Introducción

Los procesos de Incapacidad Temporal (IT) en España han ido aumentando progresivamente en los últimos años en cuanto a su incidencia con las oscilaciones asociadas a la propia realidad sociolaboral del país^1,2.

El concepto de IT se define por ley como aquella situación en que una enfermedad o accidente impide a una persona de forma temporal, realizar su trabajo habitual, durante el cual tiene derecho a recibir prestaciones socio-sanitarias y económicas, dentro de la acción protectora de la Seguridad Social³Tiene un alto impacto económico y supone un motivo de preocupación tanto empresarial como social⁴.

El sector sanitario en España, atendiendo a datos del 2014, consume el 8.5% del PIB, lo que da una idea del impacto socio-económico que supone el mantener y promocionar la salud de los ciudadanos, y la IT en dicho sector representa el 0,47% del PIB⁵.

Se trata de un proceso médico/administrativo del que interesa tener el máximo conocimiento, para valorar sus repercusiones socioeconómicas y analizar los factores que puedan influir a fin de actuar en prevención.

Son objetivos de este trabajo cuantificar los procesos de IT en los trabajadores afectados y definir el perfil más común de hiperfrecuentador, es decir, de la persona con procesos reiterados de IT, siempre en base a datos lo más reales posibles (partiendo de consideraciones retrospectivas con un seguimiento prolongado) y a cálculos económicos reales proporcionados por la empresa.

Metodología

Se ha realizado un estudio descriptivo y retrospectivo global del impacto económico derivado de las bajas por IT en los trabajadores de una empresa del sector socio-sanitario de las Islas baleares (España) durante el periodo 1994-2010. Se asignó un identificador individual a cada trabajador para mantener la confidencialidad de los datos.

Las variables analizadas fueron: Socio-demográficas: sexo (mujeres y hombres), edad (entre 18-69 años: estratificación por rangos: < 30 años, 30-39 años, 40-49, 50-59 años y > 60 años), nivel de estudios (primarios, secundarios, universitarios). Laborales: antigüedad en el puesto de trabajo (< 1año, 1-5 años, 6-10 años y >10 años), tipo de contrato (fijo, eventual, interino), clase social (1 o baja, 2 o media y 3 o alta), tipo de trabajo (blue collar o manual y White collar o no manual)^6,7.

Se realiza una distribución de los datos por terciles (tercios iguales) de: número de procesos, duración de los procesos y coste de los procesos. Para el cálculo de los costes empresariales se utilizaron las tablas salariales oficiales de la empresa, y se realizó un cálculo de coste/día de cada trabajador y por puesto de trabajo, sobre el sueldo base de los trabajadores, sin tener en consideración los complementos.

Para obtener la estimación y el contraste de la relación poblacional de dos proporciones se empleó la prueba de la Chi cuadrado y para la diferencia de medias la t de student y/o la prueba ANOVA, con un nivel de significación estadística p< 0,05. En el estudio multivariante se utilizó la regresión logística (con variable dependiente) con cálculo de las ODDS ratio y se ajustó un modelo lineal generalizado (MLG) (para modelar una variable continua). En el MLG las variables dependientes están relacionadas linealmente con los factores y las covariables mediante una función de enlace, que ha sido la función binomial negativa con enlace logaritmo. Los estudios estadísticos se realizaron mediante el paquete SPSS 20.0.

Resultados

La población total de estudio fue de 4.433 personas (3.232 mujeres y 1.201 hombres). Se analizaron 12.516 procesos de IT estudiados en 1.895 personas, de las cuales 1.353 eran mujeres (71,4%) y 542 eran hombres (28,6%). Las características de la muestra se reflejan en la tabla 1.

Tabla 1 Características de la muestra. Distribución de las diferentes variables sociodemográficas y laborales en los 12.516 procesos y en las 1.895 personas 

Durante el periodo de estudio, unas 2.538 personas no tuvieron ningún proceso de IT, de las cuales 1.879 eran mujeres (74%) y 659 eran hombres (26%).

En relación al concepto hiperfrecuentación, que engloba a aquellas personas que durante el periodo de estudio han acumulado un mayor número de procesos, una mayor duración de los mismos y con un coste más elevado, los resultados de su distribución en la muestra estudiada pueden observarse en la figura 1.

Figura 1 Distribución por terciles de la incapacidad temporal. 

Se consideran trabajadores hiperfrecuentadores los pertenecientes al primer tercil que, en los parámetros analizados, han sido responsables del mismo número de procesos, de la misma duración de estos procesos y del mismo coste que los de los otros 2 terciles, y que muestra una gran discrepancia en su representación numérica con respecto al total de la población estudiada.

Las relaciones del concepto de hiperfrecuentación con las variables de estudio se muestran en las tablas 2,3 y 4 se aprecia que: el sexo no ha mostrado influencia en ninguno de los tres casos, sin embargo, el tipo de trabajo desempeñado y la clase social sí que influyen en los tres casos. El nivel de estudios muestra su influencia en cuanto al número de procesos y su duración, pero no en cuanto al coste.

Tabla 2 Distribución por terciles del número de procesos en función de variables. 

Tabla 3 Distribución por terciles de la duración de los procesos en función de variables. 

Tabla 4 Distribución por terciles del coste de los procesos en función de variables. 

Se define un perfil de trabajador hiperfrecuentador, que se corresponde con una persona perteneciente a la clase social 3, con desempeño de un trabajo de tipo manual y un nivel de estudios secundarios, sin significación estadística en cuanto a la variable del sexo.

Discusión

La bibliografía en torno a este tema no permite obtener comparativa con trabajos similares, ya que en la mayoría de ellos el periodo de estudio es sensiblemente más corto y no han tenido en cuenta todas las variables analizadas en este trabajo, si bien algunos autores abordan esta temática desde aspectos más concretos y específicos. Así, nuestros resultados coinciden en parte con el estudio realizado en 2010 sobre una muestra de 2.331 empleados del sector hospitalario de Copenhague⁸, que apunta a un mayor número de procesos de IT en los trabajadores de la clase social 3 y encuentra una fuerte asociación entre el nivel socioeconómico más bajo, con los procesos de IT de mediana duración y ausencias atípicas.

También coinciden nuestros resultados con los de otros autores⁹ respecto a una mayor presencia de procesos de IT entre los trabajadores manuales y en cuanto a la relación de los procesos de IT con un menor nivel educativo del trabajador, sin especificar sin son estudios básicos o intermedios¹⁰.

Trabajos de 2010 realizados en empleados municipales de Dinamarca¹¹, muestran que las bajas por enfermedad están mucho más relacionadas con el tipo de trabajo desempeñado que con el sexo de la persona afectada, siendo tres veces más frecuentes en trabajadores manuales que en los no manuales, resultados que coinciden con los reflejados en nuestro trabajo. Respecto a la clase social y su relación con la IT, estos mismos autores afirman que la posición socio-económica baja se asocia consistentemente con mayores tasas de absentismo laboral y, con relación a otros aspectos como las condiciones de trabajo y aspectos sociales, concluyen que las ausencias por enfermedad son 3 veces más elevadas en trabajadores directivos de ambos sexos, siendo las condiciones físicas del trabajo uno de los factores más implicados en las ausencias por enfermedad entre las diferentes categorías socio-profesionales.

Los trabajos de algunos autores afirman que la posición socio-económica baja se asocia consistentemente con unas mayores tasas de absentismo laboral y que en ambos sexos influye el tipo de trabajo y la categoría profesional en las bajas por enfermedad. Además destacan que en los puestos de trabajo dirigidos por mujeres, las ausencias por enfermedad tienden a incrementarse por una mayor tolerancia a las normas, pero sin que estos resultados tengan gran significación estadística¹².

No ha sido posible encontrar trabajos que hagan referencia al concepto de hiperfrecuentación, pero el tema de la alta recurrencia en ausencias por enfermedad sí ha sido tratado por diferentes autores, dirigidos en algunos casos a analizar posibles factores predictivos para evitar la recurrencia en las ausencias por enfermedad. En algunos de ellos¹³ se analizan concretamente las recurrencias en procesos mentales, valorando qué factores influyen en la misma, confirmando que tienen que ver con aspectos de la empresa que pueden actuar como predictores de nuevas bajas laborales. Los aspectos de tipo organizativo como el tamaño de la empresa y los conflictos con los supervisores o inmediatos superiores se consideraron en este trabajo como factores claramente predictivos en una futura ausencia por enfermedad en los 6-12 meses siguientes a la reincorporación tras la IT.

Las ausencias frecuentes por enfermedad repetidas en las mismas personas se reconocen como un problema importante por el alto coste socio-económico que suponen y han impulsado estudios tendentes a desarrollar modelos pronósticos de estas recurrencias. Uno de ellos se realizó en Noruega¹⁴ en tres fases, y tomando en consideración la suma de factores personales, factores relacionados con la salud y factores relacionados con el trabajo, dando como resultado una estimación pronóstica certera en el 73% de los casos de recurrencia en las personas consideradas de mayor riesgo, si bien el propio estudio establece limitaciones que aconsejan desarrollar predictores adicionales antes de aplicarlo como screening en poblaciones de trabajadores.

Este trabajo coincide con el nuestro en el análisis de datos en un colectivo concreto, si bien se trata de un colectivo sanitario formado únicamente por mujeres y por ello no permite establecer diferencias por sexo.

Como fortalezas de este trabajo se destaca el seguimiento durante un prolongado periodo de tiempo, el elevado tamaño muestral, el alto número de procesos analizados y la certeza en costes al tener datos reales de la empresa. En relación a limitaciones tener en consideración el no incluir diagnósticos causales y no incluir variables organizacionales o psicosociales que han sido consideradas por otros autores.

Los resultados obtenidos permiten reenfocar los planteamientos preventivos en las empresas y actuaciones más eficaces en incapacidad temporal con una mejor optimización de los recursos disponibles.