Señora Directora:

Hace poco leímos con interés el manuscrito de Siria Pablos, José Manuel Caro y Candelas López, titulado Lean Seis Sigma en la implantación de sistemas automatizados de dispensación: mejor uso seguro del medicamento en cirugía torácica⁽¹⁾, donde a pesar de mostrar datos importantes nos parece que algunas otras variables pudieron haber sido tomadas en cuenta. Por ejemplo, en la fase de preparación/administración debieron de considerarse los cinco correctos que según la Organización Mundial de la Salud (OMS) son muy importantes para el proceso de inducción farmacológica, los cuales son: el medicamento correcto; el paciente correcto; la dosis correcta; la hora correcta; y la vía de administración correcta ⁽²⁾.

Debemos de tener en cuenta que los cinco correctos también sirven para informar al paciente sobre el medicamento que se le administra, revisando y registrando las fuentes primarias, para obtener así una historia farmacológica completa, y posteriormente a ello, diluir de manera adecuada el medicamento, utilizar los insumos indicados, aplicar las medidas de bioseguridad y considerar el tiempo de perfusión, para otorgar mayor seguridad al paciente y así disminuir los errores por medicación ⁽³⁾.

En un estudio que se realizó en Bogotá, acerca de la administración equivocada de un medicamento, se tomaron en cuenta los cinco correctos, concluyéndose que el mayor porcentaje de error fue por la mala preparación del mismo. De acuerdo con los expertos, evitar errores de este tipo se logra asegurando la implementación de este protocolo ⁽⁴⁾.

Asimismo, en Santa Cruz de la Palma, en el trabajo acerca de la Percepción de las enfermeras sobre la seguridad durante la administración de fármacos al niño hospitalizado se tomó en cuenta esta misma guía, evidenciando que, con la indicación médica en la historia clínica del paciente y las características farmacológicas del medicamento, se obtuvo un resultado favorable para su mejoría ⁽⁵⁾.

Por estas razones, nos parece que estas variables aportarían a una mejor conclusión del trabajo y a la obtención de datos más confiables.