Introducción
El término Burnout es sinónimo de desgaste profesional y su traducción al castellano significa “estar quemado por el trabajo” (SQT). Se trata de un proceso continuo y dinámico que produce una grave repercusión a nivel profesional con una disminución de la productividad y de la satisfacción laboral. Habitualmente se presenta en el personal que tiene que pasar considerable tiempo en contacto e intensa relación con personas como clientes o usuarios que provee la organización1,2.
En 1981 Christina Maslach & Jackson1, lo definen como una respuesta al estrés laboral crónico que conlleva la vivencia de encontrarse emocionalmente agotado, con sentimientos negativos hacia las personas con las que se trabaja (actitudes de despersonalización), y la aparición de procesos de devaluación del propio rol profesional. En 1996 en su primera edición se presentan tres versiones del MBI. El MBI Human Services Survey (MBIHSS)3, dirigido a los profesionales de la salud que describe el Burnoutcomo un síndrome tridimensional caracterizado por: a) Cansancio Emocional (CE), b) Despersonalización (DP) y c) reducida Realización Personal (RP). Se considera CE al sentimiento de encontrarse saturado emocionalmente por el trabajo; DP a la respuesta fría e impersonal hacia los pacientes; y RP a los sentimientos de competencia y eficacia en la realización del Trabajo. Su definición no se encontraba en el DSM-V ni en el CIE 10, por no ser reconocido como enfermedad, pero sí que había sido mencionado en el International Classification of Diseases (ICD 10) como Z73.0. El 1 de enero del 2022 entra en vigor la última revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades y problemas de salud conexos (CIE-11), tal como se anunció durante la 72ª Asamblea Mundial de la Salud de la OMS (mayo de 2019) siendo reconocido como un problema relacionado con el trabajo como QD85.
Entre las diferentes causas que pueden llevar al Burnout en la Atención Primaria estaría la falta de motivación4,5) la masificación de las consultas con una excesiva presión asistencial6 la burocratización7 adaptarse a las nuevas tecnologías informáticas con programas que no se dominan, el incremento de la ancianidad y el sobre envejecimiento, el poco tiempo disponible para la atención en pacientes pluripatológicos8,5, o el enfrentarse a nuevas realidades como la atención a la población inmigrante9.
La prevalencia de Burnout en profesionales de Atención primaria en España es bastante variable según los diferentes estudios publicados que posiblemente se deban a si se considera como Burnout tener afectado todas o alguna de las dimensiones: 12.4%10, 16%11, 67.9%12, 69.2%8 en estudios en médicos, y del 17.2%13,14, 39.3%15, 14,9%16 en todos los estamentos.
La justificación del estudio se fundamenta en que el personal sanitario por su circunstancia laboral está expuesto a padecer un estrés laboral progresivo que puede evolucionar a un síndrome de Burnout con la aparición de una serie de disfunciones conductuales y psicológicas, que van a tener repercusiones nocivas para ellos y para la organización y no hay ningún estudio en la región de la Cataluña Central que haya estudiado este fenómeno y abarque a todos los estamentos.
El objetivo general del estudio es estimar la prevalencia del síndrome de Burnout y su distribución en las diferentes categorías profesionales de los Equipos de Atención Primaria (EAP) de la Región Sanitaria de la Cataluña Central y como objetivos específicos conocer la afectación de cada una de las tres dimensiones de Burnout (cansancio emocional, despersonalización y realización personal) en cada categoría profesional y determinar las variables sociodemográficas y laborales que puedan estar asociadas.
Métodos
Los participantes del estudio son trabajadores de todas las categorías profesionales de los diferentes EAP del Institut Català de la Salut, (ICS) en la región sanitaria de la Cataluña Central que participaron de forma voluntaria: médicos de familia, pediatras, residentes de medicina y de enfermería, odontólogos, enfermería, matronas, auxiliares de enfermería, trabajador/-a social y personal administrativo fijos e interinos. Fueron excluidos los profesionales con contratos temporales, el Centro Penitenciario Lledoners (dado que las características de la población atendida no eran equivalentes a la de las consultas de Atención Primaria y la muestra hubiera perdido homogeneidad) y la comarca del Solsonés porque sólo tiene 3 profesionales del ICS.
La identificación del número de habitantes de cada población se extrajo del Idescat (Instituto de Estadística de Cataluña) y del Registro de Asegurados del CatSalut donde los municipios de menos de 2.000 habitantes se consideraron municipio rural, de entre 2.000 y 10.000 habitantes se consideraron municipio semirural y los de más de 10.000 habitantes se consideraron municipio urbano.
El procedimiento de muestreo fue no probabilístico a conveniencia. El análisis de los resultados se llevó a cabo desde el 1 de junio hasta el 30 de septiembre de 2019. El número total de profesionales que integran la población diana fue de 1090. La muestra de encuestas remitidas y válidas es de 614 cuestionarios de las que 2 se desechan por incompletas (tasa de respuesta del 56,4%). Las 614 encuestas analizadas (n) garantizan una confianza (Z) del 95% (error alfa=0,05) y una precisión (i) de ± 8% para una proporción de Burnout del 50% (supuesto más desfavorable de que p=q=0,5) según la fórmula n=Z2 p.q/i2.
El colectivo estudiado está formado por un 15,1% de hombres (92) y un 84,9% de mujeres (522) y el grupo etario mayoritario corresponde a la franja de edad entre 40-49 años con una media de 45,64 años. Un 42% trabajan en un centro urbano, el 55% en un centro semirural y el 3% de los encuestados en un centro rural.
Se obtuvo el consentimiento informado oral de los participantes. El estudio cumple con todos los procedimientos éticos, respetando los derechos de privacidad y fue aprobado en fecha 29/05/2019 por el Comité Ético de Investigación Clínica del Instituto de Investigación en Atención Primaria Jordi Gol con el código 19/055-P.
Como instrumento de medición se utilizaron dos cuestionarios, un cuestionario con variables sociodemográficas y laborales de elaboración propia y el cuestionario Maslach Burnout Inventory (MBI) adaptado a la población española17,18.
Las variables sociodemográficas incluían: edad, sexo, número de hijos, estado civil y las variables profesionales: situación laboral (fijo/interino), años de experiencia profesional, tipo de centro: rural/semirural/urbano, tiempo empleado para llegar al centro, realizar guardias, porcentaje de población extranjera y de ancianidad >74 años.
El MBI (Anexo) como instrumento de medida del desgaste profesional está compuesto por 22 ítems que miden las tres dimensiones que conforman el constructo Burnout: (CE, 9 ítems, DP, 5 ítems y RP, 8 ítems), valoradas en la escala tipo Likert de 7 niveles de 0 a 6 (0 = nunca, 1 = pocas veces al año o menos, 2 = una vez al mes o menos, 3 = unas pocas veces al mes, 4 = una vez a la semana, 5 = pocas veces a la semana, 6 = todos los días). La consistencia interna en la adaptación española del MBI18 obtuvo un valor alfa de Cronbach de 0,90 para CE; de 0,79 para la DP y 0,71 en la RP muy similar a la versión original. (Versión original: CE:0,89; DP:0,77; RP:0,74)
Las puntuaciones de cada dimensión se obtienen sumando los valores de cada una por separado, sin combinarlas entre sí, ya que no está claro si las tres pesan igual en esta puntuación. Las puntuaciones totales de cada dimensión se distribuyen en tres rangos; bajo, medio y alto. (Tabla 1).
Dimensiones (número de preguntas incluidas) | Bajo | Medio | Alto |
---|---|---|---|
Cansancio Emocional (9) 1-2-3-6-8-13-14-16-20a | 0-18 | 19-26 | 27-54 |
Despersonalización (5) 5-10-11-15-22a | 0-5 | 6-9 | 10-30 |
Realización Personal (8) 4-7-9-12-17-18-19-21a | 0-33 | 34-39 | 40-48 |
a ítems según el orden en que constan en el cuestionario MBI.
Para interpretar las puntuaciones, tanto de CE como DP, a mayor puntuación apuntan a un mayor desgaste profesional, mientras que la escala de RP tiene una incidencia inversa al síndrome, ya que una mayor puntuación apoya la existencia de menos desgaste, es decir, una mejor RP. En caso de obtener un CE bajo, una DP baja y una alta RP, es indicativo de no Burnout. En el resto de los casos podría hablarse de Burnout moderado o alto. Como en la mayoría de los estudios comparados 11,13) se ha utilizado la definición del síndrome como dos ó más escalas afectadas en grado alto.
El análisis de datos, tabulado con el programa ofimático Microsoft y se analiza con el programa estadístico R versión 4.0.5. Las variables cuantitativas se han descrito con la media y desviación estándar y las cualitativas con porcentajes. Las características basales cuantitativas se comparan con la t-Studento la prueba Mann-Whitney en función de su distribución. Para las variables cualitativas se utiliza la chi cuadrado de Pearson con la corrección de Fisher. Los intervalos de confianza de los parámetros se calculan al 95% y se considera como estadísticamente significativas las diferencias que han conseguido un valor de p <0,05.
Resultados
La Tabla 2 presenta los valores medios obtenidos en las distintas subescalas del MBI, en la muestra global observamos una relación significativa entre los médicos de familia (39,19%) y CE que se ubican en el intervalo alto de dicha escala (p-valor <0,001) y en la escala de DP (p-valor = 0.003) un 18,24% de médicos. Los residentes y médicos de familia también registraron niveles bajos de RP sin significancia estadística (p-valor= 0,465).
CANSANCIO EMOCIONAL ALTO | DESPERSONALIZACIÓN ALTO | REALIZACIÓN PERSONAL BAJA | |||||
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ESTAMENTO | TOTAL ENCUESTADOS | N | % | N | % | N | % |
Médico de Familia | 148 | 58 | 39,19% | 27 | 18,24% | 42 | 28,38% |
Enfermería | 214 | 38 | 17,76% | 14 | 6,54% | 44 | 20,56% |
Auxiliar Enfermería | 25 | 2 | 8,00% | 2 | 8,00% | 4 | 16,00% |
Odontólogo/-a | 14 | 1 | 7,14% | 0 | 0% | 2 | 14,29% |
Administrativo/-a | 152 | 48 | 31,58% | 21 | 13,82% | 42 | 27,63% |
Pediatra | 27 | 8 | 29,63% | 3 | 11,11% | 7 | 25,93% |
Residente | 18 | 4 | 22,22% | 5 | 27,78% | 6 | 33,33% |
Trabajador/-a Social | 16 | 6 | 37,50% | 2 | 12,50% | 3 | 18,75% |
TOTAL | 614 | 165 | 26,87% | 74 | 12,05% | 150 | 24,43% |
Número de encuestados ordenados por estamentos y su distribución en números absolutos (N) y porcentajes (%) según afectación de cada una de las tres dimensiones.
El 54.7% (IC95%: 50,93; 58,81) de los profesionales encuestados no tenía ninguna escala afectada, un 30,94% tenía una escala afectada (IC95%: 27,19; 34,50), el 10,58 % (IC95%: 8,12; 12,98) 2 escalas afectadas; el 14.3% presentaba 2 o más afectadas y el 3.74% (IC: 2,23; 5,23) presentaba las 3 escalas afectadas (Tabla 3).
0 ESCALAS | 1 ESCALA | 2 ESCALAS | 3 ESCALAS | ||||||
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TOTAL ENCUESTADOS | N | % | N | % | N | % | N | % | |
Médico de Familia | 148 | 61 | 41,22% | 59 | 39,86% | 16 | 10,81% | 12 | 8,11% |
Enfermería | 214 | 138 | 64,49% | 58 | 27,10% | 16 | 7,48% | 2 | 0,93% |
Aux. Enfermería | 25 | 19 | 76,00% | 4 | 16,00% | 2 | 8,00% | 0 | 0,00% |
Odontólogo/-a | 14 | 11 | 78,57% | 3 | 21,43% | 0 | 0,00% | 0 | 0,00% |
Administrativo/-a | 152 | 75 | 49,34% | 51 | 33,55% | 18 | 11,84% | 8 | 5,26% |
Pediatra | 27 | 15 | 55,56% | 7 | 25,93% | 4 | 14,81% | 1 | 3,70% |
Residente | 18 | 8 | 44,44% | 5 | 27,78% | 5 | 27,78% | 0 | 0,00% |
Trabajador/-a Social | 16 | 9 | 56,25% | 3 | 18,75% | 4 | 25,00% | 0 | 0,00% |
TOTAL | 614 | 336 | 54,72% | 190 | 30,94% | 65 | 10,59% | 23 | 3,75% |
≥ 2 escalas = 14,34% |
La afectación de 0 escalas presenta una relación estadística (p<0,001) a favor de odontólogos (78,57%). Una escala afectada (p<0,001) se presenta mayoritariamente en médicos (58,75%). También existe una relación estadística entre los trabajadores sociales (25%) y tener 2 escalas afectadas (p = 0,005) y con las 3 escalas afectadas (p = 0,003) los más perjudicados también son los médicos en un 8,11%
En el análisis bivariado (Tabla 4) se observa una relación significativa entre la variable edad del individuo y los niveles elevados de DP (p-valor = 0.021), siendo los individuos mayores de 40 años los que presentan un mayor porcentaje de DP alto 14 ,47%, en comparación con un 10,03% en menores o igual a 40 años. Hay una asociación significativa entre el sexo del profesional y la dimensión de DP (p-valor <0,001) en que un 25% de los hombres presentaron un nivel alto de DP en comparación con un 9,73% de las mujeres. Para la variable tipo de contrato existió una relación significativa entre el CE (p-valor <0,001) y el hecho de ser fijo en un 34,66% versus trabajar como interino un 20,87%. En cambio con 0 escalas afectadas nos encontramos el 61,37% de profesionales interinos versus el 47,21% de personal fijo.
Cansancio Emocional Alto | Despersonalización Alta | Realización Personal Baja | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
% | p-valor | % | p-valor | % | p-valor | ||
Edad | 0,059 | 0,021 | 0,222 | ||||
<= 40 Años | 23,41 | 10,03 | 22,07 | ||||
> 40 Años | 32,08 | 14,47 | 27,67 | ||||
Sexo | 0,080 | < 0,001 | 0,581 | ||||
Mujer | 25,38 | 9,73 | 23,85 | ||||
Hombre | 34,78 | 25,00 | 27,17 | ||||
Tipo de Centro de A.P. | 0,238 | 0,342 | 0,511 | ||||
Rural | 30,00 | 5,00 | 25,00 | ||||
Semirural | 24,04 | 10,98 | 26,11 | ||||
Urbano | 30,12 | 13,90 | 22,01 | ||||
Estado Civil | 0,714 | 0,183 | 0,918 | ||||
Casado/En pareja | 27,29 | 12,66 | 24,89 | ||||
Separado /Divorciado | 23,53 | 7,35 | 22,06 | ||||
Soltero /-a | 25,64 | 10,26 | 23,08 | ||||
Viudo/-a | 40,00 | 30,00 | 30,00 | ||||
Tiempo de retorno a casa | 0,817 | 0,500 | 0,689 | ||||
< 15 Minutos | 26,81 | 10,87 | 24,64 | ||||
15-29 Minutos | 28,44 | 13,30 | 26,61 | ||||
30-59 Minutos | 24,76 | 13,33 | 20,95 | ||||
≥ 60 Minutos | 18,18 | 0,00 | 18,18 | ||||
Estamento | < 0,001 | 0,003 | 0,277 | ||||
Médico de Familia | 39,19 | 18,24 | 28,38 | ||||
Enfermería | 17,76 | 6,54 | 20,56 | ||||
Odontólogo/-a | 7,14 | 0,00 | 14,29 | ||||
Trabajador/-a Social | 37,50 | 12,50 | 18,75 | ||||
Antigüedad en la empresa | 0,055 | 0,882 | 0,840 | ||||
0-5 Años | 18,29 | 12,2 | 21,95 | ||||
6-15 Años | 32,29 | 14,58 | 23,96 | ||||
16+ Años | 31,68 | 12,87 | 25,25 | ||||
Localización Centro A.P. | 0,981 | 0,190 | 0,827 | ||||
Alt Berguedà | 21,43 | 0,00 | 21,43 | ||||
Anoia | 25,00 | 13,64 | 21,97 | ||||
Bages | 28,09 | 12,71 | 25,08 | ||||
Baix Berguedà | 26,09 | 8,70 | 34,78 | ||||
Berguedà centre | 28,57 | 28,57 | 28,57 | ||||
Osona | 26,12 | 8,96 | 23,13 | ||||
Tipo de contrato | < 0,001 | 0,428 | 0,192 | ||||
Fijo | 34,66 | 13,36 | 26,71 | ||||
Interino | 20,87 | 10,90 | 21,81 | ||||
Guardias | 0,754 | 0,267 | 0,692 | ||||
No | 26,03 | 10,48 | 25,08 | ||||
Si | 27,49 | 13,75 | 23,37 |
En el análisis bivariado (Tabla 5), existe una relación significativa entre la edad del individuo, tener dos o más escalas afectadas (p-valor=0.022) y tener 3 (p-valor=0.008). Un 18,87% de los individuos mayores de 40 años tienen dos o más escalas afectadas y un 7,55% tienen tres escalas afectadas (p-valor=0,008).
En cuanto a las escalas, existe una relación significativa entre el estado civil y el hecho de tener 3 escalas afectadas (p-valor = 0,032), siendo las personas viudas las que presenten un mayor porcentaje de tener las tres escalas afectadas, 20% vs. 3,28% en personas casadas o en pareja, un 5,88% en personas separadas o divorciadas y un 2,56% en personas solteras.
También hubo relación estadística (p-valor> 0.001) entre tener 1 escala afectada y los profesionales con contrato fijo (52,71%) respecto a los interinos (38,63%); en cambio con 0 escalas afectadas el 61,37% de profesionales interinos vs. el 47,21% de personal fijo.
0 Escala | 1 Escala | 2 Escalas | 3 Escalas | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
% | p-valor | % | p-valor | % | p-valor | % | p-valor | ||
Edad | 0,356 | 0,356 | 0,022 | 0,008 | |||||
< = 40 Años | 57,19 | 42,81 | 10,70 | 2,01 | |||||
> 40 Años | 52,20 | 47,8 | 18,87 | 7,55 | |||||
Sexo | 0,070 | 0,070 | 0,040 | < 0,001 | |||||
Mujer | 56,49 | 43,51 | 12,98 | 2,48 | |||||
Hombre | 45,65 | 54,35 | 21,74 | 10,87 | |||||
Tipo de EAP | 0,245 | 0,245 | 0,783 | 0,670 | |||||
Rural | 55,00 | 45,00 | 15,00 | 0,00 | |||||
Semirural | 57,86 | 42,14 | 15,13 | 3,86 | |||||
Urbano | 50,97 | 49,03 | 13,13 | 3,86 | |||||
Estado civil | 0,166 | 0,166 | 0,918 | 0,032 | |||||
Casado/en pareja | 53,06 | 46,94 | 14,63 | 3,28 | |||||
Separado/ Divorciado | 66,18 | 33,82 | 13,24 | 5,88 | |||||
Soltero/-a | 56,41 | 43,59 | 12,82 | 2,56 | |||||
Viudo/-a | 40,00 | 60,00 | 20,00 | 20,00 | |||||
Tiempo de retorno a casa | 0,801 | 0,801 | 0,132 | ||||||
<15 minutos | 53,62 | 46,38 | 12,68 | 3,26 | |||||
15-29 minuts | 54,13 | 54,87 | 18,35 | 4,13 | 0,804 | ||||
30-59 minuts | 58,10 | 41,90 | 12,38 | 4,76 | |||||
>60 minutos | 63,64 | 36,36 | 0,00 | 0,00 | |||||
Estamento | <0,001 | <0,001 | 0,005 | 0,003 | |||||
Médico de Familia | 41,22 | 58,78 | 18,92 | 8,11 | |||||
Enfermería | 64,49 | 35,51 | 8,41 | 0,93 | |||||
Odontólogo/a | 78,57 | 21,43 | 0,00 | 0,00 | |||||
Trabajador/-a Social | 56,25 | 43,75 | 25,00 | 0,00 | |||||
Antigüedad en la empresa | 0,071 | 0,071 | 0,709 | 0,818 | |||||
0-5 Años | 63,41 | 36,59 | 13,41 | 2,44 | |||||
6-15 Años | 51,04 | 48,96 | 17,71 | 4,17 | |||||
16+ Años | 48,51 | 51,49 | 14,85 | 3,47 | |||||
Localización Centro A.P. | 0,274 | 0,274 | 0,672 | 0,807 | |||||
Alt Berguedà | 71,43 | 28,57 | 14,29 | 0,00 | |||||
Anoia | 56,06 | 43,94 | 12,88 | 3,79 | |||||
Bages | 53,18 | 46,82 | 14,72 | 4,35 | |||||
Baix Berguedà | 39,13 | 60,87 | 8,70 | 0,00 | |||||
Berguedà centro | 42,86 | 57,14 | 28,57 | 0,00 | |||||
Osona | 59,70 | 40,30 | 14,18 | 3,73 | |||||
Tipo de contrato | <0,001 | <0,001 | 0,119 | 0,225 | |||||
Fijo | 47,29 | 52,71 | 16,97 | 5,05 | |||||
Interino | 61,37 | 38,63 | 12,15 | 2,80 | |||||
Guardias | 0,694 | 0,694 | 0,867 | 1,000 | |||||
No | 55,87 | 44,13 | 13,97 | 3,49 | |||||
Si | 53,95 | 46,05 | 14,78 | 3,78 |
Discusión
La prevalencia global es del 14,33%. Esta cifra se encuentra dentro de las variaciones publicadas11,13,14 siendo el colectivo médico el más vulnerable, con un perfil mayor de 40 años, sexo masculino, estado civil de viudedad y con contrato laboral fijo. La mitad de los encuestados no presenta ninguna escala afectada.
La tasa de respuesta obtenida en el presente estudio utilizando el correo interno como forma de contacto fue del 56,4% es similar a otro con la misma metodología19 con mayor tasa de respuesta que por vía telemática13 y menor que si se hubiera realizado con entrega personalizada10.
La relación de mayor nivel de Burnout con un determinado sexo es controvertida; es obvio que existen diferentes roles que exponen a cada sexo a distintos estresores y estrategias de afrontamiento. Mientras que algunos autores no identifican prácticamente diferencias20, otros estudios21 describen que las mujeres reportan una interacción más negativa entre la vida laboral y familiar que provoca un mayor CE; probablemente más vulnerables por la doble carga de trabajo que supone contabilizar la práctica asistencial y la organización familiar2 aspecto que no hemos constatado en nuestro estudio en que no se ha encontrado ningún efecto principal del sexo en el CE ni en la RP. Sin embargo, sí que hemos observado que los hombres presentan niveles significativamente más altos que las mujeres en la escala de DP, resultados que se compadecen con los obtenidos por otros autores19 quizás causado por unas expectativas profesionales que no se ven satisfechas con el paso del tiempo.
Se ha detectado mayor prevalencia de Burnout en los profesionales mayores de 40 años8, con un mayor CE en el personal con contrato fijo respecto al interino, sin una clara relación con la antigüedad laboral20 que contrasta con la variabilidad de resultados en otros estudios; que proponen que con el devenir de los años el profesional adquiere más seguridad y experiencia en su trabajo, haciéndose menos vulnerable a padecer un desgaste profesional22.
Respecto a las diferencias entre los profesionales que trabajan en zona rural o urbana, aspecto que en concordancia con otros autores no se ha obtenido diferencias19. Los resultados según autores consultados no son uniformes. La localización urbana del centro21 favorece más el Burnout y aduce que aglutinan un cupo y una presión asistencial elevados. En contrapartida11 el trabajo en la zona rural por las condiciones de trabajo y situaciones de emergencia desembocaría en una abulia con pocas expectativas de progreso y favorecería más la aparición de este síndrome.
Se observa mayor síndrome de Burnout en el estado civil de viudedad con afectación en las tres escalas y sin relación con el número de hijos. Teóricamente se ha propuesto11 que ser soltero implica un efecto negativo en el Burnout por falta de soporte familiar y vivir en pareja o matrimonio actuaría como amortiguador con mayores posibilidades de afrontar conflictos emocionales y dificultaría la presentación del síndrome2. El porcentaje de ancianidad atendida que conlleva un aumento de las necesidades de uso del sistema sanitario, y de población extranjera que suele pedir más atención sanitaria en comparación con la población autóctona9) variables poco estudiadas en la literatura consultada, reflejó que ambas influían poco en las escalas del Burnout en los profesionales que tenían altas tasas de estos colectivos.
A diferencia de lo que ocurre en otras investigaciones23, el presente estudio, enfermería es uno de los colectivos con menos síndrome de Burnout, asociación que no hemos profundizado.
Como fortalezas de esta investigación cabe destacar el elevado número de participantes que representa a toda una región sanitaria con el reconocimiento de todos los estamentos como característica diferencial. Los autores son del mismo rango que los encuestados y este aspecto probablemente haya favorecido la buena acogida por parte de los participantes. Al ser las respuestas anónimas creemos que la mayoría de los participantes tuvieron la libertad de responder sin miedo a represalias. El estudio presenta algunas limitaciones. Es un diseño transversal, que sólo permite estudiar asociaciones entre las variables, sin posibilidad de establecer condiciones de causalidad. Asimetría de género en la muestra a favor de las mujeres. Por último, la tasa de no respuestas (considerarlo inútil, falta de interés, no recibir el cuestionario entre otros), pudo ser un sesgo. A pesar de todo ello el tamaño muestral nos ha permitido tener una seguridad razonable respecto a la confianza en los resultados, así como las conclusiones que de él se han derivado.
Tras el análisis podemos concluir que los profesionales de Atención Primaria del Institut Català de la Salut (ICS) en la Cataluña Central manifiestan una prevalencia baja de síndrome de Burnout grave (3,74%). El cansancio emocional alto y la realización personal baja son las escalas más afectadas en médicos y residentes en la línea de la tendencia reflejada por otros autores15. Como perspectivas y propuestas de mejora para abordar el desgaste profesional del personal sanitario, se requieren soluciones tanto centradas en el individuo como estructurales y organizativas. En consecuencia, se resalta la importancia de profundizar en las causas de este fenómeno, para corregir estas tendencias y alinear el éxito organizacional con el bienestar del profesional sanitario.