INTRODUCCIÓN
Desde que en 1969 se publicara Drugs applyed in the clinic of Jedrzej Sniadecki1 sobre sistemas de aplicación de fármacos, mucho han evolucionado, llegando a los modernos y precisos métodos de control de stock, trazabilidad, seguridad… de fármacos que poseen hoy dia algunos centros sanitarios. Si bien la verdadera revolución vino de la mano de los avances informáticos y tecnológicos a partir de los años 90.
La implementación de un sistema de medicación adecuado, que incluya el área médico/farmacéutica, mediante procesos de planificación, adquisición, almacenamiento, control, distribución, dispensación, prescripción y uso de los fármacos por los servicios pertinentes es indispensable para cualquier centro sanitario con los estándares de calidad requeridos hoy día.
Por otro lado debido a los intereses (tanto económicos como asistenciales) que suscitan los avances en ciencia, su producción ha aumentado exponencialmente. Por ello, el estudio de la producción cientifica mediante análisis bibliométrico permite examinar determinados aspectos relevantes sobre una temática científica concreta como por ejemplo en que revistas/plataformas se publica más, que instituciones tienen mayor relevancia en el campo referido, o que publicaciones son más visibles frente al ruido generado por la competitividad del mercado laboral2,3, que grupos de investigación son los más destacados, además de medir la obsolescencia y dispersión de las publicaciones. Por otra parte la bibliometría ha adquirido una relevancia cada vez mayor en la politica científica, utilizada como sistema evaluador del aprovechamiento de los recursos dedicados a la ciencia, ya que siempre se espera sacar rentabilidad a los descubrimientos cientificos4.
Por todo lo anterior, el objetivo del presente estudio es analizar la producción científica sobre los sistemas de medicación hospitalaria en las bases de datos internacionales.
MATERIAL Y MÉTODOS
Fuente de obtención de datos
Las fuentes utilizadas fueron, via internet, MEDLINE (vía PubMed), Scopus, Lilacs y Cochrane Library.
Unidad de análisis
Los articulos recuperados a partir de las referencias obtenidas de las bases de datos bibliográficas.
Búsqueda bibliográfica
Para definir el término de búsqueda se consultaron los Descriptores Medical Subject Headings (MeSH), Thesaurus desarrollado por la U.S. National Library of Medicine; se consideró adecuado el uso del Descriptor (MeSH) «Medication System Hospital», como Major Topic, lo que permite realizar las búsquedas con mayor precisión, facilitando la recuperación de los documentos pertinentes y disminuyendo en gran medida el ruido documental (documentos no relacionados con la temática requerida).
Ecuación de búsqueda: “Medication Systems, Hospital” [Majr].
La fecha de realización de la búsqueda fue Febrero de 2016.
Cálculo del tamano y mètodo del muestreo
Para la selección de los documentos a estudiar se calculó el tamaño muestral mediante la estimación de parámetros poblacionales en una población infinita (valor esperado=0,05; Precisión del intervalo=0,05; Nivel de confianza= 0,95). El tamaño muestral resultante fue de 386 referencias. El muestreo fue de aleatorización simple sin reemplazo, tomando como base el número total de referencias obtenidas en cada una de las bases de datos.
Variables e indicadores a estudio
-Producción cientifica, calculada según nùmero de articulos indizados.
-Tipologia documental: tipo de documento publicado.
-Ìndice de productividad: logaritmo del número de trabajos originales publicados.
-Edad: 2016 menos el año de publicación de cada articulo.
-Semiperiodo de Burton Kebler: mediana de la distribución del conjunto de las referencias ordenadas por antigüedad.
-Índice de Price: porcentaje de referencias con edad menor a 5 años.
-Distribución geográfica de procedencia de los articulos.
-Filiación institucional del primer firmante e Índice de Lotka, distribución según si son: Pequeños productores (Índice de Transitoriedad), si han publicado un único trabajo; Medianos productores entre 2 y 9 trabajos y Grandes productores con 10 o más trabajos.
-Autoria: calculado sobre el número de autores totales, sin tener en cuenta la posible repetición de autores en distintos trabajos.
-Índice de colaboración: número de diferentes instituciones por artículo.
-Nùmero de autores por artículo e indice de colaboración (cociente entre el nùmero de firmas y el nùmero de trabajos).
-Idioma de publicación del artículo.
-Revista donde se publica el artículo.
-Dispersión: nùcleo principal de Bradford (revistas de mayor relevancia para un área concreta de conocimiento).
-Impacto de las publicaciones segùn el Journal Citation Report Science Edition Database, de la ISI Web of Science, Thompson Reuters.
-Existencia de enlace al texto completo del documento.
-Tipo de acceso al texto del artículo: gratuito o mediante pago/subscripción.
-Para conocer la evolución del análisis bibliométrico se segmentò el periodo a estudio en dos épocas: 1a época (1966 hasta 1998 incluido); 2a época (1999 a 2016 incluido).
Análisis de datos
Las variables cuantitativas se describieron con su media y desviación estándar y las cualitativas con su valor absoluto y porcentaje, utilizándose la mediana, como medida de tendencia central, representándose las más relevantes mediante la utilización de tablas y gráficos.
La evolución de la producción científica se obtuvo mediante el análisis de regresión. La posible asociación entre las variables cualitativas se evidenció con la prueba de chicuadrado de Pearson. Para comprobar la significación en la diferencia de medias para muestras independientes se utilizò la prueba t de Student. El nivel de significación en todos los contrastes de hipótesis fue de α < 0,05.
La recogida y análisis de datos fue llevado a cabo con el programa Statistical Package for the Social Science (IBMSPSS), versión 22 Windows.
RESULTADOS
Se obtuvieron un total de 881 referencias. Tras realizar el cálculo muestral, se seleccionaron 386 referencias en las bases de datos de Medline y Scopus, 49 para Cochrane y 60 para Lilacs.
Muchos de los artículos recuperados en Scopus, Lilacs y Cochrane estaban también presentes en MEDLINE.
Producción científica y tipologia documental
El primer artículo indizado en las bases de datos data del ano 1965 publicado en Hospitals5, alcanzando su máximo en el 2005 con 46 artículos (5,22%; IC95%: 3,75-6,69).
La relación entre el nùmero de publicaciones por ano se constató que el modelo de regresión con un mejor ajuste fue el modelo lineal (p<0,001), con un coeficiente de determinación R2= 0,39; ver gráfico 1. El tipo documental de mayor frecuencia fue el articulo original con 626 documentos (71,06% IC95%: 68,06-74,09); ver gráfico 2.
El indice de productividad fue de 2,50. La frecuencia y porcentaje de articulos citables (originales y revisiones) fue de 684 (77.7%; IC95%: 74,87 80,40).
Obsolescencia de la producción científica
La edad media de los documentos analizados fue de 21,16 ± 0,48 (IC95%: 20,22 22,09), con una mediana de 17 años (Índice de Burton Kebler) y un máximo de 50 años. El Índice de Price obtenido fue de 8.29.
Procedencia geográfica y filiación institucional
La distribución geográfica, de los autores que aparecen como primer firmante fue estadounidense (EEUU): con 263 trabajos (29,9%; IC95%: 26,8 32,9), segundo Brasil: con 49 trabajos (5.6%; IC95%: 4,05 7,08), tercer Reino Unido (UK): con 38 trabajos (4,3%; IC95%: 2,97 5,65) y cuarto Canadá: con 28 trabajos (3,2%; IC95%: 2,02 4,34). Los documentos con filiación española fueron 18 (2%; IC95%: 1,11 2,98).
En relación a las instituciones se pudieron observar 589 diferentes. La filiación de los documentos analizados se clasificó, extrapolando el Índice de Lotka: pequeños productores (con un único trabajo) se encontraron 337 centros (84,89%; IC95%: 81,36 88,41); medianos productores (entre dos y nueve trabajos) se contabilizaron 60 centros (15,11%; IC95%: 11,59 18,64); y grandes productores (diez o más trabajos) no se contabilizó ningún centro. En 384 (43,59%; IC95%: 40,31 46,86) del total de trabajos registrados no se encontró filiación alguna.
La colaboración entre centros/instituciones mostró una mediana de 1 centro por articulo, con un máximo de 6 instituciones. La media de instituciones que llevaron a cabo un estudio fue de 1,24 (IC95% 1,30 1,18); con diferencias en las medias del Ìndice de colaboración a favor de la 2° època con un 1,05 frente a 0,49; t de Student=2,86 y una p=0,004.
Autoría
El total de autores firmantes fue de 878 con un máximo de 14, observados en un único articulo. El Ìndice de Cooperación fue de 2,79 ± 0,76 autores. La mediana fue de 2 autores por articulo y la moda de 1.
En la 2a època (2011-2016) la media de autores por articulo fue superior a la de la 1a època (2010-1965); 3,44 versus a 2,11 autores/articulo (t de Student= 9,19 y p < 0,001).
Idioma de publicación
Los documentos revisados estaban escritos en inglés, 752 de 881 (85,36%; IC95%: 83,02 87,69), el segundo idioma fue el portugués con 37 articulos (4,2%; IC95%: 2,88 5,52), seguido del español con 27 articulos (3,1%; IC95%: 1,93 4,20), en orden descendente siguieron el francés representando el 1,7% (IC95%: 0,85 2,56) y el sueco el 1,5% (IC95%: 0,68 2,27), el resto de idiomas de los articulos analizados constituyeron el 4,1% (IC95%: 2,88 5,52) del total. Se observaron diferencias significativas referentes al idioma entre las dos épocas en las que se ha dividido el estudio (chi cuadrado de Pearson=38,57; p < 0,001); ver gráfico 3
Revistas, dispersión e impacto de la literatura científica
Se recopilaron 388 revistas contenedoras de los 881 artículos estudiados, las cuales publicaron > 10 trabajos fueron 8: American Journal of Health-System Pharmacy con 134 referencias (15,21%; IC95P: 12,84 17,58), Hospital Pharmacy con 45 referencias (5,11%; IC95P: 3,65 6,56), Hospitals & Health Networks con 21 referencias (2,40%; IC95P: 1,38 3,39), Studies in Health Technology and Informatics con 15 referencias (1,70%; IC95%: 0,85 2,57), Nursing Management y Hospital Formulary con 12 referencias cada una, representando cada una (1,32%; IC95%: 0,60 2,13), Journal of the American Medical Informatics Association y AMIA Annual Symposium Proceeding ambas dos con 10 referencias representando cada una un (1,13%; IC95%: 0,44 1,83), representando un tercio del total de publicaciones en este área.
La dispersión de la literatura recuperada, determinando la concentración de documentos de una misma temática en un nùmero determinado de revistas. El nùcleo principal o nùcleo 1 contiene 11 revistas (2,84%; IC95%: 1,18 4,49) las cuales contienen 303 artículos (34,39%; IC95%: 31,26 37,53) casi un tercio del total de los artículos, realizándose una bùsqueda de las revistas del nùcleo en las bases de datos Journal Citation Report y Scimago Journal & Country Rank con el fin de conocer el factor de impacto y la posición que ocupan en ambas bases de datos mediante los cuartiles; con dos revistas en el cuartil 1, tres en el cuartil 2, dos en el cuartil 3 y dos en el cuartil 4.
Las revistas pertenecientes al nùcleo principal de Bradford (1° tercil) se pueden consultar en la tabla 1; ver tabla 1.
Revistas | f0 | % | FI(JCR) | Q(JCR) | SJR | Q(SJR) |
---|---|---|---|---|---|---|
American Journal of Health-System Pharmacy | 134 | 15.21 | 2.451 | Q2 | 0.594 | Q2 |
Hospital Pharmacy | 45 | 5.11 | - | - | 0.168 | Q2 |
Hospitals and Health Networks | 21 | 2.40 | - | - | 0.131 | Q4 |
Studies in Health Technology and Informatics | 15 | 1.70 | - | - | 0.243 | Q3 |
Nursing Management | 12 | 1.23 | - | - | 0.200 | Q3 |
Hospital Formulary | 12 | 1.32 | 0.294 | Q4 | - | - |
Journal of the American Medical Informatics Association | 10 | 1.13 | 3.428 | Q1 | 2.315 | Q1 |
Annual Symposium Proceeding (AMIA) | 10 | 1.13 | - | - | 0.366 | Q2 |
Archives of Internal Medicine | 8 | 0.90 | 17.333 | Q1 | - | - |
Topics in Hospital Pharmacy Management | 8 | 0.90 | - | - | - | - |
Canadian Journal of Hospital Pharmacy | 8 | 0.90 | - | - | 0.291 | Q1 |
f0=Frecuencia; FI(JCR)=Factor de Impacto según la base de datos Journal Citation Report; Q(JCR)=Cuartil según la mejor posición que ocupa la revista en cualquier categoría en la base de datos Journal Citation Report; SJR=Indicador Scimago Journal Rank; Q(SJR)=Cuartil según la mejor posición que ocupa la revista en cualquier categoría en la base de datos Scimago Journal & Country Rank.
Acceso al documento primario
El acceso al texto completo desde las referencias seleccionadas fue de 168 veces (19,07%; IC95%: 16,48 21,66), de las cuales tan solo 98 veces fueron gratuitas (11,12%; IC95%: 9,05 13,20).
Tras una segmentación de la muestra en dos épocas de estudio (desde el ano 1966 hasta 1998 incluido, primera época y desde 1999 a 2016 incluido, segunda época). En la primera época se accedió tan solo a 15 documentos (1,70%; IC95%: 0,85 2,56) donde el acceso fue gratuito en 8 (0,91%; IC95%: 0,28 1,53). En contraposición en la segunda época se pudo acceder a 153 documentos (17,37%; IC95%: 14,87 19,87), de forma gratuita a 90 de ellos (10,22%; IC95%: 8,22 12,22).
Con estos datos se observan diferencias significativas en cuanto al acceso al documento favorables para la segunda época (chi cuadrado de Pearson= 134,36; p < 0,001) y en cuanto al poder hacerlo de forma gratuita (chi cuadrado de Pearson=74,11; p < 0,001).
La colaboración entre instituciones mostró un ligero aumento de la misma entre las dos épocas estudiadas; ver tabla 2.
ÉPOCA | ||||
---|---|---|---|---|
N° Instituciones | 1a ÉPOCA | % | 2a ÉPOCA | % |
1 | 127 | 92,70 | 299 | 79,95 |
2 | 6 | 4,38 | 30 | 8,02 |
3 | 4 | 2,92 | 35 | 9,36 |
4 | 0 | 0 | 3 | 0,80 |
6 | 0 | 0 | 1 | 0,27 |
No consta | 0 | 0 | 6 | 1,60 |
Total | 137 | 100 | 374 | 100 |
Los resultados obtenidos sobre esta clasificación temática muestran unos términos altamente utilizados y relacionados con la temática de estudio. El término más utilizado es “Medication Systems, Hospital”; ver tabla 3.
TOTAL | FRECUENCIA | % |
---|---|---|
Medication Systems, Hospital | 748 | 24 |
Medication Errors | 304 | 10 |
Pharmacy Service, Hospital | 185 | 6 |
Drug Prescriptions | 59 | 2 |
Nursing Staff, Hospital | 50 | 1,5 |
1a ÉPOCA | ||
Medication Systems, Hospital | 359 | 30 |
Pharmacy Service, Hospital | 106 | 9 |
Medication Errors | 43 | 4 |
Computers | 19 | 1,6 |
Anti-Bacterial Agents | 18 | 1,5 |
2a ÉPOCA | ||
Medication Systems, Hospital | 389 | 19,5 |
Medication Errors | 261 | 13 |
Pharmacy Service, Hospital | 79 | 4 |
Clinical Pharmacy Information Systems | 44 | 2,2 |
Drug Prescriptions | 43 | 2 |
Tanto en la primera época como en la segunda los dos descriptores más utilizados fueron “Medication Systems, Hospital” y “Medication Errors”, revelando poca variación en cuanto a la indización respecto al tema.
DISCUSIÓN
Segùn el análisis efectuado, los documentos recuperados estaban en consonancia con la temática seleccionada.
En la evolución de la producción científica se observó un progresivo incremento que, no alcanzó el crecimiento exponencial en contraposición con las teorías cienciométricas que predicen una observación del tipo exponencial para periodos temporales superiores a los 30 anos6.
Esto puede deberse a la dificultad que entrana poner en marcha proyectos de investigación con aplicación clínicotecnológica ya que precisan gran financiación, elevado tiempo de estudio y puesta en marcha y concluyen con una ùnica publicación. Además, no se observan estudios multicéntricos ni grandes grupos de investigación como ocurre en otras áreas.
Respecto a la tipología documental observada, no es de extranar el predominio de los artículos originales y revisiones, al tratarse de un área de estudio con aplicación clínico-asistencial; pero el índice de productividad obtenido es bastante escaso. Asimismo, el nùmero de artículos citables se considera bajo si tenemos en cuenta que se ha realizado el análisis en un periodo de 50 anos, donde a igual periodo temporal en otras áreas de la salud se publica más del doble7.
El análisis de la actualidad/obsolescencia, medido tanto por el Indice de Burton Kebler como por el Indice de Price, presenta resultados que indican que se trata de un área temática poco productiva en relación al periodo temporal estudiado. Esta obsolescencia sería consecuencia directa de la falta de investigación y desarrollo y la poca coordinación entre grupos investigadores, en un periodo de tiempo extenso. Los estudios de los sistemas de medicación hospitalaria, han ido decreciendo paulatinamente y desviándose hacia campos más específicos, quizá tecnológicos lo que podría explicar la irregularidad en el crecimiento de las publicaciones y los datos en cuanto a índices cienciométricos.
La filiación estadounidense está íntimamente ligada al predominio del idioma inglés, y por supuesto a una mayor inversión en investigación y desarrollo8, 9.
El inglés es aceptado por la mayoría de las revistas científicas, no siendo así para otros idiomas. Además, este hecho se enfatiza debido a la necesidad de los autores, y sus instituciones, de indizar sus publicaciones en las principales bases de datos bibliográficas, como MEDLINE o la Web of Science que pertenecen a instituciones estadounidenses, dado el prestigio que supone la inclusión en ellas10,11.
El indicador sobre colaboración institucional no releva la existencia de grandes grupos de investigación; pequenos grupos investigadores que trabajan de manera aislada con poca o nula colaboración con otros centros, con resultados inferiores a los publicados en otras áreas de ciencias de la salud12, ahora bien, si comparamos ambas épocas, los datos obtenidos en la segunda época son significativamente mejores que los obtenidos en la primera, en algunos casos duplicando el valor inicial. Esto puede deberse en gran medida al auge de la tecnología y la informática (primordialmente a Internet y al desarrollo de los sistemas informáticos)6. A pesar de dicho aumento, sigue habiendo un elevado nùmero de trabajos realizados por un ùnico grupo investigador/institución, quizás sea un punto clave a mejorar de cara al futuro de nuevos proyectos en esta línea investigadora.
El alto impacto y posición de algunas de las revistas13,14 que integran el nùcleo principal de Bradford contrastan con el bajo impacto de otras pudiendo explicar el efecto en la irregularidad del impacto general del tema a estudio.
A mayor nùmero de publicaciones, mayor visibilidad y a mayor visibilidad, más índice de impacto, además, la necesidad curricular impuesta por la carrera académico-profesional de los autores, induce a publicar sus trabajos en las principales revistas contenidas en la base Journal Citation Report de la ISI Web of Science15.
Las revistas deben conseguir el interés de los investigadores para que estos quieran publicar en ella sus artículos de investigación, sin los cuales no se puede conseguir el porcentaje mínimo que muchas agencias evaluadoras piden para considerar su calidad editorial15.
El aumento del acceso al documento primario en la 2a época se debe, de manera clara y evidente, al desarrollo de las bases de datos bibliográficas, a los buscadores… y sobre todo y principalmente a Internet. La invención de Internet ha permitido disponer de una red de documentación científica interconectada lo cual ha mejorado el conocimiento, rendimiento y producción de grupos y proyectos investigadores de forma significativa16,17. En cuanto al acceso al texto completo, de forma libre, permanente y gratuita, se comprueba el modesto avance de la iniciativa Open Access acorde con los principales motivos de apertura de la transmisión de conocimiento.
En relación a la clasificación temática y la utilización de palabras clave como descriptores (MeSH) cabe destacar la poca variación en cuanto a los descriptores más relevantes y utilizados para indizar las referencias entre las distintas épocas estudiadas.
CONCLUSIONES
Los estudios sobre los sistemas de medicación hospitalaria son un área temática en decrecimiento, con una gran fragmentación y poco uniforme, sin grandes grupos de referencia ni una base sólida desde la que se puedan continuar estudios posteriores. El inglés es el idioma mayoritario. Los descriptores utilizados son acordes a la temática de estudio.