SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.31 número4Validación de la subescala de hábitos alimentarios en niños (SEHAN) de 10 a 12 añosAsociación entre el índice de masa corporal materno, la ganancia de peso gestacional y el peso al nacer: estudio prospectivo en un departamento de salud índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Nutrición Hospitalaria

versión On-line ISSN 1699-5198versión impresa ISSN 0212-1611

Nutr. Hosp. vol.31 no.4 Madrid abr. 2015

https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.31.4.8442 

ORIGINAL / Pediatría

 

Cut-off values of waist circumference to predict metabolic syndrome in obese adolescents

Los valores de corte de circunferencia de cintura para predecir el síndrome metabólico en adolescentes obesos

 

 

Deborah Cristina Landi Masquio1, Aline de Piano Ganen1, Raquel Munhoz da Silveira Campos1, Priscila de Lima Sanches1, Flávia Campos Corgosinho1, Danielle Caranti2, Lian Tock3, Marco Túlio de Mello1, Sergio Tufik4 and Ana R Dâmaso1,4

1Post-Graduate Program of Nutrition, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São Paulo-SP.
2Post Graduate Program of Interdisciplinary Health Science, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Santos-SP.
3Weight Science, São Paulo-SP.
4Department of Psychobiology Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São Paulo-SP. Brasil.

 

 


ABSTRACT

Introduction: Metabolic syndrome (MetS) is a constellation of metabolic alterations related to abdominal obesity, inflammation and insulin resistance, which increase cardiovascular disease and mortality. The aims of the present study were to identify the prevalence of comorbidities and altered parameters in obese adolescents with and without MetS, and determine cut-off points of waist circumference to predict MetS.
Methods: 195 obese adolescents were recruited and divided according to MetS diagnosis based on IDF criteria. Blood analyses of glucose, lipids, liver enzymes, adiponectin and leptin were measured. Insulin resistance was assessed by HOMA-IR, QUICKI and HOMA-AD. Visceral, subcutaneous and hepatic fat were ultrasonography obtained. Body composition was estimated by BOD POD system.
Results: We observed a prevalence of 25% of MetS (n=50). The MetS group presented significantly higher body mass, BMI, body fat (kg), free-fat mass (kg), waist circumference, visceral fat, glucose, insulin, insulin resistance, total-cholesterol, LDL-c, VLDL-c, triglycerides, liver enzymes, blood pressure and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Significant lower QUICKI and adiponectin were noted in MetS group. MetS girls presented significantly higher leptin/adiponectin ratio compared to Non-MetS girls. Cut-off points of 111.5 cm for boys and 104.6 cm for girls of waist circumference were suggested to predict metabolic syndrome. Moreover, waist circumference was positively correlated with visceral fat and the number of metabolic syndrome parameters.
Conclusion: MetS group presented significantly higher metabolic alterations and inflammation compared to Non-MetS group. Waist circumference is considered an anthropometric measure predictor of metabolic syndrome in obese adolescents, being useful in clinical practice.

Key words: Metabolic syndrome. Cut off point. Waist circumference. Non-alcoholic fatty liver disease and inflammation.


RESUMEN

Introducción: El síndrome metabólico es una constelación de alteraciones metabólicas relacionadas con la obesidad abdominal, la inflamación y la resistencia a la insulina, lo que aumenta las enfermedades cardiovasculares y la mortalidad. Los objetivos del presente estudio fueron determinar la prevalencia de comorbilidades y parámetros alterados en adolescentes obesos con y sin SM, y determinar los puntos de corte de la circunferencia de cintura para predecir SM.
Métodos: 195 adolescentes obesos y se los dividió según síndrome metabólico diagnóstico basado en criterios de la IDF. Los análisis de sangre se midieron de glucosa, lípidos, enzimas hepáticas, la adiponectina y leptina. Resistencia a la insulina se evaluó mediante HOMA-IR, QUICKI y HOMA-AD. Se obtuvieron ecografía visceral, subcutánea y grasa hepática. La composición corporal se calcula por el sistema BOD POD.
Resultados: Se observó una prevalencia del 25% de síndrome metabólico Mets (n = 50). El grupo grupo con síndrome metabólico presentó mayor masa corporal, índice de masa corporal, grasa corporal (kg), sin grasa masa significativa (kg), circunferencia de la cintura, la grasa visceral, la glucosa, la insulina, resistencia a la insulina, colesterol total, LDL-c, VLDL-c, triglicéridos, enzimas hepáticas, enfermedad no alcohólica del hígado graso (EHNA) y la presión arterial. Se observaron QUICKI significativamente menor y la adiponectina en el grupo con síndrome metabólico. El grupo con síndrome metabólico presentaron significativa proporción de leptina / adiponectina mayor en comparación con los que no tienen síndrome metabólico. Puntos de corte de 111,5 cm para los niños y 104,6 cm para las niñas de la circunferencia de cintura se sugirieron para predecir el síndrome metabólico. Además, la circunferencia de la cintura fue positivamente correlacionada con la grasa visceral y el número de parámetros del síndrome metabólico.
Conclusión: El grupo con síndrome metabólico presentan alteraciones metabólicas significativas superiores e inflamación en comparación con el grupo sin síndrome metabólico. La circunferencia de cintura se considera un predictor medida antropométrica del síndrome metabólico en adolescentes obesos, siendo útil en la práctica clínica.

Palabras clave: Síndrome metabólico. Cortaron punto. Circunferencia de la cintura. La enfermedad de hígado graso no alcohólico y la inflamación.


 

 

http://scielo.isciii.es/pdf/nh/v31n4/12originalpediatria05.pdf

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons