Resumen

MESA, J.C. et al. Oftalmología basada en pruebas: evaluación crítica de la literatura sobre pruebas diagnósticas. Arch Soc Esp Oftalmol [online]. 2008, vol.83, n.11, pp.639-651. ISSN 0365-6691.

Objetivo: En general, los artículos sobre diagnóstico suelen adolecer de una calidad metodológica muy pobre. Si trasladamos sus conclusiones a nuestra práctica cotidiana sin un análisis detenido entenderemos fácilmente un fenómeno creciente: incorporamos acríticamente a nuestras estrategias diagnósticas las novísimas (y carísimas) pruebas sin que con ello aumente significativamente el rendimiento diagnóstico de tales estrategias; sólo se incrementa desorbitadamente el gasto. La Medicina Basada en Evidencias es el uso de la mejor evidencia disponible en la toma de decisiones. Se trata de actuar utilizando información seleccionada y avalada por datos obtenidos a través del método científico más riguroso: la epidemiología y la estadística. La evaluación crítica de artículos relacionados con pruebas diagnósticas constituirá nuestro objetivo. Suministraremos las habilidades básicas para la evaluación y análisis de artículos científicos mediante el uso de una serie de conocimientos sencillos de estadística, diseño de investigaciones y epidemiología clínica. Método: Revisión de la literatura. Resultados: Para evaluar artículos sobre pruebas diagnósticas y para utilizar eficientemente una prueba diagnóstica necesitamos conocer su capacidad diagnóstica, el nivel de certeza que queremos tener para llevar a cabo una actitud terapéutica, la probabilidad de que el paciente tenga la enfermedad antes de utilizar la prueba y la capacidad que dicha prueba tiene de modificar tal probabilidad. Conclusiones: El rendimiento máximo de una prueba se obtiene cuando nos encontramos en una situación de máxima incertidumbre (probabilidad de enfermedad del 50%). Su mayor utilidad se obtiene cuando aumentamos al máximo la probabilidad pre-prueba, tras una minuciosa anamnesis y exploración.

Palabras clave : Medicina Basada en la Evidencia; razón de verosimilitud; probabilidad; odds; valor predictivo; sensibilidad; especificidad; teorema de Bayes.

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