Antecedentes:

predecir los resultados de la pérdida de peso a partir de la información recogida de los sujetos antes de que empiecen los programas de control de peso es un objetivo a largo plazo.

Objetivo:

desarrollar y validar un modelo de pronóstico para la estimación del peso corporal final después de un período de intervención de seis meses.

Material y métodos:

el presente trabajo se desarrolló siguiendo el estándar TRIPOD para reportar modelos pronósticos de predicción multivariable. El análisis de regresión lineal multivariable se aplicó al 70 % de los participantes para identificar las variables más relevantes y desarrollar el mejor modelo pronóstico para la estimación del peso corporal. Luego, el 30 % restante se utilizó para validar el modelo. Se realizó una intervención de 6 meses basada en la restricción calórica y el ejercicio. Los participantes fueron 239 voluntarios que habían participado en el estudio PRONAF, de 18 a 50 años de edad y con sobrepeso u obesidad (índice de masa corporal: 25-34,9 kg/m2). La composición corporal se evaluó mediante la absorción de rayos X de energía dual y el análisis de la impedancia bioeléctrica de mano a pie.

Resultados:

los modelos desarrollados se calibraron y validaron con una alta correlación (más de 0,94), no mostrando las pruebas t emparejadas diferencias significativas entre los pesos corporales estimados y los medidos.

Conclusiones:

los modelos desarrollados en este trabajo permiten calcular el peso corporal final de cualquier participante que participe en una intervención como las empleadas en este estudio, conociendo únicamente sus variables de composición corporal iniciales.

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