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Nutrición Hospitalaria

On-line version ISSN 1699-5198Print version ISSN 0212-1611

Abstract

ALEMAN-MATEO, Heliodoro; LOPEZ-TEROS, Miriam-T.; URQUIDEZ-ROMERO, Rene  and  HUESCA, Luis. Prevalencia de síndrome metabólico y sus determinantes en adultos mayores mexicanos sin diabetes. Nutr. Hosp. [online]. 2018, vol.35, n.2, pp.294-304. ISSN 1699-5198.  https://dx.doi.org/10.20960/nh.1518.

Introducción:

la prevalencia de síndrome metabólico (SMet) es alta en los adultos mayores y se han explorado diversos factores como los principales determinantes. Sin embargo, existen pocos datos para los adultos mayores de países de ingresos bajos y medios. Por lo tanto, nuestro objetivo fue estimar la prevalencia de SMet. Segundo, se exploraron cuáles de los factores cardiometabólicos, de composición corporal, inflamatorios y demográficos fueron los principales determinantes del SMet.

Métodos:

se incluyeron 369 sujetos mayores de 60 años de edad del noroeste de México. Se determinaron la glucosa en ayuno y de dos horas y la insulina en ayuno, y se realizó la evaluación del modelo homeostático de resistencia a la insulina, perfil de lípidos, de los marcadores de adiposidad e inflamación y la presión sanguínea. También se consideraron los datos de antropometría y composición corporal, la actividad física y las variables demográficas. El SMet se diagnosticó por tres diferentes criterios.

Resultados:

la prevalencia de SMet varió ampliamente de 36 a 52% y fue dependiente del criterio aplicado. Independientemente del criterio, todos los sujetos con SM presentaron sobrepeso y tenían valores más altos de triglicéridos y valores más bajos de colesterol HDL comparados con aquellos sin SMet (p < 0,0001). La masa grasa, el modelo de determinación de la homeostasis y algunas variables demográficas fueron los principales determinantes del SMet en esta muestra de adultos mayores sin diabetes.

Conclusiones:

la prevalencia de SMet es relativamente alta en adultos mayores no diabéticos y se asoció con algunos factores biológicos y demográficos como los principales determinantes.

Keywords : Factores demográficos; Marcadores de inflamación; Resistencia a la insulina; Síndrome metabólico; Adultos mayores; Factores de riesgo.

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