Abstract

MIKA HORIE, L. et al. Gasto energético en reposo de mujeres obesas severas blancas y no blancas. Nutr. Hosp. [online]. 2009, vol.24, n.6, pp.676-681. ISSN 1699-5198.

El presente estudio tenía como objetivo comparar el gasto energético en reposo (GER) de mujeres brasileñas obesas severas, blancas y no blancas. Se examinó el GER en 83 mujeres brasileñas obesas severas (n = 58 blancas y 25 no blancas) con un promedio de edad (± SD) de 42,99 ± 11,35 e índice de masa corporal de 46,88 ± 6,22 kg/m², que serían sometidas a cirugía de bypass gástrico. Se evaluó la composición corporal por medio de una pletismografía por desplazamiento de aire (ADP) BOD PODÒ sistema de composición corporal (de Life Measurement Instruments, Concord, California, EE.UU.) y se evaluó el GER, de acuerdo con el protocolo establecido, con un calorímetro de circuito abierto (fabricado por Deltatrac II MBM-200, Datex-Ohmeda, Madison, Wisconsin, EE.UU.). No se encontraron diferencias significativas entre el GER de mujeres obesas severas blancas y no blancas (1.953 ± 273 y 1.906 ± 271 kcal/d, respectivamente; p = 0,48). Sin embargo, al ajustarse en masa libre de grasa (FFM, por sus siglas en inglés), el GER fue considerablemente superior en mujeres obesas severas no blancas (diferencia de 158,4 kcal, p < 0,01 entre los grupos). El GER de las mujeres blancas mostró una correlación positiva y significativa con la proteína C-reactiva (CRP) (r = 0,418; P < 0,001) y FFM (r = 0,771; P < 0,001). En las mujeres no blancas, el GER mostró una correlación positiva sólo con FFM (r = 0,753; P < 0,001). El análisis de regresión lineal múltiple arrojó que el color de la piel, FFM y CRP eran factores significativamente determinantes de GER (R² = 0,55). El presente estudio reveló que, después de realizar el ajuste para FFM, las mujeres obesas severas no blancas tienen un GER superior al de las blancas. La asociación entre los factores de inflamación de la composición corporal y el GER en mujeres brasileñas obesas severas es un tema que se debe seguir investigando.

Keywords : Pletismografía por desplazamiento de aire; Composición corporal; Diferencias étnicas; Gasto energético; Obesidad.

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