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Sanidad Militar
versión impresa ISSN 1887-8571
Resumen
GALLEGO-NICASIO MORALEDA, JA; RODRIGUEZ ARANDA, A; MINGUEZ NOVELLA, J y JIMENEZ PEREZ, F. Modelos ARIMA para la predicción del gasto conjunto de oxígeno de vuelo y otros gases en el Ejército del Aire. Sanid. Mil. [online]. 2018, vol.74, n.4, pp.223-229. ISSN 1887-8571. https://dx.doi.org/10.4321/s1887-85712018000400002.
Introducción:
la realización de expedientes de contratación para gases y elementos afines empleados en el Ejército del Aire se realiza desde el año 1997. La dirección se asignó, desde el inicio, al Centro de Farmacia del Aire de Madrid (CEFARMA). Las divergencias durante los últimos años entre las concesiones económicas asignadas y el gasto real ejecutado han sido notables. La falta de modelos matemáticos de predicción puede ser uno de los motivos de la ausencia de ajuste entre lo presupuestado y lo ejecutado. La elaboración de estimaciones estadísticas y econométricas es la base para realizar una prospectiva eficiente al plantear expedientes de contratación de gases de una manera adecuada y no basada en incrementos inerciales de los presupuestos históricos.
Objetivos:
realización de estimación matemática para la predicción económica en las asignaciones presupuestarias de los expedientes de contratación de gases utilizados en Ejército del Aire.
Materiales y métodos:
recopilación de los datos económicos de las facturas y pagos efectuados. Los importes de facturación se han deflactado, tomando como base el año 2016. Para el tratamiento matemático, estadístico y gráfico se han utilizado las aplicaciones informáticas Microsoft® Excel (2016), Eviews®10, Gretl (2017c) y Statistica v12 (StatSoft inc.).
Resultados:
se han obtenido diferentes modelos Autorregresivos Integrados de Media Móviles (ARIMA), siendo el que mejor valida los resultados anuales y trimestrales el ARIMA (3,1,0).
Conclusiones:
los modelos ARIMA permiten efectuar pronóstico y predicción en el cálculo de asignaciones económicas en los expedientes de contratación de gases en el Ejército del Aire.
Palabras clave : Series temporales; ARIMA; Expediente de contratación; Box-Jenkings.