SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.25 número3El valor de los apoyos para el bienestar subjetivo al vivir con esquizofreniaGestión de la calidad de los cuidados de enfermería hospitalaria basada en la evidencia científica índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Index de Enfermería

versión On-line ISSN 1699-5988versión impresa ISSN 1132-1296

Resumen

PUIGVERT VILALTA, Margarita; MARTI LLUCH, Ruth; PONJOAN THANS, Anna  y  RAMOS BLANES, Rafel. Predicción de dependencia en ancianos atendidos en atención primaria. Index Enferm [online]. 2016, vol.25, n.3, pp.146-150. ISSN 1699-5988.

Objetivo principal: Identificar a la población anciana atendida en atención primaria con más riesgo de ser dependiente para las actividades de la vida diaria. Metodología: estudio longitudinal, basado en datos registrados en la historia clínica informatizada de personas a partir de 75 años. Se construyó un modelo de Cox para determinar el riesgo de devenir dependiente en el seguimiento y se estimó su capacidad de discriminación. Resultados principales: el modelo mostró como variables predictoras de dependencia el deterioro mental severo (HR: 3,02; 95% IC 2,03-4,49) o moderado (HR: 1,35; 95% IC 1,08-1,68) según el test de Pfeiffer, tener la condición de atención domiciliaria (HR: 1,82; 95% IC 1,44-2,31) y tener historia de caídas registradas (HR: 1,51; 95% IC 1,20-1,90). El índice C del modelo fue de 0,72 (95% IC 0,68-0,76). Conclusión principal: El modelo predice de forma precisa aquellos pacientes con más probabilidad de ser dependientes.

Palabras clave : Salud del Anciano; Medición de Riesgo; Actividades de la vida diaria; Caídas; Deterioro cognitivo.

        · resumen en Inglés     · texto en Español

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons