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Archivos de Prevención de Riesgos Laborales

versão On-line ISSN 1578-2549

Resumo

LLORCA-RUBIO, José L; LLORCA-PELLICER, Marta; GIL-MONTE, Pedro R  e  GIL-LAORDEN, Pedro. Validación psicométrica de la batería UNIPSICO en valenciano/catalán: análisis de las escalas que evalúan las variables psicosociales de demanda. Arch Prev Riesgos Labor [online]. 2022, vol.25, n.3, pp.285-299.  Epub 04-Out-2022. ISSN 1578-2549.  https://dx.doi.org/10.12961/aprl.2022.25.03.05.

Objetivo:

Analizar las propiedades psicométricas de las escalas de demandas de la batería UNIPSICO del contexto de trabajo en valenciano/catalán.

Método:

La muestra la constituyen 2114 trabajadores de centros públicos de la Generalitat Valenciana, de la provincia de Valencia. La recogida de datos se realizó mediante las escalas de la batería UNIPSICO que evalúan factores psicosociales de demandas en el trabajo (33 ítems), que se agrupan en 6 escalas: Conflicto de rol (5 ítems), ambigüedad de rol (5 ítems), carga de trabajo (6 ítems), conflictos interpersonales (6 ítems), inequidad en los intercambios sociales (5 ítems), y conflicto trabajo-familia/familia-trabajo (6 ítems). Se realizó un análisis factorial confirmatorio (AFC) y se calcularon los valores alfa de Cronbach y omega de McDonald para las escalas.

Resultados:

Todos los ítems presentaron valores estadísticos y psicométricos adecuados. El modelo de seis factores que reproduce la estructura original del cuestionario presentó un ajuste adecuado a los datos, con invarianza de sexo. El valor del alfa de Cronbach y omega de McDonald resultó aceptable para las seis escalas del instrumento.

Conclusiones:

Estos resultados contribuyen a la validación psicométrica del cuestionario, permitiendo concluir que las escalas de demandas de la batería UNIPSICO, en valenciano/catalán resulta un instrumento fiable y con consistencia interna para evaluar los riesgos psicosociales en personal que trabaja en la administración.

Palavras-chave : Estrés laboral; Salud laboral; Encuestas y cuestionarios; Psicometría; Análisis factorial.

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