SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.45 número3Traducción y adaptación transcultural al contexto español del marco teórico Person-Centred Practice FrameworkEvaluación del dolor en pacientes con patologías reumáticas en tratamiento con terapias biológicas índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Anales del Sistema Sanitario de Navarra

versión impresa ISSN 1137-6627

Anales Sis San Navarra vol.45 no.3 Pamplona sep./dic. 2022  Epub 24-Abr-2023

https://dx.doi.org/10.23938/assn.1018 

Artículos Originales

Exceso de mortalidad, mortalidad por COVID-19 y por otras causas en el año 2020 en Navarra, España

Excess of mortality and mortality from COVID-19 and other causes of death in 2020 in Navarra, Spain

Conchi Moreno-Iribas (orcid: 0000-0001-6537-0131)1  2  3  , conceptualización, investigación, metodología, administración del proyecto, supervisión, validación, visualización, redacción - borrador original, redacción - revisión y edición; Yugo Floristan1  2  3  , curación de datos, visualización; Irene Iniesta1  , curación de datos, visualización; Eva Ardanaz (orcid: 0000-0001-8434-2013)1  2  3  , investigación, validación, visualización, redacción - revisión y edición; Marcela Guevara (orcid: 0000-0001-9242-6364)1  2  3  , investigación, validación, visualización, redacción - revisión y edición; Josu Delfrade (orcid: 0000-0002-2331-4542)1  2  3  , análisis formal, investigación, metodología, validación, visualización, redacción - borrador original, redacción - revisión y edición

1Instituto de Salud Pública y Laboral de Navarra. Departamento de Salud. Gobierno de Navarra. Pamplona. España

2Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA). Pamplona. España

3CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). España

Resumen

Fundamento:

El objetivo del estudio fue presentar varios indicadores de mortalidad obtenidos de la base de datos de causas de muerte por edad y sexo de Navarra en 2020: esperanza de vida al nacer, exceso de mortalidad y mortalidad por COVID-19 y por otras causas de muerte.

Material y métodos:

Se utilizó un modelo de regresión de Poisson que tiene en cuenta las tendencias temporales en los años previos para estimar las muertes esperadas por sexo y edad en 2020.

Resultados:

La esperanza de vida al nacer en 2020 fue de 80,6 años en los hombres y 85,9 años en las mujeres, 1,4 y 1,0 años mas baja, respectivamente, que en 2019. No se observó un exceso de mortalidad por debajo de los 55 años. Las tasas ajustadas de exceso de mortalidad más altas se registraron en los hombres y mujeres de 85 y más años entre los que se concentraron el 61% del exceso de muertes. Los fallecimientos por COVID-19 superaron el número de exceso de muertes estimado. Los mayores de 75 años fueron el subgrupo de población donde se produjeron aproximadamente 9 de cada 10 muertes por COVID-19. Coincidiendo con la pandemia de COVID-19 se produjo un llamativo descenso de las tasas de mortalidad por el grupo de enfermedades donde está incluida la demencia.

Conclusión:

La primera y segunda ondas de la pandemia de COVID-19 redujeron la esperanza de vida al nacer a las cifras observadas diez años atrás. El incremento de fallecimientos en 2020 en Navarra es en gran parte atribuible a COVID-19.

Palabras clave: Mortalidad; Exceso de mortalidad; COVID-19; Esperanza de vida

Abstract

Background:

In this study, we aimed to present mortality indicators from a database of death causes by age and sex in Navarre (Spain) for 2020: life expectancy at birth, excess mortality, and mortality from COVID-19 and other causes.

Methods:

A Poisson regression model, which accounts for temporal trends in the previous years, was used to estimate the expected deaths by sex and age for 2020.

Results:

Life expectancy at birth in Navarre for 2020 was 80.6 and 85.9 years for men and women, respectively, 1.4 and 1.0 years lower than in 2019. Deaths in people aged <55 years were similar to those expected. The highest adjusted excess mortality rate occurred among men and women aged ≥85 years, were 61% of excess deaths was concentrated. The estimated number of excess deaths did not exceed the number of reported deaths from COVID-19. In individuals aged >75 years, around 9 out of 10 people died from COVID-19. Coinciding with the COVID-19 pandemic, there was a remarkable decrease in mortality in people affected by diseases where dementia is included.

Conclusions:

The first and second waves of the COVID-19 pandemic reduced life expectancy at birth to figures observed ten years ago. The increase in deaths in Navarre for 2020 is largely attributable to COVID-19.

Keywords: Mortality; Excess of mortality; COVID-19; Life expectancy

INTRODUCCIÓN

El primer caso de COVID-19 en Navarra se diagnosticó el 28 de febrero de 2020, menos de tres meses después de los primeros casos detectados en China1,2. El sistema de vigilancia reforzada de casos confirmados de COVID-19 ha proporcionado, desde el inicio de la pandemia y de manera continua, la cifra de fallecimientos por COVID-19 en personas con pruebas diagnósticas positivas en España.

La escasez de pruebas diagnósticas de infección por SARS-CoV-2 -el virus que produce COVID-19- en los primeros meses pudo limitar el diagnóstico de la enfermedad y llevar a una infraestimación de las muertes por COVID-19 en las estadísticas de mortalidad de 2020.

Por ello, para valorar el impacto de la pandemia sobre la mortalidad se recomienda analizar tanto la mortalidad por COVID-19 como el exceso de mortalidad por todas las causas3. El exceso de muertes se define como la diferencia entre el número de fallecimientos por todas las causas que ocurren durante un periodo de tiempo determinado y el número esperado a partir de los datos históricos4,5. El análisis del exceso de mortalidad por todas las causas frente a las muertes por COVID-19 tiene la ventaja de que soslaya los problemas derivados de la mala clasificación de las muertes por COVID-19 que puede estar influida por la disponibilidad de test diagnósticos, diferencias en la cumplimentación de las causas de muerte en el certificado de defunción o variaciones en la asignación de los códigos de causa básica de defunción. Todo ello en un contexto en el que la Organización Mundial de la Salud (OMS) dio recomendaciones sobre cómo certificar y codificar las muertes relacionadas con COVID-19, quedando clasificadas en las estadísticas de mortalidad como muertes por COVID-19 confirmadas por prueba de laboratorio y muertes por COVID-19 no confirmadas (por prueba de laboratorio o inconcluyente)6,7. Señalar, sin embargo, que no todo el exceso de mortalidad registrado en 2020 debe atribuirse en todos los casos a la COVID-19, y que algunos países han registrado durante 2020 excesos por otras causas; por ejemplo, muertes por sobredosis en los Estados Unidos8. También se han descrito descensos en la mortalidad por algunas causas de muerte como los accidentes de tráfico o EPOC tras intervenciones como el confinamiento9.

Se utilizó la base de datos de la estadística oficial de mortalidad de Navarra del año 2020 con el objetivo de cuantificar el exceso de mortalidad y los cambios en las principales causas de muerte en el primer año de la pandemia COVID-19 utilizando los indicadores: a) esperanza de vida al nacer; b) exceso de mortalidad por sexo y grupos de edad y c) mortalidad por COVID-19 y causas de muerte más frecuentes en población total y población menor de 75 años.

MATERIAL Y MÉTODOS

Los datos de mortalidad se obtuvieron del Registro de mortalidad de Navarra, disponiéndose del sexo, fecha de nacimiento y fecha de defunción de todas las personas residentes en Navarra fallecidas entre 2016 y 2020. Los datos anuales de población por sexo, año de edad y año de calendario para el mismo periodo se obtuvieron del padrón del Instituto de Estadística de Navarra.

La esperanza de vida al nacer (en años) fue estimada mediante el cálculo de la Tabla abreviada según el método Chiang, con intervalos de edad de 5 años excepto el grupo de 95 años o más, el de menores de 1 año y el de 1 a 4 años10.

Para estimar el exceso de mortalidad (número de fallecidos), el número de personas fallecidas observadas se agrupó por año, semana, sexo y grupos de edad (0, 1-4, 5-9, 10-14, 15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, 40-44, 45-49, 50-54, 55-59, 60-64, 65-69, 70-74, 75-79, 80-84, 85-89, 90-95, ≥95).

Los datos del periodo 2016-2019 se utilizaron para estimar las muertes semanales esperadas en 2020 mediante un modelo de regresión de Poisson, que tiene en cuenta la tendencia temporal y la variabilidad estacional de la mortalidad11-13. Se utilizó una curva de suavizado paramétrico con variables senos y cosenos para modelar simultáneamente tendencia y estacionalidad. Específicamente, Y (t) es el número de muertes semanales (t) por sexo y grupo de edad. Asumiendo que Y (t)~Poisson(µ (t)), nuestro modelo es:

Ln(µt) = β0 + βi xit + [γj Sen(k2πt/52) + δj Cos(k2πt /52)]

en el que µt es el número de muertes esperadas semanales (t), xit son las variables explicativas (sexo, grupo de edad y semana de defunción), k un valor del 1 al 6 y γj y δj los parámetros de las componentes estacionales. Para realizar la inferencia sobre los distintos términos del modelo se utilizó el método de Wald.

El exceso de mortalidad semanal en 2020 se calculó comparando los fallecimientos en cada semana de 2020 (muertes observadas semanales) con las muertes esperadas estimadas a partir del modelo. Además del exceso de mortalidad total en 2020, se calcularon los excesos de mortalidad por sexo en cinco grupos de edad (0-44, 45-54, 55-64, 65-74 y ≥85 años).

El modelo fue validado en los datos de 2019 utilizando una simulación de la serie histórica de los datos del periodo 2016-2018. El error absoluto fue del 9,3% y el valor p de la prueba de Diebold-Mariano14 fue inferior a 0,05 (p = 0,007) comparándolo con el modelo básico donde no se ajustaba por los componentes estacionales. Es decir, las estimaciones realizadas por el modelo utilizado se ajustan más a los datos observados que el modelo básico. También se comprobó mediante la prueba de bondad de ajuste Chi cuadrado de Pearson (su valor fue igual a 1) que el modelo se ajustaba razonablemente y no hubo sobredispersión.

A partir de las muertes esperadas en 2020 se calcularon las tasas ajustadas utilizando la aproximación de Poisson y la población estándar europea de 201315,16 por sexo y cinco grupos de edad. Estas tasas ajustadas sirvieron para valorar el exceso de mortalidad por sexo y edad y para realizar comparaciones con las estimaciones realizadas para un grupo de países11. Se compararon las tasas estandarizadas por el método directo a través de la ratio de las tasas estandarizadas16, donde si el intervalo no contiene el valor 0 es estadísticamente significativo. Todos los análisis estadísticos se realizaron con el programa estadístico IBM SPSS Statistics (versión 25).

RESULTADOS

Tendencias de la esperanza de vida al nacer

La Figura 1 muestra la esperanza de vida al nacer en la última década, 2011-2020, en la población total y en los hombres y mujeres de Navarra. La tendencia creciente de la esperanza de vida de los años previos fue seguida por una caída estadísticamente significativa en 2020. En comparación a 2019, la esperanza de vida al nacer disminuyó 1,4 años en hombres y 1 año en mujeres; la disminución promedio fue de 1,3 años para ambos sexos.

Figura 1. Esperanza de vida al nacer e intervalo de confianza al 95% en Navarra durante el periodo 2011-2020, global y por sexo. 

Exceso de muertes y muertes por COVID-19

El número anual de fallecimientos en el periodo 2016-2020 en Navarra fue de 5.743, 5.849, 5.827, 5.568 y 6.669, respectivamente. Las muertes esperadas en 2020 según el modelo de Poisson eran 5.588, por lo que el exceso de muertes fue de 1.081, un 19,3% más de lo esperado. Aunque las cifras absolutas de exceso de fallecimientos fueron muy similares en ambos sexos, 531 hombres y 550 mujeres, la tasa ajustada de exceso de mortalidad fue más alta en hombres que en mujeres (177 vs 107 por 100.000, respectivamente).

La Tabla 1 recoge las tasas y el número estimado de exceso de fallecimientos por sexo y grupos de edad. En el grupo de 45-54 años se registró un descenso estadísticamente significativo de la mortalidad respecto a la tasa esperada. También fueron significativos los excesos de mortalidad en los mayores de 55 años que aumentaban con la edad. Las tasas de exceso de mortalidad eran más altas en los hombres que en las mujeres en todos los mayores de 55 años, y la diferencia absoluta de las tasas aumentaba con la edad (Tabla 1, Fig. 2).

Tabla 1. Muertes por grupos de edad y sexo en 2020 en Navarra. 

Edad Población Muertes Exceso de muertes Muertes COVID-19
Esperadas n Observadas n n Tasa ajustada*(IC 95%) n Tasa ajustada*
Hombres
<45 170.643 72 79 7 3 (-2;9) 4 2
45-54 52.541 122 107 -15 -28 (-43;-13) 6 12
55-64 43.172 245 303 58 135 (100;190) 29 68
65-74 31.466 471 517 46 148 (105;190) 59 188
75-84 18.729 799 936 137 735 (612;858) 201 1.062
>85 7.883 1.111 1.409 298 3.962 (3.505;418) 274 3.596
Total 324.434 2.820 3.351 531 177 (162;193) 573 190
Mujeres
<45 165.445 40 39 -1 -1 (-5;4) 1 1
45-54 50.604 63 52 -11 -22 (-35;-9) 3 6
55-64 43.078 123 173 50 119 (86;152) 15 35
65-74 33.664 212 259 47 136 (97;175) 35 102
75-84 23.593 562 665 103 444 (358;530) 137 550
>85 15.693 1.768 2.130 362 2.115 (1.894;2.335) 419 2.563
Total 332.077 2.768 3.318 550 107 (97;118) 610 116

*:por 100.000

Figura 2. Tasa de exceso de mortalidad por 100.000 en 2020 en Navarra, por sexo y edad (ajustada por edad dentro de cada grupo). 

Los meses que registraron mayores excesos de mortalidad fueron marzo-abril y octubre-diciembre, coincidiendo con la primera y segunda ondas pandémicas de COVID-19 (Fig. 3).

Figura 3. Exceso de mortalidad y muertes por COVID-19 por semanas en 2020 en Navarra. 

Las muertes codificadas como COVID-19 en 2020 en Navarra (1.183) superaron el exceso de fallecimientos estimado (1.081). No se observa, sin embargo, un patrón similar en los diferentes grupos de edad y sexo: mientras que en el grupo de 55-64 años se estimaron 108 fallecimientos en exceso y hubo 44 muertes por COVID-19, entre las mujeres mayores de 85 años se estimaron 362 muertes en exceso, pero fallecieron 419 por COVID-19 (Tabla 1).

El 87% de las 1.183 muertes por COVID-19 se registraron entre los mayores de 75 años. Las tasas de mortalidad por COVID-19 aumentan con la edad en ambos sexos y fueron más altas en hombres que en mujeres en todos los grupos de edad (Tabla 1). En el primer año de la pandemia fallecieron 16 de cada 1.000 mayores de 75 años por COVID-19, representando uno de cada cinco fallecimientos. Entre los menores de 75 años, tres personas de cada 10.000 fallecieron por COVID-19, representando uno de cada 10 fallecimientos.

Mortalidad por otras causas

El cáncer y las enfermedades del sistema circulatorio se mantuvieron como la primera y segunda causa de muerte en 2020, con tasas ajustadas de 232,6 y 179,1 por 100.000. El grupo de enfermedades infecciosas, que incluye la COVID-19 con virus identificado y la COVID-19 con virus no identificado (sospechoso), fue la tercera causa (tasa de 159,4 por 100.000), registrándose un incremento de 10 a 159 por 100.000 entre 2019 y 2020. La tendencia descendente de las tasas de mortalidad por tumores de los años previos fue seguida de una estabilización, 231,6 en 2019 y 232,6 por 100.000 en 2020. La mortalidad cardiovascular continuó disminuyendo en 2020 respecto a 2019, de 186,7 a 179,1 por 100.000, siguiendo la tendencia de los años previos. Las tasas de mortalidad por enfermedades respiratorias, enfermedades digestivas, enfermedades de la sangre o la mortalidad por causas externas también continuaron descendiendo al ritmo de los años previos (datos no presentados). Además del incremento en las tasas de enfermedades infecciosas, el cambio más llamativo en 2020 fue el descenso de las tasas de mortalidad por el grupo de trastornos mentales y del comportamiento, desde tasas superiores a 45 por 100.000 en los 5 años previos a 34 por 100.000 en 2020.

En las Tablas 2 y 3 se presentan los datos de mortalidad de las 25 primeras causas de muerte (además de la COVID-19) en la población total y en la población menor de 75 años, en 2020 y 2019, y las tasas de los dos últimos quinquenios. La mortalidad por Trastornos mentales orgánicos, senil y presenil, donde se incluye la demencia, descendió en ambos sexos en el último año. Respecto a otras causas de muerte, no se ve un patrón homogéneo entre sexos para causas frecuentes de muerte como las enfermedades cerebrovasculares, que aumentan en hombres y disminuyen en mujeres, o por infarto de miocardio y otras enfermedades isquémicas del corazón, que parecen disminuir en hombres y no así en mujeres. La mortalidad por cáncer de pulmón aumentó en mujeres, continuando la tendencia de los años previos.

Tabla 2. Principales causas de muerte por sexo en 2019, 2020 y en los dos últimos quinquenios. 

Causas de muerte# Defunciones (n) Tasas ajustadas* por 100.000
2019 2020 Quinquenio Cambio quinquenal (%)
2011-2015 2016-2020
Hombres
Total 2.750 3.351 1.023,80 1.006,00 -3,2
Tumor maligno de la tráquea, bronquios y pulmón 217 223 88,7 80,1 -9,6
Enfermedades cerebrovasculares 135 157 64,3 52,1 -18,9
Enfermedades crónicas de las vías respiratorias (excepto asma) 111 129 59,5 44,6 -25,1
Otras enfermedades del corazón 140 133 54,6 52,6 -3,6
Infarto agudo de miocardio 106 94 44,3 34,8 -21,6
Otras enfermedades del sistema respiratorio 113 109 42,8 41,5 -3,2
Otras enfermedades isquémicas del corazón 107 96 35,9 35 -2,6
Tumor maligno del colon 91 99 35,3 31,3 -11,3
Trastornos mentales orgánicos, senil y presenil 138 95 33,7 42,8 26,9
Tumor maligno de la próstata 77 85 31,2 30,5 -2,2
Alzheimer 78 87 28,7 31,7 10,6
Otras enfermedades del sistema digestivo 77 88 27,7 27,2 -1,8
Insuficiencia cardíaca 69 70 26,5 26,8 1,2
Otras enfermedades del sistema nervioso y órganos de los sentidos 98 93 23,5 31,6 34,4
Neumonía 25 47 21 16,9 -19,8
Diabetes mellitus 50 67 20,6 21,9 6
Tumor maligno del estómago 51 45 20,5 16,6 -19
Tumor maligno de la vejiga 39 50 18,8 16,4 -12,7
Tumor maligno del páncreas 45 56 18,5 15,8 -14,6
Enfermedades hipertensivas 62 69 17,6 20 13,3
Tumor maligno del hígado y vías biliares intrahepáticas 46 41 17,4 14,9 -14,4
Enfermedades del riñón y del uréter 50 48 16,2 15,3 -5,7
Otras enfermedades de los vasos sanguíneos 40 50 15,4 14,1 -8,5
Tumor maligno del recto, rectosigmoide y ano 33 40 14,4 11,3 -21,5
Cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado 36 26 13,4 10,3 -22,9
COVID-19 0 573 39,1
Mujeres
Total 2818 3318 614,1 613,3 -0,1
Enfermedades cerebrovasculares 203 179 48,3 41,2 -14,8
Otras enfermedades del corazón 189 167 40,9 34,3 -16
Alzheimer 233 234 40,5 44,9 11
Trastornos mentales orgánicos, senil y presenil 239 197 30,7 41,1 33,7
Otras enfermedades del sistema respiratorio 141 99 27,8 26,6 -4,4
Insuficiencia cardíaca 124 105 24,5 22,5 -8,2
Tumor maligno de la tráquea, bronquios y pulmón 66 85 20,3 21,3 4,9
Otras enfermedades del sistema digestivo 91 105 19,8 18,2 -8,2
Tumor maligno de la mama 83 92 19,2 19,7 2,4
Infarto agudo de miocardio 68 68 19,2 14,8 -22,6
Enfermedades hipertensivas 102 129 18,7 20,1 7,4
Tumor maligno del colon 64 64 18 15,9 -12
Otras enfermedades isquémicas del corazón 55 64 16,1 13,1 -18,5
Diabetes mellitus 76 66 15,8 14,6 -7,4
Otras enfermedades del sistema nervioso y órganos de los sentidos 78 99 14,3 20,8 45,1
Tumor maligno del páncreas 60 62 13,2 13,7 4,4
Neumonía 48 48 12,4 9,9 -20,1
Enfermedades crónicas de las vías respiratorias (excepto asma) 47 33 9,8 9,4 -3,7
Tumor maligno encéfalo 32 30 9,7 8,3 -14,1
Tumor maligno del estómago 34 25 9,4 7,2 -23,4
Enfermedades del riñón y del uréter 52 46 9,3 9,2 -0,8
Otros tumores malignos linfáticos y de órganos hematopoyéticos 28 30 9,1 7,2 -21,1
Caídas accidentales 46 50 8,9 8,5 -4,7
Tumor maligno del ovario 25 27 8,5 7,4 -12,6
Osteoporosis y fractura patológica 34 37 7,5 6,6 -11,8
COVID-19 0 610 24,4

#:ordenadas según la tasa de mortalidad en el periodo 2011-2015;

*:a la nueva población estándar europea de 2013.

En el quinquenio 2016-2020, la tasa de mortalidad prematura o mortalidad en hombres de menos de 75 años duplicaba la tasa de las mujeres (337 vs 150 por 100.000, respectivamente). En ambos sexos el riesgo de muerte antes de los 75 años ha descendido, siendo mayor el descenso en hombres que en mujeres (-8,8 vs -2,4%) (Tabla 3). La mayoría de las 25 causas de muerte más frecuentes en los hombres de menos de 75 años han presentado un descenso de las tasas en el último quinquenio: el infarto de miocardio disminuyó un 22%, y las enfermedades cerebrovasculares, que ocupan el quinto lugar, un 15%. También se observaron descensos importantes en el último quinquenio en las tasas de mortalidad por varios tipos de cáncer: pulmón, páncreas, hígado, próstata, estómago, colon, recto, cavidad bucal, esófago, vejiga o riñón. Descendió igualmente y de manera significativa la mortalidad por cirrosis y otras enfermedades del hígado (un 33%), siendo especialmente llamativo el descenso observado en 2020 respecto a 2019. En mujeres, sin embargo, no disminuyeron en el quinquenio 2016-2020 las tasas de mortalidad de las dos principales causas de muerte prematura antes de los 75 años: el cáncer de mama y el de pulmón. Se observó, además, un aumento de la tasa de mortalidad por cáncer de páncreas que se ha igualado a la tasa registrada en hombres. Al igual que en los hombres, descendieron las tasas de mortalidad por cáncer de colon y recto y estómago, así como la mortalidad por los tumores del tejido linfático, otras partes de útero y encéfalo.

Tabla 3. Principales causas de muerte en la población menor de 75 años por sexo en 2019, 2020 y en los dos últimos quinquenios. 

Causas de muerte# Defunciones (n) Tasas ajustadas* por 100.000
2019 2020 Quinquenio Cambio quinquenal (%)
2011-2015 2016-2020
Hombres
Total 932 1006 370,3 337,6 -8,8
Tumor maligno de la tráquea, bronquios y pulmón 145 147 57 52,6 -7,8
Infarto agudo de miocardio 54 51 23 17,9 -22
Otras enfermedades del corazón 41 27 15,5 13,1 -15,4
Tumor maligno del colon 30 33 15 11,2 -25,5
Enfermedades cerebrovasculares 29 30 14,3 12,2 -15
Tumor maligno del páncreas 31 28 11,8 9,5 -18,9
Enfermedades crónicas de las vías respiratorias (excepto asma) 29 34 11,1 11,3 1,6
Cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado 28 15 11 7,3 -33,2
Tumor maligno del hígado y vías biliares 25 20 10,7 8,4 -21,4
Otras enfermedades isquémicas del corazón 29 23 10,2 10,1 -0,8
Tumor maligno encéfalo 23 28 9,8 9,2 -6,6
Tumor maligno del estómago 23 22 9,8 7,7 -21
Suicidio y lesiones autoinfligidas 26 30 9,7 9 -7,2
Tumor maligno del recto, rectosigmoide y ano 14 15 8,3 5,7 -31,7
Otras enfermedades del sistema nervioso y órganos de los sentidos 27 33 8,3 10,7 30
Accidentes de tráfico de vehículos de motor 18 17 7,9 6,2 -21,5
Tumor maligno de la próstata 16 8 7,4 6,1 -17,7
Otras enfermedades del sistema respiratorio 19 14 7,1 6,4 -9,7
Diabetes mellitus 17 16 6,5 6,5 0,9
Tumor maligno del labio, cavidad bucal y faringe 15 14 6,4 4,7 -26
Tumor maligno del esófago 8 14 5,9 5,1 -13,2
Tumor maligno de la vejiga 13 18 5,7 4,9 -15,2
Otras enfermedades del sistema digestivo 14 20 5,7 5,9 4,4
Otras enfermedades de los vasos sanguíneos 12 17 5,6 4,5 -19,6
Tumor maligno del riñón, excepto pelvis renal 13 11 5,1 4 -21,1
COVID-19 0 98 7,1
Total 932 1006 370,3 337,6 -8,8
Mujeres
Total 454 523 163,4 159,5 -2,4
Tumor maligno de la tráquea, bronquios y pulmón 41 55 16,6 16,9 1,7
Tumor maligno de la mama 43 44 12,2 12,9 6,1
Tumor maligno del colon 24 15 8,4 6,8 -18
Tumor maligno encéfalo 15 17 7,8 5,8 -26,6
Enfermedades cerebrovasculares 17 19 7,1 7 -1,3
Tumor maligno del páncreas 21 27 6,2 7,4 18,4
Otras enfermedades del corazón 17 11 6,1 4,8 -22,1
Otras enfermedades del sistema nervioso y órganos de los sentidos 11 25 5,9 7 19,3
Tumor maligno del ovario 13 17 5,4 4,6 -14,8
Infarto agudo de miocardio 11 12 4,6 4,1 -11,5
Suicidio y lesiones autoinfligidas 10 12 4,5 3,6 -20,7
Tumor maligno de otras partes del útero 2 7 4,4 2,6 -39,7
Otros tumores malignos linfáticos y de órganos hematopoyéticos 7 5 4 2,1 -46,3
Tumor maligno del estómago 13 9 4 3,3 -17
Tumor maligno del recto, rectosigmoide y ano 6 8 3 2,4 -19,6
Alzheimer 7 7 2,8 2,8 0,4
Enfermedades crónicas de las vías respiratorias (excepto asma) 13 8 2,7 3,4 22
Leucemia 8 7 2,4 2,7 14,1
Diabetes mellitus 4 7 2,3 2,3 1
Cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado 7 6 2,2 1,9 -15,3
Otras enfermedades del sistema respiratorio 11 3 2,2 2,8 27,6
Otras enfermedades endocrinas, nutricionales y metabólicas 7 12 2,1 2,4 10,4
Accidentes de tráfico de vehículos de motor 4 2 2 1,2 -39,6
Otras enfermedades isquémicas del corazón 5 4 2 1,4 -29,5
Otras enfermedades del sistema digestivo 6 11 1,9 2,9 53

>#: ordenadas según la tasa de mortalidad en el periodo 2011-2015;

*:a la nueva población estándar europea de 2013.

En ambos sexos se observó un aumento significativo de las muertes por enfermedades del sistema nervioso. Concretamente, se registraron con más frecuencia diagnósticos como enfermedades de la neurona motora, demencia de cuerpos de Levy, o atrofia cerebral circunscrita, que pueden requieren un estudio más detallado, no descartándose que se deba a los avances en el diagnostico neurológico.

Entre la mortalidad por causas externas, es destacable cómo las tasas de mortalidad por suicidio superan a las de accidentes de tráfico en los menores de 75 años. En el último quinquenio fallecieron por estas dos causas 30 y 20 hombres frente a 12 y 2 mujeres (respectivamente), lo que evidencia la sobremortalidad de los hombres, especialmente por accidentes de tráfico.

DISCUSIÓN

La esperanza de vida al nacer en 2020 disminuyó en Navarra 1,3 años respecto al año 2019, situándose en los niveles de aproximadamente 10 años antes. Según el INE, las comunidades autónomas (CCAA) de Madrid y Castilla la Mancha registraron los descensos más elevados (-2,7 y -2,3 años) y Canarias y la Región de Murcia los menores (-0,1 y -0,2 años)17, manifestando el diferente impacto de la pandemia de COVID-19 en las distintas CCAA en 2020.

La seroprevalencia de anticuerpos IgG anti-SARS-CoV-2 en 2020 en personas no institucionalizadas en España estimada por el estudio ENE COVID18 se correlaciona con la disminución de la esperanza de vida. En dicho estudio se observaron seroprevalencias por debajo del 5% en Canarias, Galicia y Murcia, y entre el 10,2 y el 15,7% en Madrid, Castilla-La Mancha, Navarra, Castilla y León y Aragón. Aunque Navarra, por tanto, se sitúa como una comunidad con seroprevalencia elevada de COVID-19, el descenso de la esperanza de vida al nacer se sitúa en la media registrada en España, 1,3 años17. En 2020, Illes Balears y Navarra fueron las CCAA con la esperanza de vida más elevada de España (83,46 y 83,36 años, respectivamente)17. Solo en algunos países como Japón, Dinamarca, Finlandia, Noruega o Letonia la esperanza de vida al nacer se incrementó en 2020, mientras que descendió en el resto de los países19; entre los países de la OCDE, Estados Unidos y España fueron dos de los países con mayor reducción de la esperanza de vida20.

En Navarra se registró un exceso de mortalidad en todos los grupos de edad mayores de 55 años, mientras que la mortalidad disminuyó en el grupo de 45-54 años y se mantuvo sin cambios significativos en el grupo de 0-44 años. La situación ha sido muy diferente según los países: mientras que algunos como Suecia o Italia registraron un descenso de la mortalidad en el grupo de 0-44 años, otros como Alemania, Holanda, y también España, mostraron un pequeño incremento20.

Respecto a las diferencias por sexo, aunque el número de exceso de fallecimientos en hombres y mujeres fue muy similar por el mayor número de mujeres de elevada edad en la población, las tasas ajustadas de exceso de mortalidad fueron mayores en hombres, al igual que las tasas de mortalidad por COVID-19. Este hecho se observó en la mayoría de países, señalándose como posibles factores una mayor tasa de infecciones o diferencias en la comorbilidad que implican un mayor riesgo de muerte tras la infección. La mayor prevalencia en los hombres en comparación a las mujeres de algunas enfermedades o condiciones que aumentan la probabilidad de morir tras una infección por COVID-19 -diabetes, obesidad, tabaquismo- podría ser uno de los factores que explicarían el mayor exceso de mortalidad en los hombres de Navarra21.

Diferentes estudios señalan un infradiagnóstico de las muertes por COVID-19, tanto en los sistemas de vigilancia de la COVID-19 instaurados en los países como en las estadísticas oficiales de mortalidad22,23. En la mayoría de los países, el exceso de muertes estimado en el primer año de la pandemia superaba el número de muerte por COVID-19, encontrándose los Estados Unidos y también España entre los países donde la disparidad era más alta11. En España, durante la primera ola, el exceso de mortalidad derivado del sistema MoMo era 1,5 veces mayor que las muertes por COVID-19 notificadas a la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica, situación favorecida por la falta de test diagnósticos fuera de los hospitales22. En cambio, en Navarra el número estimado de exceso de muertes en 2020 fue inferior al número de fallecimientos por COVID-19 en la estadística oficial, como también ha ocurrido en países como Bélgica o Alemania11. La disminución de la mortalidad por otras causas o la aplicación de criterios más amplios de muerte por COVID-19 en la certificación de la muerte se han barajado como posibles causas. En el caso de Navarra no se puede descartar que, en los primeros meses, cuando la enfermedad afectó de manera importante a la población institucionalizada, algunas muertes fuesen certificadas como COVID-19 posible cuando la causa pudo ser otra. Hay que señalar que en Navarra se ha observado un llamativo descenso de las tasas de mortalidad por el grupo de enfermedades donde se incluye la demencia y que ambas condiciones, tanto la demencia como estar institucionalizado, conllevaron en 2020 un incremento importante del riesgo de presentar COVID-19 y de fallecer por esta causa24.

Respecto a la evolución de otras causas de muerte, el incremento de muertes por enfermedades cerebrovasculares o neumonía coincide con lo descrito durante el primer pico de la pandemia en Italia, aunque en Navarra solo se observó en hombres25. En Navarra el cambio más llamativo se produjo en el grupo de Trastornos mentales orgánicos, senil y presenil, que incluye la demencia, donde las tasas que presentaban una tendencia ascendente pasaron a disminuir de manera importante en 2020. Este hecho pudo estar relacionado con el ambiente pandémico de la primera ola que favoreció la certificación de COVID-19 en instituciones donde residían estos enfermos. Al contrario, en los Estados Unidos se registró un incremento de muertes por Alzheimer26 y en Italia aumentaron las muertes por demencia y Alzheimer25.

Respecto al quinquenio anterior, en 2016-2020 disminuyeron las tasas de mortalidad por cáncer de pulmón en hombres y la mortalidad prematura por cáncer colorrectal, la cual parece estar reflejando el impacto del programa de detección precoz que viene desarrollándose en la población de 50 a 69 años desde 2014. Un estudio relacionó los programas de screening de cáncer de colon desarrollados en España con un descenso de los ingresos hospitalarios por cáncer colorrectal en población de 75-79 años entre 2011-201627; por otra parte, en el País Vasco se estimaron reducciones de la mortalidad en torno al 26% a los 30 años de inicio de estos programas28.

En conclusión, las estadísticas muestran que, en el primer año de la pandemia, el impacto de la COVID-19 sobre la mortalidad se concentró en la población de mayor edad, siendo tanto mayor cuanto más elevada era la edad de la población. El impacto fue especialmente elevado entre los mayores de 84 años entre los que se produjeron seis de cada 10 muertes por COVID-19, aunque en términos demográficos solo representan el 3,6% de la población.

Agradecimientos

No aplica.

BIBLIOGRAFÍA

1. Zhu N, Zhang D, Wang W, Li X, Yang B, Song J., et al. A novel coronavirus from patients with pneumonia in China, 2019. N Engl J Med 2020; 382: 727-733. Doi: 10.1056/NEJMoa2001017 [ Links ]

2. Castilla J, Moreno-Iribas C, Ibero Esparza C, Martínez-Baz I, Trobajo-Sanmartín C, Ezpeleta C., et al. Primera onda pandémica de COVID-19 en Navarra, febrero-junio 2020. An Sist Sanit Navar 2022; 45(1):e0954. Doi: 10.23938/ASSN.0954 [ Links ]

3. Morgan D, Ino J, Di Paolantonio G, Murtin F. Excess mortality: Measuring the direct and indirect impact of COVID-19. OECD Health Working Papers 122, 2020. Doi: 10.1787/c5dc0c50-en [ Links ]

4. Gobierno de España. Ministerio de Ciencia e Innovación. Instituto de Salud Carlos III. Vigilancia de la Mortalidad Diaria (MoMo). Situación a 11 de enero de 2022. (Consultado el 12/01/2022). https://www.isciii.es/QueHacemos/Servicios/VigilanciaSaludPublicaRENAVE/EnfermedadesTransmisibles/Paginas/Informes_MoMo_2022.aspxLinks ]

5. Kontis V, Bennett JE, Rashid T., et al. Magnitude, demographics and dynamics of the effect of the first wave of the COVID-19 pandemic on all-cause mortality in 21 industrialized countries. Nat Med 2020; 26: 1919-1928. Doi: 10.1038/s41591-020-1112-0 [ Links ]

6. Organización Mundial de la Salud. Orientación internacional para la certificación y clasificación (codificación) del COVID-19 como causa de muerte. Basada en la CIE-Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud (20 de abril de 2020). https://www.paho.org/es/file/66130/download?token=0B9w7pTxLinks ]

7. Cirera L, Segura A, Hernández I. Defunciones por COVID-19: no están todas las que son y no son todas las que están. Gac Sanit; 2021; 35(6): 590-593. Doi: 10.1016/j.gaceta.2020.06.006 [ Links ]

8. Centers for Disease Control and Prevention. CDC Newsroom. Overdose deaths accelerating during COVID-19. (Consultado el 10/02/2022). https://www.cdc.gov/media/releases/2020/p1218-overdose-deaths-covid-19.htmlLinks ]

9. Liu J, Zhang L, Yan Y, Zhou Y, Yin P, Qi J., et al. Excess mortality in Wuhan city and other parts of China during the three months of the covid-19 outbreak: findings from nationwide mortality registries. BMJ 2021; 372: n415. Doi: 10.1136/bmj.n415 [ Links ]

10. Chiang CL. The life table and its construction. In: Introduction to stochastic processes in biostatistics. New York: John Wiley & Sons, 1968; 189-214. [ Links ]

11. Islam N, Shkolnikov VM, Acosta RJ, Klimkin I, Kawachi I, Irizarry RA., et al. Excess deaths associated with covid-19 pandemic in 2020: age and sex disaggregated time series analysis in 29 high income countries. BMJ 2021; 373: n1137. Doi: 10.1136/bmj.n1137 [ Links ]

12. Tobías A, Sáez M, Galán I. Herramientas gráficas para el análisis descriptivo de series temporales en la investigación médica. Med Clin (Barc) 2004; 122 (18): 701-706. Doi: 10.1016/S0025-7753(04)74361-4 [ Links ]

13. Saez M, Pérez-Hoyos S, Tobias A, Saurina C, Barceló MA, Ballester F. Métodos de series temporales en los estudios epidemiológicos sobre contaminación atmosférica. Rev Esp Salud Publica 1999; 73(2): 133-143. https://scielo.isciii.es/pdf/resp/v73n2/metodos.pdfLinks ]

14. Diebolb FX, Mariano RS. Comparing predictive accuracy. J Bus Econ Stat 1995; 13: 253-265. Doi: 10.1198/073500102753410444 [ Links ]

15. European Commission. Eurostat - Products manuals and guidelines. Revision of the European standard population - Report of Eurostat's task force - 2013 edition. https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5926869/KS-RA-13-028-EN.PDF.pdf/e713fa79-1add-44e8-b23d-5e8fa09b3f8f?t=1414782757000Links ]

16. Boyle P, Parkin DM. Cancer registration: principles and methods. Statistical methods for registries. IARC Sci Publ 1991; 95: 126-158. [ Links ]

17. Instituto Nacional de Estadística. Esperanza de Vida al Nacimiento por comunidad autónoma, según sexo. (Consultado el 10/02/2022). http://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=1448&L=0Links ]

18. Pollán M, Pérez-Gómez B, Pastor-Barriuso R, Oteo J, Hernán MA, Pérez-Olmeda M., et al. Prevalence of SARS-CoV-2 in Spain (ENE-COVID): a nationwide, population-based seroepidemiological study. Lancet 2020; 396(10250): 535-544. Doi: 10.1016/S0140-6736(20)31483-5 [ Links ]

19. European Commission. Eurostat - Products Eurostat News. Life expectancy decreased in 2020 across the EU. (Consultado el 01/10/2021). https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/-/edn-20210407-1Links ]

20. OECD. Health at a Glance 2021: OECD Indicators. Doi: 10.1787/ae3016b9-en [ Links ]

21. Casado MI, Lasanta MJ, Álvarez-Arruti N, Sobejano I, Mugarra I, Gorricho J, Saenz-de-Pipaón I. Prevalencia de enfermedades crónicas según nivel socioeconómico en Navarra. XXXIV Jornadas de Economía de la Salud. Pamplona, 27-30 de mayo de 2014. https://www.aes.es/Jornadas2014/pdf/posters/Aes_2014_94_1.pdfLinks ]

22. León-Gómez I, Mazagatos C, Delgado-Sanz C, Frías L, Vega-Piris L, Rojas-Benedicto A., et al. The Impact of COVID-19 on mortality in Spain: monitoring excess mortality (MoMo) and the surveillance of confirmed COVID-19 deaths. Viruses 2021; 13(12): 2423. Doi: 10.3390/v13122423 [ Links ]

23. Flaxman S, Mishra S, Gandy A, Unwin HJT, Mellan TA, Coupland H., et al. Estimating the effects of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 in Europe. Nature 2020; 584(7820): 257-261. Doi: 10.1038/s41586-020-2405-7 [ Links ]

24. Castilla J, Guevara M, Miqueleiz A, Baigorria F, Ibero-Esparza C, Navascués A. the working group for the study of COVID-in Navarra. Risk factors of infection, hospitalization and death from SARS-CoV-2: a population-based cohort study. J Clin Med 2021; 10(12): 2608. Doi: 10.3390/jcm10122608 [ Links ]

25. Grande E, Fedeli U, Pappagallo M, Crialesi R, Marchetti S, Minelli G., et al. Variation in cause-specific mortality rates in Italy during the first wave of the COVID-19 pandemic: a study based on nationwide data. Int J Environ Res Public Health 2022; 19(2): 805. Doi: 10.3390/ijerph19020805 [ Links ]

26. Ahmad FB, Anderson RN. The leading causes of death in the US for 2020. JAMA 2021; 325(18): 1829-1830. Doi: 10.1001/jama.2021.5469 [ Links ]

27. Darbà J, Marsà A. Results after 10 years of colorectal cancer screenings in Spain: hospital incidence and in-hospital mortality (2011-2016). PLoS One 2020; 15(2): e0228795. Doi: 10.1371/journal.pone.0228795 [ Links ]

28. Idigoras I, Arrospide A, Portillo I, Arana-Arri E, Martínez-Indart L, Mar J., et al. Evaluation of the colorectal cancer screening programme in the Basque Country (Spain) and its effectiveness based on the Miscan-colon model. BMC Public Health 2017; 18(1): 78. Doi: 10.1186/s12889-017-4639-3 [ Links ]

Disponibilidad de datos

Datos no disponibles.

FinanciaciónLos autores declaran no haber recibido financiación externa para la realización de este estudio.

Citación:Moreno-Iribas C, Floristan Y, Iniesta I, Ardanaz E, Guevara M, Delfrade J. Exceso de mortalidad, mortalidad por COVID-19 y por otras causas en el año 2020 en Navarra, España. An Sist Sanit Navar 2022; 45(3): e1018. https://doi.org/10.23938/ASSN.1018

Recibido: 10 de Febrero de 2022; Revisado: 26 de Mayo de 2022; Aprobado: 09 de Septiembre de 2022

Correspondencia: Conchi Moreno-Iribas. E-mail: mmorenoi@cfnavarra.es

Conflictos de intereses

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Contribución de autores

Conceptualización: CMI

Curación de datos: YF, II

Análisis formal: JD

Investigación: CMI, EA, MG, JD

Metodología: CMI, JD

Administración del proyecto: CMI

Supervisión: CMI

Validación: CMI, EA, MG, JD

Visualización: CMI, YF, II, EA, MG, JD

Redacción – borrador original: CMI, JD

Redacción – revisión y edición: CMI, EA, MG, JD

Creative Commons License Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons