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Revista Española de Salud Pública

On-line version ISSN 2173-9110Print version ISSN 1135-5727

Rev. Esp. Salud Publica vol.97  Madrid  2023  Epub Dec 16, 2024

 

ORIGINALES

Impacto de la dependencia funcional de los pacientes mayores atendidos en los servicios de Urgencias españoles durante la primera ola pandémica de la COVID-19 sobre la mortalidad a 30, 180 y 365 días en función del diagnóstico (COVID versus no COVID)

Impact of functional dependency of elderly patients seen in Spanish emergency departments during the first wave of the COVID-19 pandemic on mortality at 30, 180 and 365 days depending on the diagnosis (COVID versus non-COVID).

Cesáreo Fernández Alonso1  , Manuel E Fuentes Ferrer2  , Eric Jorge García-Lamberechts1  , Sira Aguiló Mir3  , Sonia Jiménez3  , Javier Jacob Rodriguez4  , Pascual Piñera Salmerón5  , Adriana Gil-Rodrigo6  , Pere Llorens6  , Guillermo Burillo-Putze7  , Francisco Javier Montero Pérez8  , Aitor Alquezar-Arbé9  , Rafaela Ríos Gallardo10  , Elisabeth Llamas1  , Maria Amparo Berenguer Diez11  , Marian Truyol Más12  , Nieves López-Laguna13  , Alejandro Cortés Soler14  , Emma González Nespereira15  , Ángel García García16  , Patxi Ezponda17  , Andrea Martínez Lorenzo18  , Juan Vicente Ortega Liarte19  , Jose Maria Santos Martín20  , Pablo Herrero Puente21  , Alejandro Melcon Villalibre1  , Juan González del Castillo1  , Oscar Miró3 

1Servicio de Urgencias; Hospital Clínico San Carlos. IDISSC. Universidad Complutense

2Unidad de Investigación; Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria

3Área de Urgencias; Hospital Clínic. IDIBAPS. Universitat de Barcelona

4Servicio de Urgencias; Hospital Universitari de Bellvitge

5Servicio de Urgencias; Hospital Reina Sofía

6Servicio de Urgencias; Unidad de Estancia Corta y Hospitalización a Domicilio; Hospital Doctor Balmis de Alicante. Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (ISABIAL); Universidad Miguel Hernández

7Facultad de Ciencias de la Salud; Universidad Europea de Canarias

8Servicio de Urgencias; Hospital Reina Sofía

9Servicio de Urgencias; Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

10Servicio de Urgencias; Hospital Virgen del Rocío

11Servicio de Urgencias; Hospital General Universitario Dr. Peset

12Servicio de Urgencias; Hospital Universitario Son Espases

13Servicio de Urgencias; Clínica Universitaria Navarra

14Servicio de Urgencias; Hospital Clínico Universitario

15Servicio de Urgencias; Hospital Álvaro Cunqueiro

16Servicio de Urgencias; Hospital Universitario de Salamanca

17Servicio de Urgencias; Hospital de Zumárraga

18Servicio de Urgencias; Hospital Virxe da Xunqueira

19Servicio de Urgencias; Hospital Universitario los Arcos del Mar Menor

20Servicio de Urgencias; Hospital Juan Ramón Jiménez

21Servicio de Urgencias; Hospital Central de Asturias

RESUMEN

Fundamentos:

La valoración funcional forma parte de la valoración geriátrica. No se conoce bien cómo se realiza en los servicios de Urgencias hospitalarios (SUH) y menos aún su valor pronóstico. El objetivo de este trabajo fue investigar si la dependencia funcional basal para realizar las actividades básicas de la vida diaria (ABVD) era un factor pronóstico independiente de muerte tras la visita índice al SUH durante la primera ola pandémica de la COVID-19 y si tuvo un impacto diferente en pacientes con y sin diagnóstico de COVID-19.

Métodos:

Se realizó un estudio observacional retrospectivo de la cohorte EDEN-Covid (Emergency Department and Elder Needs during COVID) formada por todos los pacientes de edad mayor o igual a 65 años atendidos en 52 SUH españoles, seleccionados por oportunidad durante siete días consecutivos (del 30 de marzo al 5 de abril de 2020). Se analizaron variables demográficas, clínicas, funcionales, mentales y sociales. La dependencia se categorizó con el índice de Barthel (IB) en independiente (IB=100), dependencia leve-moderada (100>IB>60) y dependencia grave-total (IB<60), y se evaluó su asociación cruda y ajustada con la mortalidad a 30, 180 y 365 días mediante modelos de riesgos proporcionales de COX.

Resultados:

De 9.770 pacientes incluidos con una media de edad de 79 años, un 51% eran hombres, 6.305 (64,53%) eran independientes, 2.340 (24%) tenían dependencia leve-moderada y 1.125 (11,5%) dependencia grave-total. El número de fallecidos a 30 días en estos tres grupos fue 500 (7,9%), 521 (22,3%) y 378 (33,6%), respectivamente; a 180 días fue 757 (12%), 725 (30,9%) y 526 (46,8%); y a 365 días 954 (15,1%), 891 (38,1%) y 611 (54,3%). En relación a los pacientes independientes, los riesgos (hazard ratio) ajustados de fallecer a 30 días, asociados a dependencia leve-moderada y grave-total, fueron 1,91 (IC 95%: 1,66-2,19) y 2,51 (2,11-2,98); a 180 días fueron de 1,88 (1,68-2,11) y 2,64 (2,28-3,05); y a 365 días fueron 1,82 (1,64-2,02) y 2,47 (2,17-2,82). Este impacto negativo de la dependencia sobre la mortalidad fue mayor en pacientes diagnosticados de COVID-19 que en los no COVID-19 (p interacción a 30, 180 y 365 días de 0,36, 0,05 y 0,04).

Conclusiones:

La dependencia funcional de los pacientes mayores que acuden a SUH españoles durante la primera ola pandémica se asocia a mortalidad a 30, 180 y 365 días, y este riesgo es significativamente mayor en los pacientes atendidos por COVID-19.

Palabras clave: Urgencias hospitalarias; Dependencia funcional; Primera ola pandémica; Mortalidad a 30, 180 y 365 días

ABSTRACT

Background:

Functional assessment is part of geriatric assessment. How it is performed in hospital Emergency Departments (ED) is poorly understood, let alone its prognostic value. The aim of this paper was to investigate whether baseline disability to perform basic activities of daily living (BADL) was an independent prognostic factor for death after the index visit to the ED during the first wave of the COVID-19 pandemic and whether it had a different impact on patients with and without diagnosis of COVID-19.

Methods:

A retrospective observational study of the EDEN-Covid (Emergency Department and Elder Needs during COVID) cohort was carried out, consisting of all patients aged ≥65 years seen in 52 Spanish EDs selected by chance during 7 consecutive days (30/3/2020 to 5/4/2020). Demographic, clinical, functional, mental and social variables were analyzed. Dependence was categorized with the Barthel index (BI) as independent (BI=100), mild-moderate dependence (100>BI>60) and severe-total dependence (BI<60), and their crude and adjusted association was evaluated with mortality at 30, 180 and 365 days using COX proportional hazards models.

Results:

Of 9,770 enrolled patients with a mean age of 79 years, 51% were men, 6,305 (64.53%) were independent, 2,340 (24%) had mild-moderate dependence, and 1,125 (11.5%) severe-total dependence. The number of deaths at 30 days in these three groups was 500 (7.9%), 521 (22.3%) and 378 (33.6%), respectively; at 180 days it was 757 (12%), 725 (30.9%) and 526 (46.8%); and at 365 days 954 (15.1%), 891 (38.1%) and 611 (54.3%). In relation to independent patients, the adjusted risks (hazard ratio) of dying within 30 days associated with mild-moderate and severe-total dependency were 1.91 (95% CI: 1.66-2.19) and 2.51. (2.11-2.98); at 180 days they were 1.88 (1.68-2.11) and 2.64 (2.28-3.05); and at 365 days they were 1.82 (1.64-2.02) and 2.47 (2.17-2.82). This negative impact of dependency on mortality was greater in patients diagnosed with COVID-19 than in non-COVID-19 (p interaction at 30, 180 and 365 days of 0.36, 0.05 and 0.04).

Conclusions:

The functional dependence of older patients who attend Spanish EDs during the first wave of the pandemic is associated with mortality at 30, 180 and 365 days, and this risk is significantly higher in patients treated for COVID-19.

Key words: Hospital Emergencies; Functional dependence; First wave of the pandemic; Mortality at 30, 180 and 365 days

INTRODUCCIÓN

Los servicios de Urgencias hospitalarios (SUH) atienden a población cada vez más envejecida. Los mayores de 65 años acaparan hasta el 20%-30% del total de asistencias urgentes 1, acuden a los SUH de manera adecuada, consumen más recursos y, a pesar de ello, presentan peores resultados en salud 2 3. El modelo tradicional de atención urgente se centra en el episodio clínico sin tener en cuenta otros aspectos cruciales en la persona mayor 4, de índole funcional, mental o social, que si no se detectan es imposible poder intervenir de una manera consciente y dirigida 5.

La valoración geriátrica adaptada a Urgencias (VGU) es la herramienta diagnóstica más adecuada para poder identificar estos problemas 6. Entre sus dominios fundamentales se encuentra la valoración funcional. Para ello se utilizan escalas que evalúan el nivel de dependencia para las actividades básicas de la vida diaria (ABVD) como el índice de Barthel (IB) 7. A su vez, es relevante identificar si existe deterioro funcional agudo en el SUH respecto a su situación basal. Este deterioro es, en ocasiones, el propio motivo de consulta y es potencialmente reversible. La dependencia para realizar las ABVD se asocia a malos resultados, tales como revisitas al SUH, hospitalización y muerte 8. La fragilidad en sus estadios más avanzados se asocia a la dependencia 9 y cuando ésta es grave se asocia al final de la vida 10. Además, influye en la toma de decisiones urgentes como el ingreso en unidades de cuidados intensivos según escalas como la Knaus o el índice de Karnofsky 11. A pesar de todo lo anterior, la evidencia sobre la valoración funcional que se realiza en los SUH de nuestro entorno es limitada y, más aún, su valor pronóstico. Es posible que otras variables recogidas en una VGU tengan más peso o interfieran con el efecto que la dependencia pueda tener en diferentes variables de resultado, especialmente la muerte.

La pandemia por el coronavirus SARS-COV-2 ha tenido un gran impacto a nivel mundial sobre el sistema sanitario, y especialmente sobre los SUH españoles y en los mayores. Según datos facilitados por el Ministerio de Sanidad, a fecha de 20 de abril de 2020, de los 145.358 casos confirmados de COVID-19, fueron hospitalizados 67.451; de ellos, el 72,3% tenían más de 70 años, de los que fallecieron 10.576 (21,7%) 12. A su vez, los mayores con otros diagnósticos probablemente también se vieran perjudicados. Se desconoce si estas personas mayores tenían mayor o menor nivel de dependencia para ABVD y de si ésta influye en los resultados.

Sensibles a esta falta de información, la red SIESTA (Spanish Investigators on Emergency Situation TeAm) 13 creó un registro con dos cohortes, denominadas EDEN (Emergency Department and Elder Necessities) pre-pandemia y EDEN-Covid (Emergency Department and Elder Necessities during Covid), cuyo análisis supone una oportunidad para conocer y mejorar la atención integral de las personas mayores en los SUH españoles 14.

Según todo lo anterior, el objetivo principal del presente trabajo (EDEN-11) fue investigar si la dependencia funcional basal era un factor pronóstico independiente de muerte tras la visita índice al SUH durante la primera ola pandémica. Los objetivos secundarios fueron evaluar si existían diferencias según nivel de dependencia y según el diagnóstico final en Urgencias de COVID-19 o no COVID-19.

MÉTODO

Descripción del reto EDEN-COVID.

El reto EDEN-Covid tiene el objetivo de proporcionar un conocimiento amplio acerca de aspectos no solo clínicos de la población de 65 o más años que consulta en los SUH españoles durante la pandemia por COVID-19. Para ello, se creó un registro mulitpropósito que incluyó a todos los pacientes que consultaron en los SUH participantes durante la primera ola pandémica entre el 30 de marzo y el 5 de abril de 2020. Se recogieron una serie de variables primarias correspondientes a la visita índice. El seguimiento se realizó de forma telemática mediante la consulta de la historia clínica del paciente. La recogida de datos clínicos y de seguimiento se realizó entre el 15 de mayo y el 31 de agosto de 2022. En total, completaron la inclusión de todos sus pacientes 52 SUH españoles seleccionados por oportunidad en trece de las diecisiete comunidades autónomas. Los detalles extendidos del proyecto se han descrito previamente 15 16.

Consideraciones éticas.

El proyecto EDEN fue aprobado por el Comité Ético en Investigación Clínica del Hospital Clínico San Carlos de Madrid (número de registro HCSC/22/005-E). La creación de la cohorte EDEN-Covid y los trabajos que emanan de ella siguieron en todo momento los principios éticos de la Declaración de Helsinki.

Diseño de estudio EDEN-11.

El estudio EDEN-11 consiste en un análisis de supervivencia a largo plazo en la cohorte EDEN-COVID en función de su estado funcional. Como variantes independientes, se analizaron características demográficas (edad y sexo), clínicas (remitido y modo de llegada al SUH; diagnóstico en SUH y hospitalización; comorbilidad según índice de Comorbilidad de Charlson [ICC] distinguiendo sin comorbilidad si ICC=0, comorbilidad leve si ICC=1-2 puntos, moderada 3-4 puntos y grave si mayor o igual a 5 puntos 17; caídas semestre anterior; número de fármacos habituales), características mentales (antecedente de demencia, delirium y depresión), características funcionales (situación funcional basal) y sociales (lugar de residencia, ayuda social). Para definir la situación funcional basal se utilizó el índice de Barthel (IB) y se consideró independiente si IB=100, dependencia leve-moderada si 100>IB>60 y dependencia grave-total si IB<60 7. El diagnóstico en el SUH se registró categorizado como COVID o no COVID. Según Grupos de Diagnóstico Relacionado (GRD) establecidos por el Ministerio de Sanidad, se incluyen como COVID: U07.1 o B97.2 y J12.8 y J12.9, J20.8 y J20.9, J22, J40, J80, J98 o R65.2, Z03, Z208, R05, R43 o R50 18.

Las variables de resultado fueron la mortalidad por cualquier causa a 30, 180 y 365 días de la visita índice al SUH. Se analizaron diferencias crecientes o decrecientes según el grado de dependencia funcional basal y el efecto de ésta última sobre las variables de resultado.

Análisis estadístico.

Las variables cualitativas se muestran con su distribución de frecuencias absolutas y relativas. Las variables cuantitativas que se ajustan a una distribución simétrica se muestran con la media y desviación estándar, o con la mediana y el rango intercuartil (RIC) si no se ajustan a dicha distribución. Se evaluó la tendencia creciente o decreciente en las variables cualitativas de los pacientes evaluados en el momento basal en función de los tres grupos de dependencia medidos según independiente, dependencia leve-moderada y dependencia grave-total mediante el test de chi-cuadrado de tendencia lineal. Se compararon las variables cuantitativas con el test de análisis de la varianza o el test no paramétrico de Kruskall-Wallis cuando procedía. Para la comparación de las características de los pacientes en función de la presencia de diagnóstico de COVID se utilizó el test de chi-cuadrado para variables cualitativas, y el test de la T de Student para variables cuantitativas o el test U de Mann-Whitney cuando procedía.

Se estimó la probabilidad de supervivencia, en función del grupo de dependencia, a 30, 180 y 365 días mediante el método de Kaplan-Meier. Durante estos 365 días de seguimiento se obtuvo la información de la mortalidad de todos los pacientes. Las comparaciones de las curvas se realizaron mediante el test de log-rank.

Se estimaron tres modelos de riesgos proporcionales de Cox con el objetivo de estimar la tasa de mortalidad (Hazard Ratio [HR]) tanto bruta como ajustada a 30, 180 y 365 días. Se incluyeron en el modelo ajustado aquellos factores que en la comparación entre los tres grupos de dependencia mostraron diferencias estadísticamente significativas o fueron considerados clínicamente relevantes. Se presentan las HR junto a sus intervalos de confianza al 95% (IC 95%). Se realizó un análisis estratificado para evaluar si el efecto de la dependencia sobre la mortalidad se modificaba según el diagnóstico fuese de COVID-19 u otro. Para ello, se construyó un término de interacción de primer grado entre dependencia y diagnóstico, así como se calculó el valor de p para esta interacción.

De igual manera, se realizó un análisis estratificado para evaluar si el efecto de la dependencia sobre la mortalidad se modificaba según el sexo. Para todas las pruebas se aceptó un valor de significación del 5%. Todo el procesamiento estadístico se realizó mediante el paquete estadístico SPSS Statistics v26 (IBM, Armonk, Nueva York, EE.UU.)

RESULTADOS

De los 33.578 pacientes atendidos durante el periodo de estudio (20 de marzo a 5 de abril de 2020), 9.853 (29,34%) tenían 65 años o más y formaron la cohorte EDEN-COVID. Finalmente, se incluyeron 9.770 pacientes (99,16%) de la cohorte EDEN-COVID tras excluir 83 casos con datos no recuperables. Se analizaron 6.305 casos (64,53%) en situación de independencia para realizar ABVD (IB=100) frente a 2.340 (24,0%) con dependencia leve-moderada (IB<100 y >60) y 1.125 (11,5%) con dependencia grave-total (IB<60) [FIGURA 1]. La distribución de pacientes según el SUH y comunidad autónoma participante se muestra en la TABLA 1.

Figura 1. Flujograma de pacientes incluidos en el estudio EDEN-11. 

Tabla 1. Pacientes incluidos en servicios de Urgencias hospitalarios según comunidad autónoma y estado funcional basal de la cohorte EDEN-Covid. 

El descriptivo y análisis de las variables demográficas, clínicas, mentales y sociales recogidas según el nivel de dependencia funcional basal categorizado se muestra en la TABLA 2. El perfil registrado fue el de un paciente mayor de 75 años, con cierta comorbilidad (76,1%) y dependencia para las ABVD (35,5%), que vivía en domicilio sin cuidador (59,2%), llegó con frecuencia en ambulancia (42,9%) por iniciativa propia-cuidadores (59,8%), con diagnostico no COVID (68,7%) y que acabó hospitalizado (55,9%). A medida que aumentaba el nivel de dependencia, se objetivó una tendencia ascendente significativa en edad avanzada, sexo varón, llegada en ambulancia derivada por médico, mayor comorbilidad, caídas, antecedente de problema mental, polifarmacia, vivir con cuidador profesional o en centro socio-sanitario y con mayor hospitalización (p lineal<0,001). No hubo diferencias en cuanto al diagnóstico de COVID o no COVID. El análisis de las variables recogidas según diagnóstico codificado se muestra en la TABLA 3. Los pacientes con diagnóstico de COVID frente a los no COVID presentaron menor edad, comorbilidad, polifarmacia, dependencia y caídas, así como mayor probabilidad de ser varón, residir en centro socio-sanitario, llegar al SUH en ambulancia básica, remitido por médico y ser hospitalizado desde el SUH.

Tabla 2. Análisis de las variables recogidas según estado funcional basal en el estudio EDEN-11. 

Tabla 3. Análisis de las variables recogidas según diagnóstico covid o no covid en el estudio EDEN-11. 

Un total de 1.399 pacientes (14,3%) fallecieron a los 30 días, 2.008 (20,6%) a los 180 días y 2.456 (25,1%) a los 365 días de la visita índice al SUH. De los 6.305 independientes, 500 (7,9%) fallecieron a los 30 días, 757 (12%) a los 180 días y 954 (15,1%) a los 365 días de la visita índice. De los 2.340 casos con dependencia leve-moderada, 521 (22,3%) fallecieron a los 30 días, 725 (30,9%) a los 180 días y 891 (38,1%) a los 365 días de la visita índice. Y de los 1.125 casos con dependencia grave-total, 378 (33,6%) fallecieron a los 30 días, 526 (46,8%) a los 180 días y 611 (54,3%) a los 365 días de la visita índice. A su vez, la probabilidad de supervivencia a 30, 180 y 365 días de los pacientes independientes fue del 92,1%, 77,7% y 66,4% frente al 88%, 69% y 53,2% de los pacientes con dependencia leve-moderada, y al 84,9%, 61,9%, 45,7% de los casos con dependencia grave-total. La probabilidad de supervivencia a 30, 180 y 365 días analizada mediante curvas de Kaplan Meier y la situación funcional categorizada se muestra en la FIGURA 2.

Figura 2. Supervivencia acumulada y probabilidad de muerte a 30, 180 y 365 días de la visita índice al servicio de Urgencias hospitalario en función de la situación funcional en el estudio EDEN-11. 

En el análisis de Cox se demostró una asociación estadísticamente significativa entre deterioro del estado funcional y mayor mortalidad en cada uno de los puntos temporales analizados, tanto en el análisis crudo como en el análisis ajustado por edad, sexo, comorbilidad categorizada, demencia, depresión, delirium, número de fármacos superior a 8, diagnóstico de COVID y hospitalización en visita índice [TABLA 4].

Tabla 4. Análisis de supervivencia mediante Kaplan-Meier (probabilidad de supervivencia a los 30, 180 y 365 días) y regresión de Cox según situación funcional en el estudio EDEN-11. 

De los 3.055 pacientes con diagnóstico de COVID, 626 (20,5%) fallecieron a los 30 días, 770 (25,2%) a los 180 días y 867 (28,4%) a los 365 días. Y de los 6.715 pacientes con otro diagnóstico, 773 (11,5%) fallecieron a los 30 días, 1.238 (18,4%) a los 180 días y 1.589 (23,7%) a los 365 días. El análisis de la asociación entre dependencia y mortalidad en función de los subgrupos de diagnóstico final COVID y no COVID en el modelo ajustado de regresión de Cox se muestra en la FIGURA 3. El efecto del deterioro funcional sobre la mortalidad se mantuvo en ambos subgrupos en cada uno de los puntos temporales analizados. En el análisis ajustado, el efecto de la dependencia sobre la mortalidad fue más acentuado en el subgrupo COVID a 180 días (p de interacción=0,05) y 365 días (p de interacción=0,04).

Figura 3. Análisis de la asociación entre dependencia y mortalidad en función en los subgrupos de diagnóstico final COVID y no COVID en el modelo ajustado de regresión de Cox. 

El análisis de la asociación entre dependencia y mortalidad en función en los subgrupos de sexo mujer u hombre en el modelo ajustado de regresión de Cox se muestra en la TABLA 5. El efecto del deterioro funcional sobre la mortalidad se mantuvo en ambos subgrupos en cada uno de los puntos temporales analizados. En el análisis ajustado, el efecto de la dependencia sobre la mortalidad fue igual en mujeres y en hombres a 30 días (p de interacción=0,974), a 180 días (p de interacción=0,525) y 365 días (p de interacción=0,403).

Tabla 5. Análisis de la asociación entre dependencia y mortalidad por COVID estratificado por sexo. Modelo ajustado de regresión de Cox. 

DISCUSIÓN

El presente estudio aporta una conclusión importante. La dependencia funcional leve-moderada y grave-total es un factor pronóstico independiente de muerte a corto (30 días), medio (180 días) y largo plazo (365 días) tras la visita índice al SUH durante la primera ola pandémica, más aún en pacientes con diagnóstico de COVID que con otros diagnósticos.

En un primer trabajo publicado fruto del registro EDEN-COVID16, la dependencia leve-moderada y grave-total se asociaron a mortalidad intrahospitalaria con menor fuerza (OR 1,47 y 1,70, respectivamente) que la objetivada en este trabajo con un mayor tamaño muestral y tiempo de seguimiento analizado. Esta tasa de mortalidad intrahospitalaria en el período de la COVID-19 fue superior a la del período pre-COVID, puesto que se incrementa desde el 3,1% al 13,1% 15 16. Aunque no se ha analizado en el presente estudio, es posible que suceda lo mismo a 30, 180 o 365 días.

Este exceso de mortalidad durante el período de la COVID-19 ha sido descrito por el sistema de Monitorización de la Mortalidad diaria (MoMo) en función de la edad, pero no en función del grado de dependencia. Durante el período de recogida de pacientes en el registro EDEN-COVID, en la primera ola pandémica, se notifica una mortalidad del 58,4% entre los de 75 o más años 19. En la Cohorte EDEN, los pacientes de 90 a más años tienen hasta más de diez veces incrementado el riesgo de tener demencia y dependencia grave 15. De otro modo, en este trabajo, se objetiva que, al aumentar el nivel de dependencia, también se incrementa la edad, ser varón, la comorbilidad y la necesidad de cuidador o residencia. Tras el ajuste por estas variables, el efecto de la dependencia en la predicción de la mortalidad se mantiene significativo.

En un estudio realizado en un SUH de Madrid durante la primera ola pandémica (marzo de 2020), se objetivó una mortalidad global a los 30 días similar (11,5%) 20, sin especificar nivel de dependencia. En otro hospital público de Madrid se realizó un estudio con pacientes hospitalizados por COVID 21 en el que se objetivó una mortalidad a 30 días del 19,8%. Las variables asociadas a mortalidad fueron la dependencia funcional según IB, ser varón, edad y comorbilidad. En el presente trabajo no existen diferencias estadísticamente significativas en el efecto de la dependencia y mortalidad en función del sexo.

En un estudio israelí entre marzo y agosto de 2020, la mortalidad a 30 días en mayores de 80 años con COVID y dependencia grave según un índice de Katz de 4-6 fue del 45,6% 22, similar al 46,3% objetivado en pacientes con dependencia grave en este estudio. En otro trabajo posterior, durante la segunda ola pandémica en un SUH de Barcelona, se objetivó una mortalidad a 30 días del 22,5% y se presentó un modelo de riesgo de mortalidad por COVID novedoso que incluyó la edad mayor de 50 años y la dependencia moderada o grave (IB<60) como variables independientes 23.

A medio y largo plazo la información sobre mortalidad durante la pandemia de la COVID-19 es limitada. En un estudio italiano, la mortalidad a 365 días en pacientes con COVID fue del 33,6%, superior al 28,4% objetivado en este trabajo. La edad mayor de 65 años y la comorbilidad (EPOC, enfermedad cardiovascular y cáncer) se mostraron como predictores de muerte, no así la gravedad de la neumonía 24. Otros autores proponen, en pacientes mayores, combinar escalas de gravedad como el CRB-65 o PSI con el grado de dependencia según el IB y, además, el riesgo de malnutrición para mejorar su capacidad de predecir mortalidad 25. En otro sentido, se ha utilizado la valoración funcional para crear una escala (Post COVID-19 Functional Status Scale) para evaluar el grado de dependencia posCOVID en supervivientes 26. Tras superar el ingreso en UCI, la dependencia funcional según el test de la marcha enlentecido es un hecho frecuente 27.

La mortalidad durante la pandemia, en pacientes con COVID y no COVID, parece verse influenciada por la presentación explosiva que ocasionó una sobrecarga nunca antes vista de los SUH y demás recursos asistenciales 28. A destacar que en este trabajo se aprecia una mayor mortalidad y un mayor impacto de la dependencia sobre la mortalidad a medio y largo plazo en pacientes con COVID frente a otros diagnósticos. Estos resultados se podrían justificar más por una mayor gravedad asociada al propio diagnóstico de COVID con mayor necesidad de hospitalización, y a una mayor vulnerabilidad por ser dependiente, que por diferencias en comorbilidad.

Cuando se comparan muestras poblaciones similares pre y pospandemia, las diferencias son menores: en un estudio retrospectivo realizado en 5 SUH de Cataluña en 2017 en el que analizaron 2.444 admisiones de pacientes mayores procedentes de residencias 29, la mortalidad a 30 días fue del 15% y se asoció con una edad mayor de 90 años, comorbilidad grave y dependencia moderada (OR 1,50) y grave (OR 2,56), similar a la objetivada en este trabajo en mayores con dependencia moderada (HRa 1,91) y grave (HRa 2,51). A destacar en este estudio que un 9,1% global y un 13,7% en el subgrupo COVID proceden de residencia, frente a un 8% estimado en el trabajo anterior 29. Según este dato, se puede decir que no dejan de acudir al SUH pacientes mayores desde residencias durante el periodo de la primera ola pandémica analizado.

En otro modelo presentado en 2018 tras análisis de pacientes mayores de 75 años ingresados en cinco unidades de corta estancia (UCE) españolas, un varón de 85 años o más, con pérdida de apetito o peso involuntaria en los últimos tres meses, dependencia en las ABVD al ingreso, síndrome confusional agudo y úlceras por presión tiene una probabilidad de muerte a 180 días superior al 50% 30, similar al objetivado a 180 y 365 días en los pacientes con dependencia grave-total en este estudio. Este último perfil se asemeja al de pacientes al final de la vida según índices como el PROFUND, que incluye el ítem dependencia grave-total (IB<60), o el PALIAR, que incluye un ECOG superior o igual a 3 (encamado la mayor parte del día) 31.

El presente estudio tiene una serie de limitaciones. En primer lugar, las inherentes a su diseño retrospectivo. Se han podido perder casos e información en los diferentes episodios al compilar los datos presentes en las historias clínicas. En la valoración funcional no se registró la presencia de deterioro funcional agudo8. Sin embargo, la situación funcional basal estaba presente en todos los casos analizados y el número de casos perdidos, inferior al 1%, es insignificante. Además, el elevado número de pacientes incluidos en el estudio, la amplia representación tanto territorial (trece de las diecisiete comunidades autónomas estaban representadas) y de tipología de hospital (hay centros universitarios, de alta tecnología y comarcales) hace que el riesgo de sesgo de selección sea escaso. Por tanto, creemos que los resultados reflejan de forma fiable, las características de la población mayor atendida y las diferencias según dependencia funcional en los SUH durante la primera oleada de la pandemia de la COVID-19. En segundo lugar, la heterogeneidad en el manejo clínico del paciente con COVID durante la primera ola pandémica puede condicionar diferencias en términos de mortalidad. Sin embargo, el alto número de hospitales involucrados en el trabajo y la gran cantidad de pacientes incluidos puede hacer que los resultados sean fiables. En tercer lugar, se han obviado en el análisis otras variables que pudieran condicionar los resultados en términos de mortalidad, como son el manejo terapéutico o las variables asociadas a mayor riesgo de malos resultados a la llegada de los pacientes a los SUH o la patología por la que los pacientes consultaban, lo que podría haber tenido efecto en los resultados. No obstante, en aquel momento no existía ninguna estrategia terapéutica protocolizada que hubiese demostrado una reducción de la mortalidad en el manejo de la COVID-19. En cuarto lugar, podría existir un cierto grado de sesgo de información debido al alto número de personas implicadas en la recopilación de datos. Sin embargo, todos los investigadores involucrados en la recolección de datos habían recibido capacitación previa y toda la información fue verificada por un investigador principal de cada centro. Los distintos criterios, definiciones y parámetros fueron definidos previamente por el comité científico del reto EDEN y fueron consensuados entre los investigadores.

En conclusión, el presente manuscrito aporta información sólida sobre el valor pronóstico de la dependencia funcional leve- moderada y grave-total sobre la mortalidad a 30, 180 y 365 días durante la primera ola pandémica. Además, el impacto negativo que tiene la dependencia sobre la mortalidad fue significativamente mayor en los pacientes que fueron diagnosticados de COVID-19. La valoración funcional según diferentes escalas estandarizadas es, por tanto, un dominio clave de la medicina geriátrica de Urgencias32. El reto sigue siendo fomentar el mantenimiento de la capacidad funcional y evitar en la medida de lo posible la dependencia33.

Anexo I. Lista colaboradores EDEN. 

BIBLIOGRAFÍA

1 Aminzadeh F, Dalziel WB. Older adults in the emergency department: A systematic review of patterns of use, adverse outcomes, and effectiveness of interventions. Annals of Emergency Medicine 2002;39:238-247. [ Links ]

2 Fernández Alonso C, Martín-Sánchez FJ. Geriatric assessment in frail older patients in the emergency department. Reviews in Clinical Gerontology 2013; 23: 275-282. [ Links ]

3 Martín-Sánchez FJ, Fernández Alonso C, Gil P. Puntos clave en la asistencia al paciente frágil en Urgencias. Med Clin (Barc). 2013;140:24-29. [ Links ]

4 Martín-Sánchez FJ, Fernández Alonso C, Merino Rubio C. El paciente geriátrico en Urgencias. An Sist Sanit Navar. 2010;33(supl.1):163-172. [ Links ]

5 Fernández Alonso C, Fuentes Ferrer ME, Jiménez Santana MI, Fernández Hernández L, de la Cruz García M, González del Castillo J et al. Intervención multidimensional que mejora el pronóstico a corto plazo entre los ancianos frágiles dados de alta desde una unidad de corta estancia: estudio cuasiexperimental. Revista Clínica española 2018; 4:163-169. [ Links ]

6 Mooijaart SP, Lucke JA, Brabrand M, Conroy S, Nickel CH. Geriatric emergency medicine: time for a new approach on a European level. Eur J Emerg Med. 2019; 26:75-76. [ Links ]

7 Cid-Ruzafa J, Damián-Moreno J. Valoración de la discapacidad física: el índice de Barthel. Rev Esp Salud Pública 1997; 71: 127-137. [ Links ]

8 Fernández Alonso C, Martín Sánchez FJ, Fuentes Ferrer M, González del Castillo J, Verdejo Bravo C, Gil Gregorio P et al. Valor Pronóstico de la Valoración Funcional al Ingreso en una Unidad de Corta Estancia de Urgencias. Rev Esp Geriatr Gerontol 2010; 45: 63-66. [ Links ]

9 Jiménez-Méndez C, Díez-Villanueva P, Bonanad C, Ortíz-Cortes C, Barge-Caballero E, Goirigolzarri J et al. Fragilidad y pronóstico de los pacientes mayores con insuficiencia cardiaca. Med Clin 2022; 75: 1011-1019. [ Links ]

10 Puig-Campmany M, Ris Romeu J. El anciano frágil en Urgencias: principales retos. Emergencias. 2022;34:415-417. [ Links ]

11 Escudero-Acha P, Leizaola O, Lázaro N, Cordero M, Cossío AM, Ballesteros D et al. Estudio ADENI-UCI: Análisis de las decisiones de no ingreso en UCI como medida de limitación de los tratamientos de soporte vital. Medicina Intensiva 2022; 46: 192-200. [ Links ]

12 Centro de Coordinación de Alertas y Emergencias Sanitarias Actualización nº 624. Enfermedad por el coronavirus (COVID-19). 12.08.2022. (Consultado 15 Agosto 2022). Disponible en: https://www.sanidad.gob.es/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCov/documentos/Actualizacion_624_COVID-19.pdfLinks ]

13 Miró O, González Del Castillo J. Red de investigación SIESTA: memoria de resultados de su primer reto investigador (reto COVID-19). Emergencias. 2022; 34:225-227. [ Links ]

14 Martín-Sánchez FJ, Bermejo Boixareu C. EDEN: una oportunidad para conocer y mejorar la atención integral de las personas mayores en los servicios de urgencias españoles. Emergencias. 2022; 34:409-410. [ Links ]

15 Miró O, Jacob J, García-Lamberechts EJ, Piñera Salmerón P, Llorens P, Jiménez S et al. Características sociodemográficas, funcionales y consumo de recursos de la población mayor atendida en los servicios de urgencias españoles: una aproximación desde la cohorte EDEN. Emergencias. 2022; 34:418-427. [ Links ]

16 González Del Castillo J, Jacob J, García-Lamberechts EJ, Piñera Salmerón P, Alquézar-Arbé A, Llorens P et al. Sociodemografía, comorbilidad y situación funcional basal de los pacientes mayores atendidos en urgencias durante la pandemia de COVID y su relación con la mortalidad: análisis a partir de la cohorte EDEN-COVID. Emergencias. 2022;34:428-436. [ Links ]

17 Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis 1987; 40(5): 373-383. [ Links ]

18 Anuncio de cambio y nueva normativa para la codificación de la infección por SARS-CoV-2 (COVID-19). Unidad Técnica de Codificación CIE-10-ES. Subdirección general de Información sanitaria. Gobierno de España. Disponible en: https://www.sanidad.gob.es/estadEstudios/estadisticas/normalizacion/CIE10/Norm_COVID19_01072020.pdfLinks ]

19 Instituto de Salud Carlos III. Vigilancia de los excesos de mortalidad por todas las causas. MoMo. Situación a 06 de abril de 2020. (Consultado 17 Agosto 2022). Disponible en: https://www.isciii.es/QueHacemos/Servicios/VigilanciaSaludPublicaRENAVE/ EnfermedadesTransmisibles/MoMo/Documents/informesMoMo2020/MoMo_Situacion%20a%206%20de%20abril_CNE.pdf [ Links ]

20 Martín-Sánchez FJ, González Del Castillo J, Valls Carbó A, López Picado A, Martínez-Valero C, Miranda JD et al. Categorías diagnósticas y resultados a corto plazo en los pacientes con sospecha de COVID-19 atendidos en un servicio de Urgencias. Emergencias. 2020;32:242-252. [ Links ]

21 Laosa O, Pedraza L, Álvarez-Bustos A, Carnicero JA, Rodriguez-Artalejo F, Rodriguez-Mañas L. Rapid assessment at hospital admission of mortality risk from COVID-19: The role of functional status. J Am Med Dir Assoc. 2020;21(12):1798-1802. [ Links ]

22 Plotnikov G, Waizman E, Tzur I, Yusupov A, Shapira Y, Gorelik O. The prognostic role of functional dependency in older inpatients with COVID-19. BMC Geriatrics 2021; 21:219 [ Links ]

23 Fresco L, Osorio G, Carbó M, Marco DN, García-Gozalbes J, Artajona et al. Validación temporal de un modelo de riesgo de mortalidad por COVID-19 en una cohorte prospectiva en un servicio de Urgencias de un hospital de tercer nivel. Emergencias. 2022;34:196-203 [ Links ]

24 Luca Novelli L, Raimondi F, Carioli G, Carobbio A, Pappacena S, Biza R et al. One-year mortality in COVID-19 is associated with patients' comorbidities rather than pneumonia severity. Respir Med Res 2022;83:100976. [ Links ]

25 Lidoriki I, Frountzas M, Schizas D. Could nutritional and functional status serve as prognostic factors for COVID-19 in the elderly? Med Hypotheses 2020;144:109946. [ Links ]

26 Pant P, Joshi A, Basnet B, Shrestha BM, Bista NR, Bam N, Das SK. Prevalence of Functional Limitation in COVID-19 Recovered Patients Using the Post COVID-19 Functional Status Scale. JNMA J Nepal Med Assoc. 2021;59:7-11. [ Links ]

27 Mateo Rodríguez E, Puchades Gimeno F, Ezzeddine Angulo A, Asensio Samper J, Saiz Ruiz C, López Alarcón MD. Síndrome post cuidados intensivos en COVID-19. Estudio piloto unicéntrico. La calma no llega tras la tempestad. Med Clin 2022; 159: 321-326. [ Links ]

28 Núñez-Gil IJ, Estrada V, Fernández-Pérez C, Fernández-Rozas I, Martín-Sánchez FJ, Macaya C. Curva pandémica COVID-19, sobrecarga sanitaria y mortalidad. Emergencias. 2020;32:293-295. [ Links ]

29 Afonso-Argilés FJ, Comas Serrano M, Blázquez Andión M, Castells Oliveres X, Cirera Lorenzo I, García Pérez D et al. Factores asociados con mortalidad a corto plazo en personas que viven en residencias atendidas en servicios de urgencias: resultados del estudio multicéntrico Caregency. Emergencias. 2022; 34:437-443. [ Links ]

30 Martín-Sánchez FJ, Perdigones J, Ferré Losa C, Llopis F, Navarro Bustos C, Borraz Ordas C et al. Modelo de riesgo de mortalidad a 180 días en los pacientes ancianos ingresados en unidades de corta estancia: 6M UCE-SCORE. Emergencias. 2018;30:315-320. [ Links ]

31 Díez-Manglano J, Gómez-Aguirre N, Velilla-Marco J, Lambán Aranda MP, de Escalante Yangüela B, Fuertes Ruiz D, en nombre de los investigadores del estudio PALIARAGON.Comparison between PROFUND and PALIAR indexes in polypathological patients with advanced non-oncologic chronic diseases. Med Clin 2019;153(5):196-201. [ Links ]

32 Magidson PD, Carpenter CR. Trends in Geriatric Emergency Medicine. Emergency Medicine Clinics of North America 2021;39:243-255. [ Links ]

33 Pola Ferrández E, Zuza Santacilia I, Gil Ta rragato S, Justo Gil S, Campos Esteban P, López Franco MA. Promoción del envejecimiento saludable a través del abordaje de la fragilidad. Rev Esp Salud Pública. 2021; 95: 4 de junio e202106095. [ Links ]

Recibido: 28 de Febrero de 2023; Aprobado: 21 de Julio de 2023

Correspondencia: Cesáreo Fernández Alonso Servicio de Urgencias. Hospital Clínico San Carlos. Calle Profesor Martín-Lagos, s/n. CP 28040. Madrid. España. cesareofa@hotmail.com

Los autores declaran que no existe ningún conflicto de intereses.