Meu SciELO
Serviços Personalizados
Journal
Artigo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Acessos
Links relacionados
- Citado por Google
- Similares em SciELO
- Similares em Google
Compartilhar
Psychosocial Intervention
versão On-line ISSN 2173-4712versão impressa ISSN 1132-0559
Resumo
TURNER, Emily; BROWN, Gavin e MEDINA-ARIZA, Juanjo. La predicción (equitativa) de la violencia doméstica y la evaluación policial de riesgo. Psychosocial Intervention [online]. 2022, vol.31, n.3, pp.145-157. Epub 06-Fev-2023. ISSN 2173-4712. https://dx.doi.org/10.5093/pi2022a11.
La evaluación de riesgo de las víctimas de abuso doméstico es crucial para poder ofrecerle a las mismas el nivel adecuado de asistencia. No obstante, se ha demostrado que el enfoque predominante en casi todas las fuerzas policiales británicas, que descansa en el uso de DASH (las iniciales en inglés del instrumento de evaluación de abuso doméstico, acoso y violencia por cuestión de honor), no sirve para identificar a las víctimas más vulnerables. En su lugar, este artículo evalúa varios algoritmos de aprendizaje automático y propone un modelo predictivo, usando como algoritmo con un mejor rendimiento una regresión logística con red elástica, que utiliza como fuente de información variables normalmente disponibles en los archivos policiales, así como en el censo de la población. Para desarrollar y evaluar este modelo usamos datos de un departamento policial responsable de un área metropolitana en el Reino Unido que incluía 350,000 incidentes de abuso doméstico. Nuestros modelos mejoran significativamente la capacidad predictiva de DASH, tanto para la violencia en la relación de pareja (AUC = .748) como para otras formas de abuso doméstico (AUC = .763). Las variables más influyentes en el modelo fueron medidas del historial delictivo y de violencia doméstica previa, en particular el tiempo transcurrido desde el último incidente. El artículo demuestra que el cuestionario DASH prácticamente no contribuye nada al rendimiento predictivo de nuestro modelo. El artículo también ofrece una evaluación del rendimiento en términos de equidad para distintos grupos étnicos y socioeconómicos en nuestra muestra. Aunque había disparidad entre estos subgrupos, todos ellos se beneficiaban de la mayor precisión predictiva resultante de usar nuestros modelos en lugar de las clasificaciones policiales basadas en DASH.
Palavras-chave : Violencia doméstica; Evaluación de riesgos; Aprendizaje automático; Justicia algorítmica; Policía.