INTRODUCCIÓN

La pandemia de la COVID-19 ha causado una carga cada vez mayor para los servicios médicos tanto en los países desarrollados como en desarrollo. La escasez de recursos humanos y no humanos para la atención de los pacientes tuvo como consecuencia un marcado aumento en la carga de trabajo de los profesionales de la salud; ello podría conducir a un aumento de los problemas de salud mental en los trabajadores de la salud ¹.

El Síndrome de Burnout es una patología multifactorial (físico, psicológico y emocional), resultante del padecimiento de estrés laboral crónico, y se manifiesta en 3 dimensiones: agotamiento emocional, despersonalización y realización personal ^2)(3)(4).

El agotamiento emocional es una reacción emocional negativa al trabajo como consecuencia de una exposición prolongada a un entorno laboral estresante ^5).

La despersonalización es un estado psicológico en el que el profesional puede generar actitudes de indiferencia, egocentrismo, desmotivación, entre otras; y la realización personal consiste en la disminución o incluso pérdida de autoestima laboral ⁶.

Estudios en diferentes partes del mundo muestran que este problema de salud tiene incidencia a nivel mundial, así tenemos en un estudio realizado en el personal de salud de España, se reportó un 38,9% en valores altos de despersonalización, se indicó también que un 43,3% podría necesitar tratamiento psicológico a futuro, y un 85,4% asegura que la falta de equipos de protección personal (EPP) trajo consigo un aumento de estrés y ansiedad. El modelo logístico binario analizado, determinó que variables como la categoría profesional y la percepción subjetiva de necesitar tratamiento psicológico o psiquiátrico en el futuro son las que se asocian al agotamiento emocional ⁷.

En Turquía, se mostró que no hubo diferencias significativas entre los niveles de agotamiento emocional según sexo, estado civil; sin embargo, en la variable edad sí las hubo, pues los médicos de mayor edad son los que tuvieron niveles de agotamiento más elevado en comparación con los más jóvenes. El nivel de realización personal de los médicos que eligieron voluntariamente su profesión fue superior a los que no lo hicieron y los médicos que lucharon activamente contra la pandemia, tuvieron un nivel de agotamiento total menor respecto a los que no estaban activos ⁸.

En China, se encontraron dos estudios; en uno de ellos se reportó que la tasa de ansiedad del personal de salud fue mayor en mujeres que en hombres, sin embargo, menor entre los médicos que en las enfermeras ⁹. En el otro estudio en enfermeras quirúrgicas se observó correlación positiva entre el estrés ocupacional y agotamiento laboral, las mismas que tuvieron puntajes elevados; además, fueron identificados como factores de riesgo para la calidad de vida ¹⁰.

En Canadá y Corea del Sur determinaron que la presencia de Burnout, entre otras demandas laborales influyen en las intenciones de dejar el puesto de trabajo y se relacionan a problemas de salud ^11,12.

En Chile se analizó a 169 profesionales de la salud pública resultando un 10,7% de ellos con altos niveles de Burnout, un 88,8% en nivel Medio/Moderado, observándose las puntuaciones más elevadas en la dimensión de realización personal y cansancio emocional ¹³.

En Perú, un estudio encontró que el agotamiento profesional en médicos y enfermeras en 7 ciudades alcanza el 5,5% de prevalencia, siendo los factores asociados: tener profesión de médico, el ser de sexo masculino, tener separación familiar, el estar insatisfecho con su horario de trabajo, el tener enfermedad agravada o causada por el trabajo, y el trabajar en esTablecimientos de salud nivel III ¹⁴. Otro estudio realizado en Perú (Arequipa), confirma que las enfermeras presentan Síndrome de Burnout en niveles considerables, y esto se encuentra asociado al tiempo de servicio que llevan laborando ¹⁵.

Lo expuesto, refleja la importancia de esTablecer una regresión logística para una mejor comprensión de los factores que confluyen al explicar el Síndrome de Burnout en profesionales de la salud.

OBJETIVO

El objetivo general del presente estudio fue determinar un modelo logístico para los factores asociados a las dimensiones del Síndrome de Burnout en el personal de salud, durante la pandemia COVID-19, en Trujillo - Perú.

Como objetivos específicos se consideró identificar los factores sociales como sexo, edad, estado civil, número de hijos, ingreso familiar, especialidad, profesión, tiempo de servicio asociados a las dimensiones del Síndrome de Burnout; identificar los factores demográficos como tipo de institución, categoría del esTablecimiento de salud asociados a las dimensiones del Síndrome de Burnout, identificar si presentar enfermedad crónica se encuentra asociada a las dimensiones del Síndrome de Burnout y finalmente estimar el grado de ajuste del modelo para pronosticar las dimensiones del Síndrome de Burnout en el personal salud, durante la pandemia COVID-19, en Trujillo - Perú.

MATERIAL Y MÉTODO

El tipo de estudio fue cuantitativo y diseño correlacional, de corte transversal ¹⁶.

La población estuvo conformada por los profesionales de salud como médicos, enfermeros, nutricionistas y tecnólogos médicos, que se encuentran atendiendo a pacientes COVID-19 en los esTablecimientos de la Micro red de Trujillo y Red Asistencial de El Seguro Social de Salud (ESSALUD) de la ciudad de Trujillo. Los datos fueron recolectados en los meses de junio a agosto del 2021.

Para determinar la cantidad de profesionales se tomó en cuenta los datos proporcionados por el Ministerio de Salud en la región La Libertad, sin embargo, como el trabajo se realizó con profesionales de la ciudad de Trujillo (que pertenece a esta región), para el cálculo de la muestra se consideró una población desconocida, con una confianza del 95%, 8% de error y una prevalencia del Síndrome de Burnout del 50%, obteniendo una muestra de 143 profesionales de la salud. Para el cálculo de la cantidad de profesionales de salud se consideró proporcional a la población de trabajadores de salud según especialidad a nivel de la región y teniendo en cuenta la accesibilidad de la información, el muestreo fue tomado por conveniencia, logrando obtener una muestra de 76 médicos, 36 enfermeras, 22 nutricionistas y 9 tecnólogos¹⁷.

Se incluyeron todos aquellos trabajadores sanitarios de los esTablecimientos de salud que aceptaron participar en la investigación y que tuvieron contacto directo con los pacientes COVID-19. Así mismo al hacer el control de calidad de la información obtenida, se excluyeron formularios con errores e incompletos.

Para la recolección de datos, la técnica que se utilizó fue la encuesta y el instrumento un cuestionario, el cual estuvo compuesto de 2 partes ⁽¹⁶. En la primera parte se preguntó sobre los factores sociales como sexo, edad, estado civil, número de hijos, ingreso familiar, especialidad, profesión y tiempo de servicio de los participantes; factores demográficos como tipo de institución, categoría del esTablecimiento de salud (según la clasificación del Ministerio de Salud) ⁽¹⁷ y si presenta alguna comorbilidad.

Y en la segunda parte se incluyó el Inventario de Burnout de Maslach (MBI-HSS) que contiene 22 ítems y se compone de tres subescalas: agotamiento emocional, despersonalización y realización personal; las opciones de respuesta del evaluado van desde 0 (nunca) a 6 (todos los días). Este cuestionario ha sido adaptado al castellano y validado por Gil-Monte y Peiró (1999), quienes exploraron la estructura trifactorial de la escala, con un 43% de varianza total y cargas factoriales mayores a 0,40; La fiabilidad por el índice Alpha fue mayor a 0,70. Además, las evidencias psicométricas en profesionales chilenos confirmaron la estructura de 3 dimensiones, con índices de ajuste superiores a 0,90, cargas factoriales mayores a 0,47 e índices Alpha entre 0,72 a 0,86 ¹⁸.

Para el análisis estadístico se utilizó primero el programa Excel para la elaboración de la base, este luego se exportó al programa estadístico SPSS versión 27. Se aplicó un análisis descriptivo bivariado en las variables ingresadas y estadística inferencial utilizando pruebas estadísticas como Chi Cuadrado o pruebas de asociación equivalentes para las variables cualitativas. Así también, teniendo en cuenta que la variable dependiente es ordinal, se utilizaron los modelos logísticos ordinales (previa verificación de los supuestos), determinando si el modelo hallado es significativo, luego de ello se analizaron las variables que ingresaron al modelo, identificando los coeficientes de determinación R², así como el porcentaje correcto de pronóstico ^19,20.

Esta investigación se encuentra aprobada por comité de ética de la Facultad de Ciencias de la Salud en la Universidad César Vallejo (Informe 009-CE-FCS-UCV-21), se mantuvo en forma anónima la identidad de los trabajadores encuestados. Cada participante brindó su consentimiento informado antes de la aplicación del cuestionario.

RESULTADOS

En la Tabla 1 podemos apreciar que la mayoría de los profesionales de la salud tienen un nivel de agotamiento emocional bajo 62,2%, sin embargo, existe un porcentaje de ellos 24,5% que tienen nivel alto. Dentro de las características de los profesionales con nivel de agotamiento alto encontramos sexo femenino, estado civil soltero, de 3000 a 6000 soles de ingreso, son médicos, si tienen especialización, más de 6 meses de servicio, trabajan en instituciones públicas en nivel de esTablecimiento III a más, no presentan enfermedad crónica, tienen una edad promedio de 38 años y tienen 1 hijo. En el análisis bivariado, existe evidencia estadística para afirmar que el número de hijos, edad, estado civil, ingreso familiar y tipo de institución donde labora, se asocian al nivel de agotamiento emocional (p < 0,05).

Tabla 1: Factores asociados al nivel de Agotamiento emocional del Síndrome de Burnout en el personal de salud durante la pandemia COVID-19, Trujillo - Perú. 

Fuente: Base de datos del cuestionario Maslach aplicado al personal de salud

^Nota:Las variables se ingresaron a un modelo logit ordinal, (X² = 42,05, p < 0,001), Nagelkerke (R² = 0,30) Cox y Snell (R² = 0,26), y McFadden (R² = 0,16).

^aSe aplicó prueba Gamma

En la Tabla 2 podemos apreciar que la mayoría de los profesionales de la salud tienen un nivel de despersonalización del Síndrome de Burnout bajo 51,7%, sin embargo, existe un porcentaje de ellos 27,3% que tienen nivel alto. Dentro de las características de los profesionales con nivel de despersonalización alto, encontramos sexo femenino, estado civil casado, tienen un ingreso familiar de 3000 a 6000 soles, son médicos, con especialización, más de 6 meses de servicio, trabajan en instituciones públicas en nivel de esTablecimiento III a más, no presentan enfermedad crónica, tienen una edad promedio de 37 años y 1 hijo. En el análisis bivariado, existe evidencia estadística para afirmar que el sexo, número de hijos, edad, profesión y tipo de institución se asocian al nivel de despersonalización (p < 0,05).

Tabla 2: Factores asociados al nivel de despersonalización del Síndrome de Burnout en el personal de salud durante la pandemia COVID-19, Trujillo - Perú. 

Fuente: Base de datos del cuestionario Maslach aplicado al personal de salud

^Nota:Las variables se ingresaron a un modelo logit ordinal, (X² = 43,46, p < 0,05), Nagelkerke (R² = 0,30) Cox y Snell (R² = 0,26), y McFadden (R² = 0,15).

^aSe aplicó prueba Gamma

^bSe aplicó prueba V de Cramer

En la Tabla 3 podemos apreciar que existe un 39,9% de profesionales de la salud con nivel de realización personal del Síndrome de Burnout bajo. Dentro de las características de estos profesionales encontramos sexo femenino, estado civil casado, ingreso familiar de 3000 soles a más, de profesión médicos, con especialización, con más de 6 meses de servicio durante la pandemia, trabajan en instituciones públicas en nivel de esTablecimiento I y II, no presentan enfermedad crónica, tienen una edad promedio de 40,5 y 1 hijo. En el análisis bivariado, existe evidencia estadística para afirmar que la edad y el tipo de institución se asocian al nivel de realización personal (p < 0,05).

Tabla 3: Factores asociados al nivel de realización personal del Síndrome de Burnout en el personal de salud durante la pandemia COVID-19, Trujillo - Perú. 

Fuente: Base de datos del cuestionario Maslach aplicado al personal de salud

^Nota:Las variables se ingresaron a un modelo logit ordinal, (X² = 39,30, p < 0,05), Nagelkerke (R² = 0,273) Cox y Snell (R² = 0,24), y McFadden (R² = 0,13).

^aSe aplicó prueba Gamma

^bSe aplicó prueba V de Cramer

El modelo de regresión ordinal, con función de enlace logit, para los niveles de las dimensiones del Síndrome de Burnout, se muestra en la Tabla 4, previa evaluación conjunta de los supuestos, la prueba de bondad de ajuste y los coeficientes de determinación R², que se muestran en las Tablas anteriores; aquí se pudo determinar que los modelos resultaron significativos, ingresando para las tres dimensiones las variables edad, estado civil casado/ conviviente, separado/divorciado; en el modelo de la dimensión de despersonalización se suma la profesión médico; y para el nivel de realización personal se suma la profesión nutricionista, tipo de institución pública y sin enfermedad crónica.

Tabla 4: Modelo de regresión logística ordinal para los niveles de las dimensiones del Síndrome de Burnout en el personal de salud durante la pandemia COVID-19, Trujillo - Perú. 

Fuente: Base de datos del cuestionario Maslach aplicado al personal de salud

En la Tabla 5, se relaciona el nivel de logro pronosticado con el nivel de logro observado en las dimensiones del Síndrome de Burnout, elaborada empleando el pronóstico proporcionado por SPSS, como en regresión logística, encontrándose el 69,2% de éxito con el modelo de regresión ordinal en nivel de agotamiento emocional, el 60,8% de éxito con el modelo de nivel de despersonalización y el 58,7% con el modelo de nivel de realización personal.

Tabla 5: Pronóstico del nivel en las dimensiones del Burnout con los modelos de regresión ordinal del Síndrome de Burnout en el personal de salud durante la pandemia COVID-19, Trujillo - Perú. 

Fuente: Base de datos del cuestionario Maslach aplicado al personal de salud

DISCUSIÓN

Los datos recolectados en la investigación demuestran que el Síndrome de Burnout en los profesionales de la salud de la ciudad de Trujillo- Perú, se evidenció solo en 6,3% de ellos, sin embargo al realizar el análisis por dimensiones, podemos apreciar que existe un 24,5% de ellos que tienen nivel alto de agotamiento emocional, coincidiendo con un estudio realizado en la India, que señala al agotamiento como un problema ocupacional importante entre los profesionales de atención médica, especialmente durante la pandemia de COVID-19 ²¹. Un resultado similar también se da en una muestra de profesionales del sector salud de la ciudad de Arequipa-Perú, encontrando un 5,6% de casos severos del Síndrome de Burnout ²².

En cuanto al nivel de despersonalización, encontramos un 27% del personal de salud trujillano con nivel alto, algo cercano al estudio realizado en Cusco- Perú donde se encontró este mismo nivel en un 33,6% del personal del área de emergencia de un hospital público ²³, así también en Rusia un 38% de trabajadores de la salud se han vuelto más insensibles hacia las personas desde que tomaron este trabajo en la pandemia ²⁴. Asimismo, las características encontradas de estos profesionales afectados en esta dimensión del Síndrome de Burnout coincidimos con un estudio en Ecuador, donde señala que en su mayoría son médicos, casados y trabajan en instituciones públicas ⁶.

Es importante mencionar que en las dimensiones de agotamiento y despersonalización en su mayoría encontramos profesionales de la salud con más de 6 meses de servicio, edad cercana a 40 años y que trabajan en instituciones públicas de nivel III similar a un estudio realizado en siete ciudades del país peruano¹⁴, esto tendría su sustento ya que cuando los casos de COVID-19 llegaron a su pico más alto, estos hospitales fueron los más sobrecargados, careciendo de los implementos necesarios para combatir la pandemia generando cansancio y desmotivación en los profesionales de la salud que día a día afrontaban esta situación.

En el análisis bivariado una de las características asociadas a la despersonalización es la profesión, así un estudio realizado en España también confirma que son los médicos y enfermeros los que tienen un mayor riesgo de sufrir agotamiento emocional que otras profesiones dado que ellos dedican más tiempo a los pacientes realizando los cuidados más elementales con necesidades básicas ⁷. Otras de las características asociadas a la despersonalización, son la edad y el sexo femenino, similarmente al estudio realizado en Brasil ²⁵, pero diferenciándose del estudio de regresión lineal múltiple realizado a médicos residentes en los Estados Unidos ya que este concluye que ser de género masculino es una característica que influye en la despersonalización ²⁶.

Los hallazgos también nos muestran un 40% de profesionales con bajo nivel de realización personal con características similares a estudios realizados en Ecuador y Colombia donde la mayoría de trabajadores ejercen su práctica sanitaria en instituciones públicas y tienen más tiempo de servicio, esto tendría su explicación en que estos profesionales sienten que el tiempo dedicado a su labor no satisface sus expectativas personales y se encuentran desmotivados ^6,27.

La evaluación conjunta de los factores arrojó modelos significativos para las tres dimensiones (p<0,05). El nivel de agotamiento emocional es explicado por la edad y estado civil, la edad en sentido inverso explicaría que los profesionales más jóvenes tienden a tener mayor agotamiento emocional en Trujillo, el nivel de despersonalización es explicada por la edad, estado civil y la profesión de médico, a diferencia del modelo propuesto por una investigación en España donde es la dimensión de agotamiento emocional la que se ve explicada solo por la profesión de médico y enfermero, por lo que coincidimos en la necesidad de considerar servicios específicos de atención en salud mental y capacitación en crisis para evitar posibles trastornos psicológicos⁷ .

La realización personal en los profesionales de salud analizados, según el modelo es explicada por la edad, estado civil casado/conviviente, separado/divorciado, profesión nutricionista, tipo de institución y no tener enfermedad crónica. Esto tiene su explicación en que los profesionales de la salud en esta pandemia se vieron afectados, dedicando gran parte de su tiempo solo a combatirla, en muchos casos con recursos insuficientes de protección individual, poniendo en riesgo su salud personal y familiar. Por otro lado, en el caso de la profesión de nutricionistas, ingresó como un factor inverso en el modelo debido a que dichos profesionales tuvieron una menor exposición al trabajo con pacientes COVID-19, teniendo trabajo remoto, generando bajos niveles de realización personal ²⁸.

En Chile también trabajaron un modelo de regresión lineal para el Síndrome de Burnout, ingresando variables como motivación intrínseca y años de servicio y un modelo logístico multivariado, donde la edad resultó ser un factor protector y el tener hijos un factor de riesgo para esta enfermedad coincidiendo en parte con nuestros resultados ^13,29.

La información obtenida es de vital importancia para el desarrollo de futuros protocolos y capacitación en el personal de salud para enfrentar un ambiente de emergencia en casos de pandemia. En Trujillo-Perú es importante disponer de los medios físicos escenarios para su protección, así como información actualizada y veraz para evitar la incertidumbre, previniendo enfermedades de salud mental en nuestros profesionales de salud.

El presente trabajo tuvo como principal limitación alcanzar un tamaño de muestra mayor, sin embargo, se utilizaron pruebas estadísticas robustas para permitir que los resultados sean generalizables a nivel poblacional y se pudo observar que se logró determinar un modelo de regresión logística ordinal para cada una de las dimensiones del Síndrome de Burnout. Además, es importante tener en cuenta el contexto de la dificultad para administrar el cuestionario, considerándose oportuno realizar este tipo de estudio en un momento histórico como es el de estar enfrentando esta pandemia.

CONCLUSIONES

Se encontraron factores sociales asociados al agotamiento emocional como estado civil, ingreso familiar, la edad y el número de hijos; a la despersonalización el sexo, la profesión, edad y número de hijos y a la realización personal se asoció solo la edad.

De los factores demográficos, solo el tipo de institución se asocia a las tres dimensiones del Síndrome de Burnout.

El presentar o no enfermedad crónica no se asocia a ninguna de las dimensiones del Síndrome de Burnout.

En cuanto al análisis multivariado, el grado de ajuste de cada uno de los modelos fue significativo, para pronosticar las dimensiones del Síndrome de Burnout en el personal de salud durante la pandemia COVID-19, en Trujillo - Perú.