Resumo

GONZALEZ-RUIZ, S.L.; GOMEZ-GALLEGO, I.; PASTRANA-BRINCONES, J.L.  e  HERNANDEZ-MENDO, A.. Algoritmos de classificação e redes neurais em registros de observação automatizados. CPD [online]. 2015, vol.15, n.1, pp.31-40. ISSN 1989-5879.  https://dx.doi.org/10.4321/S1578-84232015000100003.

O objetivo deste estudo é analisar um conjunto de dados através de uma plataforma on-line utilizando diferentes técnicas ou regras de descoberta de conhecimento orientado. Técnicas de mineração de dados são aplicados para obter uma relação de confiança é relatado o interesse dos usuários de forma confiável para o preenchimento do questionário on-line modo de endereçamento de fazer o mesmo. Embora existam técnicas de programação que nos permite observar o comportamento dos usuários durante a realização da pesquisa, graças às novas ferramentas podem prever o comportamento do mesmo, com base em variáveis obtidas através da realização de questionário. A amostra foi composta por 1.636 participantes de diferentes áreas geográficas e faixas etárias obtidas anonimamente responder o questionário e identificar formas IPSETA Os resultados obtidos pelas diferentes técnicas é relatado que o sexo feminino que você preferir registrar na plataforma para o questionário.

Palavras-chave : mineração de dados; redes neurais artificiais; WEKA, regras de associação; análise de cluster.

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