Resumen

AZCONA CASTELLOT, José Ramón et al. Detección precoz de trastornos músculo-esqueléticos: sistema de alertas para la identificación de alta incidencia, correlación con poblaciones envejecidas y aplicación de estrategias. Rev Asoc Esp Espec Med Trab [online]. 2016, vol.25, n.4, pp.240-251. ISSN 3020-1160.

Objetivo: Diseñar un sistema que genere Alertas de Alta incidencia de trastornos músculo esqueléticos (AAITM), a partir de datos recogidos durante los exámenes de salud. Material y método: Estudiamos 146257 trabajadores de 2469 empresas. En el 6.95% se detecta patología. Un 1,7% de trabajadores presentan patología ya declarada como profesional mientras el 21,3% de trabajadores subjetivamente refieren TME frente a un 8,86% en los que se detecta clínica Resultado: Se generan 495 alertas correspondientes a empresas que presentan más del doble de casos de la media. Este 20 % de las empresas, aglutinan el 48% de los trabajadores sintomáticosEl mayor porcentaje corresponde a población entre los 35 y 50 años, a medida que aumenta la edad aumenta la detección de patología. Conclusiones: Logramos identificar y localizar precozmente patología y poblaciones envejecidas que requieren actuación ergonómica, implantar campañas de formación y promoción de la salud.

Palabras clave : Trastorno músculo-esquelético; Detección precoz; Población laboral envejecida.

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