Introducción
En los últimos años la salud ocupacional se ha posicionado como un aspecto fundamental para las organizaciones1. En esta área, es también de importancia el conocer lo relacionado a uno de los mayores problemas que se presentan en la empresa, los accidentes laborales, ya que, causan pérdida significativa por las lesiones médicas, mayor uso de los servicios médicos, perdida en la producción, perdida en los activos, entre otros2,3. Se sabe que de cada 100 trabajadores que sufren lesiones, aproximadamente 20 llegan a morir4, además, esto genera anualmente una importante pérdida del producto bruto interno (PBI) a nivel mundial5.
En el Perú, el panorama cambió desde que el 2011 se promulgó la Ley de Seguridad y Salud en el Trabajo (Ley N°29783)6, ya que, reglamentó la notificación de los accidentes en los que los trabajadores tuvieran alguna repercusión7. Esto tuvo un efecto notorio en cuanto a la notificación de los mismos, debido a que hay reportes que muestran una tendencia creciente de los reportes en los años que siguieron a la implementación de la ley y su reglamento; asimismo, se pudo evidenciar elevados costos que repercutieron en este aspecto, influyendo en gran medida en el PBI peruano para esos años8. Esto ha sido ratificado por algunos análisis situacionales de las características de los accidentes laborales9; sin embargo, no se ha visto que tanto influye la experiencia del trabajador en este contexto, midiendo dicha experiencia por la antigüedad que se tiene en su puesto de labores. Es por esto que el objetivo fue el determinar la relación entre la antigüedad laboral y el tipo de accidente laboral en ocho ciudades del Perú.
Material y Métodos
Diseño y población
Estudio de tipo transversal analítico, retrospectivo y de análisis de datos secundarios. Se usó las bases de datos generadas a partir de la ficha de registro y notificación de accidente de trabajo y enfermedad relacionada al trabajo, se recolectó las bases de ocho hospitales de la seguridad social (EsSalud) del Perú. Se tomó en cuenta las ciudades de Lima, Chimbote, Chiclayo, Moquegua, Huancayo, Piura, Huaraz y Madre de Dios. Siendo estas tomadas por su predisposición en brindar la data, las que representan importantes ciudades de la costa (5 sedes), de la sierra (2 sedes) y de la selva (una sede). Se usó un muestreo por conveniencia de tipo censal.
Se incluyó las fichas de registro de las sedes que brindaron su permiso y que hayan tenido más del 50% de la información total consignada. Se excluyó a menos del 1% de las fichas, esto por no tener alguna de las variables principales del estudio: antigüedad laboral y características del accidente. Con esto se calculó que el tamaño muestral que se consideró podía encontrar diferencias de hasta 1% (49,5% versus 50,5%), con una potencia del 99% y para una única muestra censal.
Variables
La variable principal fue las características del accidente laboral, según lo establecido por el médico que atendió el caso al llegar a cada sede hospitalaria (confirmado por el diagnóstico de egreso); esto se categorizó según la forma en la que se produzco el accidente: caída de nivel, caída de altura, sufrir golpes, se golpea la cabeza, se golpea el abdomen y por esfuerzo físico; según lo que produjo el accidente o la zona anatómica que afectó: herida, contusión, fractura en cabeza, tórax, abdomen y extremidades superiores e inferiores. Para el análisis estadístico se realizó el cruce de la variable principal con cada una de las variables secundarias.
Las variables secundarias utilizadas fueron: la antigüedad laboral (la cual se categorizó según la frecuencia de los reportes: menos de un año en la empresa, un año, 2-5 años, 6-10 años, 11-20 años y más de 20 años), el sexo (masculino o femenino), la edad (tomada como variable cuantitativa) y la sede (que fue cada una de las sedes en las que se reportó el accidente).
Procedimientos
El autor corresponsal gestionó el permiso de cada sede (de forma verbal o escrita), se solicitó el permiso a un comité de ética para el correcto uso de la base (mencionando que no se usarían datos de identificación de los accidentados, que se darían respuestas globales y se respetarían en todo momento los preceptos éticos internacionales), obteniendo la aprobación del comité que se encuentra activo en el Hospital Hipólito Unanue de Tacna.
Luego se confeccionó la base de datos, en donde se filtró cada una de las variables que se consideró para esta investigación (control de calidad); todo esto en el programa Microsoft Excel (versión para Windows).
Análisis estadístico
Para el análisis estadístico se utilizó el software Stata 11,1 (StataCorp LP, College Station, TX, USA). Las variables categóricas fueron descritas usando las frecuencias absolutas y relativas, previo al análisis de las variables cuantitativas se utilizó la prueba estadística Shapiro Wilk, para la evaluación de la normalidad, eligiendo según el resultado la medida de tendencia central y de dispersión más adecuada.
Para la estadística analítica se consideró un 95% de nivel de confianza y se consideró un valor p <0,05 como estadísticamente significativo. En el análisis bivariante se usó la prueba estadística del Chi cuadrado (habiendo calculado previamente su idoneidad con la teoría de los mínimos cuadrados). Luego se realizó el modelo multivariado (variable dependiente: característica del accidente, variables independientes: antigüedad laboral categorizada, sexo y edad), para lo cual se utilizó los modelos lineales generalizados; con familia Poisson, enlace log, modelos robustos y ajustados por el departamento en donde vivían los trabajadores.
Resultados
De los 58472 trabajadores evaluados, el 79,4% (46408) fueron de sexo masculino, la mediana de edades fue de 35 años (rango intercuartílico: 27-34 años). La mayoría vivían en Lima (36,3%), seguido por los que residen en Chimbote (28,1%). La mediana de años de experiencia fue de 0 años (rango intercuartílico: 0-2 años, Tabla 1)
En la Tabla 2, se puede observar la relación entre el tipo de accidente y la antigüedad laboral. Existe relación estadísticamente significativa: según la caída de nivel (p<0,001), caída de altura (p=0,017), sufrir golpes (p=0,018), se golpea la cabeza (p=0,046), se genera herida, se genera contusión, se genera fractura (p <0,001), se genera accidente en miembros superiores e inferiores (p<0,001), y se genera accidente por esfuerzo físico (p=0,001).
En la Tabla 3, se puede observar las asociaciones entre la antigüedad y el tipo de accidente. A comparación de los que tenían menos de un año de antigüedad, hubo diferencia según la caída a nivel y tener 11-20 años de antigüedad (p = 0,003); el caer de altura y tener 6-10 años (p = 0,004), 11-20 años (p<0,001) y tener más de 20 años (p<0,001); el haber sufrido golpes en la cabeza y el tener un año de antigüedad (p<0,001) o más de 20 años (p<0,001); el haberse golpeado en el tórax y tener 2-5 años (p=0,036) o más de 20 años (p=0,036); el que haya tenido heridas y todos los grupos de antigüedad (p<0,011 en todos los casos); el haber tenido una contusión y cuatro de los períodos de antigüedad (p<0,002 en todos los casos), además, el haberse fracturado y tener más de 20 años en el trabajo (p<0,001). También se encontró diferencias según el sexo y la edad con varios de los cruces.
Discusión
El tipo de accidente ocasionado en el trabajo, según la forma, se deben principalmente a la presencia de factores de riesgos presentes en el campo laboral, a la exposición a ellos sin protección o sin la seguridad correspondiente10. Esto puede ocasionar un daño físico al trabajador que dependiendo de la gravedad puede prolongar su tiempo de recuperación11. En el análisis bivariante se encontró asociación entre la antigüedad laboral en la empresa y las características del accidente, siendo notorio que en casi todas las relaciones son los trabajadores más antiguos los que tienen menos posibilidades de accidentarse. Esto podría ser un indicativo de que la experiencia termina contando en este tipo de accidentes, claro que, esto sucede en la mayoría de los casos12. Lo que se explica por el hecho que la edad que ha transcurrido en el trabajo, la capacidad física, los reflejos y otros factores han cambiado significativamente con respecto a los jóvenes o inexpertos (que generalmente estos últimos son más avezados, se atreven a desafiar las normas y, por lo tanto, se exponen a tener algún tipo de accidente11.
En el análisis multivariante se ratifica la asociación entre las características del accidente y la antigüedad laboral, evidenciándose que los que tienen un año de antigüedad tienen distintas presentaciones de los accidentes. Esto también podría ser causado por algunos tipos de trabajos que son muy estresantes, que afectan al trabajador física y emocionalmente10, además, de otros factores, como son la falta de capacitación, el incumplimiento de las normas de seguridad en muchas partes del proceso productivo, entre otros11. Es importante resaltar que la zona del cuerpo afectada en un accidente laboral se relaciona estrechamente con el tipo de actividad que realiza el trabajador, siendo las extremidades superiores las más afectadas13. Lamentablemente esta variable del tipo de trabajador no se pudo medir como se debe, ya que, se ha detectado que la base de EsSalud no permite una adecuada clasificación de los trabajadores (por ejemplo, hay una categoría que dice que puede ser empleado, cuando en realidad todos son empleados y pueden entrar en esa categoría). Se espera que EsSalud pueda hacer revisar la ficha de notificación de accidentes, para que en futuras investigaciones se pueda tener más claridad del tipo de actividad que realizaban los trabajadores.
Esto también podría explicado por algunas capacidades físicas que pueden estar afectadas o se diferencien según la antigüedad del trabajador, como son la visión, la velocidad de reacción, la salud física en general, los antecedentes previos de accidentes (de ellos o de otros colegas que hayan presenciado), el grado de responsabilidad, el presentismo que puedan tener en ese momento (si es que están enfermos, en duelo o si es que tienen alguna otta situación que ocupe su mente), entre otros12. Bae et al. muestran en su estudio que la antigüedad no siempre es un sinónimo de experiencia, debido principalmente a la alta rotación de personal en determinados sectores como la construcción14; ya que, en este sector podría estar muy poco en una empresa, pero en total tiene mucha experiencia en su puesto de trabajo; o viceversa. Pero también existen los que dan datos contundentes que la experiencia laboral de más de 5 años está asociada a una menor chance de tener un accidente laboral, teniendo claras asociaciones estadísticas para esto (OR: 0,043; IC 95%: 0.011, 0.167)15.
Con respecto a la edad, se evidencia que existe una clara asociación de la edad según la ocurrencia de los accidentes laborales, lo que ratifica lo anteriormente estudiado, y se usó como variable de ajuste para evitar que pase que un trabajador pueda tener mucha edad, pero menciona que tiene poca experiencia laboral (ya que, se le está preguntando por su puesto actual, pero podría haber tenido mucha experiencia acumulada en otras empresas, pero en el mismo puesto). Esto podría deberse a que los jóvenes con mayor frecuencia tienden a cambiar de empleo por tener una actitud favorable al progreso10), con más oportunidades de crecimiento y desarrollo que hacia la seguridad. Por lo tanto la edad tiene relación inversa con la frecuencia de los accidentes laborales10.
Con respecto al sexo se evidenció que los hombres son los que tienen más accidentes laborales, a diferencia de las mujeres. Esto podría ser porque las mujeres realizan trabajos menos riesgosos (en general, recordando que actualmente ya hay muchas mujeres que realizan también trabajos de alto riesgo, sin embargo, aún la mayoría de las ocupaciones con un alto potencial de accidentes están siendo ocupadas por lo hombres). Por ejemplo, en el caso de las secretarias el tipo de calzado (tacones) que usan es que podría ser la causa de las caídas a nivel y tener accidentes con contusiones en el pie16, pero estos serán de todas maneras menos frecuentes o severos de los que puede producir un obrero o un operador de maquinaria pesada, siendo la mayoría de estos trabajos los que reportan la mayor siniestralidad9.
Se tuvo la limitación del sesgo de selección, lo que imposibilita extrapolar los resultados a la totalidad de Latinoamérica o incluso a cada uno de los países evaluados. Sin embargo, la cantidad de población evaluada es considerable para nuestra realidad17. También se tuvo la limitación del sesgo de información, al ser una base generada para otro fin, no se tuvo la posibilidad de tener otras variables, como la ya explicada del tipo de trabajo, o también la del rubro en el que se desempeña la empresa del trabajador afectado, que se ha visto que también podría tener diferencias12; otras importantes serían algunas características físicas o de adaptación de los propios trabajadores, que se han demostrado en nuestro medio que pueden generar diferencias de los descansos, accidentes y otros18,19,20.
Concluimos que a mayor antigüedad laboral hay más accidentes laborales y en su mayoría por el propio trabajador al exponerse sin protección y sin las medidas de seguridad para el trabajo; por lo tanto, se recomienda realizar más trabajos de investigación en este campo, para encontrar e identificar los riesgos en cada institución, lo que aportaría a programar intervenciones de prevención de accidentes laborales para generar prácticas adecuadas en la empresa.