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Nutrición Hospitalaria
versão On-line ISSN 1699-5198versão impressa ISSN 0212-1611
Resumo
GONZALEZ-ORTIZ, Ailema Janeth et al. Evaluación de fiabilidad y consistencia de la herramienta "malnutrition inflammation score (MIS)" en adultos mexicanos con enfermedad renal crónica para diagnóstico del sindrome de desgaste proteínico energético (DPE). Nutr. Hosp. [online]. 2015, vol.31, n.3, pp.1352-1358. ISSN 1699-5198. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.31.3.8173.
Antecedentes: El sindrome de desgaste proteinico-energetico (DPE) se refiere a una condicion de desnutricion, inflamacion, anorexia, y emaciacion de reservas corporales resultante de las condiciones inflamatorias y no inflamatorias que prevalecen en pacientes con enfermedad renal cronica (ERC).Una forma ampliamente descrita en la literatura para evaluar el DPE es el Malnutrition Inflamation Score (MIS). Objetivo: Valorar la fiabilidad y consistencia del MIS en adultos mexicanos con ERC en Hemodialisis (HD) para Diagnostico de DPE. Metodos: Estudio de pruebas diagnosticas. Se analizo una muestra de 45 adultos con ERC en HD, Durante el periodo Junio-Julio 2014. El instrumento se aplico en 2 ocasiones, la fiabilidad test-retest se calculo mediante el Coeficiente de correlacion Intraclase (CCI), la consistencia interna del cuestionario se analizo mediante el Coeficiente α de Cronbach. Se calculo una prueba de Kappa ponderada para estimar la validez del instrumento, posteriormente se comparo con el indice nutricional de Bilbrey (IB). Resultados: La fiabilidad entre cuestionarios valorada en la muestra de pacientes fue de CCI = 0.829. La concordancia entre observaciones MIS es considerada como adecuada κ = 0.585 (p<0.001), al compararlo con IB se obtuvo un valor de κ = 0.114 (p<0.001). Para conocer la tendencia se realizo una correlacion r2=0.488 (P <0.001). Conclusion: El MIS presenta una adecuada fiabilidad y validez para diagnosticar DPE en la poblacion con enfermedad renal cronica en HD.
Palavras-chave : Desgaste proteínico energético; Evaluación nutricional; Diálisis; Validación; Fiabilidad.