [8.2], IC del 95%: 2.6-6.5). Se mostró un ROI positivo de 490% (95% CI: 410%‐570%).
Entre el total, 8 estudios21,26,27,28,30,32,42,44, mostraron que la salud digital no proporcionaba datos beneficiosos significativos en relación al absentismo, sin embargo cabe señalar que no fue negativo en ninguno de los casos.
Presentismo
En 10 estudios se observaron datos sobre presentismo, con resultados positivos para la eSalud en 5 de ellos. Al igual que en el absentismo y retorno al trabajo, se utilizó una gran variedad de métodos de medición.
Deady et al24, a través del Health and work Performance Questionnaire (HPQ) obtuvo una diferencia de medias entre los grupos a estudio de 1.73 (IC 95% 0.60-2.86) (p=0.003), siendo positivo para el grupo de intervención. Para evaluar los costes por presentismo Lokman et al25 calculó el número de días trabajados por un coeficiente de ineficacia reportado por los propios trabajadores (de 0: efectivo a 1: totalmente inefectivo). A los 3 y 6 meses se observó un empeoramiento en el coste respecto al grupo de control, que según el autor fue debido a la mejoría en el absentismo. Sin embargo, se mostraron resultados positivos a largo plazo (a los doce meses: 493 € en el grupo de control y 325 € en el de intervención). Ebert et al30, utilizó el mTrimbos and Institute of Medical Technology Assessment Cost Questionnaire for Psychiatry (TiC-P-G) para medir el presentismo, mostrando mejoras en el tercer trimestre a favor del grupo de intervención con una media de pérdida de días de 7.2 (DS 9.6), mientras que en el grupo de control fueron de 10.5 días (DS 12.2). Los datos que obtuvo Schaetz et al36, en un estudio de cohortes, indicaron que la media de días perdidos pasó de 8.3 (DS 7.5) a 3.0 (DS 4.5) a los 9 meses.
Mochari Greenberger et al37, observó una mejora del presentismo del 28% en la puntuación del cuestionario WPAI realizado al finalizar el estudio (8 semanas).
En 5 de los estudios26,27,29,42,44, no se mostraron datos relevantes en relación al presentismo aunque en ningún caso negativos.
Otros factores
Durante el proceso de análisis de los estudios, se observó que algunos autores mostraron resultados sobre otros factores relacionados con la salud en el trabajo. La resiliencia, el desapego psicológico al trabajo y el compromiso laboral se consideraron influyentes sobre los índices de absentismo y el retorno a la actividad laboral24,30,42.
Herramientas digitales
La herramienta mayormente utilizada fue la aplicación web, seguida de las aplicaciones específicas para móviles y tablets. En 6 de los estudios21,22,30,34,37,44 se utilizó una combinación de dos o varias herramientas digitales. Durante la revisión, se pudo observar la evolución del término de salud digital o eSalud, el cual hace algunos años hacía referencia, principalmente, a la digitalización de los registros médicos y el intercambio de datos entre profesionales. Progresivamente otros dispositivos tecnológicos de última generación como aplicaciones móviles, wearables o la videoconferencia están siendo implantadas no solo para intervenciones de promoción de la salud y tratamiento, sino que adquieren cada vez mayor presencia en programas de rehabilitación, para impulsar la autogestión de la salud e incluso, en intervenciones más gestoras como en programas de absentismo y reinserción laboral.
Conclusiones y perspectivas
El objetivo de esta revisión fue analizar el impacto de las herramientas de salud digital en los resultados de absentismo y retorno al trabajo de la población activa. Para ello, se seleccionaron veinticuatro estudios de los cuales diez, además aportaron datos sobre presentismo y otros factores influyentes en el absentismo y el retorno a la actividad laboral, como fueron la resiliencia, el compromiso laboral y el desapego psicológico al trabajo.
La presente revisión ofrece una serie de limitaciones que hay que considerar em la interpretación de los resultados. En primer lugar, los datos sobre absentismo y RT son mostrados en la mayor parte de los estudios como resultados secundarios. Además, 10 de los 24 estudios se realizaron en Países Bajos, por lo que los resultados obtenidos podrían verse influenciados por los factores socio laborales de este país. En segundo lugar, no se pudieron establecer comparaciones cuantitativas de los datos extraídos debido a la variabilidad de las mediciones realizadas por parte de los autores y por ende, a la heterogeneidad de resultados, por lo se utilizó un método de cálculo que permitiera la comparación entre estudios para poder dar respuesta a los objetivos específicos por lo que se decidió tratar los datos recogidos, individualmente. En tercer lugar, los estudios utilizaron diferentes tipos de herramientas digitales (plataformas web, aplicaciones móviles, wearables, entre otros.) dirigidas a trabajadores con patologías diversas. Por este motivo, tampoco pudo realizarse una comparación exhaustiva entre los resultados obtenidos en conjunto. A pesar de las limitaciones mencionadas, cabe resaltar que en ninguno de los 24 estudios se observó que el uso de las herramientas digitales ocasionara un perjuicio.
Los estudios demostraron, mayoritariamente, resultados positivos, evidenciándose el impacto favorable del uso de la salud digital en el la gestión del retorno al trabajo, el absentismo y el presentismo. Sin embargo, cabe señalar que en algunos de los casos la mejora no resultó significativa respecto al cuidado habitual.
El retorno al trabajo (parcial o completo) presentó una media de 32.24% de mejora en favor de la eSalud. El porcentaje obtenido en relación con el absentismo fue menor, aunque igualmente positivo, mostrando una media del 11.58%. El presentismo fue el factor que evidenció el mayor porcentaje de mejora, demostrando una media de 37.77%. Los datos se extrajeron de los estudios seleccionados que aportaron datos cuantitativos, calculando el porcentaje de mejora en ambos, el grupo de intervención y control. En los casos en los que no se hubo diferencias significativas, el porcentaje de mejora se consideró del 0%.
La resiliencia, el desapego psicológico al trabajo y el compromiso laboral fueron considerados como factores influyentes en los índices de absentismo y de retorno al trabajo por Ebert et al30, Deady et al24 y Collins et al42. Como dato adicional se encontró que algunos de los autores25,27,29,31 hicieron referencia a una mejora de la autogestión y la autoeficacia en los pacientes que utilizaron herramientas de eSalud.
Estudios anteriores pusieron de manifiesto la relación entre la autoeficacia y la reincorporación laboral. Nieuwenhuijsen et al (2013)47, definió la autoeficacia como factor predictor del retorno real al trabajo. Volker et al (2014)48 consideró a la autoeficacia como predictor significativo de la reintegración al trabajo en los trabajadores con absentismo de larga duración. En cuanto a la autogestión, Bolier et al (2013)49, subrayó el beneficio de las intervenciones de salud electrónica en manejo de enfermedades crónicas.
Aunque esta revisión muestra la influencia positiva de la eSalud en la gestión del absentismo y retorno al trabajo, se precisan, sin embargo, futuras investigaciones en este área de la salud laboral que aporten datos homogéneos, que faciliten la comparación entre resultados.
Ante la transformación que está sufriendo el empleo y las condiciones de trabajo como consecuencia de las tecnologías emergentes es importante que los enfermeros del trabajo, como gestores de la salud laboral, deban conocer el alcance que dichas tecnologías ofrecen al trabajador y la empresa.
El presente trabajo analiza el efecto de la salud digital en intervenciones que involucran exclusivamente el área gestora de la salud. En la literatura se encuentran pocos estudios que estén relacionados con las tecnologías digitales que muestren datos sobre absentismo y retorno al trabajo como resultados primarios. Además la falta de exhaustividad y coherencia en el uso de herramientas para medir el retorno al trabajo y el absentismo supone un impedimento para poder establecer un análisis comparativo, circunstancia que ha dificultado la realización de esta revisión sistemática y que incluso, podría afectar al avance de su investigación.
A modo de conclusiones, podría decirse que:
La salud digital mejora los resultados de la gestión del absentismo laboral y el retorno al trabajo en comparación con los métodos habituales de gestión de la salud.
El uso de herramientas digitales favorecen el retorno a la actividad laboral, con o sin adaptaciones del puesto, de aquellos trabajadores que se encuentran en situación de incapacidad temporal por causa de enfermedad.
Por ende, la salud digital facilita la reducción de las cifras de absentismo laboral, debido a la relación que existe entre ambos términos, sin embargo, la mejora es menos significativa en las intervenciones enfocadas a la gestión del absentismo que las dirigidas al retorno al trabajo.
La salud digital contribuye positivamente en mayor o menor medida sobre el presentismo laboral, en especial en aquellos trabajadores que padecen enfermedades crónicas o de larga duración y como consecuencia de la influencia positiva de las herramientas digitales sobre la autoeficacia y la autogestión.
La resiliencia, el desapego psicológico al trabajo y el compromiso laboral son considerados factores influyentes sobre los resultados de absentismo y de retorno a la actividad laboral.
Entre las herramientas más utilizadas por los diferentes autores se encuentran las plataformas web seguidas de las aplicaciones para móviles y tablets.
Esta revisión demuestra el potencial de las intervenciones de salud digital para contribuir positivamente a disminuir el impacto personal, social y económico de las enfermedades crónicas y de larga duración.
Se precisan, sin embargo, futuras investigaciones que aporten nuevos datos:
1.En cuanto al retorno al trabajo, el absentismo y el presentismo, sería de gran utilidad para los gestores, la utilización en los estudios de un método de medición estándar que permitiera realizar un marco comparativo de resultados.
2.Igualmente beneficioso sería que se llevaran a cabo estudios que compararan el efecto de la aplicación de diferentes tipos de herramientas digitales sobre una patología en concreto, de manera que se identificasen las más beneficiosas para la gestión de determinadas enfermedades.
3.Adicionalmente, se precisarían estudios que fueran realizados en el lugar de trabajo que permitieran un mayor periodo de seguimiento y así evaluar el impacto a más largo plazo sobre los factores analizados.
